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代謝多組學|神經領域10篇精選文獻,,只需1分鐘快速了解高分文章精髓

 xubzhu 2020-06-22

神經系統(tǒng)疾病種類多,發(fā)病原因復雜,,多年來一直是困擾著人類的難題,。為了方便各位老師快速了解代謝多組學在神經系統(tǒng)疾病方向的應用思路,小編精選了以下10篇文獻:

一,、代謝表型/標志物

01

1. 客戶文獻:Polyunsaturated Fatty Acids Metabolism, Purine Metabolism and Inosine as Potential Independent Diagnostic Biomarkers for Major Depressive Disorder in Children and Adolescents.

Molecular Psychiatry,,2018,IF=13.204,,非靶代謝組

針對兒童和青少年重度抑郁癥患者血漿樣本進行代謝組學檢測,,確定兒童和青少年抑郁癥患者獨特的代謝變化特點,找到可以用于診斷的生物標志物,,并與之前成人抑郁癥患者的代謝組學數(shù)據(jù)進行對比分析,,觀察不同年齡群體的代謝特征。

02

2. Amino Acid Dysregulation Metabotypes: Potential Biomarkers for Diagnosis and Individualized Treatment for Subtypes of Autism Spectrum Disorder.

Biological Psychiatry,,2018,,IF=11.982,靶向氨基酸檢測

自閉癥的診斷目前缺乏可靠的生物標志物,,作者通過分析18-48月齡的自閉癥患兒和正常兒童的血漿氨基酸組成,,鑒定出可用于準確診斷一部分自閉癥患兒的生物標志物,為ASD診斷和個體化干預提供了依據(jù),。

03

3. Sex and APOE ε4 genotype modify the Alzheimer’s disease serum metabolome.

Nature Communications,,2020,IF=12.19,,靶向代謝組

阿爾茨海默?。ˋD)的三個主要風險因素:年齡、APOE ε4和性別,,都對代謝有很大的影響,。阿爾茨海默病神經影像學計劃(ADNI)對1517個參與者的血清樣本進行靶向代謝組學檢測,通過分析與性別和APOE ε4狀態(tài)與A-T-N生物標志物(A:CSF Aβ1–42水平,;T: CSF p-tau 水平,;N:腦葡萄糖攝取(FDG-PET))的關聯(lián),,揭示了代謝物存在性別差異和APOE ε4狀態(tài)的差異,,并且表現(xiàn)出差異的代謝物大多與能量代謝相關。

04

Multi-omics Signature of Brain Amyloid Deposition in Asymptomatic Individuals At-Risk for Alzheimer's Disease: The INSIGHT-preAD Study.

EBioMedicine,,2019,,IF=6.68,,轉錄組 非靶代謝組 脂質組

對48例淀粉樣蛋白陽性和48例淀粉樣蛋白陰性患者進行了血液轉錄組、代謝組學和脂質組學研究,。多組學綜合分析顯示,,代謝產物根據(jù)淀粉樣狀態(tài)有效區(qū)分受試者,而脂類則沒有,,轉錄呈一定趨勢,。前十的代謝物和轉錄本對淀粉樣蛋白陽性的預測概率為99.4%。這項研究提示無癥狀高危受試者的淀粉樣蛋白陽性預測有潛在的血液形態(tài)學特征,。

二,、代謝調控機制

05

Dysregulation of multiple metabolic networks related to brain transmethylation and polyamine pathways in Alzheimer disease: A targeted metabolomic and transcriptomic study.

Plos Medicine, 2020,IF= 11.675,,靶向代謝組 GEO基因數(shù)據(jù)庫

通過靶向代謝組及結合基因表達分析來識別與AD 的轉甲基化和多胺途徑相關的多個代謝網絡中的異常,。研究發(fā)現(xiàn)細胞甲基化潛在的改變和轉甲基化途徑通量的增加,對抗氧化防御機制的需求增加,,尿素循環(huán)和天冬氨酸 - 谷氨酸途徑的代謝紊亂,,擾亂了線粒體生物能,增加了多胺的生物合成和分解,,以及神經遞質代謝的異常,,這與 AD 的病理嚴重程度和臨床癥狀的表現(xiàn)有關。

06

Alzheimer’s Risk Factors Age, APOE Genotype, and Sex Drive Distinct Molecular Pathways.

Neuron,,2020,,IF=14.318,轉錄組 代謝組

梅奧診所卜國軍(Guojun Bu)教授課題組通過大腦轉錄組和血液代謝組學,,系統(tǒng)的解析了年齡,,性別和 APOE 基因型對于AD疾病發(fā)生的獨特及其互作的分子途徑。

07

Integrated Lipidomics and Proteomics Point to Early Blood-Based Changes in Childhood Preceding Later Development of Psychotic Experiences: Evidence From the Avon Longitudinal Study of Parents and Children.

Biological Psychiatry,,2019,,IF= 11.982 ,DIA 脂質組

對精神疾病組PEs 48名,,對照組Control 67名參與者的血漿樣本采用脂質組 DIA分析,揭示了精神病經歷患者的早期脂代謝特征及與相關蛋白的相互作用關系,。

三,、腸-腦軸研究

08

A neurotransmitter produced by gut bacteria modulates host sensory behavior.

Nature,2020,,IF=41.577,,宏基因組 代謝組

美國麻州布蘭迪斯大學(Brandeis University) 的 Piali Sengupta實驗室的研究人員,通過使用秀麗線蟲為模式生物,,通過宏基因組 代謝組等技術手段,,揭示了由共生菌在腸道生成的神經遞質酪胺如何調控宿主感覺決定行為的機制,。

09

Gut Microbiota-Derived Short-Chain Fatty Acids Promote Post-Stroke Recovery in Aged Mice

Circulation Research,2020,,IF= 15.211,,靶向短鏈脂肪酸測定 16S rRNA測序

美國休斯敦大學研究團隊,通過靶向短鏈脂肪酸測定 16S rRNA測序等技術,,證實腸道菌群產生的短鏈脂肪酸可促進小鼠的中風后恢復,。這一發(fā)現(xiàn)有力地支持了“卒中后細菌療法”的臨床轉化潛力。

10

Human Gut Microbiota from Autism Spectrum Disorder Promote Behavioral Symptoms in Mice.

Cell,,2019,,IF=36.216,16s rDNA 非靶代謝組學 轉錄組學(腸道菌群-代謝物-靶器官研究套路)

加州理工學院Gil Sharon等人通過糞便移植無菌小鼠進一步證實腸道菌群與自閉癥的發(fā)病及行為學異常之間存在直接的因果關系,。通過對疾病靶器官的功能分析,,結合對腦腸軸中間調控介質,找到搭建整個腦腸軸調控網絡的橋梁代謝物,,證實代謝產物(5AV和?;撬幔┑漠惓?赡苡绊懮窠浵到y(tǒng)中基因的表達及可變剪接事件,,最終導致行為學的異常,。

中科新生命神經方向系統(tǒng)解決方案

針對神經方向,中科新生命基于代謝組學平臺(代謝,,脂質,,靶向代謝),以及轉錄組,、蛋白組,、微生物組等其他組學平臺,可以提供一站式系統(tǒng)系統(tǒng)解決方案,,歡迎來電咨詢,。

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