在前面那么多的基礎(chǔ)知識(shí)鋪墊之后,，今天，文章內(nèi)容正式進(jìn)入實(shí)際操作階段,。首先要講的是辦公三巨頭中之Excel表格,。Excel表格可能是職場(chǎng)辦公中使用頻率最高的工具，只要是辦公中一切跟數(shù)字計(jì)算,，信息匯總等相關(guān)的工作,，一定會(huì)用到Excel。也正是因?yàn)槿绱?，Excel的重復(fù)操作也是最多的,，大量不同表格中的計(jì)算操作都要用鼠標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)，很是煩人,。不知道大家有沒有思考過,，其實(shí)Excel的本質(zhì)從數(shù)學(xué)的角度上看，就是一個(gè)巨大的矩陣,，表格中的一個(gè)單元格就是矩陣中的一個(gè)元素,，每一個(gè)計(jì)算操作都可以通過計(jì)算矩陣而得到結(jié)果。而在計(jì)算機(jī)上,，使用python操作矩陣計(jì)算又是非常簡(jiǎn)單和快速的,。好了，咱們閑話不多說，下面正式開始干貨學(xué)習(xí),。

在開頭,，咱們先對(duì)Excel表格的形式層級(jí)做一個(gè)明確的劃分。一個(gè)Excel表格在office軟件中的學(xué)名叫做一個(gè)工作簿,。一個(gè)工作簿中又有多個(gè)工作表,，即不同的sheet頁。一個(gè)工作表中就是我們具體操作的單元格,，每個(gè)單元格有自己的編號(hào),，A1，A2,，A3....,。這個(gè)劃分層級(jí)一定要搞清楚，在使用python代碼操作表格的時(shí)候,，經(jīng)常需要在這幾個(gè)概念中切換,。

Excel表格層級(jí)劃分

使用python操作Excel表格需要用到庫是xlrd和xlwt,。在進(jìn)入代碼編輯器寫代碼前,，一定要先安裝好這兩個(gè)第三方庫，如果這個(gè)還不會(huì)的話,，請(qǐng)看我的上一篇文章,，里面講的很清楚。

1.讀取Excel工作簿

首先,，使用import導(dǎo)入已經(jīng)安裝好的xlrd和xlwt兩個(gè)庫,。接下來就是要告訴代碼你的表格文件在什么地方，它才能夠去操作,。具體使用open_workbook來打開工作簿,，代碼如下：

open_workbook()是xlrd庫中的一個(gè)函數(shù),，它接收的參數(shù)就是你Excel表格的文件地址，記得要帶上后綴,。這個(gè)函數(shù)返回讀到的Excel表格對(duì)象,，這里xlsx就是讀到的表格對(duì)象。

2.讀取sheet工作表

接下來選擇工作薄中要操作的工作表,，具體有兩種方式進(jìn)行操作,，代碼如下：

import xlrd, xlwt

xlsx = xlrd.open_workbook('D:/Excel表格/示例表格.xlsx')
table = xlsx.sheet_by_index(0) #通過sheet的索引選擇
#第二種方式
table = xlsx.sheet_by_name('sheet1') #通過sheet的名稱選擇

第一種方式使用索引選擇，索引從0開始,，第一個(gè)sheet是0,，第二個(gè)sheet是1,，以此類推,。第二種是通過sheet名稱來選擇,，參數(shù)里直接給sheet的名稱。通過名稱選擇有些時(shí)候可能會(huì)因?yàn)橹形木幋a的問題而出錯(cuò),，所以這里還是推薦使用索引選擇,。

3.讀取單元格

最后到讀取工作表中具體的單元格，有三種不同的讀取形式,。這里要注意的是單元格的坐標(biāo),，第幾行第幾列都是從0開始計(jì)數(shù)的，如紅數(shù)字標(biāo)識(shí),。以下面的這個(gè)表格內(nèi)容為例,，用具體的代碼演示。

表格內(nèi)容

以上三種方式寫法不同,，但是實(shí)現(xiàn)的讀取功能是一樣的,。

4.讀取行或列內(nèi)容

看到這里，有人可能就要問了,，這里讀取每次只能讀取一個(gè)單元格,，如果我要進(jìn)行一整行的讀取或者一整列的讀取怎么辦？

表格內(nèi)容

別急,，這也是可以進(jìn)行操作的。還是用上面的表格內(nèi)容,，代碼示例如下：

import xlrd, xlwt

xlsx = xlrd.open_workbook('D:/Excel表格/示例表格.xlsx')
table = xlsx.sheet_by_index(0) #通過sheet的索引選擇
h1 = table.row_values(3) #返回由第4行中所有單元格的數(shù)據(jù)組成的列表
print(h1)
#輸出 ['建筑系', '李偉', '男', '科研', '副教授', 1180.0]

h11 = table.row_values(3, 2, 5) #返回由第4行中第2到5列(不包括5)單元格的數(shù)據(jù)組成的列表
print(h11)
#相當(dāng)于讀取整行時(shí)還進(jìn)行列的切片
#輸出 ['男', '科研', '副教授']

v1 = table.col_values(5) #返回由第6列中所有單元格的數(shù)據(jù)組成的列表
print(v1)
#輸出 ['補(bǔ)貼', 1520.0, 1200.0, 1180.0, 1680.0, 1700.0, 960.0, 1020.0, 1160.0, 1200.0, 1180.0, 960.0, 1020.0, 1770.0, 1650.0]

v11 = table.col_values(5, 1, 6) #返回由第6列中第1到6行(不包括6)單元格的數(shù)據(jù)組成的列表
print(v11)
#相當(dāng)于讀取整列時(shí)還進(jìn)行行的切片
#輸出 [1520.0, 1200.0, 1180.0, 1680.0, 1700.0]

raw_value和col_value如果只給第一個(gè)參數(shù),，默認(rèn)它會(huì)讀取整行或者整列，如果后面再加上起始和結(jié)束的數(shù)字區(qū)間,，就能夠讀取行列中的某一部分,。

要實(shí)現(xiàn)行或列整段的內(nèi)容讀取，除了使用現(xiàn)成的raw_value和col_value,，其實(shí)也能夠通過批量操作單元格來實(shí)現(xiàn),。思路是什么呢？前面文章的內(nèi)容已經(jīng)講過,，答案就是用循環(huán),。將單個(gè)單元格的讀取放在一個(gè)循環(huán)控制中實(shí)現(xiàn)行列讀取，這就是raw_value和col_value兩個(gè)函數(shù)的底層實(shí)現(xiàn),。大家可以自己嘗試著寫寫看,。

Excel的讀取講到這里就結(jié)束了,。也許有人想：這光讀取內(nèi)容也沒什么用，真正要的是“處理”表格,。在這里我想說的是,，“處理”過程是由多個(gè)步驟組成的，讀取只是處理開始的第一步,，我們要先夯實(shí)基礎(chǔ),，后面的過程才能走得下去，大家要耐心一步一步來,。本文內(nèi)容就此告一段落,，后面的文章咱們進(jìn)入Excel內(nèi)容的寫入。

下期預(yù)告：python操作Excel表格寫入