這篇文章主要介紹了python中使用xlrd,、xlwt操作excel表格詳解,python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個(gè)庫(kù),，即xlrd是讀excel，xlwt是寫excel的庫(kù),需要的朋友可以參考下
最近遇到一個(gè)情景,，就是定期生成并發(fā)送服務(wù)器使用情況報(bào)表,，按照不同維度統(tǒng)計(jì)，涉及python對(duì)excel的操作,，上網(wǎng)搜羅了一番,，大多大同小異,，而且不太能滿足需求，不過(guò)經(jīng)過(guò)一番對(duì)源碼的"研究"（用此一詞讓我覺(jué)得頗有成就感）之后,，基本解決了日常所需,。主要記錄使用過(guò)程的常見(jiàn)問(wèn)題及解決。
python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個(gè)庫(kù),，即xlrd是讀excel,，xlwt是寫excel的庫(kù)?？蓮倪@里下載https://pypi./pypi,。下面分別記錄python讀和寫excel.
python讀excel——xlrd
這個(gè)過(guò)程有幾個(gè)比較麻煩的問(wèn)題，比如讀取日期,、讀合并單元格內(nèi)容,。下面先看看基本的操作：
首先讀一個(gè)excel文件，有兩個(gè)sheet,，測(cè)試用第二個(gè)sheet，sheet2內(nèi)容如下：
python 對(duì) excel基本的操作如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 | # -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import xlwt
from datetime import date,datetime
def read_excel():
# 打開(kāi)文件
workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')
# 獲取所有sheet
print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
# 根據(jù)sheet索引或者名稱獲取sheet內(nèi)容
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引從0開(kāi)始
sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
# sheet的名稱,，行數(shù),，列數(shù)
print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
# 獲取整行和整列的值（數(shù)組）
rows = sheet2.row_values(3) # 獲取第四行內(nèi)容
cols = sheet2.col_values(2) # 獲取第三列內(nèi)容
print rows
print cols
# 獲取單元格內(nèi)容
print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')
# 獲取單元格內(nèi)容的數(shù)據(jù)類型
print sheet2.cell(1,0).ctype
if __name__ == '__main__':
read_excel()
|
運(yùn)行結(jié)果如下：
那么問(wèn)題來(lái)了，上面的運(yùn)行結(jié)果中紅框框中的字段明明是出生日期,，可顯示的確實(shí)浮點(diǎn)數(shù),。好的,，來(lái)解決第一個(gè)問(wèn)題：
1,、python讀取excel中單元格內(nèi)容為日期的方式
python讀取excel中單元格的內(nèi)容返回的有5種類型，即上面例子中的ctype:
1 | ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
|
即date的ctype=3,，這時(shí)需要使用xlrd的xldate_as_tuple來(lái)處理為date格式,，先判斷表格的ctype=3時(shí)xldate才能開(kāi)始操作。現(xiàn)在命令行看下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | >>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22
>>> sheet2.cell(2,1).ctype #24
>>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖
>>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值（這里是合并單元格的原因）
>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22
33656.0
>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
>>> date_value
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date(*date_value[:3])
datetime.date(1992, 2, 22)
>>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
'1992/02/22'
|
即可以做下簡(jiǎn)單處理,，判斷ctype是否等于3,，如果等于3，則用時(shí)間格式處理：
1 2 3 | if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)
date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
|
那么問(wèn)題又來(lái)了,，上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0,，說(shuō)明這個(gè)單元格的值是空值,，明明是合并的單元格內(nèi)容"好朋友",，這個(gè)是我覺(jué)得這個(gè)包功能不完善的地方，如果是合并的單元格那么應(yīng)該合并的單元格的內(nèi)容一樣,，但是它只是合并的第一個(gè)單元格的有值,，其它的為空。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | >>> sheet2.col_values(4)
[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']
>>> for i in range(sheet2.nrows):
print sheet2.col_values(4)[i]
關(guān)系
好朋友
同學(xué)
一個(gè)人
>>> sheet2.row_values(7)
[u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']
>>> for i in range(sheet2.ncols):
print sheet2.row_values(7)[i]
無(wú)名
20.0
暫無(wú)
>>>
|
2,、讀取合并單元格的內(nèi)容
這個(gè)是真沒(méi)技巧,，只能獲取合并單元格的第一個(gè)cell的行列索引，才能讀到值,，讀錯(cuò)了就是空值,。
即合并行單元格讀取行的第一個(gè)索引，合并列單元格讀取列的第一個(gè)索引,，如上述,，讀取行合并單元格"好朋友"和讀取列合并單元格"暫無(wú)"只能如下方式：
1 2 3 4 5 6 7 | >>> print sheet2.col_values(4)[1]
好朋友
>>> print sheet2.row_values(7)[2]
暫無(wú)
>>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的單元格，為何這里是空
[]
|
疑問(wèn)又來(lái)了,，合并單元格可能出現(xiàn)空值,，但是表格本身的普通單元格也可能是空值，要怎么獲取單元格所謂的"第一個(gè)行或列的索引"呢,？
這就要先知道哪些是單元格是被合并的,！
3、獲取合并的單元格
讀取文件的時(shí)候需要將formatting_info參數(shù)設(shè)置為True,，默認(rèn)是False,，所以上面獲取合并的單元格數(shù)組為空，
1 2 3 4 | >>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
>>> sheet2.merged_cells
[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]
|
merged_cells返回的這四個(gè)參數(shù)的含義是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一樣,，即(1, 3, 4, 5)的含義是：第1到2行（不包括3）合并,，(7, 8, 2, 5)的含義是：第2到4列合并,。
利用這個(gè)，可以分別獲取合并的三個(gè)單元格的內(nèi)容：
1 2 3 4 5 6 | >>> print sheet2.cell_value(1,4) #(1, 3, 4, 5)
好朋友
>>> print sheet2.cell_value(3,4) #(3, 6, 4, 5)
同學(xué)
>>> print sheet2.cell_value(7,2) #(7, 8, 2, 5)
暫無(wú)
|
發(fā)現(xiàn)規(guī)律了沒(méi),？是的,，獲取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以這樣一勞永逸：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | >>> merge = []
>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
merge.append([rlow,clow])
>>> merge
[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]
>>> for index in merge:
print sheet2.cell_value(index[0],index[1])
暫無(wú)
好朋友
同學(xué)
>>>
|
python寫excel——xlwt
寫excel的難點(diǎn)可能不在構(gòu)造一個(gè)workbook的本身,，而是填充的數(shù)據(jù),，不過(guò)這不在范圍內(nèi)。在寫excel的操作中也有棘手的問(wèn)題,，比如寫入合并的單元格就是比較麻煩的,，另外寫入還有不同的樣式。這些要看源碼才能研究的透,。
我"構(gòu)思"了如下面的sheet1,，即要用xlwt實(shí)現(xiàn)的東西：
基本上看起來(lái)還算復(fù)雜，而且看起來(lái)"很正規(guī)",，完全是個(gè)人杜撰,。
代碼如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 | '''
設(shè)置單元格樣式
'''
def set_style(name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化樣式
font = xlwt.Font() # 為樣式創(chuàng)建字體
font.name = name # 'Times New Roman'
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
# borders= xlwt.Borders()
# borders.left= 6
# borders.right= 6
# borders.top= 6
# borders.bottom= 6
style.font = font
# style.borders = borders
return style
#寫excel
def write_excel():
f = xlwt.Workbook() #創(chuàng)建工作簿
'''
創(chuàng)建第一個(gè)sheet:
sheet1
'''
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #創(chuàng)建sheet
row0 = [u'業(yè)務(wù)',u'狀態(tài)',u'北京',u'上海',u'廣州',u'深圳',u'狀態(tài)小計(jì)',u'合計(jì)']
column0 = [u'機(jī)票',u'船票',u'火車票',u'汽車票',u'其它']
status = [u'預(yù)訂',u'出票',u'退票',u'業(yè)務(wù)小計(jì)']
#生成第一行
for i in range(0,len(row0)):
sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
#生成第一列和最后一列(合并4行)
i, j = 1, 0
while i < 4*len(column0) and j < len(column0):
sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列
sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合計(jì)"
i += 4
j += 1
sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合計(jì)',set_style('Times New Roman',220,True))
#生成第二列
i = 0
while i < 4*len(column0):
for j in range(0,len(status)):
sheet1.write(j+i+1,1,status[j])
i += 4
f.save('demo1.xlsx') #保存文件
if __name__ == '__main__':
#generate_workbook()
#read_excel()
write_excel()
|
需要稍作解釋的就是write_merge方法：
write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行，y表示列,，m表示跨行個(gè)數(shù),，n表示跨列個(gè)數(shù)，string表示要寫入的單元格內(nèi)容,，style表示單元格樣式。其中,，x,，y，w,，h,，都是以0開(kāi)始計(jì)算的。
這個(gè)和xlrd中的讀合并單元格的不太一樣,。
如上述：sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合計(jì)',set_style('Times New Roman',220,True))
即在22行合并第1,2列,，合并后的單元格內(nèi)容為"合計(jì)"，并設(shè)置了style,。
如果需要?jiǎng)?chuàng)建多個(gè)sheet,，則只要f.add_sheet即可。
如在上述write_excel函數(shù)里f.save('demo1.xlsx') 這句之前再創(chuàng)建一個(gè)sheet2,，效果如下：
代碼也是真真的easy的了：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | '''
創(chuàng)建第二個(gè)sheet:
sheet2
'''
sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #創(chuàng)建sheet2
row0 = [u'姓名',u'年齡',u'出生日期',u'愛(ài)好',u'關(guān)系']
column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'無(wú)名']
#生成第一行
for i in range(0,len(row0)):
sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
#生成第一列
for i in range(0,len(column0)):
sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))
sheet2.write(1,2,'1991/11/11')
sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暫無(wú)') #合并列單元格
sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行單元格
f.save('demo1.xlsx') #保存文件
|
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