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上篇文章用FineBI做了一個全球疫情可視化分析：累計感染人數(shù)超20萬,！數(shù)據(jù)分析后我發(fā)現(xiàn)了全球疫情快速蔓延的原因，不少朋友留言問我是怎么做的,，今天就單獨用一篇實操文章來講解一下如何做一次完整的數(shù)據(jù)可視化分析,，全部過程大約耗時30分鐘。 做可視化分析,，首當(dāng)其沖的肯定是分析,，然后再是可視化，可視化只是用來快速傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的一種手段,。那么完整數(shù)據(jù)可視化分析的流程是怎么樣的呢,？我把它分為五步： 第一步：確定分析的主題 第二步：圍繞數(shù)據(jù)分析的思路展開探索性分析 第三步：確定分析的重要指標(biāo) 第四步：圍繞指標(biāo)的展現(xiàn)選擇圖表 第五步：設(shè)計可視化分析報告 確定分析主題可視化分析的第一步就是確定數(shù)據(jù)主題，即確定需要可視化的數(shù)據(jù)是圍繞什么主題或者目的來組織的,。 一般企業(yè)中的數(shù)據(jù)可視化分析主題都是來自于業(yè)務(wù)中的具體場景和遇到的實際問題,，比如，一家零售集團(tuán)近期運營情況不好,，8月份的毛利數(shù)據(jù)明顯下降,，老板要求找出毛利下降的原因，這就可以對應(yīng)一個可視化分析的主題,。 圍繞數(shù)據(jù)分析的思路展開探索性分析毛利數(shù)據(jù)下降,，我們就需要針銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過商品和訂單的相關(guān)歷史數(shù)據(jù),，分析出影響毛利額的原因,。這里還涉及到分析工具的選擇,，一般來說，最常見的就是用Excel,但是要想制作一些高級的可視化圖表,，就可能要用到數(shù)據(jù)透視表,，而且excel處理大數(shù)據(jù)量也比較雞肋，因此我這里我還是選擇用數(shù)據(jù)分析軟件FineBI： 數(shù)據(jù)采集 將FineBI與相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫鏈接（也可以導(dǎo)入下載的excel數(shù)據(jù)集）,，數(shù)據(jù)連接創(chuàng)建成功后,，新建我們本次分析主題的業(yè)務(wù)包，并把數(shù)據(jù)庫中我們分析要用的商品信息維度表,、商品銷售明細(xì)表和門店信息維度表添加到業(yè)務(wù)包中： 數(shù)據(jù)加工 我們要對毛利進(jìn)行分析，那就需要將銷售明細(xì)表,、商品信息維度表和門店信息維度表結(jié)合起來,，并通過加工計算得出毛利額，在Finebi中采用的是自助數(shù)據(jù)集的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)加工,，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,、分組匯總、新增列,、字段設(shè)置,、排序等加工，每一步操作都會有記錄,，方便修改,。 新建數(shù)據(jù)集，添加我們分析需要的門店信息維度表,、商品信息維度表,，勾選需要的字段，然后進(jìn)行計算,。新增列計算毛利額,，計算公式為銷售額-成本額，點擊確定： 探索性分析 要分析的是8月毛利數(shù)據(jù)異常的原因，我們可以采用層層遞進(jìn)的方式進(jìn)行分析,，先看看集團(tuán)利潤的總體趨勢分析,，首先我們制作圖表來查看每個月的總體銷售額和銷售額環(huán)比，看看毛利的下滑是否與銷售額下降有關(guān),。 創(chuàng)建圖表組件,，把銷售額和銷售額環(huán)比拖入橫軸,，日期拖入縱軸，圖表自動生成,，可以看到圖表自動顯示為柱狀圖,，使用組合圖，將銷售額環(huán)比用折線圖表示,，銷售額用柱形表示，然后再調(diào)整圖表的標(biāo)簽,、數(shù)軸,、警戒線等等 此時可以看到圖中顯示顯示銷售額數(shù)據(jù)穩(wěn)中有升,，8月份更是環(huán)比增加了12.31%,。我們用同樣的辦法來查看毛利相關(guān)數(shù)據(jù)的月度走勢，先對毛利額趨勢進(jìn)行分析,，圖表制作步驟同上,，不再贅述： 添加計算指標(biāo),，計算出毛利率（毛利率＝（毛利/實際銷售額）×100%。）,、毛利率環(huán)比,，并制作月度變化趨勢的組合圖對閱讀毛利率趨勢進(jìn)行分析： 通過銷售額和毛利的對比,，我們可以發(fā)現(xiàn)8月份的銷售額上漲了 12.31%，毛利額缺下滑了 12%,，毛利率更是環(huán)比下降 22%,，問題可能出在成本控制方面。 我們發(fā)現(xiàn)了造成了毛利下滑的可能因素,，但是并不知道真正是哪個地區(qū)/產(chǎn)品的成本價格出了問題,，所以下面我們可以從地區(qū)來尋找成本問題的突破口，專注于分析 8 月份的異常數(shù)據(jù)區(qū)域,，這時候就要用到可視化中經(jīng)常碰到的數(shù)據(jù)地圖,，新建組件，選擇商品銷售總表自助數(shù)據(jù)集,，把省份字段轉(zhuǎn)化為地理角色,，將生成的省份經(jīng)緯度字段分別拖入橫軸與縱軸,，圖表類型選擇區(qū)域地圖，計算出毛利率指標(biāo)字段,，拖入圖形屬性下的顏色欄,，如下圖所示： 調(diào)整一下圖表屬性中的顏色和標(biāo)簽,，比如將顏色調(diào)整為區(qū)域漸變,，讓顏色漸變區(qū)分更明顯一些。 在發(fā)現(xiàn)了湖南省數(shù)據(jù)存在異常后，還需要進(jìn)一步分析湖南省各個城市以及城市的下屬門店哪個出現(xiàn)了問題,。因此我們采用鉆取進(jìn)行進(jìn)一步向下分析,。 將維度下的城市字段轉(zhuǎn)換為地理角色，生成城市（經(jīng)度）和城市（緯度）字段,，拖動城市至省份字段中,，創(chuàng)建“省份，城市”的鉆取目錄,，并把省份,城市（經(jīng)度）字段拖入橫軸,，省份,城市（緯度）字段拖入縱軸，設(shè)置顏色,，標(biāo)簽及數(shù)值格,，結(jié)果如下圖所示：
地圖中的紅色區(qū)域顯示長沙市的毛利數(shù)據(jù)存在明顯問題,，我們還需要對門店和產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，因此還需要制作更多細(xì)節(jié)圖表，比如利用商品類別,、銷售額,、毛利率字段制作各品類銷售額&毛利率象限分析圖，利用商品名稱,、銷售額,、毛利率制作各商品銷售額&毛利率象限分析圖，利用門店名稱、毛利率字段制作門店毛利率對比柱形圖等等 確定重要指標(biāo)探索性分析下來,，我們大概知道問題有哪些原因了,，這時候要考慮呈現(xiàn)什么東西在最終的可視化報告上。因此需要確定用戶關(guān)注的重點指標(biāo),，才能為后面的可視化布局提供依據(jù),，重點突出，提高信息獲取的效率 可視化布局所有的圖表組件創(chuàng)建完成之后,，下一步就可以進(jìn)行儀表版布局了,，可視化頁面布局要遵循以下三個原則：聚焦、平衡,、簡潔,， 聚焦：通過排版布局，把重點指標(biāo)放在核心區(qū)域,，讓觀看者能夠迅速解讀關(guān)鍵信息 平衡：要合理的利用可視化的設(shè)計空間，在確保重要信息位于可視化空間視覺中心的情況下,，保證整個頁面的不同元素在空間位置上處于平衡,，提升設(shè)計美感。 簡潔：在可視化整體布局中不要使用過于復(fù)雜的元素以免影響數(shù)據(jù)呈現(xiàn),。
FineBI的儀表板采用的是畫布界面,，可以在儀表版上自由布局,，對儀表板的背景、組件,、圖表等做一系列個性化配置：
根據(jù)自身需要,，調(diào)整文字,、配色和背景，點擊預(yù)覽,，就成了一個簡單可視化分析儀表板,，完成的作品可以導(dǎo)出為Excel或者PDF進(jìn)行分享
除了上面這樣間的可視化分析,，我們還可以用Finebi制作高級的可視化駕駛艙，實時展現(xiàn)各項運營指標(biāo)的情況：
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