人工智能是我的主要研究領(lǐng)域，目前也在帶機器學(xué)習(xí)方向的研究生,，所以我來回答一下這個問題,。

首先，隨著科技的不斷發(fā)展進步,，大量的傳統(tǒng)崗位都需要進行崗位升級,，也會有一些崗位被逐漸替代，這都是比較正常的情況,，只不過在人工智能時代,，崗位升級的速度可能會更快一些，被智能體所替代的崗位覆蓋面可能會更廣一些,。

從目前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展情況來看,，雖然傳統(tǒng)行業(yè)和科技行業(yè)都對于人工智能的呼聲比較高,，也有不少大型科技公司（互聯(lián)網(wǎng)公司）開始陸續(xù)布局人工智能領(lǐng)域,，但是目前人工智能行業(yè)依然處在發(fā)展的初期，整個人工智能領(lǐng)域還面臨大量的問題沒有得到解決,，比如智能體的落地應(yīng)用問題就是目前遇到的障礙之一,。所以，人工智能的發(fā)展還需要一個漫長的過程,，而且人工智能由于對數(shù)據(jù),、算力和算法都有較高的要求，所以人工智能要想獲得突破也必須有大數(shù)據(jù),、云計算和邊緣計算等相關(guān)技術(shù)的支持,。

人工智能產(chǎn)品首先要替代的崗位主要集中在勞動密集型領(lǐng)域，這些崗位本身的崗位附加值就比較低,，而且具有勞動強度大,、重復(fù)率高、技術(shù)含量低等特點,，所以這些領(lǐng)域的招聘問題一直在困擾著相關(guān)企業(yè),，相信隨著智能體的落地應(yīng)用，相關(guān)領(lǐng)域的生產(chǎn)問題能夠在一定程度上得到解決。

除了勞動密集型領(lǐng)域之外,，像司機,、會計、教師,、律師,、醫(yī)生等崗位，未來在人工智能技術(shù)的推動下也會不斷得到升級,，很多基礎(chǔ)性的崗位將被智能體所取代,。

最后，作為當(dāng)前的職場人來說,，未來要想在智能化時代擁有更強的職場競爭力,，需要做好三件事，其一是立足崗位做好崗位升級的準備,；其二是掌握人工智能相關(guān)知識,，可以從編程語言開始學(xué)起；其三是注重行業(yè)發(fā)展趨勢,，新的領(lǐng)域往往有更多的發(fā)展機會,。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我,，相信一定會有所收獲,。