北京市社區(qū)失能老年人的照護(hù)需求及其影響因素,。

方法：采用多階段隨機(jī)抽樣法，對(duì)北京市4個(gè)區(qū)120名老年人進(jìn)行問卷調(diào)查,，采用老年人生活活動(dòng)能力量表篩選失能老年人,，使用自行編制的社區(qū)失能老年人照護(hù)需求調(diào)查問卷對(duì)其照護(hù)服務(wù)需求內(nèi)容進(jìn)行調(diào)查，分析照護(hù)需求的影響因素,。

在進(jìn)行影響失能老年人照護(hù)需求的單因素分析時(shí)，根據(jù)資料情況選擇t檢驗(yàn),、方差分析或秩和檢驗(yàn),。以照護(hù)需求得分為因變量，以可能為影響失能老年人照護(hù)需求得分的因素為自變量,，采用多元線性回歸篩選出影響失能老年人選擇照護(hù)服務(wù)需求的因素,。本例納入的自變量有年齡、經(jīng)濟(jì)來源,、健康自評(píng),、失能程度、慢性病患病種類,、慢性疼痛,、跌倒經(jīng)歷，賦值方式如表1：

1.操作步驟

將得分選入因變量,，將所有自變量均選入自變量,，方法處選擇輸入。

點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì),，出現(xiàn)如下對(duì)話框,，回歸系數(shù)欄選擇估算值，殘差欄選擇得賓-沃森,，另外還要勾選模型擬合和共線性診斷,。

點(diǎn)擊圖，出現(xiàn)如下對(duì)話框,，將將標(biāo)準(zhǔn)化殘差“*ZRESID”選入“Y”軸框中,，將標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值“*ZPRED”選入“X”軸中，勾選直方圖和正態(tài)概率圖,，點(diǎn)擊繼續(xù),，確定。

2.結(jié)果解讀

（1）P-P圖

由回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正態(tài)P-P圖可以看出：殘差效果較好,，所有的點(diǎn)大致都在一條直線上,，可認(rèn)為殘差符合正態(tài)分布的要求。

（2）ANOVA表

該表格可以用來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)學(xué)意義,，由結(jié)果可得F=22.563,，P<0.001，因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)，認(rèn)為回歸模型通過了置信水平為0.05的F檢驗(yàn),，即所擬合的方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,。

（3）模型摘要

由表格可以看出，調(diào)整后的R方為0.559,，即總體自變量對(duì)因變量的解釋程度達(dá)到55.9%,，擬合效果較好，說明模型比較穩(wěn)定,；本研究的得賓-沃森檢驗(yàn)值為1.627,，一般來說，得賓-沃森檢驗(yàn)值分布在0-4之間,，越接近于2觀測(cè)值相互獨(dú)立的可能性越大,。可以認(rèn)為本研究中的觀測(cè)值具有相互獨(dú)立性,。

（4）系數(shù)

由結(jié)果得：本研究納入的自變量中,，年齡、健康自評(píng),、慢性病患病種類以及慢性疼痛的P值具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,，即年齡、健康自評(píng),、慢性病患病種類以及慢性疼痛是影響失能老年人選擇照護(hù)需求的主要因素,。

本例采用的是自變量全部進(jìn)入法的多元線性回歸，還有幾種常用的方式為逐步回歸法,、前進(jìn)法,、后退法、除去法,，不同的方法篩選出的自變量可能是不同的,，在實(shí)際工作中選擇何種變量篩選方法，需結(jié)合專業(yè)知識(shí)和研究要求,，不能脫離背景任意選擇,。