人工智能（AI）或許是近些年來(lái)最熱的詞之一了,，從接連打敗李世石和柯潔的Alphago，到Amazon,、京東,、小米競(jìng)相推出的智能音箱，再到Uber,、Google和百度都在研制的無(wú)人駕駛汽車(chē),，我們能感受到人工智能切實(shí)的來(lái)到了我們周邊。

在醫(yī)療領(lǐng)域,，人工智能的發(fā)展也是如火如荼,。據(jù)統(tǒng)計(jì)，醫(yī)療行業(yè)占人工智能應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模的 1/5,，并且市場(chǎng)額將于2025年達(dá)到276億美元,。

AI 和醫(yī)療領(lǐng)域的關(guān)系

AI，全稱(chēng)為Artificial Intelligence,，也就是我們口中的人工智能,。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人,、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等,，可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬。

“在AI出現(xiàn)之前,，我們很多的醫(yī)療建設(shè)進(jìn)程都非常緩慢,，大家一直在為醫(yī)療場(chǎng)景尋求合適的技術(shù)，AI的出現(xiàn)是關(guān)鍵的拐點(diǎn),。大量的醫(yī)學(xué)知識(shí)需要人工智能來(lái)數(shù)字化,、智能化。這是一項(xiàng)浩大的工程,。”

眾所周知,，醫(yī)療領(lǐng)域最突出的問(wèn)題就是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足，尤其是當(dāng)國(guó)家進(jìn)入老齡化社會(huì)之后,，對(duì)醫(yī)生的需求量日益增加,。但醫(yī)療人才的培養(yǎng)體系和速度又遲遲跟不上，單單一個(gè)醫(yī)學(xué)院學(xué)生系統(tǒng)的課程培養(yǎng)也需要五年時(shí)間,，種種因素導(dǎo)致了現(xiàn)在醫(yī)療資源不平衡,、看病難等問(wèn)題。

于是,，人們開(kāi)始寄希望于機(jī)器,。因?yàn)橐坏┠軌驅(qū)崿F(xiàn)機(jī)器看病，供給量將會(huì)無(wú)限增加,。所以出現(xiàn)了“人工智能＋醫(yī)療”的組合,。

除了能緩解漏診誤診問(wèn)題、彌補(bǔ)資源供需缺口,、提供健康顧問(wèn)服務(wù),，醫(yī)療人工智能還有提升制藥效率、提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度的價(jià)值,。

AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

目前,，人工智能在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用得最廣泛成熟有如下五個(gè)領(lǐng)域：

1、人工智能+醫(yī)學(xué)影像

因?yàn)獒t(yī)生的個(gè)人習(xí)慣,、教育背景和執(zhí)業(yè)醫(yī)院等因素導(dǎo)致了不同地區(qū)不同醫(yī)院的影像診斷報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)不一樣,。智能影像識(shí)別是將人工智能技術(shù)具體應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情,，輔助做出診斷，效率更高,、準(zhǔn)確率更高,。

2、人工智能+藥物挖掘

智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究,，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速,、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期,、降低新藥研發(fā)成本,、提高新藥研發(fā)成功率的目的,。目前仿制藥占我國(guó)國(guó)產(chǎn)藥的 95%左右，主要原因在于國(guó)內(nèi)藥企研發(fā)能力偏弱,，人工智能在藥物挖掘的應(yīng)用有望改變國(guó)內(nèi)藥物研發(fā)創(chuàng)新不足的格局,。

3、人工智能+個(gè)人健康管理

人工智能健康管理利用人體日常的身體數(shù)據(jù),，幫助個(gè)人實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效的健康管理,，從源頭減少發(fā)病誘因，從而減少家庭醫(yī)療支出,。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,、虛擬護(hù)士、精神健康,、在線問(wèn)診,、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。

4,、人工智能+輔助診斷

智能診療就是將人工智能技術(shù)用于輔助診療中,，讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專(zhuān)家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,，從而給出可靠診斷和治療方案,。為醫(yī)生提示臨床醫(yī)療方案，為患者提供診療方法參考并答疑解惑,。

5,、人工智能+機(jī)器人

機(jī)器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用并不少見(jiàn)，比如智能假肢,、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類(lèi)受損身體,，醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等。,。通過(guò)比人靈活的機(jī)械手?jǐn)y帶攝像機(jī)進(jìn)入人體,，并還原高清晰的三維圖像。目前全世界共裝配了3000多臺(tái)達(dá)·芬奇機(jī)器人,，完成了300萬(wàn)例手術(shù),。

AI在醫(yī)療行業(yè)的現(xiàn)狀和未來(lái)

當(dāng)然，一個(gè)事物的新生演化往往都伴隨著質(zhì)疑和挑戰(zhàn),，AI也不外如此,。

比如，數(shù)據(jù)是智能醫(yī)療的基礎(chǔ),，但目前醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,、統(tǒng)一化和智能化尚有待提升。

比如，AI全面應(yīng)用后,，關(guān)于倫理和情感的需求如何滿足等等,，都是未來(lái)人工智能需要解決的問(wèn)題。

但不可否認(rèn)的是,，人工智能技術(shù)在未來(lái)必將會(huì)逐漸替代部分醫(yī)療行業(yè)中的工作,，大大提高醫(yī)療診療手段。

7月17號(hào),，中國(guó)藥聞發(fā)布了人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新推進(jìn)會(huì)在京召開(kāi)的新聞,，人工智能已成為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)。

隨著新產(chǎn)品研究費(fèi)用增加,，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量的增長(zhǎng),，對(duì)人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)發(fā)展和監(jiān)管提出了更高的要求。

人工智能賦能醫(yī)療,，為我們呈現(xiàn)了一個(gè)美好前景,。只有企業(yè)各方響應(yīng)政府，形成合力,，智能醫(yī)療才能行得更穩(wěn),，走得更遠(yuǎn)，真正造福于人類(lèi),。