數(shù)博數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

數(shù)博數(shù)據(jù)治理平臺(tái)采用主流的分布式存儲(chǔ),、大規(guī)模并行計(jì)算和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)技術(shù),，支持流計(jì)算和批處理等數(shù)據(jù)處理方式，滿足政府多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集,、基于動(dòng)態(tài)本體的數(shù)據(jù)融合,、大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)組織等需要，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)資源應(yīng)用和數(shù)據(jù)資源運(yùn)營(yíng)等多種應(yīng)用場(chǎng)景,，可根據(jù)用戶的需求量身定制,。

在數(shù)據(jù)采集方面：平臺(tái)主要在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集的融入、分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等技術(shù)方面有針對(duì)性地進(jìn)行加強(qiáng),，在1個(gè)月內(nèi)有效實(shí)現(xiàn)了130多家單位250多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的互聯(lián)互通,，完成了近2萬個(gè)數(shù)據(jù)集，2.2億條信息的匯聚存儲(chǔ),。通過制定88套清洗融合分析模型，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗融合,，形成涵蓋多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的各種主題資源庫(kù),。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組織方面：平臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)隔離層、脫敏層,、共享層,、監(jiān)管層，有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在采,、存,、管、用過程中分級(jí)授權(quán),、脫敏共享,、水印追溯和顆粒化定制等狀態(tài)中的全面保護(hù),，保障數(shù)據(jù)安全運(yùn)行,。

在數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)方面：基于平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)監(jiān)控,、畫像和檢索等基礎(chǔ)工具，可構(gòu)建業(yè)務(wù)圖譜,、領(lǐng)域圖譜,，實(shí)現(xiàn)管理對(duì)象和業(yè)務(wù)主體的全息畫像，通過基于自然語言處理技術(shù)的智能檢索,，有效降低信息獲取的門檻和難度,，為業(yè)務(wù)智能化、決策輔助,、趨勢(shì)洞察等提供了大數(shù)據(jù)增值服務(wù),。

數(shù)博數(shù)據(jù)治理平臺(tái)自2018年在某部委上線以來，先后構(gòu)建了數(shù)據(jù)中心,、調(diào)度中心,、調(diào)度大廳和數(shù)據(jù)服務(wù)大廳。重點(diǎn)解決元數(shù)據(jù)不準(zhǔn)不全,、主題數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理和應(yīng)用場(chǎng)景缺失,、數(shù)據(jù)共享流通不暢和供需信息不對(duì)稱等建設(shè)過程中的阻礙性難題。某部委順利實(shí)現(xiàn)內(nèi)外數(shù)據(jù)資源的有效匯聚,、開放共享和集中管控,，提升數(shù)據(jù)資源服務(wù)的水平與效能。