思想者小傳

　　高奇琦 華東政法大學(xué)人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院院長,、政治學(xué)研究院院長,、教授

　　人工智能可謂當(dāng)今社會的“明星”,，許多國家都制定了人工智能發(fā)展計劃,。但人工智能的發(fā)展并不完全是一個技術(shù)問題，其對人類社會的改變是多方面的,，影響也是深遠的,。

　　什么是人工智能？我們稍微作一個定義：人工智能就是對人類智能的模仿,，并力圖實現(xiàn)某些任務(wù),。它主要包括三方面的內(nèi)容：

　　第一個是計算智能，涉及快速計算和記憶存儲能力,。在計算機科學(xué)家看來,，人工智能首先是計算行為，即涉及數(shù)據(jù),、算力和算法,。

　　第二個是感知智能，涉及機器的視覺,、聽覺,、觸覺等感知能力，即機器可以通過各種類型的傳感器對周圍的環(huán)境信息進行捕捉和分析,，并在處理后根據(jù)要求作出合乎理性的應(yīng)答與反應(yīng),。

　　第三個是認知智能，即指機器具備獨立思考和解決問題的能力?，F(xiàn)在的人工智能主要停留在第一和第二層次,，認知智能涉及深度的語義理解，還是非常難做到的,。

　　應(yīng)該看到,，人工智能不僅是科技界的熱鬧，而且是社會科學(xué)界需要關(guān)心的一個重大問題,。我提出一個概念,，叫“賽維坦”。政治學(xué)中有個“利維坦”,，這是古代的一個巨獸,，后來被霍布斯用來指代國家,，形容國家無所不能。我把“利維坦”的L變成S,，意指科學(xué),。科學(xué)很強大,，但我們?nèi)祟愐Z服它,，不能讓它給我們找麻煩。這就需要在倫理,、法制等多個維度上進行更多思考和實踐,。

　　超人工智能的“奇點”，有可能在什么時候出現(xiàn)

　　我經(jīng)常會在演講中作問卷調(diào)查,，例如會問聽眾大概什么時候了解到人工智能,。很多人都會講到阿爾法狗和李世石的對決。實際上,，絕大多數(shù)人理解的第一波人工智能浪潮,，已經(jīng)是世界范圍內(nèi)的第三波了。

　　第一波發(fā)生在1950年至1970年,，當(dāng)時的主要工作是計算機科學(xué)家在從事機器推理系統(tǒng),，同時發(fā)明了早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)。這一時期的理論流派被稱為符號主義,。

　　第二波出現(xiàn)在1980年至2000年,。我們現(xiàn)在講的統(tǒng)計學(xué)派、機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念,，在這一階段都已提出,。此時的主流理論流派被稱為聯(lián)結(jié)主義。

　　第三波是在2006年之后,，主要得益于大數(shù)據(jù)的推廣,。谷歌利用大數(shù)據(jù)成功地對流感進行預(yù)測，引起了衛(wèi)生部門的關(guān)注,，這是大數(shù)據(jù)和人工智能密切關(guān)聯(lián)的一個重要例子,。在這一波浪潮中，人工智能技術(shù)及應(yīng)用有了很大的提高,，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為中心的算法取得突破,。

　　關(guān)于人工智能，有三個相關(guān)概念需要弄清楚：第一個是弱人工智能,，第二個是強人工智能,，第三個是超人工智能。弱人工智能是專用人工智能,，很難直接用在別的場景中?，F(xiàn)在很多科學(xué)家的理想目標是強人工智能,，這樣的通用人工智能可以遷移到其他應(yīng)用場景中。超人工智能則是指超過人類的智能,，現(xiàn)在還不存在,，我也希望它永遠不要存在，否則就會對人類的意義進行顛覆,。

　　但是,，美國科學(xué)家、發(fā)明家?guī)炱濏f爾認為,，通用人工智能在這個世紀的30年代或40年代有可能超過人類,，并把這一個時間點看成“奇點”。為此,，還專門成立了極具創(chuàng)新力的奇點大學(xué),。

　　英國牛津大學(xué)的未來學(xué)家博斯特羅姆也認為，超級智能在未來超過人類是非常有可能的,。他把超級智能分為三種形式：一是高速超級智能，二是集體超級智能,，三是高素質(zhì)的超級智能,。

　　高速超級智能跟人腦相似，但速度要快于人腦的智能,。用博斯特羅姆的話來講,，高速超級智能可以完成人類智能做的所有事情，但速度會快很多,。

　　集體超級智能由非常多數(shù)量的小型智能組成,，并且在許多通用性領(lǐng)域，這種智能的整體性能大大超過現(xiàn)有的認知系統(tǒng),。集體智能最擅長解決被分為各個子問題的問題,，可以同時找到并單獨驗證各個子問題的解決方案。博斯特羅姆認為,，集體超級智能的整合方式可以是松散的,，也可以是緊密的，即可以形成一個統(tǒng)一的智能體,。

　　高素質(zhì)超級智能和人類大腦一樣快,，但聰明程度與人類相比有質(zhì)的超越。這種高素質(zhì)智能同人類智能相比,，就像人類智能與大象,、海豚、猩猩的智能相比一樣,。博斯特羅姆認為,，未來的超級智能可以獲得一套新的認知模塊,，并通過復(fù)雜知識工程的建構(gòu)使得通用智能獲得新優(yōu)勢。

　　第四次工業(yè)革命中,，還有哪些重要的關(guān)聯(lián)技術(shù)

　　為什么人工智能如此重要,？因為人工智能代表的是第四次工業(yè)革命。

　　第一次世界大戰(zhàn)發(fā)生的原因,，傳統(tǒng)教科書往往強調(diào)英國和德國在殖民地上的矛盾,。英國是老牌帝國，擁有廣大的殖民地,，而德國是新興帝國,，殖民地較少，因此展開了激烈競爭,。這一結(jié)論是事實,，但也忽視了更加深層次的一個原因，那就是英國和德國在爭奪科技的主導(dǎo)權(quán),。

　　英國是第一次工業(yè)革命的主導(dǎo)者,，德國更多是第二次工業(yè)革命的主導(dǎo)者，英國不能容忍像德國這樣的“新貴”崛起,。從表面上來看是爭奪殖民地,，因為殖民地代表著原材料產(chǎn)地和消費市場，但實際上兩國在爭奪新興科學(xué)技術(shù)主導(dǎo)權(quán),。

　　在英國和德國爭奪的過程中,，最大的受益者是美國。一方面,，美國有力地參與了第二次工業(yè)革命,；另一方面，它又沒有與英國和德國展開直接沖突,。

　　第三次工業(yè)革命主要是信息技術(shù)革命,，主導(dǎo)者是美國。美國在主導(dǎo)第三次工業(yè)革命過程中,，遇到了兩個有力的對手：一個是蘇聯(lián),，另一個是日本。

　　蘇聯(lián)在信息產(chǎn)業(yè)進行了有效布局,，并且在軍事工業(yè),、尖端技術(shù)及數(shù)學(xué)家儲備方面有優(yōu)勢。但是,，由于科技和產(chǎn)業(yè)體制等原因,，蘇聯(lián)未能對高端的軍事工業(yè)進行有效的民用轉(zhuǎn)化，所以技術(shù)創(chuàng)新缺乏足夠的應(yīng)用支持,。

　　日本于20世紀60年代開始參與信息革命,，進步非?？臁?985年,，日本企業(yè)和美國企業(yè)在半導(dǎo)體生產(chǎn)的市場占有率方面發(fā)生了角色變化,，日本成了第一，美國成了第二,，其他國家的份額還不到10%,。

　　面對這一情形，美國采取一系列方法來打擊日本信息產(chǎn)業(yè)的興起,。例如,，通過《廣場協(xié)定》和《半導(dǎo)體協(xié)定》等，對日本進行政策限制,。同時,，在手提電腦產(chǎn)業(yè)興起后，美國著重培育新興合作伙伴,，如韓國的三星和中國臺灣的臺積電,，并通過新的分工方式來打擊日本的半導(dǎo)體企業(yè)。

　　但20世紀90年代中期,，日本的半導(dǎo)體企業(yè)仍具有重要地位,。1995年，全球半導(dǎo)體企業(yè)前十名中,，NEC是第一，東芝排第二,，日立制作所排第三,，富士通排第八，三菱電機排第九,。

　　不過,，到2005年時，東芝退為第四,，NEC退為第十,。2018年，唯一排名前十的東芝也不得不賣出半導(dǎo)體部門,。由此,，日本半導(dǎo)體企業(yè)基本退出世界市場的競爭。

　　在第四次工業(yè)革命中,，最關(guān)鍵的技術(shù)是人工智能以及其他關(guān)聯(lián)技術(shù),，如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈,、超級計算,、腦科學(xué)等,。但是，由于人工智能的作用非常顯著,，因此這一次革命可被稱之為智能革命,。它意味著人工智能不是一個簡單的技術(shù)，而是一種戰(zhàn)略性技術(shù),，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量,。

　　在交通、醫(yī)療,、教育領(lǐng)域,，將出現(xiàn)怎樣的新變化

　　在現(xiàn)實生活中，我們將越來越直觀地感受到人工智能產(chǎn)生的影響,。這里,，簡單舉幾個例子。

　　人工智能讓無人駕駛成為可能,。未來交通會更多體現(xiàn)三個元素：一是新能源,，二是無人駕駛，三是共享出行,。由于無人駕駛技術(shù)的出現(xiàn),，人們可能不再需要擁有一輛車，而是直接購買從出發(fā)地到目的地的出行服務(wù),。由此,，現(xiàn)在的汽車制造商在未來可能需要向無人駕駛服務(wù)運營商的角色轉(zhuǎn)變。在這一過程中,，汽車制造商需要同現(xiàn)在的打車軟件以及高清地圖公司等,，進行充分整合與合作。

　　共享出行也能讓許多結(jié)構(gòu)性問題得到解決,。例如,，停車難一直是城市治理中的老大難問題，卻很有可能在共享出行的背景下得到解決,。因為那個時候,，大部分汽車都會在路上行進，這樣就可以將停車場資源重新騰出來用作綠化或人們休息的場所,。

　　醫(yī)療也是困擾人類的一個難題,。其最大的問題就是，相對于需求而言,，醫(yī)療資源永遠是不夠用的,。研究顯示，人工智能可以極大地擴展這一資源。特別是,，它可以把一些傳統(tǒng)上由成熟醫(yī)生來完成的工作逐步實現(xiàn)自動化,。

　　例如，在影像領(lǐng)域,，人工智能可以更有力地幫助影像科醫(yī)生工作,。這里的思路一定是輔助，而不是替代,。很多醫(yī)生都在用大量時間做一些低端的,、重復(fù)性的工作。因此,，當(dāng)這部分工作被人工智能接手過去后,，醫(yī)生就可以更專注地從事科學(xué)研究，也可以更有耐心地與患者交流,，從而可以根據(jù)患者的詳細狀況實施更有針對性的治療方案,。

　　另外，人工智能還可以把醫(yī)療資源向較為貧困的地方進行擴展,。只要人工智能的技術(shù)實現(xiàn)真正突破,，它所提供的問題解決方案就會更加穩(wěn)定。

　　同時,，在5G技術(shù)的基礎(chǔ)上,，遠程醫(yī)療會更為可靠、更加便利,。重病患者完全可以在偏僻的地區(qū)通過遠程設(shè)備接受治療,。我們還可以運用人工智能技術(shù)進行藥物挖掘，從而以更低的成本,、更短的時間來開發(fā)治療疑難雜癥的新藥,。

　　人工智能用于教育最大的意義在于，它可以推廣自適應(yīng)的教育方式,。目前的教育仍然是“多人一面”，因為老師的時間,、精力是有限的,，難以針對每個孩子的個性和特點做到因材施教。但是,，借助人工智能系統(tǒng),，我們可以深入了解每一個孩子的受教育狀況，并通過自適應(yīng)系統(tǒng)更加精準地推出個性教育方案,，從而幫助孩子提高學(xué)習(xí)效率,。

　　此外，人工智能還可以在教師輔助,、學(xué)業(yè)評估等方面發(fā)揮更大的作用,。

　　發(fā)達國家,、發(fā)展中國家之間的“鴻溝”會否消除

　　從世界范圍來看，人工智能的發(fā)展對未來世界的結(jié)構(gòu)可能會產(chǎn)生重要影響,。

　　美國在人工智能領(lǐng)域的能力和權(quán)力仍然很強,。例如，美國在通用計算硬件方面具有非常強的優(yōu)勢,。英偉達的GPU,、谷歌的TPU、高通的智能手機芯片等具有明顯優(yōu)勢,。又如,，美國的企業(yè)和高校在人工智能的算法框架也有非常好的傳統(tǒng)。在一些應(yīng)用場景中,，如特種機器人領(lǐng)域,，波士頓動力的技術(shù)優(yōu)勢也是明顯的。

　　近年來,，中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展較快,。尤其是，在5G通信布局中,，我們領(lǐng)先于不少國家,。中國最大的優(yōu)勢是龐大的市場和相對整齊的消費群體。中國人口數(shù)量較多,，信息化程度也較高,，這是人工智能未來在各個場景中快速應(yīng)用和落地的基礎(chǔ)。

　　但整體上看,，我們在基礎(chǔ)芯片,、算法框架及生態(tài)等方面還有一些不足。特別是,，在基礎(chǔ)理論和原生性的創(chuàng)新方面有很大的提高空間,。

　　在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，一些發(fā)展中國家可能會處于尷尬和矛盾的位置,。一方面,，發(fā)展中國家可以運用新型學(xué)習(xí)方式及開源軟件等培養(yǎng)相關(guān)人才，大大縮短追趕發(fā)達國家的時間,。同時,，這一智能化方式也有助于克服傳統(tǒng)文化的限制。但另一方面,，智能革命有可能進一步拉大發(fā)展中國家與發(fā)達國家的差距,。

　　關(guān)鍵的問題是，一些西方發(fā)達國家并不愿意將人工智能等前沿技術(shù)轉(zhuǎn)讓給發(fā)展中國家；當(dāng)發(fā)展中國家在某些新興技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進展時,，相關(guān)國家甚至?xí)佑酶鞣N方式,，包括投資審查、出口控制,、限制科技和人員交流等,，來阻礙新興國家的科技進步。

　　從這個意義上來講,，發(fā)達國家和發(fā)展中國家之間的“數(shù)字鴻溝”有可能轉(zhuǎn)為“智能鴻溝”,。其中，那些主要以勞動力為競爭優(yōu)勢的發(fā)展中國家可能會處于更加邊緣的位置,。更嚴重的情況是,，由于發(fā)達國家會把產(chǎn)業(yè)回撤并通過機器來推動生產(chǎn)，那么基礎(chǔ)較差的發(fā)展中國家將越來越少地獲得參與國際競爭和世界生產(chǎn)的機會,。

　　目前,，世界上關(guān)于人工智能的相關(guān)法律規(guī)則、政策,、原則等,，主要是由西方發(fā)達國家來定義。例如,，最有影響的“阿西洛馬人工智能23原則”就是由馬斯克等西方企業(yè)家推動形成的,；在人工智能領(lǐng)域頗具影響力的阿西莫夫“機器人三定律”，也是由美國科幻小說作家率先提出來的,，并成為機器倫理領(lǐng)域的一個重要原則,。

　　今年6月，中國發(fā)布“新一代人工智能治理原則”,。這是發(fā)展中國家第一次提出人工智能相關(guān)治理準則,，具有非常重要的意義。隨著中國在人工智能領(lǐng)域?qū)嵙Φ牟粩嘣鰪?，類似的?guī)則制定將會越來越受到重視,，并進一步造福全人類。