為什么會(huì)堵車,？

中國(guó)大陸地區(qū)人口在1000萬(wàn)以上的城市一共有13個(gè)，這些城市都面臨著嚴(yán)重的堵車問(wèn)題,。雖然我們可以說(shuō)根源在于人多,，但是東京、香港的城市面積更小，車輛密度更大,，而它們并沒(méi)有出現(xiàn)像北京如此嚴(yán)重的擁堵,，這就說(shuō)明至少北京的交通還有改善空間。如果我們從飛機(jī)上往下看堵在路上的車,，每輛車就像螞蟻一樣,。而一群螞蟻和道路上的汽車還真有一點(diǎn)相似之處，那就是每輛車該往哪些地方走并不是由一個(gè)中央控制單元指揮的,，它們各自按自己決定的方式運(yùn)動(dòng),，最終形成了一種宏觀上的圖景：堵成一鍋粥。

那么螞蟻是怎樣的呢,？感興趣的讀者可以參考“螞蟻三部曲”,。這是一套科幻小說(shuō)，科幻的部分只不過(guò)是將其中的螞蟻人格化了,，所以單獨(dú)看每個(gè)螞蟻都有血有肉,，而書中所有涉及螞蟻的細(xì)節(jié)和規(guī)律都是現(xiàn)代昆蟲學(xué)研究的結(jié)論。

蟻后的身體是普通螞蟻的幾百倍,，而且整窩螞蟻都是她的子孫,，她的壽命又是普通螞蟻的幾十倍，很多人就認(rèn)為蟻后是這里絕對(duì)的統(tǒng)治者了,。其實(shí)錯(cuò)了,，蟻后一旦開始生育，就像一個(gè)奴隸一樣,，被囚禁在蟻穴中一個(gè)巨大的房間里,，她此后的生活都不會(huì)離開這間屋子，不可能對(duì)外界環(huán)境有什么了解,，余生只有吃東西和產(chǎn)卵,，也不可能對(duì)其他螞蟻發(fā)號(hào)施令，她的一切由工蟻幫她打理,，比如清潔身體,、喂食、把卵抱走,、撫育嬰兒螞蟻等,。也就是說(shuō)，在這個(gè)蟻穴中是沒(méi)有中央控制系統(tǒng)的,?？茖W(xué)家們通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，蟻穴中絕大部分瑣事和日常運(yùn)營(yíng)都由工蟻完成,。這些螞蟻就是沒(méi)有發(fā)育完全的雌蟻,，數(shù)量可以占到整全部螞蟻的70%以上,。

年輕的工蟻不出窩，只在窩里工作,，主要是照看蟻后,、撫育嬰兒螞蟻、儲(chǔ)藏食物,。第二年開始它們才會(huì)出

窩干活,。出去干活的工蟻也有四種分工：第一種是偵察兵，第二種是搬運(yùn)工,，第三種是建筑工,，第四種是清潔工。人們?yōu)榱伺暹@些螞蟻是怎么分工的,，就對(duì)四種螞蟻用不同的顏色進(jìn)行標(biāo)記,，然后在幾十米外放好一大堆食物，引誘它們來(lái),。結(jié)果發(fā)現(xiàn)除了搬運(yùn)工以外,，之前標(biāo)注的偵察兵、建筑工,、清潔工也都來(lái)幫著運(yùn)送食物,。另一個(gè)實(shí)驗(yàn)是，從其他地方捉來(lái)10多只和當(dāng)前這窩螞蟻有競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的螞蟻,，這時(shí)清潔工、建筑工會(huì)變身為偵察兵來(lái)出窩巡邏,。最后一個(gè)實(shí)驗(yàn)是將很多小碎片堆在蟻穴門口,，這就增加了維修的工作量，這時(shí)發(fā)現(xiàn)新加入維修工作的螞蟻都是之前沒(méi)有被標(biāo)記的,，也就是那些原本在窩里頭只負(fù)責(zé)育兒的年輕工蟻,。通過(guò)這些實(shí)驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn)工蟻的工種是有等級(jí)的。出窩工作的螞蟻中,，建筑工是等級(jí)最低的,，只有年輕的窩內(nèi)工蟻才會(huì)幫助它們。搬運(yùn)工等級(jí)是最高的,，所有類別的工種都會(huì)幫助搬運(yùn)食物,。一旦建筑工變身為其他類型的工種，就不會(huì)再?gòu)氖陆ㄖぷ髁?。搬運(yùn)工只干搬運(yùn)食物的活兒,，對(duì)于偵察任務(wù)、維修任務(wù),、清掃任務(wù),，它們即便閑著也不會(huì)去幫忙,。

蟻群在沒(méi)有中央控制系統(tǒng)的情況下形成了一種自組織，讓整個(gè)蟻群呈現(xiàn)出一種井然有序的圖景,。類似這樣的例子還有很多,，比如鬧蝗災(zāi)時(shí)漫天飛舞的蝗蟲，它們?cè)谔炜罩芯拖袷且粡埡鲩W忽閃的大網(wǎng),。如果假設(shè)每一只蝗蟲都是可以人為控制的,，那么這幾百萬(wàn)只蝗蟲在天空飛舞的圖景就需要我們通過(guò)對(duì)每個(gè)蝗蟲的飛行軌跡做精確的控制來(lái)實(shí)現(xiàn)，各位可以想象到這個(gè)難度有多大,。而其實(shí)已經(jīng)有科學(xué)家對(duì)這樣的群體行為做了數(shù)值上的模擬,，這方面的理論稱為：粒子群算法。比如就剛剛提到的蝗蟲群而言,，如果我們對(duì)每一只蝗蟲只安排幾條規(guī)則,，比如和周圍每只蝗蟲的距離時(shí)刻大于等于某個(gè)值，并且也要時(shí)刻小于等于某個(gè)值,；或者盡量保持在可視范圍的中心區(qū)域,，同時(shí)保證和其他蝗蟲間距時(shí)刻大于等于某個(gè)值。這樣的規(guī)定明顯比之前那樣的操作簡(jiǎn)單太多了,。在實(shí)際模擬中看到了一張漫天飛舞的大網(wǎng)一樣的圖景,。在所有個(gè)體都遵守規(guī)則時(shí)就是如此。我們來(lái)看看不守規(guī)則會(huì)怎樣,。

比如蝗蟲群里中總會(huì)隨機(jī)出現(xiàn)10%的個(gè)體不遵守“和周圍蝗蟲間距時(shí)刻小于等于某個(gè)值”這一規(guī)則,，只要這些蝗蟲游走到群體邊緣就有可能離群而去，或者造成群體被打散,。

再比如,，某次微信群里的公開課，整個(gè)群有500人,。微信群并沒(méi)有禁言的功能,，所以為了維持課堂秩序，只有群主在不斷提醒大家,，在開課后不要發(fā)言,。課程結(jié)束后，有很多人都指出講課過(guò)程有太多人不顧禁言的規(guī)則亂說(shuō)話,，統(tǒng)計(jì)一下后發(fā)現(xiàn)有30多條違規(guī)的發(fā)言,，可能不少人會(huì)感覺(jué)，“今天聽課人的素質(zhì)怎么這么低,！”,。而實(shí)際上，這30多條違規(guī)的發(fā)言只不過(guò)是其中十幾個(gè)人說(shuō)的,，也就是說(shuō)在整堂課的3個(gè)小時(shí)中,，500人的群里,，只有十幾個(gè)人不顧規(guī)則亂發(fā)言。如果把守規(guī)則和不守規(guī)則的人數(shù)對(duì)比一下,，不守規(guī)則的人最高比例只有5%,。遵守規(guī)則的人數(shù)量是不遵守規(guī)則的人的20倍，為什么卻沒(méi)有給人留下大家很守規(guī)則的印象,，卻形成一個(gè)相反的印象呢,？這里當(dāng)然有很多明顯的原因，比如因?yàn)槭匾?guī)則的人在遵守規(guī)定時(shí),，實(shí)際等同于不存在,，所以非常容易被忽略，而不守規(guī)則的人格外顯眼,。這些解釋當(dāng)然很對(duì),，但我要從自組織的秩序形成這個(gè)角度來(lái)解釋。也就是說(shuō)我們并不忽略那些守規(guī)則的人,，他們一樣在為一幅有秩序的圖景的形成做巨大的貢獻(xiàn),，之所以沒(méi)有讓人形成這樣一個(gè)印象，是因?yàn)橹刃蛐枰弑壤膫€(gè)體遵守規(guī)則,。比如微信課中有95%的人遵守規(guī)則是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,，如果非要給出一個(gè)數(shù)字，至少要求99%的個(gè)體遵守規(guī)則,。就這堂微信課而言,，就要求在整個(gè)過(guò)程的3小時(shí)里，亂發(fā)言的人不超過(guò)5個(gè),。

我們?cè)倩氐教卮蟪鞘械慕煌▎?wèn)題上,。城市的道路資源有限，車輛太多是一個(gè)重要因素,，但不遵守交通規(guī)則亂開、亂騎,、亂走的人是破壞秩序的根源,。而且只要20個(gè)人里面有1個(gè)破壞了規(guī)則，就會(huì)讓這個(gè)城市整體的交通圖景一團(tuán)糟,。實(shí)際上不嚴(yán)格遵守交通規(guī)則的人比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于5%,。看看那些電動(dòng)車闖紅燈,、非機(jī)動(dòng)車道隨便停

車,，還有見到前車減速就來(lái)回變道的情況，就能對(duì)這一比例有一個(gè)了解,。

超級(jí)大城市中,，人人都遵守交通規(guī)則當(dāng)然不會(huì)讓交通擁堵消失,，但至少可以消除因?yàn)閬y開、亂停導(dǎo)致的擁堵,。這解決不了本質(zhì)上的擁堵,，只能稍加改善。那么說(shuō)到底本質(zhì)問(wèn)題是什么呢,？是人口問(wèn)題,，開車上路的人太多了。有交通部門通過(guò)攝像頭統(tǒng)計(jì)過(guò)高速公路上的車輛,，70%的車是單人駕駛,。這個(gè)比例在市區(qū)也大致類似。留出安全行駛的距離后,，一輛車行駛時(shí)需要占用30米×6米的路面資源,，停車時(shí)需要占用7米×4米的路面資源。而這么大面積大多數(shù)時(shí)候僅僅解決了一個(gè)人的出行問(wèn)題,。

所以引導(dǎo)每個(gè)人選擇更節(jié)約的出行方式就是解決交通問(wèn)題的最好途徑,。當(dāng)我們通過(guò)各種方法調(diào)整了每個(gè)個(gè)體的出行規(guī)則，就像模擬實(shí)驗(yàn)中把每只蝗蟲的飛行規(guī)則重新刷了固件一樣,。從政策,、法規(guī)開始，到媒體宣傳,、廣告投放,、交通工具生產(chǎn)商都向最終用戶傳達(dá)兩輪出行及公共交通出行的理念，每個(gè)交通參與者出行的規(guī)則發(fā)生了改變,，當(dāng)前的交通問(wèn)題或許就能得到解決,。

解讀

這篇文章涉及“秩序的形成”。秩序既包含井然有序,，也包含亂成一鍋粥,。不論哪種局面，都是系統(tǒng)里眾多個(gè)體按各自規(guī)則行事后,，全局所呈現(xiàn)出的樣子,。所以，亂成一鍋粥也是對(duì)某種秩序的描述,。小到買票,、出游，大到交通,、金融,，都會(huì)在系統(tǒng)內(nèi)呈現(xiàn)一種秩序。在系統(tǒng)中個(gè)體與個(gè)體之間還會(huì)互相影響,，這種影響的大小不但難以測(cè)量,，而且還經(jīng)常非線性疊加,，這就增加了用科學(xué)原理解釋秩序形成的難度。

在社會(huì)生活中出現(xiàn)的秩序有兩個(gè)重要的成因：一個(gè)是自上而下的,，一般是規(guī)章制度,、法律條文；一個(gè)是自下而上的,，一般是個(gè)人意愿和行為習(xí)慣,。兩者共同塑造

了秩序。如果一定要分出先后,，我認(rèn)為個(gè)人習(xí)慣和意愿比規(guī)章制度出現(xiàn)得更早,。法律是這些約定俗成的行為規(guī)范用比較精準(zhǔn)的語(yǔ)言抽象出來(lái)的文字條款。道德也是在這個(gè)抽象化的過(guò)程中產(chǎn)生的,，只不過(guò)底線比法律要高,。所以，社會(huì)秩序是這樣形成的：最初,，眾人腦中的意愿和行為習(xí)慣是土壤,，在其上長(zhǎng)出了規(guī)章制度和道德；接著這些規(guī)章制度和道德約束眾人腦中的意愿和行為,，眾人的行為被它們馴化,，產(chǎn)生了下一階段的變化；這些變化又成為下一輪規(guī)章制度和道德生長(zhǎng)的土壤,。從這個(gè)邏輯出發(fā),，很多當(dāng)下的社會(huì)問(wèn)題可以用歷史的眼光找到原因。

比如：有些機(jī)動(dòng)車密度比北京高的城市為什么不堵車,？經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí),，人們領(lǐng)救濟(jì)糧時(shí)為什么還在排整齊的長(zhǎng)隊(duì)？我們可以追溯到最早有據(jù)可查的年代,，看看那時(shí)的人們腦子里在想什么,，后來(lái)出現(xiàn)的第一份規(guī)章制度說(shuō)的是什么，也許就能找到另外一種解釋了,。