?深響原創(chuàng) · 作者|鴻鍵 核 心 要 點(diǎn) 國內(nèi)制造業(yè)僅靠人口紅利實(shí)現(xiàn)高增長的日子一去不復(fù)返,,要轉(zhuǎn)型為“制造強(qiáng)國”,發(fā)力智能制造勢(shì)在必行,。 在智能化進(jìn)程中,,諸多痛點(diǎn)催生了超萬億規(guī)模的市場,嗅到機(jī)遇的資本和創(chuàng)業(yè)公司早已有所布局,。 從企業(yè)取得的成果來看,,智能制造已經(jīng)深入產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn),隨著數(shù)據(jù)持續(xù)積累和技術(shù)迭代,,智能制造前景開闊。 自18世紀(jì)第一次工業(yè)革命以來,,工業(yè)已經(jīng)走過機(jī)械化,、 電氣自動(dòng)化、數(shù)字化三個(gè)階段,。如今,,幾乎所有日常生活方式背后都離不開工業(yè)的力量。 不過,,在“效率就是生命”的現(xiàn)代語境里,,留給工業(yè)的提升空間還很多,,世界各國也都發(fā)布過工業(yè)轉(zhuǎn)型計(jì)劃,且思路大同小異:依托物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),,提升制造業(yè)的智能化、效率和互聯(lián)互通,。 具體到中國的情況,,隨著人口老齡化、勞動(dòng)力成本提升,,僅靠人口紅利實(shí)現(xiàn)高速增長的日子一去不復(fù)返,,國內(nèi)制造業(yè)需要找到新的引擎,產(chǎn)業(yè)升級(jí)迫切,。 挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,,產(chǎn)業(yè)升級(jí)意味著存在可觀的市場空間,嗅到機(jī)遇的資本和創(chuàng)業(yè)公司早已有所布局,,聯(lián)想創(chuàng)投及其被投企業(yè)便是典型代表,。 傳統(tǒng)制造業(yè)升級(jí)迫切 用一句話概括傳統(tǒng)制造業(yè)的痛點(diǎn)便是:成本高但效率較低。 而成本和效率之間的問題一般表現(xiàn)為:產(chǎn)能過剩,、生產(chǎn)靈活性不足,、運(yùn)維成本過高等。 產(chǎn)能過剩是國內(nèi)老生常談的話題,,根據(jù)國際通用的標(biāo)準(zhǔn),,工業(yè)產(chǎn)能利用率低于79%即為“產(chǎn)能過剩”,,但從國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)來看,,我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)利用率一直處于79%以下。在以制造業(yè)著稱的德國,,該項(xiàng)數(shù)值在高峰期曾接近90%,。 圖源:國家統(tǒng)計(jì)局 生產(chǎn)靈活性和運(yùn)維成本則不難理解——得益于第二次工業(yè)革命,“流水線”的出現(xiàn)打破了單個(gè)機(jī)器的生產(chǎn)力天花板,,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化商品的大規(guī)模生產(chǎn),,但在新的時(shí)代環(huán)境里,市場競爭的加劇和日新月異的需求倒逼著生產(chǎn)端以更高的頻率迭代產(chǎn)品,,但傳統(tǒng)生產(chǎn)線往往缺乏靈活性,。 更麻煩的是,就算一時(shí)半會(huì)無法適應(yīng)新產(chǎn)品生產(chǎn),,傳統(tǒng)生產(chǎn)線的維護(hù)成本也不會(huì)因此減少,,造價(jià)高昂的設(shè)備如同“吞金獸”,如果生產(chǎn)效率上不去,,設(shè)備維護(hù)成本將嚴(yán)重拖累企業(yè)發(fā)展,。除了生產(chǎn)活動(dòng),,倉儲(chǔ)物流效率之于制造業(yè)的影響也越來越大。每年618,、雙十一,,物流公司都需要增加大量人力應(yīng)對(duì)訂單高峰,但“人多力量大”并非最優(yōu)解法:一方面,,企業(yè)需要平衡用人成本和企業(yè)效益,;另一方面,大量員工的培訓(xùn)和管理也是不小的挑戰(zhàn),。在現(xiàn)實(shí)中,,傳統(tǒng)制造業(yè)的問題損害的可能不僅是企業(yè)效益,即使是不熟悉制造業(yè)的人,,也會(huì)為之“心頭一緊”,。以風(fēng)電行業(yè)為例,相比火力,、核能等發(fā)電方式,,風(fēng)能發(fā)電更為環(huán)保和安全,因此也吸引了不少企業(yè)入場,,但這不是個(gè)輕松的行當(dāng),。 風(fēng)電產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵組成部分是風(fēng)能發(fā)電機(jī)(簡稱“風(fēng)機(jī)”),一架風(fēng)機(jī)的造價(jià)甚至達(dá)到千萬以上,,但昂貴的風(fēng)機(jī)都被安裝于露天環(huán)境,,經(jīng)受風(fēng)吹雨打在所難免——雷擊損傷、前緣腐蝕,、后緣開裂,、螺栓斷裂都是常見故障。由于技術(shù)上的難度,,目前主流的風(fēng)機(jī)維護(hù)方式只是定期維護(hù)或事后維護(hù),,這種相對(duì)被動(dòng)的維護(hù)方式帶來了不少隱患。如果風(fēng)機(jī)出現(xiàn)問題未能及時(shí)處理,,輕則損害企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,,嚴(yán)重時(shí)可能導(dǎo)致風(fēng)機(jī)倒塌,造成安全事故,。 風(fēng)電產(chǎn)業(yè)存在隱患的同時(shí),,若將目光放大到整個(gè)能源領(lǐng)域,國內(nèi)的工業(yè)能耗一樣問題不少,。 由于能源結(jié)構(gòu)和使用方式的原因,,中國的單位GDP能耗與歐美發(fā)達(dá)國家仍存在較大差距,,解決的思路是通過數(shù)據(jù)采集來優(yōu)化能源規(guī)劃,,但在工業(yè)場景分散,、通訊協(xié)議遲遲未有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)狀中,數(shù)據(jù)采集和處理的難題一直未能得到有效解決,。從生產(chǎn)到維護(hù),,再到倉儲(chǔ)物流、能源供給,,傳統(tǒng)制造業(yè)所涉及的諸多環(huán)節(jié)幾乎處處都有降本增效的空間,。 問題很突出,但機(jī)遇也不少,。在人工智能,、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)制造業(yè)的弊病有了新的解決思路:用技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),,讓制造業(yè)走入“智能化”時(shí)代,。 “智能制造”走到哪一步了 智能制造并非新概念,但其熱度不斷提高,,尤其是今年,。 在過去的日子里,中國制造業(yè)依托人口紅利大規(guī)模生產(chǎn)價(jià)格低廉的商品,,靠價(jià)格優(yōu)勢(shì)換來了世界第一制造大國的地位,,但與美國、日本等發(fā)達(dá)國家相比,,中國的工業(yè)增加值率仍有不小的提升空間,。 換句話講,中國是“制造大國”,,但還不是“制造強(qiáng)國”,,發(fā)力智能制造勢(shì)在必行,而在智能化進(jìn)程中,,諸多行業(yè)痛點(diǎn)催生了超萬億規(guī)模的市場,,也成為資本和創(chuàng)業(yè)公司入場的切入點(diǎn)。 早在2016年,,聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁,、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)就曾判斷,未來30年,,中國的工程師,、制造業(yè)優(yōu)勢(shì)將會(huì)非常明顯,推動(dòng)新一波產(chǎn)業(yè)革命,。 不同于聯(lián)想控股旗下的財(cái)務(wù)投資君聯(lián),、弘毅、聯(lián)想之星,,聯(lián)想創(chuàng)投聚焦于科技領(lǐng)域,。目前,,成立僅4年的聯(lián)想創(chuàng)投投資和孵化的企業(yè)已超過120家,而這些企業(yè)在解決制造業(yè)痛點(diǎn)上已經(jīng)有所收獲,。 針對(duì)上文提及的風(fēng)機(jī)維護(hù)難題,,成立于2016年的天澤智云研發(fā)了名為“葉片衛(wèi)士”的產(chǎn)品。不同于過去相對(duì)被動(dòng)的維護(hù)方式,,“葉片衛(wèi)士”通過實(shí)時(shí)監(jiān)聽風(fēng)機(jī)葉片轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)的聲音信號(hào),,以此判斷葉片的損傷和嚴(yán)重等級(jí),從而最小化維護(hù)時(shí)間窗口,。 拆解“葉片衛(wèi)士”的運(yùn)行模式不難發(fā)現(xiàn),,其解決方式的關(guān)鍵在于利用起了無形的聲音信號(hào),而類似的思路也能在其他行業(yè)產(chǎn)品中找到,,差異只在于利用的不一定是聲音,,也可能是視覺、甚至是嗅覺,。 類似的案例還有以3D視覺技術(shù)立足的科技企業(yè)深慧視,,其賦能制造業(yè)的思路是通過“深慧視三維成像系統(tǒng)”和工業(yè)3D/2D相機(jī)收集產(chǎn)品的視覺數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工和處理,,進(jìn)而提高生產(chǎn)過程的靈活性,,讓本來只能執(zhí)行固定指令的“機(jī)器臂”變成了能夠快速適應(yīng)新產(chǎn)品生產(chǎn)模式的“機(jī)器人”。 深慧視的高速高清三維成像系統(tǒng) 從“看”的緯度切入智能制造的還有思謀科技,。在半導(dǎo)體行業(yè),,芯片制造過程就如同“蓋房子”,硅片是“地基”,,保證“地基”的良率是半導(dǎo)體生產(chǎn)商一致追求的目標(biāo),,而工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)就占了整體成本30%-40%。思謀科技通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),、AI自動(dòng)化缺陷檢測(cè)來提升質(zhì)檢效率,,進(jìn)而優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)線良率,幫助廠商實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),。 “工業(yè)視覺能夠比人類視覺更完善,,計(jì)算機(jī)視覺能看到更細(xì)微的事情,,可以捕捉人眼以外的光譜范圍,,并進(jìn)行更加立體的成像”,思謀科技CEO沈小勇表示,。 值得注意的是,,技術(shù)對(duì)視覺信息的利用不只有“看”這個(gè)維度,。在技術(shù)的加持下,生產(chǎn)活動(dòng)甚至可以獲得“上帝視角”。 “未來機(jī)器人”是工業(yè)車輛視覺無人駕駛解決方案提供商,,其無人叉車產(chǎn)品已在倉儲(chǔ)物流領(lǐng)域得到應(yīng)用,。未來機(jī)器人采用邊緣計(jì)算技術(shù)研發(fā)出臨摹系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠采集圍繞在無人叉車運(yùn)送環(huán)節(jié)中各種現(xiàn)場信息,,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)叉車的精準(zhǔn)調(diào)度。 這一解法的優(yōu)勢(shì)在于,,在臨摹系統(tǒng)“上帝視角”的加持下,,無人叉車相當(dāng)于能夠眼觀六路耳聽八方,走在狀況發(fā)生之前,。 未來機(jī)器人的無人叉車產(chǎn)品 和未來機(jī)器人類似,,崧智智能同樣試圖讓機(jī)器人獲得人力以上的作業(yè)效率。在具體操作中,,崧智智能以數(shù)字孿生技術(shù)讓工廠“老師傅”的手藝獲得量化,,機(jī)器人借此掌握更多“精細(xì)活”,并在打磨拋光等精密化作業(yè)場景發(fā)揮作用,。 行業(yè)里有了智能化的“耳”,、“眼”和“手腳”,自然會(huì)有企業(yè)從“聞”的緯度切入智能制造,。 如今,,新房裝修后的甲醛含量、廚房天然氣泄漏,、冰箱食品保鮮等問題成為人們生活中重點(diǎn)關(guān)注的問題,。對(duì)此,慧聞科技推出了智能納米及MEMS氣體傳感器,,利用“人工嗅覺”為生活提供科技“防護(hù)罩”,。 應(yīng)用于生活場景的同時(shí),慧聞科技的“電子鼻”還能識(shí)別并記錄茶葉炒青過程中的氣味變化,,輔助炒茶師傅進(jìn)行決策,,進(jìn)而提高茶業(yè)的生產(chǎn)效率及產(chǎn)品品質(zhì)。 除了成為上述智能化“五官”和“手腳”,,也有企業(yè)直接選擇成為“大腦”,。針對(duì)國內(nèi)的工業(yè)能耗問題,遒涯科技深入到電廠智能化建設(shè)和綜合能源服務(wù)管理的一體化交付中,,通過將能源,、5G、數(shù)據(jù)中心三者結(jié)合,,在設(shè)計(jì)階段為能源企業(yè)和工業(yè)園區(qū)解決運(yùn)行,、管理上的節(jié)能降耗,推動(dòng)電廠智能化建設(shè)。 不難發(fā)現(xiàn),,上述企業(yè)的解決思路都是收集物理空間里的隱形數(shù)據(jù),、通過算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工,最終形成能夠指導(dǎo)決策的知識(shí),。這其實(shí)也是智能制造的核心思路,,即以信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical System,CPS)為基礎(chǔ),,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā),。 有意思的是,,受各種浮夸宣傳影響,如今一談“智能化”,、“數(shù)據(jù)加工”就有些空泛的意味,,但從上述企業(yè)所取得的成果來看,技術(shù)不再只是停留在PPT中的大詞,,“智能制造”確實(shí)落地了實(shí)踐,,并深入到產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)中去。 這與行業(yè)對(duì)現(xiàn)狀的清醒思考有關(guān),。天澤智云聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO謝炯在聯(lián)想創(chuàng)投的午餐會(huì)訪談中曾表示,,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在當(dāng)下有些“看不清、摸不著”,,天澤智云希望能真正契合行業(yè)場景的特點(diǎn),,并保證產(chǎn)品能有工程化落地實(shí)施的可行性。 雖然已經(jīng)在不同程度上推動(dòng)了制造業(yè)的智能化進(jìn)程,,但從業(yè)者并不避諱談?wù)撝悄苤圃齑嬖诘膯栴},,而相關(guān)問題都有共同的指向:技術(shù)能力和行業(yè)滲透率都還有待提高。對(duì)于無人叉車和臨摹系統(tǒng)的發(fā)展前景,,未來機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO方牧表示,,無人叉車目前可以做到相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的快速搬運(yùn),但在更為復(fù)雜多樣的搬運(yùn)場景的表現(xiàn)仍有待突破,。此外,,由于無人叉車技術(shù)較新,其在行業(yè)的滲透率還有非常大的提升空間,。不過,,從智能制造對(duì)于產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的解決來看,技術(shù)在制造業(yè)的提質(zhì),、增效,、降本,、減耗等方面已經(jīng)開始發(fā)揮作用,在數(shù)據(jù)持續(xù)積累和技術(shù)迭代的過程中,,智能制造前景開闊,。 |
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