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Python數(shù)據(jù)分析常用工具有哪些?工具合集,!

 老男孩IT教育 2021-03-25

  在我們的生活中,,Python語(yǔ)言可謂是無(wú)處不在,能夠應(yīng)用在各大領(lǐng)域之中,,比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析師,,Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有著非常不錯(cuò)的表現(xiàn),想要從事數(shù)據(jù)分析師,,掌握Python是非常有必要的,。接下來(lái)為大家介紹幾個(gè)數(shù)據(jù)分析師必須具備的Python工具!

  1、Pandas:是一個(gè)開(kāi)源的,,BSD許可的庫(kù),,為Python編程語(yǔ)言提供高性能,易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具,,Python長(zhǎng)期以來(lái)非常適合數(shù)據(jù)整理和準(zhǔn)備,,但是對(duì)于數(shù)據(jù)分析和建模不那么重要,Pandas可以彌補(bǔ)這個(gè)空白,,可以讓你在Python執(zhí)行整個(gè)數(shù)據(jù)分析的工作流程,。

  2、PuLP:線性規(guī)劃的一種優(yōu)化,,PuLP是一個(gè)用python編寫(xiě)的線性編程建模器,,可以生成LP文件并使用高度優(yōu)化的解算器。

  3,、cikit-Learn:一種簡(jiǎn)單有效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具,,優(yōu)點(diǎn)在于它可供所有人使用,并在各種環(huán)境下重復(fù)使用,,建立在NumPy,,SciPy和mathplotlib之上。

  4,、Spark:由一個(gè)驅(qū)動(dòng)程序組成,,該程序運(yùn)行用戶的主要功能并在集群上執(zhí)行各種操作。park提供的主要抽象是彈性分布式數(shù)據(jù)集,,跨群集節(jié)點(diǎn)分區(qū)的元素集合,,能夠執(zhí)行并行操作,。

  5、GraphLab Create:是一個(gè)由C ++引擎支持的Python庫(kù),,用于快速構(gòu)建大規(guī)模,,高性能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

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