重構(gòu)企業(yè)IT系統(tǒng)是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路,。而越來越多的企業(yè)已經(jīng)認識到,，重構(gòu)IT系統(tǒng)的核心在于對企業(yè)管理架構(gòu)和信息化架構(gòu)的“中臺化”。

在傳統(tǒng)的信息化架構(gòu)下,，企業(yè)ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng),、SRM系統(tǒng),、HR系統(tǒng)等等在應(yīng)用中呈現(xiàn)煙囪式的架構(gòu)。這些系統(tǒng)彼此獨立,，每一個系統(tǒng)都有一整套完整的結(jié)構(gòu),，既形成了大量數(shù)據(jù)孤島，又造成了大量的資源浪費和數(shù)據(jù)損耗,。數(shù)據(jù)中臺則打破了這種煙囪式的IT架構(gòu),，通過在前后臺之間增加了一層系統(tǒng)，使新一代企業(yè)IT架構(gòu)從一系列套裝軟件系統(tǒng)的方式變?yōu)楦鞣N服務(wù)支撐下的一系列前端應(yīng)用系統(tǒng),，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)間的打通和復用共享,，使數(shù)據(jù)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)中臺是中臺的核心表現(xiàn)形式,。數(shù)據(jù)中臺的核心是用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),，打通底層數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)成為共享平臺,，成為數(shù)據(jù)建模平臺,。而管理會計系統(tǒng)作為實現(xiàn)企業(yè)量化管理的核心平臺，正是構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的有效工具,。

中臺化的管理會計系統(tǒng)將傳統(tǒng)的管理會計業(yè)務(wù)與更業(yè)務(wù)化,、場景化、實時化的數(shù)據(jù)分析融合,，逐步融合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析,，并基于對新一代信息技術(shù)的深入挖掘和應(yīng)用,，對數(shù)據(jù)進行采集治理、存儲計算和分析挖掘,，形成有針對性的數(shù)據(jù)服務(wù),。這不僅將徹底解決企業(yè)的信息孤島問題，提升數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的效率和質(zhì)量,，還將根除企業(yè)IT系統(tǒng)重復建設(shè)的現(xiàn)象,，為數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理帶來便利。

數(shù)據(jù)是重要的戰(zhàn)略資源,，也是管理會計應(yīng)用的基礎(chǔ)。有三類數(shù)據(jù)對管理會計具有應(yīng)用價值,。

一是以收入,、成本、利潤,、資產(chǎn),、負債等為代表的財務(wù)數(shù)據(jù)；二是與產(chǎn)品,、客戶,、渠道、生產(chǎn),、研發(fā)等相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),；三是與企業(yè)所處行業(yè)相關(guān)的競爭環(huán)境、盈利模式、業(yè)務(wù)模式,、客戶消費模式等一系列內(nèi)外部經(jīng)營相關(guān)的外部大數(shù)據(jù),。受技術(shù)所限，傳統(tǒng)管理會計所應(yīng)用的數(shù)據(jù)主要局限于財務(wù)數(shù)據(jù)和部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),。但其實社會大數(shù)據(jù)的價值早已獲得普遍認可,。

無論某房地產(chǎn)企業(yè)在投前測算中綜合采用運營計劃、項目成本,、銷售進度等內(nèi)部數(shù)據(jù)以及地塊基本情況,、競爭對手拿地情況等外部數(shù)據(jù)；還是某快消企業(yè)在供應(yīng)鏈決策中綜合協(xié)同銷售,、生產(chǎn),、采購、財務(wù)等部門內(nèi)部數(shù)據(jù)以及競爭對手狀況,、區(qū)域天氣,、市場環(huán)境等外部數(shù)據(jù)。成功的數(shù)據(jù)應(yīng)用從來都不是孤立的內(nèi)部或外部數(shù)據(jù)應(yīng)用,。內(nèi)部業(yè)財數(shù)據(jù)只有與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,，才能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的賦用性，賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展,。

得益于財務(wù)共享系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異的發(fā)展,，在數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)體系下，長期困擾企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)治理問題正獲得全面突破,。基于新一代財務(wù)共享中心,，企業(yè)能夠從交易源頭上實時獲取到內(nèi)部各單位和外部供應(yīng)商,、客戶等真實、完整,、準確,、口徑一致的財務(wù)和業(yè)務(wù)熱數(shù)據(jù)，匯同大數(shù)據(jù)技術(shù)采集到的海量外部熱數(shù)據(jù),，實時寫入到管理會計系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)庫中,，并通過數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)智能解析,、數(shù)據(jù)挖掘,、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)等技術(shù),，成為清晰有序,、有條理、有脈絡(luò)的數(shù)據(jù)。這使得管理會計的應(yīng)用獲得前所未有的絕佳的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐,。當數(shù)據(jù)技術(shù)能夠捕捉企業(yè)內(nèi)外部所有數(shù)據(jù),，管理會計的價值將獲得極大提升。而這一切正在發(fā)生,。

正如寶潔公司首席運營官羅伯特·麥克唐納對當前商業(yè)世界格局的表述：我們正進入一個VUCA（不穩(wěn)定,、不確定、復雜,、模糊）的時代,。在這樣一個時代，企業(yè)的商業(yè)模式和經(jīng)營狀況充滿了變數(shù),，當今的管理會計應(yīng)用一個主要目標是要幫助管理者應(yīng)對眾多的不確定性,。在這樣的環(huán)境下用傳統(tǒng)的管理會計思維和技術(shù)已經(jīng)不能滿足企業(yè)需求。管理者需要更精細,、更實時的業(yè)務(wù)支持數(shù)據(jù),。

以預算管理為例。過去絕大多數(shù)中國企業(yè)都強調(diào)年度預算,，一年考核一次,、一年評價一次。但是隨著環(huán)境和技術(shù)的快速變化,，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展變化呈現(xiàn)出一個重要趨勢：年度預算對實際經(jīng)營的指導作用越來越小,，動態(tài)的滾動預算才能更好地支撐決策和預算控制。于是,，從三到五年的長期預算,，到年度預算，到按月,、按周,、按日的滾動預測，再到實時的業(yè)務(wù)預測,，就是基于數(shù)據(jù)中臺把預算管理從年度化到滾動化,，再到實時化的一個典型應(yīng)用。

實時化是市場環(huán)境對管理會計提出的新需求,，也是新一代信息技術(shù)推動下管理會計應(yīng)用創(chuàng)新的新發(fā)展,。隨著內(nèi)存計算技術(shù)的進步，管理會計系統(tǒng)對數(shù)據(jù)處理的頻度和速度正在不斷加快,。管理會計的預算,、預測、成本分析,、經(jīng)營報告的頻率,，正在從過去以年,、季度為基礎(chǔ)，快速向以月,、周,、日甚至實時演進。

在通過新一代財務(wù)共享平臺模式解決了管理會計數(shù)據(jù)獲取問題之后,，內(nèi)存多維計算技術(shù)將促進管理會計信息向更實時的時代邁進,。

以往管理會計更多地強調(diào)用數(shù)據(jù)支持企業(yè)決策，但在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,，管理會計將會更講究賦能,。這個賦能不僅僅是為企業(yè)管理賦能，更重要的是為業(yè)務(wù)運營賦能,。這就需要管理會計能夠?qū)崿F(xiàn)從全面化到場景化的轉(zhuǎn)變,。

場景化一詞最初是由華為CEO任正非提出。他說,，要用場景化而不是定制化的解決方案來消化客戶需求,，帶動了生產(chǎn)、營銷,、教育,、管理、金融等領(lǐng)域的場景化發(fā)展浪潮,。場景化的管理會計應(yīng)用順勢而生,，引發(fā)了領(lǐng)先企業(yè)的極大關(guān)注和競相探索。

場景化的管理會計應(yīng)用是針對企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營的具體場景開展的數(shù)據(jù)應(yīng)用,。其應(yīng)用例如零售企業(yè)基于場景化應(yīng)用開展區(qū)域單品的銷售預測,，房地產(chǎn)企業(yè)對所持有房產(chǎn)的價值分析，制造企業(yè)針對重點產(chǎn)品開展產(chǎn)銷協(xié)同分析,，服裝企業(yè)依據(jù)某季服裝銷售額做出的庫存/物流優(yōu)化決策等等,。

任何企業(yè)的管理都脫離不了實際場景的運用，理解場景是解決問題的前提,。只有企業(yè)能夠應(yīng)用管理會計為企業(yè)解決一個個業(yè)務(wù)場景中的實際問題，管理會計才能真正做到為業(yè)務(wù)賦能,。因此,，場景化是管理會計應(yīng)用創(chuàng)新的必然趨勢。

傳統(tǒng)管理會計理論認為,，戰(zhàn)略是管理會計的最高導向,。戰(zhàn)略管理會計要求企業(yè)以戰(zhàn)略為導向設(shè)計管理會計內(nèi)容體系，展現(xiàn)了傳統(tǒng)管理會計體系以確保戰(zhàn)略有效落地為最高目標的主導思想,。然而,，隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展和企業(yè)管理的進步，經(jīng)濟波動的周期越來越短、越來越窄,，企業(yè)所面對的經(jīng)營環(huán)境的變化越來越快,，戰(zhàn)略的能見度變得越來越低，這使得以企業(yè)整體戰(zhàn)略為導向的中長期數(shù)據(jù)的準確性和有效性大大減弱,。企業(yè)要想在激烈而又瞬息萬變的市場環(huán)境下立于不敗之地,，首先就需要具備對市場前端變化更快的響應(yīng)速度。這就從需求上推動了管理會計應(yīng)用由戰(zhàn)略化轉(zhuǎn)向運營化,。

同時,，在數(shù)字化時代，企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)量,、質(zhì)量,、計算能力和分析能力均大幅提升，這就為管理會計和數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來了更多可能,。以往,，管理會計更多地用來支撐面向管理層的管理報告，對一線業(yè)務(wù)部門的賦能,、對運營的支持相對較為薄弱,。因為原來的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理,、數(shù)據(jù)加工太慢了,，業(yè)務(wù)化信息也不充分，對業(yè)務(wù)運營的支持遠遠不夠,。而在新技術(shù)強大的計算速度和數(shù)據(jù)治理能力的加持下,，管理會計與業(yè)務(wù)經(jīng)營的融合更緊密。例如在做銷售,、生產(chǎn),、供應(yīng)鏈和研發(fā)創(chuàng)新時，未來的管理會計能夠給予新產(chǎn)品研發(fā),、投資,、決策、立項更多的數(shù)據(jù)支撐,，這就是管理會計在應(yīng)用中從支持大決策向支持業(yè)務(wù)決策的巨大轉(zhuǎn)變,。

隨著數(shù)據(jù)量的增加，為了提高人員的工作效率,，自動化技術(shù)將會在管理會計領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用,。

以數(shù)據(jù)分析為例。以往企業(yè)上線分析系統(tǒng)往往是由IT人員來推動和建設(shè)的,。隨著財務(wù)轉(zhuǎn)型的加速,，越來越多的企業(yè)開始設(shè)置專門的數(shù)據(jù)分析崗位,。固定格式的分析圖表和儀表盤，無法滿足這些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員對數(shù)據(jù)加工處理的需求,，向IT人員提出分析需求等待開發(fā)報表也無法滿足業(yè)務(wù)要求,，自助式分析逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的普遍需求。管理會計信息系統(tǒng)需要借助后臺的多維數(shù)據(jù)模型,，向數(shù)據(jù)分析人員提供更靈活的自助數(shù)據(jù)分析功能,，讓分析人員能夠通過拖拽、點擊等快速的操作,，在數(shù)據(jù)模型中對數(shù)據(jù)進行快速,、多維度分析，并輸出或者保存分析報表,。在自助分析方面,，也可以利用語音或者文字交互，采用類搜索引擎的方式向系統(tǒng)提問,，系統(tǒng)理解問題并在后臺數(shù)據(jù)庫中探索數(shù)據(jù),，并以適當?shù)男问匠尸F(xiàn)給用戶。

傳統(tǒng)的分析工作需要靠人按照一定的路徑對管理數(shù)據(jù)進行瀏覽和探索（下鉆,、旋轉(zhuǎn)）,，與預算、經(jīng)營目標對比來尋找數(shù)據(jù)異常以發(fā)現(xiàn)經(jīng)營和管理中的問題,，并形成分析結(jié)論,。這些重復性的工作（例行的日、周,、月度分析報告）可以由系統(tǒng)利用自動化技術(shù)實現(xiàn),，釋放分析人員查詢數(shù)據(jù)的時間，讓他們能更專注地把精力花在分析數(shù)據(jù)背后的原因上面,。

2017年,，在提出智能財務(wù)整體框架的時候，我們曾提出了人工智能技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的六大方向,，包括財務(wù)預測,、經(jīng)營推演、風險量化,、價值優(yōu)化,、決策自動化和信息推薦。現(xiàn)在,，盡管我們已經(jīng)可以實現(xiàn)對主體的財務(wù)預測、經(jīng)營推演和風險量化等,，但總體還處于弱智能階段,。人工的成分居多,，真正機器智能部分還較少。

人工智能的技術(shù)發(fā)展有三個階段：運算智能,、感知智能和認知智能,。

運算智能讓系統(tǒng)能存會算，感知智能讓系統(tǒng)“能聽會說,，能看會認”,，而認知智能讓系統(tǒng)“能理解，會思考”,，也就是可以聯(lián)想推理,。在管理會計領(lǐng)域，我們未來真正的挑戰(zhàn)在于如何突破認知智能階段,。在這個階段,，系統(tǒng)要基于對管理科學的理解，進行規(guī)劃,、控制,、預測和分析，給企業(yè)管理層更加精準,、及時的決策分析依據(jù),，助力智能決策。

突破認知智能階段所依靠的是以機器學習為核心的智能技術(shù),。機器學習可以用來解決多變量,、很難用一個規(guī)則來計算的計算模型，通過機器可以采集大量的預測參數(shù),，對數(shù)據(jù)的輸出進行快速計算,。基于機器學習技術(shù),，系統(tǒng)可以基于對業(yè)務(wù)知識的理解,，科學預測、合理控制,、智能分析,，真正成為管理和財務(wù)人員的智能助手。結(jié)合自然語言處理,、知識圖譜,、圖像識別等前沿的人工智能技術(shù)，機器學習還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)智能的升級,，實現(xiàn)自助式數(shù)據(jù)分析平臺（自助BI）,，輔以移動化、協(xié)同化,，打造融合戰(zhàn)略規(guī)劃,、經(jīng)營計劃,、開放式預算、滾動預算,、經(jīng)營預警到績效管理等應(yīng)用的,，更易交互、更智能化的新一代智能管理平臺,。

近年來,，在信息技術(shù)領(lǐng)域顯露鋒芒的頂尖新興技術(shù)“數(shù)據(jù)科學平臺”在管理會計領(lǐng)域亦擁有廣闊的應(yīng)用空間。在數(shù)據(jù)科學平臺中,，數(shù)據(jù)科學家可以利用隱形關(guān)聯(lián)的歷史數(shù)據(jù),，如企業(yè)內(nèi)部運營數(shù)據(jù)（訂單數(shù)量，投訴數(shù)量等）和外部數(shù)據(jù)（天氣,、社交網(wǎng)絡(luò)情緒指數(shù)等）來訓練機器學習模型,。利用訓練完成的模型對在線數(shù)據(jù)進行預測，從而讓歷史數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析變成一個動態(tài)的預測模型,。利用這套工具提高數(shù)據(jù)科學研究的透明度,、可重復性和可擴展性，讓數(shù)據(jù)科學家能夠更輕松地將動態(tài)的結(jié)果（比如廣告活動的預測結(jié)果）推送給基于這些結(jié)果做決策的人,，替代靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)報告,。在管理會計領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學平臺會給數(shù)據(jù)的使用者帶來更好的用戶體驗,，讓管理者的業(yè)務(wù)決策信息更充分,、更好地支持計劃預算和經(jīng)營預測。

越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn),，隨著信息化程度的日益提升,，企業(yè)對數(shù)據(jù)的挖掘越來越深入，系統(tǒng)表單越來越多,，數(shù)據(jù)解讀卻愈發(fā)困難重重,。管理人員經(jīng)常需要花費大量時間在一張張報表中，努力從一堆堆的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,，以作出正確的決策,。降低數(shù)據(jù)解讀難度成為企業(yè)在管理會計應(yīng)用中的共同訴求。由此,，數(shù)據(jù)移動化和可視化作為提升數(shù)據(jù)認知效率和決策及時性的有效手段,，正日益獲得廣泛應(yīng)用。

一方面,，數(shù)據(jù)可視化是借助智能技術(shù)和前端數(shù)據(jù)分析技術(shù),，基于系統(tǒng)對使用者需求的篩選，將數(shù)據(jù)通過屏幕用圖表等視覺方式展現(xiàn)出來，以幫助用戶探索和理解復雜數(shù)據(jù)的相關(guān)含義,?？梢暬軌蜓杆俸陀行У睾喕c提煉數(shù)據(jù)流，幫助用戶交互篩選大量數(shù)據(jù),，獲取更簡潔、更直觀,、更及時的可視化信息,，從而使用戶能夠更快更容易地從復雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和問題。儀表板,、管理駕駛艙是數(shù)據(jù)可視化在管理會計領(lǐng)域的典型應(yīng)用,。舉個例子，按照日期,、產(chǎn)品,、區(qū)域等不同維度對銷量、價格,、成本等數(shù)據(jù)的匯總,、比對、分析,，就可以用各類直觀,、絢麗的標識表現(xiàn)出來，讓管理層更快了解運營狀態(tài),，并及時提出改進意見,。

另一方面，4G網(wǎng)絡(luò)和H5技術(shù)的普及,，促進了移動端應(yīng)用的快速擴展,，傳統(tǒng)企業(yè)信息系統(tǒng)正在快速地向移動端遷移。在管理會計信息化領(lǐng)域,，分析是移動化需求最迫切的功能,，企業(yè)的管理決策者對信息獲取的實時性要求，推進了分析報表移動化的普及,。

隨著移動化應(yīng)用場景的增多,，數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式也變得多種多樣，既有用于集體匯報時的大屏展示,，也有針對不同管理者推送的個性化展,，讓管理者隨時隨地可以觀察業(yè)務(wù)進展，洞察問題和發(fā)展趨勢,。