阿爾法狗擊敗世界頂級圍棋手,語音識別準確率達到95%以上,,人工智能系統(tǒng)診斷兒科疾病準確率達90%……近年來,,人工智能的飛速發(fā)展,已經讓人類感受到了威脅,,以至于有人疑問人工智能會取代人類嗎,? 雖然阿爾法狗、語音識別,、人工智能診斷兒科疾病系統(tǒng)在各自領域都表現(xiàn)的很聰明,但是如果讓他們的“大腦”來處理其他領域的事情,,可能就沒那么靈光,。 8月1日,清華大學開發(fā)出的全球首款異構融合類腦計算芯片登上了最新一期《自然》雜志的封面,。 自然封面 該芯片結合了類腦計算和基于計算機科學的機器學習,,這種融合技術有望提升各個系統(tǒng)的能力,促進人工通用智能的研究和發(fā)展,。原則上,,人工通用智能平臺可以執(zhí)行人類能夠完成的所有任務。 這種融合類腦計算芯片被命名為“天機芯”,,有多個高度可重構的功能性核,,可以同時支持機器學習算法和類腦計算算法。為了驗證天機芯片的處理能力,,研究人員開發(fā)了一輛由該芯片驅動的自動駕駛自行車,。 裝有天機芯片的無人自行車 試驗中,無人智能自行車不僅可以識別語音指令,、實現(xiàn)自平衡控制,,還能對前方行人進行探測和跟蹤,并自動避障,。 事實上,,這個無人智能自行車系統(tǒng)包括了激光測速,、陀螺儀、攝像頭等傳感器,,剎車電機,、轉向電機、驅動電機等制動器,,以及控制平臺,、計算平臺、天機板級系統(tǒng)等處理平臺等,。 語音控制“左轉” 無人自行車可以實時感知周圍環(huán)境,,跟隨前方的試驗人員并自動進行避障的操作,并根據語音指令,、視覺感知的反饋產生實時信號對電機進行控制,,以達到保持平衡,,改變行進狀態(tài)(包括橫向和縱向),。 這款自行車實現(xiàn)了多模態(tài)信息集成,能夠維持平衡,,并跟據目標人物的位置控制自行車轉向,,完成實時追蹤,。 處于智能化時代,人工智能技術的迅猛發(fā)展使人們在多個領域實現(xiàn)了前所未有的突破,。但目前占主流的專有人工智能有很大局限性,,可以賦能各行各業(yè)的人工通用智能是未來的發(fā)展方向,但至今未有有效解決方案,。 現(xiàn)階段,,發(fā)展人工通用智能的方法主要有兩種:一種是以神經科學為基礎,盡量模擬人類大腦,;另一種是以計算機科學為導向,,讓計算機運行機器學習算法。 由于兩套系統(tǒng)使用的平臺各不相同且互不兼容,,極大地限制了人工通用智能的發(fā)展,。“目前兩者融合被認為是發(fā)展人工通用智能的最佳解決方案之一,發(fā)展一個兩者融合的計算平臺將是推動融合的關鍵,。”論文通訊作者,、清華大學精密儀器系教授施路平說。 在電話新聞發(fā)布會上,,施路平表示,,“人工通用智能是一個非常難的研究課題”,但“我們相信它是一定會實現(xiàn)的”,,他認為,,從未來發(fā)展的角度看,,人工通用智能是一個必然的趨勢。 據了解,,2015年第一代“天機芯”問世,,在此基礎上,2017年第二代“天機芯”問世,,經過不斷改進設計,,具有高速度、高性能,、低功耗的特點,,相比于當前世界先進的IBM的TrueNorth 芯片,第二代“天機芯”功能更全,、靈活性和擴展性更好,,密度提升20%,速度提高至少10倍,,帶寬提高至少100倍,。 施路平表示,雖然這只是一個非常初步的研究,,但這項研究或能為人工通用智能平臺的進一步發(fā)展起到促進作用,。 實際上,人工通用智能是一個尚未實現(xiàn)的研究課題,,有時也被稱作強人工智能,,它所描述的機器智能可以理解或學習人類所能完成的主要智力任務。 人工通用智能是一項非常具有挑戰(zhàn)性的工作,,目前還處于起步階段,。他和團隊的研究愿景是——“發(fā)展類腦計算,,支撐人工通用智能,,賦能各行各業(yè)”。 來源:科技日報 文中圖片視頻由作者提供 |
|