前言

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作者：謙?？萍冀逃?/p>

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人工智能已成為我們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡囊徊糠?，它被廣泛地應(yīng)用到幾百種實(shí)際場景中，極大地便利人們的工作和生活,。

隨著近年來的發(fā)展,，人工智能促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，這該歸功于底層編程語言核心的改進(jìn),。

隨著人工智能的蓬勃發(fā)展和編程語言的持續(xù)改進(jìn),，對高效、熟練的程序員和工程師的需求激增,。每種編程語言都有自己的獨(dú)特之處,。目的不同，對語言的要求也會不同,。

接下來,，介紹python編程語言，一起看下：

 

Python

Python是有史以來最強(qiáng)大的編程語言,。——Pau Dubois

Python誕生于1991年。據(jù)一項(xiàng)民意調(diào)查顯示,，超過57%的開發(fā)人員更愿意選擇Python,，而不是C++作為開發(fā)人工智能解決方案的編程語言。Python易于學(xué)習(xí),，為程序員和數(shù)據(jù)科學(xué)家們提供了一個(gè)更輕松地進(jìn)入人工智能開發(fā)世界的入口,。

Python是一個(gè)關(guān)于程序員需要多少自由的實(shí)驗(yàn)。太多的自由,，會導(dǎo)致沒有人能讀懂別人的代碼,；太少的自由，會傷害到語言的表現(xiàn)力,。——Guido van Rossum

使用Python,，你不僅可以獲得優(yōu)秀的社區(qū)支持和大量的庫，還可以享受編程語言提供的靈活性,。Python最有可能讓你受益的一些特性是：平臺獨(dú)立性和可以用于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛框架,。

使用Python編程的樂趣應(yīng)該是看到簡潔、可讀性強(qiáng)的類,，這些類使用簡潔而清晰的代碼（而不是一堆無聊至死的瑣碎代碼）完成了大量的操作,。——Guido van Rossum

下面是一段Python代碼的示例：

 

Python代碼示例片斷

Python的一些最受歡迎的庫,，列表如下：

• TensorFlow,，用于解決機(jī)器學(xué)習(xí)的工作負(fù)載和使用數(shù)據(jù)集問題,。
• scikit-learn，用于培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,。
• PyTorch ,，用于計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理。
• Keras,，作為高度復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算和操作的代碼接口,。
• SparkMLlib，類似于Apache Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫,，使用算法和實(shí)用程序等工具使得機(jī)器學(xué)習(xí)對每個(gè)人都可以很輕松,。
• MXNet，作為Apache的另一個(gè)庫,，用于簡化深度學(xué)習(xí)工作流,。
• Theano，作為定義,、優(yōu)化和評估數(shù)學(xué)表達(dá)式的庫,。
• Pybrain，用于強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,。

Python寫excel——xlwt

Python寫excel的難點(diǎn)不在構(gòu)造一個(gè)workbook的本身,，而是填充的數(shù)據(jù)，不過這不在范圍內(nèi),。在寫excel的操作中也有棘手的問題,，比如寫入合并的單元格就是比較麻煩的，另外寫入還有不同的樣式,。

詳細(xì)代碼如下：

 

結(jié)果圖：

 

在此,，對write_merge()的用法稍作解釋,，如上述：sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戲')，即在四列合并第2,3列,，合并后的單元格內(nèi)容為"合計(jì)",，并設(shè)置了style。其中,，里面所有的參數(shù)都是以0開始計(jì)算的,。

Python讀excel——xlrd

Python讀取Excel表格，相比xlwt來說,，xlrd提供的接口比較多,，但過程也有幾個(gè)比較麻煩的問題,，比如讀取日期,、讀合并單元格內(nèi)容,。

下面先看看基本的操作：

 

圖表數(shù)據(jù)

整體思路為,，打開文件,，選定表格，讀取行列內(nèi)容,，讀取表格內(nèi)數(shù)據(jù)

詳細(xì)代碼如下：

 

運(yùn)行結(jié)果如下：

 

那么問題來了,，上面的運(yùn)行結(jié)果中紅框框中的字段明明是出生日期,，可顯示的確實(shí)浮點(diǎn)數(shù)；同時(shí)合并單元格里面應(yīng)該是有內(nèi)容的,，結(jié)果不能為空,。

我們來一一解決這兩個(gè)問題：

1.python讀取excel中單元格內(nèi)容為日期的方式

python讀取excel中單元格的內(nèi)容返回的有5種類型，即上面例子中的ctype：

ctype : 0 empty,，1 string,，2 number， 3 date,，4 boolean,，5 error

即date的ctype=3，這時(shí)需要使用xlrd的xldate_as_tuple來處理為date格式,，先判斷表格的ctype=3時(shí)xldate才能開始操作,。

詳細(xì)代碼如下：

 

 

2.獲取合并單元格的內(nèi)容

在操作之前,，先介紹一下merged_cells()用法，merged_cells返回的這四個(gè)參數(shù)的含義是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一樣,，即(1, 3, 4, 5)的含義是：第1到2行（不包括3）合并,，(7, 8, 2, 5)的含義是：第2到4列合并。

詳細(xì)代碼如下：

 

 

發(fā)現(xiàn)規(guī)律了沒？是的,，獲取merge_cells返回的row和col低位的索引即可,！ 于是可以這樣批量獲取：

詳細(xì)代碼如下：

 

運(yùn)行結(jié)果跟上圖一樣,，如下：

 

Python讀寫Excel表格完成啦！