一,、引言

在教育領(lǐng)域中關(guān)于深度學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)數(shù)量呈增長(zhǎng)趨勢(shì),，不同的學(xué)者關(guān)注角度存在差異，梳理和明確目前研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)可促進(jìn)深度學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域中的良性發(fā)展與應(yīng)用,?；诖耍疚慕柚鶥icomb 2.0,、SPSS 21.0 和UCINET 6.0 等工具,，通過(guò)關(guān)鍵詞聚類和共現(xiàn)分析對(duì)從中國(guó)知網(wǎng)獲取的期刊論文以可視化的方式分析了我國(guó)教育領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)，以期為同類研究提供參考,。

二,、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以中國(guó)知網(wǎng)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“深度學(xué)習(xí)” 為主題,，檢索了從2007 年至2017年近10 年屬于教育領(lǐng)域?qū)W科的相關(guān)文獻(xiàn)共計(jì)414 篇,，數(shù)據(jù)下載時(shí)間為2017 年6 月9 日。由于檢索到的論文包含會(huì)議通知及其他與主題相關(guān)性不大的論文,，筆者對(duì)其進(jìn)行了二次篩選,，最后共選取409 篇有效文獻(xiàn)以Note First 格式導(dǎo)出保存至本地，導(dǎo)出的文件保存有每篇文獻(xiàn)的題目,、作者,、文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)、期刊名稱,、關(guān)鍵詞以及摘要等,，以便后續(xù)分析文獻(xiàn)信息。

（二）研究方法與工具

1. 研究方法

本文主要采用關(guān)鍵詞共現(xiàn)與關(guān)鍵詞聚類兩種方法分析深度學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),。關(guān)鍵詞共現(xiàn)（Co-word analysis）是一種常用的內(nèi)容分析法,，其利用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)某領(lǐng)域的某些詞（一般為主題詞或關(guān)鍵詞）在文獻(xiàn)中的出現(xiàn)頻次加以分析，進(jìn)而歸納出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),。關(guān)鍵詞聚類是將不同關(guān)鍵詞分類到不同的類或者簇的過(guò)程,，同一類中的關(guān)鍵詞有很大的相似性，而不同類中的關(guān)鍵詞有很大的差異性,。

2. 研究工具

本研究通過(guò)Bicomb 2.0 書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)對(duì)文獻(xiàn)中的文獻(xiàn)作者,、期刊,、文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)、發(fā)表時(shí)間及關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,，并利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 21.0 和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET 6.0 分別進(jìn)行了共詞聚類和關(guān)鍵詞共現(xiàn),，得出了關(guān)鍵詞的聚類分析樹(shù)狀圖和關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分析圖，進(jìn)而從文獻(xiàn)的形式特征和內(nèi)容特征兩個(gè)角度分析我國(guó)近10 年有關(guān)教育領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),。

（三）研究流程

本文研究流程主要分為數(shù)據(jù)收集,、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析四個(gè)階段,。其中數(shù)據(jù)采集階段主要工作為將從中國(guó)知網(wǎng)中檢索出來(lái)的409 篇有效文獻(xiàn)導(dǎo)出至本地,。在數(shù)據(jù)整理階段，將第一階段導(dǎo)出的文件導(dǎo)入Bicomb2.0 軟件并提取關(guān)鍵詞,，因關(guān)鍵詞存在同義詞的現(xiàn)象,，因此對(duì)部分關(guān)鍵詞做了如下替換：將“深度學(xué)習(xí)研究”替換為“深度學(xué)習(xí)”，將“教育人工智能” 替換為“人工智能”,，將“微課制作”“同步性微課”“微課程”“微課堂”替換為“微課”,，將“翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)” 替換為“翻轉(zhuǎn)課堂”，將“大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)”替換為“大數(shù)據(jù)”,，將“MOOC 平臺(tái)”“慕課”“MOOC 資源” 替換為“MOOC”,。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)階段即可利用Bicomb 2.0 導(dǎo)出發(fā)文時(shí)間統(tǒng)計(jì)表、發(fā)文機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)表,、文獻(xiàn)來(lái)源分析表、關(guān)鍵詞頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表,、關(guān)鍵詞的詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣,。數(shù)據(jù)分析階段主要利用SPSS 21.0 和UCINET 6.0 分別對(duì)第三階段獲得的詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣進(jìn)行分析，得到關(guān)鍵詞聚類分析樹(shù)狀圖和關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分析圖,。

三,、研究文獻(xiàn)的可視化分析

文獻(xiàn)特征包括文獻(xiàn)的形式特征和文獻(xiàn)的內(nèi)容特征兩大類，兩者主要的區(qū)別是與文獻(xiàn)信息主題內(nèi)容關(guān)系是否密切,，若密切相關(guān)即為文獻(xiàn)的內(nèi)容特征,，反之即為文獻(xiàn)的形式特征。對(duì)文獻(xiàn)的形式特征分析有助于對(duì)某一領(lǐng)域的某一主題研究熱度,、各個(gè)機(jī)構(gòu)關(guān)注度等有一個(gè)清晰的了解,，分析文獻(xiàn)的內(nèi)容特征可了解到該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

（一）文獻(xiàn)的形式特征可視化分析

1. 文獻(xiàn)的時(shí)間分布

通過(guò)對(duì)深度學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)與計(jì)算來(lái)描述和預(yù)測(cè)未來(lái)的文獻(xiàn)數(shù)量發(fā)展趨勢(shì),。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出從2007 年至2017 年發(fā)文量一直在增長(zhǎng),，截至本文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間，2017 年發(fā)文量?jī)H上半年已有56 篇,，并且可以判斷教育領(lǐng)域中有關(guān)深度學(xué)習(xí)的研究正在進(jìn)入一個(gè)快速發(fā)展期,。2017 年《地平線報(bào)告》（高等教育版） 指出,，深度學(xué)習(xí)作為關(guān)鍵的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)之一，將對(duì)中國(guó)高等教育技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程施加關(guān)鍵的影響,。據(jù)此也可以預(yù)測(cè)教育領(lǐng)域中有關(guān)深度學(xué)習(xí)的發(fā)文數(shù)量應(yīng)是總體呈上升趨勢(shì)的,。^[1]

2. 文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布

我國(guó)有關(guān)深度學(xué)習(xí)發(fā)文量較多的是揚(yáng)州大學(xué)新聞與傳媒學(xué)院、陜西師范大學(xué)教育學(xué)院,、西南大學(xué)教育學(xué)部,、華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)系、上海師范大學(xué)數(shù)理學(xué)院等10 家機(jī)構(gòu),，共計(jì)44 篇,，文獻(xiàn)累計(jì)貢獻(xiàn)率為8.10%，其中以揚(yáng)州大學(xué)新聞與傳媒學(xué)院和陜西師范大學(xué)教育學(xué)院最多,，均為6 篇,。此外發(fā)文機(jī)構(gòu)主要分布在高校，且這些高校多為實(shí)力雄厚的師范類院校,。其中揚(yáng)州大學(xué)主要集中在基于反思的深度學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)方面的研究,，陜西師范大學(xué)對(duì)翻轉(zhuǎn)課堂中的深度學(xué)習(xí)較為關(guān)注，西南大學(xué)和華東師范大學(xué)對(duì)深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論基礎(chǔ)較為關(guān)注,。由此可見(jiàn),，各個(gè)機(jī)構(gòu)對(duì)深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論基礎(chǔ)和在線課程中的深度學(xué)習(xí)關(guān)注度較高。

3. 文獻(xiàn)的來(lái)源分布

根據(jù)Bicomb 2.0 統(tǒng)計(jì),，409 篇文獻(xiàn)共發(fā)表在176 種不同期刊上,。如表1 所示，列出了有關(guān)深度學(xué)習(xí)的載文量在前10 的來(lái)源期刊,。由此可發(fā)現(xiàn),，教育領(lǐng)域有關(guān)深度學(xué)習(xí)的論文主要分布在教育技術(shù)領(lǐng)域的核心期刊，如《遠(yuǎn)程教育雜志》《電化教育研究》《中國(guó)電化教育》《現(xiàn)代教育技術(shù)》等,。各個(gè)期刊對(duì)深度學(xué)習(xí)的關(guān)注點(diǎn)有所不同,，《遠(yuǎn)程教育雜志》對(duì)如何促進(jìn)深度學(xué)習(xí)及在線課程中的深度學(xué)習(xí)關(guān)注較多，《電化教育研究》對(duì)深度學(xué)習(xí)策略及相關(guān)理論研究較為關(guān)注,，《中國(guó)電化教育》較為關(guān)注學(xué)習(xí)科學(xué)視角下的深度學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用,，《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》較為關(guān)注在線課程中深度學(xué)習(xí)研究及新技術(shù)在促進(jìn)深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，《江蘇教育研究》較為關(guān)注各學(xué)科中深度學(xué)習(xí)課例及深度學(xué)習(xí)的教學(xué)設(shè)計(jì),。

（二）文獻(xiàn)的內(nèi)容特征可視化分析

1. 關(guān)鍵詞詞頻分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容的概括與凝練,，因此某一領(lǐng)域關(guān)鍵詞的詞頻在一定程度上體現(xiàn)了研究的熱點(diǎn)和主要研究?jī)?nèi)容。Bicomb 2.0 軟件從409 篇有效文獻(xiàn)中提取頻數(shù)大于等于4 的關(guān)鍵詞共計(jì)42 個(gè),，其累計(jì)頻次百分比為27.9%,，并將出現(xiàn)頻次排在前20 的關(guān)鍵詞列入表2。從表2 中可以看出除了“深度學(xué)習(xí)” 主題關(guān)鍵詞排在第一,，排在前10 的其他關(guān)鍵詞依次是“翻轉(zhuǎn)課堂”“MOOC”“微課”“學(xué)習(xí)過(guò)程”“高等教育”“淺層學(xué)習(xí)”“教學(xué)設(shè)計(jì)”“學(xué)習(xí)科學(xué)”“教學(xué)模式”,。然而翻轉(zhuǎn)課堂,、微課、MOOC 為近些年來(lái)教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),，由此可以看出深度學(xué)習(xí)與近年來(lái)其他的研究熱點(diǎn)聯(lián)系較為緊密,。與劉青等人在《基于CiteSpace 的深度學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析》^[2]一文中分析的2015 年深度學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)相比，近兩年的深度學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)正在向“翻轉(zhuǎn)課堂”“MOOC”“微課”轉(zhuǎn)變,。

2. 關(guān)鍵詞聚類分析

為進(jìn)一步了解關(guān)于深度學(xué)習(xí)研究的主題結(jié)構(gòu),，本文對(duì)頻次較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行了聚類分析，把聯(lián)系較為密切,、相似度較高的關(guān)鍵詞劃分至相應(yīng)的類別中,，將Bicomb 2.0 導(dǎo)出的關(guān)鍵詞詞篇矩陣導(dǎo)入SPSS 21.0 軟件中，得到頻次較高的關(guān)鍵詞的Ochiai 系數(shù)矩陣,，通過(guò)系統(tǒng)聚類獲得聚類樹(shù)狀圖,，如表2 所示，較高頻關(guān)鍵詞可以分為5 種類別,，如圖1 所示,。

種類1 由《地平線報(bào)告》、個(gè)性化學(xué)習(xí),、混合學(xué)習(xí),、翻轉(zhuǎn)課堂、深度學(xué)習(xí)及自主學(xué)習(xí)組成,，這一類別中的關(guān)鍵詞在近幾年的《地平線報(bào)告》中均有出現(xiàn),，因此聯(lián)系較為緊密，可見(jiàn)《地平線報(bào)告》對(duì)深度學(xué)習(xí)的研究有一定的推進(jìn)作用,。

種類2 由策略,、人工智能、大數(shù)據(jù)組成,，可概括為基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度學(xué)習(xí)研究。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)分析可知,，這種類型的研究主要集中于借助相關(guān)技術(shù)分析學(xué)習(xí)過(guò)程或?qū)W習(xí)結(jié)果幫助學(xué)生達(dá)到深度學(xué)習(xí)的目的,。如借助教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析，挖掘出教學(xué)中的有用數(shù)據(jù),，加強(qiáng)混合學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)^[3],。另外也有研究者借助人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)作為后臺(tái)支持，實(shí)現(xiàn)一種語(yǔ)義圖式工具模型,，幫助學(xué)習(xí)者達(dá)到深度學(xué)習(xí)^[4],。

種類3 主要包括核心素養(yǎng)、教學(xué)策略,、學(xué)習(xí)科學(xué),、建構(gòu)主義,，這一類別主要聚焦于什么是深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的意義與目標(biāo),、深度學(xué)習(xí)的特征與理論依據(jù)及如何為深度學(xué)習(xí)而教,、深度學(xué)習(xí)與淺層學(xué)習(xí)的關(guān)系以及深度學(xué)習(xí)的教學(xué)策略。如張浩等人^[5]曾對(duì)深度學(xué)習(xí)的理論依據(jù)進(jìn)行了分析,，并利用建構(gòu)主義理論從過(guò)程,、結(jié)果和條件三方面對(duì)深度學(xué)習(xí)做出了解釋，指出深度學(xué)習(xí)過(guò)程具有雙向建構(gòu)的特征,，其結(jié)果是形成復(fù)雜認(rèn)知結(jié)構(gòu),，并且需要?jiǎng)?chuàng)造適宜的條件才可實(shí)現(xiàn)。也有學(xué)者回答了如何為深度學(xué)習(xí)而教,，且指出應(yīng)從以下四方面開(kāi)展：創(chuàng)設(shè)深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)環(huán)境,，整合學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)情景和問(wèn)題進(jìn)而設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)活動(dòng),，構(gòu)建廣泛參與的學(xué)習(xí)共同體以及長(zhǎng)期培養(yǎng)學(xué)生的元認(rèn)知能力^[6],。

種類4 由設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)過(guò)程,、學(xué)會(huì)學(xué)習(xí),、學(xué)習(xí)活動(dòng)和團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)構(gòu)成，可概括為有關(guān)深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)觀研究,。其中“設(shè)計(jì)”這一關(guān)鍵詞涉及深度學(xué)習(xí)的教學(xué)設(shè)計(jì),、深度學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)、促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的在線課程教學(xué)模式設(shè)計(jì)等,。深度學(xué)習(xí)是伴隨在整個(gè)“學(xué)習(xí)過(guò)程”中的,，如何讓學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中達(dá)到深度學(xué)習(xí)一直是學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)。有關(guān)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí),，段金菊^[7]提出在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下提高學(xué)習(xí)者的高水平思維進(jìn)而促進(jìn)團(tuán)隊(duì)深度學(xué)習(xí),，涂頻^[8]分析了基于“大學(xué)城”云平臺(tái)教師團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)情況進(jìn)而提出團(tuán)隊(duì)深度學(xué)習(xí)的策略。有關(guān)“學(xué)習(xí)活動(dòng)”這一關(guān)鍵詞,， 許多學(xué)者較為關(guān)注如何合理設(shè)計(jì)在線課程中的學(xué)習(xí)活動(dòng),，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)，改善目前在線課程教學(xué)中學(xué)生大多數(shù)停留在淺層學(xué)習(xí)的問(wèn)題^[9],。

種類5由信息技術(shù),、課例、創(chuàng)新能力三個(gè)關(guān)鍵詞構(gòu)成,，關(guān)于“信息技術(shù)”這一關(guān)鍵詞可以概括為兩方面：一方面是在信息技術(shù)課教學(xué)中利用深度學(xué)習(xí)教學(xué)策略^[10],，另一方面是如何在信息技術(shù)環(huán)境下開(kāi)展深度學(xué)習(xí)^[11]。其中課例研究主要集中于數(shù)學(xué)和語(yǔ)文課。深度學(xué)習(xí)有關(guān)創(chuàng)新能力的研究主要聚焦于創(chuàng)客空間,、互動(dòng)式教學(xué),、探究性學(xué)習(xí)、創(chuàng)新性人才的培養(yǎng)等,。

3. 共現(xiàn)分析

通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)和聚類分析,，可以了解到國(guó)內(nèi)關(guān)于深度學(xué)習(xí)研究的主題結(jié)構(gòu)和主要研究熱點(diǎn)，但是沒(méi)辦法明確文獻(xiàn)之間的關(guān)系和研究交叉點(diǎn),，因此需要進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,，以呈現(xiàn)各主題及關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，進(jìn)而分析深度學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀與研究熱點(diǎn),。將Bicomb 2.0 導(dǎo)出的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)CINET 6.0 軟件中,，使用Netdraw 工具繪制出關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分析圖，如圖2 所示,。

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖中,，方形節(jié)點(diǎn)即表示關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)越大則說(shuō)明該關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的作用越大,，控制其他關(guān)鍵詞出現(xiàn)的能力越強(qiáng), 離得越近即表示與其聯(lián)系越為緊密,。

從圖2 中可以看到：各個(gè)關(guān)鍵詞之間關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，聯(lián)系緊密,，以圖中最大節(jié)點(diǎn)檢索關(guān)鍵詞“深度學(xué)習(xí)” 為中心,，“個(gè)性化學(xué)習(xí)”“翻轉(zhuǎn)課堂”“淺層學(xué)習(xí)”“策略”“學(xué)習(xí)科學(xué)”等關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)與“深度學(xué)習(xí)”距離較近， 聯(lián)系較為緊密,。雖然“大數(shù)據(jù)”“人工智能”離中心詞“深度學(xué)習(xí)”較遠(yuǎn),，與其他關(guān)鍵詞較為分散，但是并不意味著它們對(duì)深度學(xué)習(xí)研究不重要,?！按髷?shù)據(jù)”“人工智能”等是研究深度學(xué)習(xí)的重要技術(shù)，在分析和評(píng)價(jià)深度學(xué)習(xí)效果過(guò)程中有著重要作用,。

四,、結(jié)論

第一，我國(guó)教育領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)主要集中于信息技術(shù)環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)和高等教育中的深度學(xué)習(xí),、學(xué)習(xí)過(guò)程,。①?gòu)纳衔谋? 中可看出信息技術(shù)支持的微課、MOOC,、翻轉(zhuǎn)課堂發(fā)文數(shù)量位居前四，正好驗(yàn)證了劉青于2016 年指出信息技術(shù)環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)研究將成為未來(lái)的研究趨勢(shì)這一點(diǎn),。目前信息技術(shù)環(huán)境支持下的深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究?jī)?nèi)容集中于深度學(xué)習(xí)模式的構(gòu)建,、學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)、課程知識(shí)內(nèi)容設(shè)計(jì)、課堂結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等,，但是較少研究者關(guān)注此類課程中的深度學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建,。②由表2 可以看出關(guān)鍵詞“高等教育”出現(xiàn)頻次較高，逐漸成為熱點(diǎn),。目前有關(guān)高等教育中深度學(xué)習(xí)研究主要從學(xué)科角度出發(fā),，如怎樣促進(jìn)地球信息、通信工程,、新聞傳播等專業(yè)課程的學(xué)習(xí)達(dá)到深度學(xué)習(xí),，部分學(xué)者提出通過(guò)深度學(xué)習(xí)路線等設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)教學(xué)模式，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,。另外隨著創(chuàng)客教育在高校中的不斷推進(jìn)與發(fā)展^[12],，研究者也將關(guān)注創(chuàng)客教育與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系及探索如何促進(jìn)創(chuàng)客教育中的深度學(xué)習(xí)。③從上文分析中可以看出學(xué)習(xí)過(guò)程也是研究熱點(diǎn)之一,，深度學(xué)習(xí)是伴隨學(xué)習(xí)過(guò)程的,，如何讓學(xué)習(xí)者在各學(xué)科的學(xué)習(xí)過(guò)程中達(dá)到深度學(xué)習(xí)一直是學(xué)術(shù)研究者的重點(diǎn)研究問(wèn)題^[13]。

第二,，我國(guó)教育領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)偏向技術(shù)支持下的深度學(xué)習(xí)和完善評(píng)價(jià)體系兩方面,。①關(guān)注技術(shù)支持下的深度學(xué)習(xí)研究。在計(jì)算機(jī)技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天,，大數(shù)據(jù),、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)在教育中得到了一定應(yīng)用,。例如,，有學(xué)者提出基于大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)獲得學(xué)習(xí)活動(dòng)的深層次特征，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)趨勢(shì),，提供學(xué)習(xí)預(yù)警,，進(jìn)而促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，但是受限于現(xiàn)實(shí)條件,，短時(shí)間內(nèi)研究者無(wú)法對(duì)教育相關(guān)數(shù)據(jù)做全面采集和清洗處理^[14],。因此在未來(lái)，研究者可與國(guó)內(nèi)或國(guó)外研究團(tuán)隊(duì)整合資源或者進(jìn)行技術(shù)合作,，將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際教育教學(xué)中,，促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)。另外,，大數(shù)據(jù)技術(shù)多關(guān)注在線課程中獲取的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),，如登錄情況、課程點(diǎn)擊量,、討論情況等,，研究者可考慮結(jié)合圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)分析傳統(tǒng)課堂中的深度學(xué)習(xí)效果和影響因素。②關(guān)注深度學(xué)習(xí)評(píng)價(jià),。在關(guān)鍵詞聚類分析中,，種類1、2,、3,、4、5 較少與深度學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)有關(guān),，但并不是沒(méi)有相關(guān)文獻(xiàn),，如張浩等人提出的構(gòu)建認(rèn)知、思維結(jié)構(gòu),、動(dòng)作技能和情感四位一體的深度學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系^[15],，劉哲雨等人曾提出的深度學(xué)習(xí)“3 2 評(píng)價(jià)模式”^[16]。目前,，隨著信息技術(shù)環(huán)境支持下的深度學(xué)習(xí)的不斷開(kāi)展,，許多研究者將目光轉(zhuǎn)向如何促進(jìn)學(xué)習(xí)者在微課、慕課,、翻轉(zhuǎn)課堂中進(jìn)行深度學(xué)習(xí),，將各項(xiàng)技術(shù)（視頻標(biāo)注、虛擬現(xiàn)實(shí)等）,、教學(xué)理論,、教學(xué)模式、教學(xué)策略逐步引入深度學(xué)習(xí)教學(xué)中,，那么這些方法,、策略和技術(shù)的引入是否真正達(dá)到了預(yù)期的效果？為此,，研究者將逐漸關(guān)注如何建立一個(gè)完善的評(píng)價(jià)體系來(lái)衡量深度學(xué)習(xí)的有效性,，從而促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。