希望此文可以長(zhǎng)期更新并作為一篇Python的面試寶典,。每一道題目都附有詳細(xì)解答，以及更加詳細(xì)的回答鏈接,。此篇是概念篇,，下一篇會(huì)更新面試題代碼篇。

（一）,、這兩個(gè)參數(shù)是什么意思：*args,，**kwargs？我們?yōu)槭裁匆褂盟鼈儯?/span>

答：如果我們不確定往一個(gè)函數(shù)中傳入多少參數(shù),，或者我們希望以元組（tuple）或者列表（list）的形式傳參數(shù)的時(shí)候,，我們可以使用*args（單星號(hào)）。如果我們不知道往函數(shù)中傳遞多少個(gè)關(guān)鍵詞參數(shù)或者想傳入字典的值作為關(guān)鍵詞參數(shù)的時(shí)候我們可以使用**kwargs（雙星號(hào)）,，args,、kwargs兩個(gè)標(biāo)識(shí)符是約定俗成的用法。

另一種答法：當(dāng)函數(shù)的參數(shù)前面有一個(gè)星號(hào)*號(hào)的時(shí)候表示這是一個(gè)可變的位置參數(shù),，兩個(gè)星號(hào)**表示這個(gè)是一個(gè)可變的關(guān)鍵詞參數(shù),。星號(hào)*把序列或者集合解包（unpack）成位置參數(shù),，兩個(gè)星號(hào)**把字典解包成關(guān)鍵詞參數(shù)。

代碼輔助理解：

（二）,、談一談Python的裝飾器（decorator）

裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)Python函數(shù)，它可以讓其它函數(shù)在不作任何變動(dòng)的情況下增加額外功能,，裝飾器的返回值也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象,。它經(jīng)常用于有切面需求的場(chǎng)景。比如：插入日志,、性能測(cè)試,、事務(wù)處理、緩存,、權(quán)限校驗(yàn)等,。有了裝飾器我們就可以抽離出大量的與函數(shù)功能無(wú)關(guān)的雷同代碼進(jìn)行重用。

有關(guān)于具體的裝飾器的用法看這里：裝飾器 - 廖雪峰的官方網(wǎng)站

（三）,、簡(jiǎn)要描述Python的垃圾回收機(jī)制（garbage collection）

Python中的垃圾回收是以引用計(jì)數(shù)為主,，標(biāo)記-清除和分代收集為輔。

• 引用計(jì)數(shù)：Python在內(nèi)存中存儲(chǔ)每個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù),，如果計(jì)數(shù)變成0,，該對(duì)象就會(huì)消失，分配給該對(duì)象的內(nèi)存就會(huì)釋放出來(lái),。

• 標(biāo)記-清除：一些容器對(duì)象,，比如list、dict,、tuple,，instance等可能會(huì)出現(xiàn)引用循環(huán)，對(duì)于這些循環(huán),，垃圾回收器會(huì)定時(shí)回收這些循環(huán)（對(duì)象之間通過(guò)引用（指針）連在一起,，構(gòu)成一個(gè)有向圖，對(duì)象構(gòu)成這個(gè)有向圖的節(jié)點(diǎn),，而引用關(guān)系構(gòu)成這個(gè)有向圖的邊）,。

• 分代收集：Python把內(nèi)存根據(jù)對(duì)象存活時(shí)間劃分為三代，對(duì)象創(chuàng)建之后,，垃圾回收器會(huì)分配它們所屬的代,。每個(gè)對(duì)象都會(huì)被分配一個(gè)代，而被分配更年輕的代是被優(yōu)先處理的,，因此越晚創(chuàng)建的對(duì)象越容易被回收,。
  

如果你想要深入了解Python的GC機(jī)制，點(diǎn)擊這里：[轉(zhuǎn)載]Python垃圾回收機(jī)制--完美講解!

（四）,、Python多線程（multi-threading）,。這是個(gè)好主意嗎,？

Python并不支持真正意義上的多線程，Python提供了多線程包,。Python中有一個(gè)叫Global Interpreter Lock（GIL）的東西,，它能確保你的代碼中永遠(yuǎn)只有一個(gè)線程在執(zhí)行。經(jīng)過(guò)GIL的處理,，會(huì)增加執(zhí)行的開(kāi)銷,。這就意味著如果你先要提高代碼執(zhí)行效率，使用threading不是一個(gè)明智的選擇,，當(dāng)然如果你的代碼是IO密集型,，多線程可以明顯提高效率，相反如果你的代碼是CPU密集型的這種情況下多線程大部分是雞肋,。

想要深入詳細(xì)了解多線程,，點(diǎn)擊這里：詳解Python中的多線程編程_python

想了解一下IO密集和CPU密集可以點(diǎn)擊這里：CPU-bound(計(jì)算密集型) 和I/O bound(I/O密集型)

（五）、 說(shuō)明os,sys模塊不同,，并列舉常用的模塊方法,？

官方文檔：

• os模板提供了一種方便的使用操作系統(tǒng)函數(shù)的方法

• sys模板可供訪問(wèn)由解釋器使用或維護(hù)的變量和與解釋器交互的函數(shù)

另一種回答：

os模塊負(fù)責(zé)程序與操作系統(tǒng)的交互，提供了訪問(wèn)操作系統(tǒng)底層的接口,。sys模塊負(fù)責(zé)程序與Python解釋器的交互,，提供了一系列的函數(shù)和變量用戶操作Python運(yùn)行時(shí)的環(huán)境。

一些常用的方法：一些常用的用法示例：

想要了解更詳細(xì)的使用請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：os和sys模塊 - 君醉

（六）,、什么是lambda表達(dá)式,？它有什么好處？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),，lambda表達(dá)式通常是當(dāng)你需要使用一個(gè)函數(shù),，但是又不想費(fèi)腦袋去命名一個(gè)函數(shù)的時(shí)候使用，也就是通常所說(shuō)的匿名函數(shù),。

lambda表達(dá)式一般的形式是：關(guān)鍵詞lambda后面緊接一個(gè)或多個(gè)參數(shù),，緊接一個(gè)冒號(hào)“：”，緊接一個(gè)表達(dá)式,。lambda表達(dá)式是一個(gè)表達(dá)式不是一個(gè)語(yǔ)句,。

想更加詳細(xì)的了解Python中的Lamdba表達(dá)式可以點(diǎn)擊這里：Lambda 表達(dá)式有何用處？如何使用,？ - Python

（七）,、Python中pass語(yǔ)句的作用是什么？

pass語(yǔ)句不會(huì)執(zhí)行任何操作,，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序

（八）,、Python是如何進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換的？

Python提供了將變量或值從一種類型轉(zhuǎn)換為另一種類型的內(nèi)置方法。

（九）,、Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象,？

Python中對(duì)象之間的賦值是按引用傳遞的，如果要拷貝對(duì)象需要使用標(biāo)準(zhǔn)模板中的copy

• copy.copy：淺拷貝,，只拷貝父對(duì)象,，不拷貝父對(duì)象的子對(duì)象。

• copy.deepcopｙ：深拷貝,，拷貝父對(duì)象和子對(duì)象,。

（十）、__new__和__init__的區(qū)別,。

• __init__為初始化方法,，__new__方法是真正的構(gòu)造函數(shù),。

• __new__是實(shí)例創(chuàng)建之前被調(diào)用,，它的任務(wù)是創(chuàng)建并返回該實(shí)例，是靜態(tài)方法

• __init__是實(shí)例創(chuàng)建之后被調(diào)用的,，然后設(shè)置對(duì)象屬性的一些初始值,。
  

總結(jié)：__new__方法在__init__方法之前被調(diào)用，并且__new__方法的返回值將傳遞給__init__方法作為第一個(gè)參數(shù),，最后__init__給這個(gè)實(shí)例設(shè)置一些參數(shù),。

想要更加詳細(xì)的了解這兩個(gè)方法，請(qǐng)點(diǎn)擊：Python中的__new__及其用法

（十一）,、Python中單下劃線和雙下劃線分別是什么,？

• __name__：一種約定，Python內(nèi)部的名字,，用來(lái)與用戶自定義的名字區(qū)分開(kāi),，防止沖突

• _name：一種約定，用來(lái)指定變量私有

• __name：解釋器用_classname__name來(lái)代替這個(gè)名字用以區(qū)別和其他類相同的命名

想要更加詳細(xì)的了解這兩者的區(qū)別,，請(qǐng)點(diǎn)擊：Python中的下劃線（譯文）

（十二）,、說(shuō)一說(shuō)Python自省。

自省就是面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言所寫(xiě)的程序在運(yùn)行時(shí),，所能知道對(duì)象的類型,。簡(jiǎn)單一句話就是運(yùn)行時(shí)能夠獲得對(duì)象的類型。比如：type(),、dir(),、getattr()、hasattr(),、isinstance()  

想要完整的理解Python自省,，請(qǐng)點(diǎn)擊：Python自省（反射）指南

有關(guān)于元類以及單例模式會(huì)在后面文章中做詳細(xì)的解釋說(shuō)明。