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SPSS獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)與SPSS單因素方差分析詳細(xì)教程(正態(tài)分布數(shù)據(jù))——【杏花開生物醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)】

 洪梅6jraxg3utr 2019-08-23

    在生物醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)分析中,不同組別間的差異分析是最常用,,也是使用最多的統(tǒng)計(jì)方法,。

    因變量為連續(xù)變量,且符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)要分析不同組別間的差異時(shí),,在SPSS中用到的統(tǒng)計(jì)方法是:獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)與單因素方差分析,。

    下面來看今天的實(shí)際案例:以下是45名患者的年齡數(shù)據(jù),以及他們的血型分組和MRS分組,。血型分為A/B/AB/O型,,MRS分為生存和死亡2組(圖1),這里我們已經(jīng)檢驗(yàn)了年齡在血型和MRS分組上的正態(tài)性,,均是符合正態(tài)的,具體方法在之前的文章里有詳細(xì)講解,,這里不再贅述,。注意一定要符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)才能使用我們今天所講的這2種方法。

圖1

1. 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),,適用于符合正態(tài)分布的連續(xù)型因變量,,在只有2種不同分組的組別上比較差異,也就是這里的年齡在不同MRS分組上是否存在顯著的差異,。

操作步驟:

①點(diǎn)擊“分析”-“比較平均值”-“獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)”(圖2)

圖2

②在彈出的窗口中,,將“年齡”選入“檢驗(yàn)變量”框內(nèi),將“MRS”分組選入“分組變量”欄內(nèi),,并點(diǎn)擊“定義組”設(shè)置分組編碼(圖3),,設(shè)置好后,點(diǎn)擊確定,。

圖3

③結(jié)果分析

圖4

    由上表可以看出:MRS存活組的年齡為:54.32±8.84,,MRS死亡組的年齡為58.70±14.28,而統(tǒng)計(jì)量則看上圖中萊文方差等同性檢驗(yàn)的顯著性,,如果這個(gè)顯著>0.05,,則采用上圖中藍(lán)色的T和P,反之則采用綠色,。這里0.008<0.05,,所以我們采用綠色的T和P值。t=-1.242,P=0.222>0.05,,說明存活組的年齡和死亡組的年齡之間的差異不顯著,。

2. 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

    單因素方差分析,適用于符合正態(tài)分布的連續(xù)型因變量,,在有大于2種以上不同分組的組別上比較差異,,也就是這里的年齡在不同血型分組上是否存在顯著的差異。

操作步驟:

①點(diǎn)擊“分析”-“比較平均值”-“單因素ANOVA檢驗(yàn)”(圖5)

圖5

②在彈出的窗口中,,將“年齡”選入右側(cè)“因變量列表”,,再將“血型”選入右側(cè)“因子”框內(nèi)(圖6),再點(diǎn)擊右側(cè)“選項(xiàng)”按鈕,,勾選“描述性”和“方差齊性檢驗(yàn)”(圖7),,最后點(diǎn)擊確定

圖6

圖7

③結(jié)果分析

圖8

    由上圖可以看出:4組不同血型的年齡描述,均值,,標(biāo)準(zhǔn)差在描述表里,,就不再贅述,ANOVA表里看出,,統(tǒng)計(jì)量F=7.882,,P=0.000<0.05,說明四種血型的年齡差異顯著,,但是具體是哪組和哪組之間的差異顯著,,我們這里就需要4組之間兩兩多重比較,而兩兩比較之前需要看上圖中方差齊性檢驗(yàn)表中的顯著性,,若大于0.05,,則選用LSD多種比較,否則選用塔姆黑尼(T2),,具體操作為,,在上面的圖6界面中,點(diǎn)擊右側(cè)“事后比較”,,在彈出的界面中,,勾選“塔姆黑尼”,后再次運(yùn)算,。

圖9

   由上面的多重比較表可以看出:A型血組的患者的年齡顯著高于B和O,,而B、O與AB之間的差異不顯著,,從大到小排序就為A>AB>B>O,。這樣比較后各組之間的差異就非常清楚了。

    以上就是今天所講的2種參數(shù)類變量的差異分析方法,,是最基礎(chǔ)也是最常用的,。當(dāng)然除了這2種方法以外,,還有更多復(fù)雜的方法,例如SPSS多因素方差,,或者重復(fù)測量的方差分析,,這些我們將會在今后的文章中逐一講解!

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