7月9日，騰訊首席運(yùn)營官任宇昕在上?！笆澜缛斯ぶ悄艽髸?020云端峰會”開幕式上透露,，騰訊將正式進(jìn)軍AI+新藥研發(fā)，其開發(fā)的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深智藥”將向科研人員全面開放,。此消息一出,，不僅在人工智能界引發(fā)廣泛熱議，也在藥圈引起了不小的震動,。

眾所周知,，新藥研發(fā)周期長、成功率低以及研發(fā)費(fèi)用高的問題一直困擾制藥企業(yè),。據(jù)最新數(shù)據(jù)估算,，一款新藥成功上市平均需要花費(fèi)約14年時間，以及26億美元資金（比2003年增長了145%）,。巨額的新藥研發(fā)成本讓藥企越來越難以負(fù)擔(dān)。因此，預(yù)期能夠有效夠降低研發(fā)成本的AI技術(shù)在近年來受到了制藥行業(yè)的關(guān)注,，“AI發(fā)現(xiàn)藥物分子”還被《麻省理工科技評論》評選為2020年“全球十大突破性技術(shù)”之一,。

近年來，我們也看到有多家實(shí)力雄厚的制藥企業(yè)開始嘗試跨界AI,，在“AI賦能制藥行業(yè)發(fā)展”上做出自己的努力,。在甚囂塵上的新聞之后，制藥企業(yè)的數(shù)字化研發(fā)真實(shí)現(xiàn)狀如何,？跨界之舉遇到了哪些風(fēng)險與挑戰(zhàn),？斥巨資砸重金的背后又蘊(yùn)含著怎樣的機(jī)遇？6月15日,，Drug Discovery Today雜志發(fā)表一篇題為《The upside of being a digital pharma player》的論文,，討論了21家制藥巨頭在2014-2019年間的數(shù)字化研發(fā)現(xiàn)狀，并對以上問題做出了相應(yīng)的回答,。

對2018年總收入排在前21位的制藥企業(yè)發(fā)表的文獻(xiàn)資料進(jìn)行統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn),，這21家藥企在2014~2019年間共發(fā)表了398篇與“AI新藥研發(fā)”相關(guān)的論文，其中218篇文章與藥物發(fā)現(xiàn)相關(guān),，主題涉及化合物（152篇）,、基因組學(xué)（23篇）、靶點(diǎn)（19篇）和抗體（6篇）,。還有180篇與藥物開發(fā)相關(guān),，涉及臨床開發(fā)（125篇）、化學(xué)生產(chǎn)和質(zhì)量控制（CMC,，24篇）,、毒理學(xué)（18）和藥物安全警戒（PV，10篇）,。

除了發(fā)表論文外,，21家制藥企業(yè)的探索還包括啟動73項(xiàng)內(nèi)部AI研發(fā)項(xiàng)目，61項(xiàng)與外部AI公司合作項(xiàng)目,，11項(xiàng)投資/收購初創(chuàng)AI企業(yè),，還成立了7個AI研究聯(lián)盟或協(xié)會以及2個合資公司。

諾華是在“AI賦能新藥研發(fā)”這一方向上探索最多的藥企,，相關(guān)行動達(dá)30項(xiàng),，其中內(nèi)部研發(fā)多達(dá)20項(xiàng)。阿斯利康則是在AI新藥研發(fā)方向上布局最為全面的藥企,，不僅以43篇論文位居21家制藥企業(yè)發(fā)表論文數(shù)量的榜首,，更是在內(nèi)部研發(fā)、外部合作等方面全面開花,。其中值得一提的是,，阿斯利康2017年在無錫建立了中國健康物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心,，這是第一個由制藥公司建立的開放式戰(zhàn)略協(xié)作平臺。

除了諾華,、阿斯利康在積極探索外,，輝瑞在2016年12月與IBM Watson Health達(dá)成合作，致力于AI賦能癌癥藥物研發(fā),；武田藥業(yè)在2017年 6 月與 Numerate 公司簽約,，用于開發(fā)腫瘤、胃腸病和中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的潛在小分子藥物,；羅氏在2018年2月以19億美金收購腫瘤大數(shù)據(jù)公司Flatiron Health,，聚焦于探索AI技術(shù)在各類腫瘤研究和治療中的應(yīng)用，強(qiáng)生正在將一種用于監(jiān)測嬰兒的睡眠行為的AI產(chǎn)品推向市場……以上都是制藥界具有代表性的AI技術(shù)探索應(yīng)用事件,。

在分析了21家藥企2014-2018年總收入與發(fā)表的AI相關(guān)科學(xué)論文數(shù)量之間的關(guān)系后可以發(fā)現(xiàn),，阿斯利康、諾華,、勃林格殷格翰,、輝瑞、羅氏等大型藥企在主營業(yè)務(wù)運(yùn)行良好的情況下也是對“AI賦能新藥研發(fā)”進(jìn)行積極的戰(zhàn)略布局,，而吉利德,、賽諾菲、艾伯維等公司則在探索AI方面略顯保守,。

2014-2018年21家制藥企業(yè)探索AI+新藥研發(fā)的活動及發(fā)表論文數(shù)量

盡管頭部制藥企業(yè)在AI+新藥研發(fā)領(lǐng)域非?；钴S，但制藥公司在決定布局?jǐn)?shù)字化研發(fā)時不得不正視多重風(fēng)險因素,，包括：1）外部不可控風(fēng)險,，包括監(jiān)管環(huán)境變化，AI人才薪酬預(yù)期較高等,；2）內(nèi)部風(fēng)險,，比如AI新藥研發(fā)技術(shù)風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險和道德風(fēng)險等,。其中技術(shù)風(fēng)險包括數(shù)據(jù)確權(quán)問題,、AI系統(tǒng)與業(yè)務(wù)匹配問題和數(shù)據(jù)完整性問題等，道德風(fēng)險在于人工智能基于自主做出的決定是否會與社會道德相沖突,，經(jīng)濟(jì)風(fēng)險則與成本控制相關(guān),；3）戰(zhàn)略成本風(fēng)險，盡管AI在未來有可能重新定義制藥行業(yè)的發(fā)展,，但其間所需耗費(fèi)的精力和財力可能會非常昂貴,，甚至還有可能面臨失敗。

風(fēng)險固然存在,，但AI賦能新藥研發(fā)所帶來的巨大回報對于制藥企業(yè)更具吸引力,。相對于傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)方法來講,，AI可以更快地發(fā)現(xiàn)新的分子化合物或者有潛力的新靶點(diǎn)，從而加快藥物研發(fā)過程,，還可以更加準(zhǔn)確地去預(yù)測新藥后續(xù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,，從而盡可能地提高藥物開發(fā)流程當(dāng)中每個階段的成功率。同時還能通過分析真實(shí)世界數(shù)據(jù)提供更好的見解,，調(diào)整和優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計，幫助減少試驗(yàn)規(guī)模,，使得新藥可以更早地獲得批準(zhǔn)進(jìn)入商業(yè)化階段……

總體而言,，制藥企業(yè)轉(zhuǎn)型成為數(shù)字制藥公司是值得期待的事情，并將在未來獲益良多,，但目前仍處于起步階段,。預(yù)計未來幾年內(nèi)，制藥企業(yè)在AI+新藥研發(fā)方向上將演進(jìn)出4種類型的玩家,，包括保守的醫(yī)藥玩家,、選擇性的人工智能探索者、數(shù)字醫(yī)藥玩家,、新的分析進(jìn)入者,。騰訊、IBM,、微軟和谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司在AI+新藥研發(fā)上的探索將更植根于數(shù)據(jù)分析而不是醫(yī)療保健,。

人工智能藥物研發(fā)領(lǐng)域的頭部玩家Insilico Medicine 公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov評價了這篇論文，他表示：“該論文是一項(xiàng)對制藥公司在AI新藥研發(fā)方面的努力進(jìn)行了正面對比的全面研究,，但還有許多像Insilico Medicine一樣的初創(chuàng)公司在該領(lǐng)域做出了努力,，希望未來有更多的此類論文能涵蓋初創(chuàng)公司。

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