文章來源：探碼科技

利用網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)上有浩瀚的數(shù)據(jù)資源,，要想抓取這些數(shù)據(jù)就離不開爬蟲。鑒于網(wǎng)上免費開源的爬蟲框架多如牛毛,，很多人認為爬蟲定是非常簡單的事情,。但是如果你要定期、上規(guī)模地準確抓取各種大型網(wǎng)站的數(shù)據(jù)卻是一項艱巨的挑戰(zhàn),。流行的爬蟲框架Scrapy開發(fā)者Scrapinghub在抓取了一千億個網(wǎng)頁后,，總結了他們在爬蟲是遇到的挑戰(zhàn)：

• 速度和數(shù)據(jù)質(zhì)量：由于時間通常是限制因素，規(guī)模抓取要求你的爬蟲要以很高的速度抓取網(wǎng)頁但又不能拖累數(shù)據(jù)質(zhì)量。對速度的這張要求使得爬取大規(guī)模產(chǎn)品數(shù)據(jù)變得極具挑戰(zhàn)性,。

• 網(wǎng)站格式多變：網(wǎng)頁本身是基于HTML這種松散的規(guī)范來建立的,，各網(wǎng)頁互相不兼容，導致網(wǎng)頁結構復雜多變,。在規(guī)模爬取的時候,，你不僅要瀏覽成百上千個有著草率代碼的網(wǎng)站，還將被迫應對不斷變化的網(wǎng)站,。

• 網(wǎng)絡訪問不穩(wěn)定：如果網(wǎng)站在一個時間訪問壓力過大,，或者服務器出現(xiàn)問題，就可能不會正常響應用戶查看網(wǎng)頁的需求,。對于網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集工具而言,，一旦出現(xiàn)意外情況，很有可能因為不知道如何處理而崩潰或者邏輯中斷,。

• 網(wǎng)頁內(nèi)容良莠不齊：網(wǎng)頁上顯示的內(nèi)容,，除了有用數(shù)據(jù)外，還有各種無效信息,；有效信息也通過各種顯示方式呈現(xiàn),，網(wǎng)頁上出現(xiàn)的數(shù)據(jù)格式多樣。

• 網(wǎng)頁訪問限制：網(wǎng)頁存在訪問頻率限制,，網(wǎng)站訪問頻率太高將會面臨被封鎖IP的風險,。

• 網(wǎng)頁反扒機制：有些網(wǎng)站為了屏蔽某些惡意采集而采取了防采集措施。比如Amazon這種較大型的電子商務網(wǎng)站,，會采用非常復雜的反機器人對策使得析取數(shù)據(jù)困難許多,。

• 數(shù)據(jù)分析難度高：規(guī)模化的數(shù)據(jù)采集會導致數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保證,，變臟或者不完整的數(shù)據(jù)很容易就會流入到你的數(shù)據(jù)流里面,，進而破壞了數(shù)據(jù)分析的效果。

為了充分利用網(wǎng)絡大數(shù)據(jù),，企業(yè)需要一個有效的系統(tǒng),，該系統(tǒng)不僅可以自動化從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)進行篩選,、清理和標準化，并將這些數(shù)據(jù)集成到現(xiàn)有工具鏈和工作流中,。

探碼網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是一款可以精準爬取網(wǎng)站的爬蟲工具,，采用探碼科技自主研發(fā)的TMF框架為架構主體，支持開發(fā)可操作的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),。

探碼對以上挑戰(zhàn)的解決辦法

• 24小時自動化爬蟲采集,，制定清晰采集字段，保證初步采集速度和質(zhì)量；

• 兼顧計算機和人處理網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的特征,，能夠應對網(wǎng)頁結構的復雜多變,；

• 云服務器協(xié)同合作，達到采集素的的平衡點,，在不降低采集速度的同時保證不被封鎖IP;

• 內(nèi)置邏輯判斷方案,，自定義網(wǎng)站訪問不穩(wěn)定時的智能應對機制；

• 對采集的原始數(shù)據(jù)進行“清洗,、歸類,、注釋、關聯(lián),、映射”,，將分散、零亂,、標準不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起,，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后期數(shù)據(jù)分析奠定基礎,。

• 探碼的數(shù)據(jù)采集屬于正常的采集行為,，倡導在獲得網(wǎng)站授權采集后進行采集，共同維護互聯(lián)網(wǎng)規(guī)范,。

探碼網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集方案

探碼網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集,，處理到應用的全生命周期管理，達到網(wǎng)絡爬蟲,，另類數(shù)據(jù),，網(wǎng)頁解析及采集自動化。目前探碼已建設自己的企業(yè)庫數(shù)據(jù)（3000+企業(yè)數(shù)據(jù)信息）,，律師數(shù)據(jù)庫（全過30w+律師數(shù)據(jù)信息）且這些信息都是通過數(shù)據(jù)處理與分析,，用戶可直接使用于商務中！

數(shù)據(jù)提取

探碼通過網(wǎng)絡爬蟲,、結構化數(shù)據(jù),、本地數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設備,、人工錄入等進行全方位實時的匯總采集,。對各種來源（如RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù),、移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等）的非結構化數(shù)據(jù)進行全自動化采集，借助網(wǎng)絡爬蟲或網(wǎng)站API,從網(wǎng)頁獲取非結構化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),，將其統(tǒng)一結構化為本地數(shù)據(jù),。

數(shù)據(jù)管理

探碼網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)合并來自多個來源的數(shù)據(jù),，構建復雜的連接和聚合。針對非結構化,、半結構化數(shù)據(jù)的特殊性,，在爬取完數(shù)據(jù)后還需要對采集的原始數(shù)據(jù)進行“清洗、歸類,、注釋,、關聯(lián)、映射”等一系列操作后,，將分散,、零亂、標準不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起,，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量,，為后期數(shù)據(jù)分析奠定基礎。

數(shù)據(jù)儲存

探碼網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在獲得所需的數(shù)據(jù)并將其分解為有用的組件之后,，通過可擴展的方法來將所有提取和解析的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫或集群中,，然后創(chuàng)建一個允許用戶可及時查找相關數(shù)據(jù)集或提取的功能。

解決方案優(yōu)勢

通過采用探碼網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集解決方案,，實現(xiàn)了以下幾個優(yōu)勢：

• 全面的數(shù)據(jù)服務 -通過探碼網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),，您可以輕松地獲得網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。您可以實現(xiàn)自動化提取,、更新,、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)并確保不同的數(shù)據(jù)元素符合常見的數(shù)據(jù)格式。

• 最新數(shù)據(jù)- 解決方案的自動化意味著您的組織可以以最少的工作量進行持續(xù)提取,。因此,，組織可以確保始終使用最新的數(shù)據(jù)。

• 準確的數(shù)據(jù)- 探碼網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)使團隊不僅能夠消除與手動提取和轉(zhuǎn)換相關的工作,，而且還能消除與人工工作相關的潛在錯誤,。

• 降低成本-企業(yè)自身無需昂貴的工程團隊不斷編寫代碼，監(jiān)控質(zhì)量和維護邏輯,，就能夠規(guī)?？焖伲?jīng)濟高效地獲得高質(zhì)量的網(wǎng)絡數(shù)據(jù),。

• 可擴展性- 探碼網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)支持提取數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點和Web查詢,。

總結

探碼科技自主研發(fā)的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是集Web數(shù)據(jù)采集，分析和可視化為一體的數(shù)據(jù)集成系統(tǒng),，確保您從Web數(shù)據(jù)中獲得最大的洞察力和價值,。