20款產品,，今年百度云智峰會交出了這樣一份成績單,。

有面向大眾的實用AI功能，讓智能來電秘書幫你接聽各種來電,，記錄來電訴求,。

有針對邊云融合、時空數據分析,、高清視頻等多種需求的解決方案,，甚至上個世紀的電影都能升級成高清的4k畫質。

有能幫你DIY虛擬人物的數字人平臺,，各種有形象,、有聲音的虛擬主播、虛擬客服都能創(chuàng)造出來,。

硬件方面,，擁有完全自主知識產權的昆侖云服務器面世了，另外還有三種型號的邊緣AI服務器,，能適應各種不同場景,。

軟件服務也不落下,，借助歸檔存儲服務,，一個GB每月存儲只需一分五厘錢。

百度機器學習BML也升級到了4.0版本,；同時發(fā)布了集成了百度多年高效開發(fā)工具的效率云,，代碼托管、項目管理,、CI/CD這些功能都不是問題,。

一切的一切，都反映出兩個字：落地,?；蛘吒唧w一點，工業(yè)落地,。

在人人皆知AI工業(yè)落地成主流的今天,，不得不說百度智能云的反應非常迅速，外界還在叫喊工業(yè)落地是趨勢,，百度智能云就已經一手硬件產品,，一手軟件服務，雙管齊下,，拿出了真實干貨,。

新戰(zhàn)略

百度副總裁尹世明介紹,，過去一年百度智能云用戶數、收入增長了兩倍,，流量,、服務器增長了三倍。現在,，百度智能云已經覆蓋金融,、安防、能源,、物業(yè)等各行各業(yè),。

在尹世明看來，人工智能正在進入工業(yè)化進程,，2025年后產業(yè)將全面進入AI時代,，當前人工智能的工業(yè)化面臨生產力、自動化和協同共享的問題,，他提出了一個公式：

人工智能工業(yè)化=（智能計算×智能應用）,，右上角再加個指數：智能生態(tài)。

智能計算和智能應用,，是關系到AI工業(yè)化的兩個關鍵要素,。

而針對這些要素，尹世明還發(fā)布了百度云智能計算全景圖：

一個基礎核心,，提供全場景覆蓋,，更具彈性更具性價比的智能基礎設施。

六大工程平臺,，天算大數據平臺,，天智人工智能平臺，天合云原生開發(fā)平臺,，天工物聯網平臺,，天像視頻云平臺，天鏈區(qū)塊鏈平臺,。

三套實踐方法論,，互聯網架構方法論，數據智能方法論,、模型工廠方法論,。

所以，基于此,，百度智能云到底拿出了什么干貨呢,？

20大新產品

在上面的公式中，人工智能工業(yè)化的第一個要素是智能計算,，無論用在哪里,，工業(yè)還是to B服務,，算力都是離不開的。想必大家都知道,，多少看上去十分耀眼的模型,，都是靠大算力暴力堆出來的。

因此,，百度智能云發(fā)布了大量智能計算產品：

百度昆侖云服務器,，百度擁有完全自主知識產權芯片的高性能通用人工智能處理器，使用三星14nm工藝代生產,，內有數萬個小核心,，內存帶寬512GB/s，100W功耗下能帶來260TOPS的AI性能,，運算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍,。

CDN邊緣計算節(jié)點BEC，在邊緣計算場景,，開放CDN節(jié)點上的算力,，覆蓋華南、華北,、華東,、華中、西南,、西北,、東北七大區(qū)共計21個節(jié)點，把算力推進到離用戶更近的距離,，后續(xù)將持續(xù)開放1000 CDN節(jié)點的算力更快,，響應時延不超過5毫秒,，甚至能到1毫秒以內,，降低中心帶寬的成本近80%。

邊緣AI服務器,，這款服務器為邊緣場景提供更好服務體驗,，有三種型號。第一種便攜型,，支持移動場景,，有極高防震動等級；第二種輕量型,，支持電信級MEC服務器標準尺寸小巧,；第三種戶外擴展套件，能將室內規(guī)格服務器擴展到支持戶外的產品,，防水防塵,，能用于更加惡劣的邊緣環(huán)境,。

此外，還有幾款彈性智能產品,。

彈性裸金屬服務器,，這款服務器能在物理服務器一樣的情況下，具備和虛擬服務器一樣的分鐘級交付能力,，網絡方面提供和虛機相同的功能支持,，實現裸金屬與虛機混部；存儲方面數據盤支持掛載云磁盤,，空間可以彈性擴展,，滿足性能和彈性的雙重需求。

GPU虛擬化實例,，基于vGPU技術我們?yōu)橛脩籼峁┍任锢鞧PU粒度更小的計算資源,，滿足AI對輕量級GPU的使用需求，在輕量級AI推理,、云游戲,、AI教學等場景有巨大應用空間。

容器實例BCI,，用戶只要給百度智能云基本的容器鏡像和參數,，就能在數秒內啟動并運行容器，僅在容器運行期間對資源計費,，按秒級付費,，按需付費。

還有更高性價比的智能基礎設施歸檔存儲,，是對象存儲BOS除原有的標準,、低頻、冷三級存儲外的第四級存儲,，每個GB一個月僅需0.015元,，可以大幅降低企業(yè)TCO成本。

另外,，百度智能云也提供更安全更合規(guī)的智能基礎設施,，滿足各種安全場景。

主機安全企業(yè)版,，突破公有云邊界,，將安全能力下沉到私有云、數據中心,、邊,、端，實現云邊端混合云一體化的安全保護,，針對木馬,、蠕蟲等惡意代碼實時防范,，具備RASP功能，支持對用戶行為分析后精準的攻擊識別,。

而且百度智能云在2019年獲得了ISO27032網絡空間安全標準認證,、BS10012個人信息管理體系標準認證、PCIDSS支付卡產業(yè)數據安全標準認證等20項合規(guī)認證,。

還有更易運維的智能基礎設施：

云顧問Cloud Advisor,，能夠對用戶業(yè)務在云上的資產進行分析，幫助梳理云上的架構和可優(yōu)化的點,，向用戶輸出41向專業(yè)檢查報告,，還能一鍵發(fā)起線下專家服務，由百度的10年以上運維專家提供一對一報告,，進行優(yōu)化分析,。

針對百度智能云六大工程平臺——天算大數據平臺，天智人工智能平臺,，天合云原生開發(fā)平臺,，天工物聯網平臺，天像視頻云平臺,，天鏈區(qū)塊鏈平臺,，百度也進行了新產品的發(fā)布和升級。

百度機器學習BML 4.0,，支持云邊端一體化,，內置PaddlePaddle、TensorFlow,、PyTorch框架Paddle模型,，2017年發(fā)布的AI一體機也升級到4.0版本。

邊緣函數CFC@Edge,，這款產品應用托管層面,，對于Serverless的函數計算，發(fā)布邊緣函數產品CFC@edge,，支持函數計算在邊緣無縫遷移運行,，可以在云端統(tǒng)一進行管理，使用一致的代碼和版本,，部署至邊緣后，可以在數毫秒內響應最終用戶請求,。

云原生微服務應用平臺,，支持用戶應用從基礎配置、部署,、運維到上線變更的全流程托管,，實現應用全生命周期覆蓋,。

效率云，這是百度積累多年的高效開發(fā)工具,，集成了代碼托管,、項目管理、CI/CD各種功能,。

邊云融合解決方案,，已經成功應用在質檢行業(yè)，可以完成從樣本采集,、上傳,、AI模型訓練，到應用按需分發(fā)邊緣,、執(zhí)行,、持續(xù)優(yōu)化的完整流程；也用在了自動駕駛行業(yè),，支持車路協同,。

時空洞察解決方案，針對多元數據融合,、分析,、可視化展現的解決方案。在國家應急場景能融合互聯網地圖的實時路況,、傳統(tǒng)地理信息數據,、各地輿情數據，為應急提供更合理的決策,；在電網能源場景,，可以融合分析位置、緩沖區(qū),、軌跡,、擴散等等多維度數據，為電網提供更便捷的運維管理工具,。

4K視頻處理方案,，幫助企業(yè)打造超清視頻的用戶體驗，同等視頻質量情況下編碼器碼率壓縮到60%以上,，借助深度學習,、計算機視覺技術，能讓低清晰度視頻提升到4K的高清視頻,，比如,，《大話西游》電影中的表白場景，就已經經過這項技術處理，變得更清晰了,。

可信身份解決方案,，基于天鏈的分布式身份創(chuàng)新解決方案，支持人和物身份信息上鏈,，提供安全可信的身份系統(tǒng),。

可信數據解決方案，把區(qū)塊鏈,、安全軟硬件,、可信計算技術進行有機整合，提供了端到端的,、分布式的數據隱私和安全能力,，適合聯合征信、聯合建模等場景,。

另外,，百度智能云還發(fā)布了兩個非常有趣的產品：

智能來電秘書，在你不方面接電話的時候,，智能來電秘書可以幫你接聽來電,，和來電者對話，詢問了解來電事項的詳情,，并記錄重要信息,，而且，這個接電話的智能秘書,，用的是合成的你的聲音,。之后，當你方便的時候,，就可以根據情況選擇是否回電,。

現在，看下面的視頻,，你就會發(fā)現這個智能來電秘書,，能直接用主人的聲音回話，跟來電者解釋溝通,。

畢竟現在不少推銷電話都是AI打得了,，看來以后AI和AI打電話的事情會經常發(fā)生。

數字人平臺,，借助數字虛擬人來做虛擬客服,、虛擬主播、虛擬教師等各種角色,，此前浦發(fā)銀行已經聯合百度智能云推出了數字人小浦,，作為AI客服,，這次百度智能云開放了數字人平臺,，希望讓更多的行業(yè)可以定制自己的數字人,。

新計劃：產業(yè)智能聯盟

既然AI走到了行業(yè)落地的關口，百度智能云這次宣布成立百度產業(yè)智能聯盟,，圍繞基礎生態(tài),、開發(fā)生態(tài)、行業(yè)應用生態(tài)三個生態(tài)進行,。

基礎生態(tài),，包括基礎硬件、基礎軟件,、信息及數據,、技術平臺、算法模型,；

開發(fā)生態(tài),，包括軟件開發(fā)、數據標注,、AI項目咨詢,、集成電路、集成交付,；

行業(yè)應用生態(tài),，包括智能制造、智能金融,、智能交通,、智能安防、智能物流,、指揮通信,、智能醫(yī)療幾個部分。

基于此,，還成立了制造領航俱樂部,，微億智造、北特科技,、冠?？毓伞ⅥL魚機器人等企業(yè)是第一批俱樂部成員,。

從這個新聯盟的布局可以看出,，百度智能云已經正式對制造業(yè)“下手”了。

落地即價值

2019年的AI領域,，各家大廠都確立了一個共識：從追求更好的榜單成績,、更好的研究成果,，到追求真正落地，創(chuàng)造價值,，創(chuàng)造盈利,。

AI力量儲備了多年的百度，在工業(yè)落地的關口上,，一出手,，就是大波現成的解決方案。

而這,，將深深改變中國諸多傳統(tǒng)行業(yè)的現狀,。

講個故事，精研科技這家企業(yè)在做零部件質檢的時候,，此前都是由工人們用放大鏡和肉眼觀測,，每人每小時能檢驗2000個零件。

這些18~28歲的年輕工人們,，日復一日的做著類似的工作,，毫無創(chuàng)造力，也沒有新鮮感,，年紀稍大了,，眼力不精準，精力不集中了,，就會被淘汰掉,。

而借助百度智能云的智能質檢機，每臺機器每小時能檢驗3000個零件,，假設一名工人負責三臺機器,，那就是每人每小時檢驗9000個零件的速度，效率大幅提升,，工人們也不必過度用眼了,。

這還不是全部的價值。在智能質檢機的幫助下,，零件們出現問題的部位,，檢出的次品數量都會被詳細的統(tǒng)計，借此能反饋到生產環(huán)節(jié),，幫助改進工藝,、提高良品率。

這是AI對實體經濟的高效反哺,，意味著巨大的經濟價值和社會價值,。

而在高價值之下，算力設備,、軟件功能這些現成的輪子,，可不能讓它跑了,。