你是否曾經(jīng)產(chǎn)生過懷疑,，你身邊的某個人可能是個機(jī)器人呢,？畢竟現(xiàn)在由于技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人的外觀,、行為都有可能被設(shè)置得和人類十分相像,。這似乎有些荒謬和匪夷所思，但是你如何能百分之百確定,，某個人就是他看上去的那樣,，而不是一個“擬人”的機(jī)器。你沒法打開他的身體零部件去進(jìn)行判斷,，沒法透視他的大腦,、身體或是五臟六腑。

所以你如何確定你所面對的是人類,，還是一個非常智能的機(jī)器,？今天就來對這個問題一探究竟吧。我們將討論“非生命的存在”,，也就是說,，“機(jī)器人”，是否也可以成為“人”,，如果它們擁有了符合“人”的標(biāo)準(zhǔn),，我們由會怎樣界定機(jī)器人,。

這個問題并不是科幻小說家才關(guān)心的問題，而是哲學(xué)領(lǐng)域,、人工智能領(lǐng)域,、認(rèn)知領(lǐng)域都廣泛關(guān)注的共同話題。它的重要性不言而喻,，因為科技無時無刻不在迅猛地發(fā)展著,，所以我們需要梳理清楚我們?nèi)绾螌Υ碌奈锓N。如果我們創(chuàng)造出了符合我們對于“人類”標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定的存在（機(jī)器,、克隆,、仿真等），它們應(yīng)當(dāng)用哪種存在的標(biāo)準(zhǔn)去定義,？

一,、人工智能的出現(xiàn)、“強(qiáng)AI”和“弱AI”的類別界定

人工智能這個概念最早于1956年8月的達(dá)特茅斯會議上由約翰·麥卡錫（John McCarthy）,、馬文·明斯基（Marvin Minsky）,、克勞德·香農(nóng)（Claude Shannon）、納撒尼爾·羅切斯特（Nathaniel Rochester）等人提出,。在此之前,，具有人工智能特性的處理形式會被稱為“自動機(jī)理論”“復(fù)雜數(shù)據(jù)處理”等。

我們經(jīng)常會產(chǎn)生一種疑問——“我們已經(jīng)擁有了人工智能了,，我的手機(jī),、電腦以及其他電子設(shè)備都是人工智能”。但是,，這些用來進(jìn)行信息傳遞、工作交流的設(shè)備,，在技術(shù)層面上仍然是機(jī)器功能的,。這類模仿人類智力活動的某些方面的機(jī)器，叫做“弱人工智能（Weak AI）”,。,，弱人工智能也被稱為狹隘人工智能（Narrow AI）或應(yīng)用人工智能（Applied AI）。它指的是只能完成某一項特定任務(wù)或者解決某一特定問題的人工智能,。所以“弱人工智能”的特點(diǎn)是它的思考能力相對不足,，并且能夠思考的范圍也有限。比如我們現(xiàn)在常用的Siri等,，就是典型的弱人工智能,，它只能執(zhí)行一些預(yù)設(shè)的功能，并不具備智力或者自我意識,。

與之相對的“強(qiáng)人工智能（Strong AI）”,，是可以向我們?nèi)祟愐粯铀伎嫉臋C(jī)器或者系統(tǒng),。無論人類做什么，“強(qiáng)人工智能”也能用它無生命的系統(tǒng)做相同的事,。強(qiáng)人工智能（Strong AI）又被稱為通用人工智能（Artificial General Intelligence）或全人工智能（Full AI）,。它指的是可以像人一樣勝任任何智力性任務(wù)的智能機(jī)器。類似如此的人工智能是一部分人工智能領(lǐng)域研究的最終目標(biāo),，并且這也成了一個經(jīng)久不衰的話題出現(xiàn)在許多科幻小說,、電影之中。

二,、哲學(xué)家對“人工智能”的思考——“圖靈測驗”與“哈利”機(jī)器人

早在1950年,，英國數(shù)學(xué)家艾倫圖靈就思考了這一問題。他設(shè)計了一個測驗,，叫做“圖靈測驗”,，他認(rèn)為這個測驗可以演示出一個機(jī)器是否已經(jīng)發(fā)展出了像我們一樣的智能和思考能力。當(dāng)然,，在圖靈那個時代還沒有計算機(jī)的出現(xiàn),，如果他在我們這個時代描述這個測驗，大概會是這樣的：

你正在手機(jī)上同時和兩個“對象”聊天,，其中一個是人類,，另一個是計算機(jī)程序或者一個AI，你并不知道哪一個是人類,，哪一個是AI,。在聊天過程中，你可以向這兩位對話者提出任何想要詢問的問題,，它們可以按照你的喜好回答你,，它們甚至可以說謊。你認(rèn)為你能分辨出這兩者嗎,？你用什么方法進(jìn)行分辨,，或是說你會提出什么樣的問題呢？另一方面,，你期待的答案又會是什么樣的呢,？

一個足夠復(fù)雜的機(jī)器有很大可能可以欺騙人類，會讓你相信你正在和一個人類聊天,。圖靈認(rèn)為,，如果一個機(jī)器可以騙過人類，那么這就是“強(qiáng)人工智能”,。所以在圖靈看來,，一個物體如果能夠像人類一樣思考，就意味著它能夠使我們相信它正在像人類一樣思考,。如果我們分辨不出其中的區(qū)別,，那么就認(rèn)為它確實沒有差別,。所以，這是一個嚴(yán)格基于“行為”的測試,。

基于“行為”的測試本身沒有問題,，因為我們經(jīng)常以此判斷我們身邊的人的行為是否符合我們的預(yù)期。例如,，我們身邊的人會表現(xiàn)出諸如意向性,、理解力的內(nèi)容，那么我們假設(shè)他們擁有“意向性”和“意志力”,。

美國當(dāng)代哲學(xué)家威廉·萊肯在很多觀點(diǎn)上對圖靈表示認(rèn)同,，但是萊肯意識到許多人仍然認(rèn)為，即便可以制作出一個類似人類的機(jī)器,，也永遠(yuǎn)無法制造出一個就是“人”的機(jī)器,。對于著一些觀點(diǎn)，萊肯舉了一個例子——哈利,。哈利是一個人形機(jī)器人,，他有和人類極其相似的皮膚，他可以打球,、彈琴,、運(yùn)動，也會緊張,，會有情緒,，也有弱點(diǎn)。哈利在各方面都給人以一種“人”的印象,。他有意向也有情感,。如果哈利被割傷，他流出的是機(jī)油而不是血,，你一定會很吃驚,。

萊肯認(rèn)為，這樣的情況不應(yīng)該導(dǎo)致你改變對哈利的認(rèn)知狀態(tài),，如果你認(rèn)為哈利不是“人”，那么哈利缺少了什么,？一個可能的回答是“他是一個由編程制造出的機(jī)器”,。萊肯對此會回應(yīng)“我們難道不是嗎？”我們每一個人出生時都帶著遺傳密碼,，它給我們預(yù)設(shè)了諸多不同的特性,，比如性格、喜好,、血型,。我們成長的過程中也被家長,、老師影響著，這也是一種不同的“編程”,，還有你的行為,、語言學(xué)習(xí)等，都是編程的過程,。萊肯認(rèn)為,，你擁有超越程序的能力，而哈利也有,。

事實證明,，人類可以跳出自身的框架進(jìn)行思考，而機(jī)器卻無法做到這一點(diǎn),。許多人認(rèn)為,，即使有機(jī)器能夠通過圖靈測試，也并不能認(rèn)為他們就是“強(qiáng)AI”,。學(xué)界對于強(qiáng)人工智能所需要擁有的智力水平,，尚且沒有準(zhǔn)確的定義，但人工智能研究人員認(rèn)為強(qiáng)人工智能需要具備以下的能力,。

1.思考能力,，運(yùn)用策略去解決問題，并且可以在不確定情況下做出判斷,；

2.展現(xiàn)出一定的知識量,；

3.計劃能力；

4.學(xué)習(xí)能力,；

5.交流能力,；

6.利用自身所有能力達(dá)成目的的能力。

三,、約翰·塞爾的“中文屋”測試——你是否真的會中文呢,？

人工智能的問題也涉及到心靈哲學(xué)的領(lǐng)域，哲學(xué)家約翰·塞爾構(gòu)想了一個著名的思想實驗“中文屋”,，同樣來證明即便騙過了人類,，也不能成為“強(qiáng)AI”。

想象你是一個不會說中文的人,，你被關(guān)在一個房間里,，這個房間里到處都是漢字。另外你還有一本英文編碼本,，上面指示著每個輸入對應(yīng)著什么漢字,。中文母語的人把用中文寫的信息送到房間中，你使用編碼本,，就可以搞清楚如何回答你收到的漢字,。這樣,，你就可以把合適的中文內(nèi)容送出房間。但是,，你完全不知道這些漢字是什么意思,，卻仍然能夠根據(jù)編碼進(jìn)行回答。你很熟練地依照這個程序進(jìn)行,，以至于中文母語的人相信,，你是懂得中文的。這也意味著你通過了說中文的“圖靈測試”,。

顯然,，你并不懂中文，你只是知道如何操控符號,，卻完全不理解它們的意思,。你只是能夠欺騙人們相信，你知道你并不真正懂得的東西,。同樣,，根據(jù)塞爾的觀點(diǎn)，機(jī)器能夠欺騙人類,，認(rèn)為它是“人類”,，也并不意味著它就是“強(qiáng)AI”。強(qiáng)人工智能應(yīng)該要求機(jī)器具備真正的理解力,，而計算機(jī)似乎永遠(yuǎn)不可能實現(xiàn)這一點(diǎn),。

四、“超人工智能”的發(fā)展——人工智能的進(jìn)一步升級思考

在“弱人工智能”和“強(qiáng)人工智能”之外,，哲學(xué)家,、牛津大學(xué)人類未來研究院院長尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）還定義了一種“超級智能”，那就是“在幾乎所有領(lǐng)域都大大超過人類認(rèn)知表現(xiàn)的任何智力”,。超人工智能（Artificial Super Intelligence,，ASI）正是超級智能的一種。

首先,，超人工智能能實現(xiàn)與人類智能等同的功能,，即可以像人類智能實現(xiàn)生物上的進(jìn)化一樣，對自身進(jìn)行重編程和改進(jìn),，這也就是“遞歸自我改進(jìn)功能”,。

其次，波斯特洛姆還提到：

“生物神經(jīng)元的工作峰值速度約為200 Hz,，比現(xiàn)代微處理器（約2 GHz）慢了整整7個數(shù)量級”,，同時,，“神經(jīng)元在軸突上120 m/s的傳輸速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于計算機(jī)比肩光速的通信速度”,。

這使得超人工智能的思考速度和自我改進(jìn)速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類,，人類作為生物上的生理限制將統(tǒng)統(tǒng)不適用于機(jī)器智能。

現(xiàn)在,，我們只能在電影和小說之中看到“強(qiáng)人工智能”和“超人工智能”,，但是這并不妨礙哲學(xué)家、科學(xué)家對這一問題進(jìn)行持續(xù)的研究和探討,。這一問題的豐富程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們的想象,，如果你對此感興趣，也可以閱讀更多相關(guān)的內(nèi)容,，并且提出自己的思考和看法,。