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模塊 如果你從Python解釋器退出并再次進(jìn)入，之前的定義（函數(shù)和變量）都會(huì)丟失,。因此，如果你想編寫一個(gè)稍長(zhǎng)些的程序,，最好使用文本編輯器為解釋器準(zhǔn)備輸入并將該文件作為輸入運(yùn)行,。這被稱作編寫 腳本 ,。隨著程序變得越來越長(zhǎng)，你或許會(huì)想把它拆分成幾個(gè)文件,，以方便維護(hù),。你亦或想在不同的程序中使用一個(gè)便捷的函數(shù),， 而不必把這個(gè)函數(shù)復(fù)制到每一個(gè)程序中去,。 為支持這些,，Python有一種方法可以把定義放在一個(gè)文件里，并在腳本或解釋器的交互式實(shí)例中使用它們,。這樣的文件被稱作 模塊 ,；模塊中的定義可以 導(dǎo)入 到其它模塊或者 主 模塊（你在頂級(jí)和計(jì)算器模式下執(zhí)行的腳本中可以訪問的變量集合）。 模塊是一個(gè)包含Python定義和語句的文件,。文件名就是模塊名后跟文件后綴 .py 。在一個(gè)模塊內(nèi)部,，模塊名（作為一個(gè)字符串）可以通過全局變量 __name__ 的值獲得,。例如，使用你最喜愛的文本編輯器在當(dāng)前目錄下創(chuàng)建一個(gè)名為 fibo.py 的文件,， 文件中含有以下內(nèi)容: # Fibonacci numbers module def fib(n): # write Fibonacci series up to n a, b = 0, 1 while a < n: print(a, end=' ') a, b = b, a+b print() def fib2(n): # return Fibonacci series up to n result = [] a, b = 0, 1 while a < n: result.append(a) a, b = b, a+b return result 現(xiàn)在進(jìn)入Python解釋器,，并用以下命令導(dǎo)入該模塊: >>> >>> import fibo 在當(dāng)前的符號(hào)表中，這并不會(huì)直接進(jìn)入到定義在 fibo 函數(shù)內(nèi)的名稱,；它只是進(jìn)入到模塊名 fibo 中,。你可以用模塊名訪問這些函數(shù): >>> >>> fibo.fib(1000) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 >>> fibo.fib2(100) [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] >>> fibo.__name__ 'fibo' 如果你想經(jīng)常使用某個(gè)函數(shù)，你可以把它賦值給一個(gè)局部變量: >>> >>> fib = fibo.fib >>> fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 有關(guān)模塊的更多信息 模塊可以包含可執(zhí)行的語句以及函數(shù)定義,。這些語句用于初始化模塊,。它們僅在模塊 第一次 在 import 語句中被導(dǎo)入時(shí)才執(zhí)行。 1 (當(dāng)文件被當(dāng)作腳本運(yùn)行時(shí),，它們也會(huì)執(zhí)行,。) 每個(gè)模塊都有它自己的私有符號(hào)表,，該表用作模塊中定義的所有函數(shù)的全局符號(hào)表。因此,，模塊的作者可以在模塊內(nèi)使用全局變量,，而不必?fù)?dān)心與用戶的全局變量發(fā)生意外沖突。另一方面,，如果你知道自己在做什么,，則可以用跟訪問模塊內(nèi)的函數(shù)的同樣標(biāo)記方法，去訪問一個(gè)模塊的全局變量,，modname.itemname,。 模塊可以導(dǎo)入其它模塊。習(xí)慣上但不要求把所有 import 語句放在模塊（或腳本）的開頭,。被導(dǎo)入的模塊名存放在調(diào)入模塊的全局符號(hào)表中,。 import 語句有一個(gè)變體，它可以把名字從一個(gè)被調(diào)模塊內(nèi)直接導(dǎo)入到現(xiàn)模塊的符號(hào)表里,。例如: >>> >>> from fibo import fib, fib2 >>> fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 這并不會(huì)把被調(diào)模塊名引入到局部變量表里（因此在這個(gè)例子里,，fibo 是未被定義的）。 還有一個(gè)變體甚至可以導(dǎo)入模塊內(nèi)定義的所有名稱: >>> >>> from fibo import * >>> fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 這會(huì)調(diào)入所有非以下劃線（_）開頭的名稱,。 在多數(shù)情況下,，Python程序員都不會(huì)使用這個(gè)功能，因?yàn)樗诮忉屍髦幸肓艘唤M未知的名稱,，而它們很可能會(huì)覆蓋一些你已經(jīng)定義過的東西,。 注意通常情況下從一個(gè)模塊或者包內(nèi)調(diào)入 * 的做法是不太被接受的， 因?yàn)檫@通常會(huì)導(dǎo)致代碼的可讀性很差,。不過,，在交互式編譯器中為了節(jié)省打字可以這么用。 如果模塊名稱之后帶有 as,，則跟在 as 之后的名稱將直接綁定到所導(dǎo)入的模塊,。 >>> >>> import fibo as fib >>> fib.fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 這會(huì)和 import fibo 方式一樣有效地調(diào)入模塊， 唯一的區(qū)別是它以 fib 的名稱存在的,。 It can also be used when utilising from with similar effects: >>> >>> from fibo import fib as fibonacci >>> fibonacci(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 注解 出于效率的考慮,，每個(gè)模塊在每個(gè)解釋器會(huì)話中只被導(dǎo)入一次。因此,，如果你更改了你的模塊,，則必須重新啟動(dòng)解釋器， 或者,，如果它只是一個(gè)要交互式地測(cè)試的模塊,，請(qǐng)使用 importlib.reload()，例如 import importlib; importlib.reload(modulename),。 以腳本的方式執(zhí)行模塊 當(dāng)你用下面方式運(yùn)行一個(gè)Python模塊: python fibo.py 模塊里的代碼會(huì)被執(zhí)行,，就好像你導(dǎo)入了模塊一樣,，但是 __name__ 被賦值為 '__main__'。 這意味著通過在你的模塊末尾添加這些代碼: if __name__ == '__main__': import sys fib(int(sys.argv[1])) 你既可以把這個(gè)文件當(dāng)作腳本又可當(dāng)作一個(gè)可調(diào)入的模塊來使用,， 因?yàn)槟嵌谓馕雒钚械拇a只有在當(dāng)模塊是以“main”文件的方式執(zhí)行的時(shí)候才會(huì)運(yùn)行: $ python fibo.py 50 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 如果模塊是被導(dǎo)入的,，那些代碼是不運(yùn)行的: >>> >>> import fibo >>> 這經(jīng)常用于為模塊提供一個(gè)方便的用戶接口，或用于測(cè)試（以腳本的方式運(yùn)行模塊從而執(zhí)行一些測(cè)試套件）,。 模塊搜索路徑 當(dāng)一個(gè)名為 spam 的模塊被導(dǎo)入的時(shí)候,，解釋器首先尋找具有該名稱的內(nèi)置模塊。如果沒有找到,，然后解釋器從 sys.path 變量給出的目錄列表里尋找名為 spam.py 的文件,。sys.path 初始有這些目錄地址:
注解 在支持符號(hào)鏈接的文件系統(tǒng)上，包含輸入腳本的目錄是在追加符號(hào)鏈接后才計(jì)算出來的,。換句話說,，包含符號(hào)鏈接的目錄并 沒有 被添加到模塊的搜索路徑上。 在初始化后,，Python程序可以更改 sys.path,。包含正在運(yùn)行腳本的文件目錄被放在搜索路徑的開頭處， 在標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)路徑之前,。這意味著將加載此目錄里的腳本,，而不是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的同名模塊。 除非有意更換,，否則這是錯(cuò)誤,。 “編譯過的”Python文件 為了加速模塊載入，Python在 __pycache__ 目錄里緩存了每個(gè)模塊的編譯后版本,，名稱為 module.version.pyc ,，其中名稱中的版本字段對(duì)編譯文件的格式進(jìn)行編碼； 它一般使用Python版本號(hào),。例如，在CPython版本3.3中,，spam.py的編譯版本將被緩存為 __pycache__/spam.cpython-33.pyc,。此命名約定允許來自不同發(fā)行版和不同版本的Python的已編譯模塊共存。 Python根據(jù)編譯版本檢查源的修改日期,，以查看它是否已過期并需要重新編譯,。這是一個(gè)完全自動(dòng)化的過程。此外,，編譯的模塊與平臺(tái)無關(guān),，因此可以在具有不同體系結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)之間共享相同的庫(kù),。 Python在兩種情況下不會(huì)檢查緩存。首先,，對(duì)于從命令行直接載入的模塊,，它從來都是重新編譯并且不存儲(chǔ)編譯結(jié)果；其次,，如果沒有源模塊,，它不會(huì)檢查緩存。為了支持無源文件（僅編譯）發(fā)行版本,， 編譯模塊必須是在源目錄下,，并且絕對(duì)不能有源模塊。 給專業(yè)人士的一些小建議:
標(biāo)準(zhǔn)模塊 Python附帶了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模塊庫(kù),，在單獨(dú)的文檔Python庫(kù)參考（以下稱為“庫(kù)參考”）中進(jìn)行了描述,。一些模塊內(nèi)置于解釋器中；它們提供對(duì)不屬于語言核心但仍然內(nèi)置的操作的訪問,，以提高效率或提供對(duì)系統(tǒng)調(diào)用等操作系統(tǒng)原語的訪問,。這些模塊的集合是一個(gè)配置選項(xiàng)，它也取決于底層平臺(tái),。例如,，winreg 模塊只在Windows操作系統(tǒng)上提供。一個(gè)特別值得注意的模塊 sys,，它被內(nèi)嵌到每一個(gè)Python解釋器中,。變量 sys.ps1 和 sys.ps2 定義用作主要和輔助提示的字符串: >>> >>> import sys >>> sys.ps1 '>>> ' >>> sys.ps2 '... ' >>> sys.ps1 = 'C> ' C> print('Yuck!') Yuck! C> 這兩個(gè)變量只有在編譯器是交互模式下才被定義。 sys.path 變量是一個(gè)字符串列表,，用于確定解釋器的模塊搜索路徑,。該變量被初始化為從環(huán)境變量 PYTHONPATH 獲取的默認(rèn)路徑，或者如果 PYTHONPATH 未設(shè)置，則從內(nèi)置默認(rèn)路徑初始化,。你可以使用標(biāo)準(zhǔn)列表操作對(duì)其進(jìn)行修改: >>> >>> import sys >>> sys.path.append('/ufs/guido/lib/python') 6.3. dir() 函數(shù) 內(nèi)置函數(shù) dir() 用于查找模塊定義的名稱,。 它返回一個(gè)排序過的字符串列表。 如果沒有參數(shù),，dir() 會(huì)列出你當(dāng)前定義的名稱,。 注意：它列出所有類型的名稱：變量，模塊,，函數(shù),，等等。 |
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