診斷試驗準確性的Meta分析怎么做？(Meta

廣旭qsian65x0b 2019-12-20

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（來源：“醫(yī)咖會”微信公眾號）

1,、問題與數(shù)據(jù)

Theron G 等人擬評價MTBDRsl version 1.0方法檢測耐藥TB患者（利福平耐藥TB或MDR-TB）對氟喹諾酮類藥物耐藥性的準確性[1],。耐藥的金標準為基于液態(tài)培養(yǎng)皿或固態(tài)培養(yǎng)皿的培養(yǎng)藥敏測試（culture-based DST）。研究者通過檢索數(shù)據(jù)庫,，對最終納入的文獻,，提取的如下信息：作者,、發(fā)表年代、真陽性值（TP）,、假陽性值（FP）、假陰性值（FN）,、真陰性值（TN）,。

最終納入9篇研究，各研究的四格表數(shù)據(jù)如下,。試問：在本研究關(guān)心的耐藥TB患者,，進行氟喹諾酮類的耐藥性測試時，試驗方法MTBDRsl version 1.0的準確性如何,？

2,、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析

該Meta分析納入了9個診斷試驗，每個診斷試驗均給出了真陽性值,、假陽性值,、假陰性值和真陰性值4個數(shù)據(jù)。Meta分析的結(jié)局指標為合并的靈敏度和特異度,，因此屬于診斷試驗準確性的Meta分析,。

3、Meta-disc操作方法

（1）數(shù)據(jù)錄入Meta-dics

（2）選擇Analyze→Threshold Analysis

（3）選擇Analyze→Plots...

（4）….Seletct plot……選擇Sensitivity

（5）….Seletct plot……選擇Specificity

4,、結(jié)果解讀

閾值效應(yīng)檢驗：通過計算靈敏度對數(shù)與（1-特異度）對數(shù)的Spearman相關(guān)系數(shù)=-0.667, P=0.050,，表明不存在閾值效應(yīng)。（強正相關(guān)提示有閾值效應(yīng)）

注：在診斷試驗準確性Meta分析中,，閾值效應(yīng)是產(chǎn)生異質(zhì)性的重要原因之一,。因此，若存在閾值效應(yīng),，在進行Meta分析合并效應(yīng)值的時候,，最好的合并數(shù)據(jù)方法是擬合sROC曲線和計算ROC曲線下面積，或者不進行合并,。如何擬合sROC曲線,，感興趣的小伙伴可以私信小咖哦~

靈敏度的森林圖中給出了靈敏度的統(tǒng)計信息包括各個研究的靈敏度及其95%置信區(qū)間（Sensitivity (95%CI)）、合并的靈敏度及其95%置信區(qū)間（Pooled Sensitivity）,；還給出了異質(zhì)性檢驗的結(jié)果,，包括：Q統(tǒng)計量檢驗的卡方值（Chi-square）和自由度（df）、I2統(tǒng)計量檢驗結(jié)果（Inconsistency (I-Square)）,。

（1）首先看異質(zhì)性檢驗的結(jié)果：I2=83.0%,，說明9個原始研究間數(shù)據(jù)的異質(zhì)性較大，應(yīng)選用隨機效應(yīng)模型（該軟件默認的模型即為隨機效應(yīng)模型）,。

（2）再看合并的靈敏度及其95% CI：合并的靈敏度=0.90,，95% CI：0.87-0.92。

特異度的森林圖中給出了特異度的統(tǒng)計信息包括各個研究的特異度及其95%置信區(qū)間（Sensitivity (95%CI)）、合并的特異度及其95%置信區(qū)間（Pooled Sensitivity）,；還給出了異質(zhì)性檢驗的結(jié)果,，包括：Q統(tǒng)計量檢驗的卡方值（Chi-square）和自由度（df）、I2統(tǒng)計量檢驗結(jié)果（Inconsistency (I-Square)）,。