4月17日,，有消息稱亞馬遜將于本周宣布退出中國,，具體的時(shí)間待定。此后,，亞馬遜在中國僅保留兩項(xiàng)業(yè)務(wù),，一是Kindle；二是跨境貿(mào)易,，主營業(yè)務(wù)電商將全部退出中國,。

有網(wǎng)友表示了震驚,，“我昨天剛在亞馬遜上買了書,，今天它就要退出中國了？！”

更多的人則是早有預(yù)感,，“這幾年存在感確實(shí)越來越弱了......”

亞馬遜在中國的潰敗,，離不開互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下行的影響。

但身處同樣環(huán)境,，競爭對(duì)手阿里卻表現(xiàn)優(yōu)異：阿里2018年第三季度收入851.48億元,，同比增長54%。

大數(shù)據(jù),，是阿里巴巴逆勢增長的秘訣,。早在2008年初，阿里巴巴就曾通過詢盤數(shù)據(jù)的下降,，預(yù)測到全球性金融危機(jī)的爆發(fā),。打過這場硬仗后，馬云意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性,，制定了“數(shù)據(jù),、金融、平臺(tái)”三大戰(zhàn)略,。

2016年,，馬云公開表態(tài)：

“未來三十年數(shù)據(jù)將取代石油，成為最強(qiáng)大的能源”,。

數(shù)據(jù)分析能力成為剛需

中國商委會(huì)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)部也認(rèn)為,，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才的缺口將達(dá)到1400萬。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，萬物皆可數(shù)據(jù)化,，幾乎每個(gè)人的工作都免不了跟數(shù)據(jù)打交道：大多數(shù)技術(shù)崗每天都在跟數(shù)據(jù)打交道；產(chǎn)品崗一直盯著用戶數(shù)據(jù),；銷售崗關(guān)心著ROI,、GMV之類的數(shù)據(jù)；新媒體會(huì)統(tǒng)計(jì)閱讀相關(guān)數(shù)據(jù)......

掌握基本的商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為剛需,。

什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析,？

商業(yè)數(shù)據(jù)分析，是指以商業(yè)理論為基礎(chǔ),，從數(shù)據(jù)分析出發(fā),，依靠統(tǒng)計(jì)工具，以決策優(yōu)化為目的,，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,，為商業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值。簡單地說,，就是以數(shù)據(jù)證明為導(dǎo)向,，輔助商業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)有效增長。

商業(yè)數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)來源某個(gè)場景下的需求,，根據(jù)需求目標(biāo)（場景）,，搭建分析框架（方法），提取需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)（數(shù)據(jù)）,，用適合的工具實(shí)現(xiàn),，最后提煉結(jié)論，給出建議或策略,。

用什么工具處理商業(yè)數(shù)據(jù),？

其實(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)運(yùn)用并沒有太高的技術(shù)門檻,，對(duì)文科友好，易于入門,。

因?yàn)樗鼜?qiáng)調(diào)商業(yè)思維,，各類技術(shù)工具只是起到一個(gè)輔助作用。從數(shù)據(jù)獲取-存儲(chǔ)-清理-展示-計(jì)算-建模到最后輸出報(bào)告,，只依靠Excel也能進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)分析,。

你統(tǒng)計(jì)的Excel銷售數(shù)據(jù)表可能長這個(gè)樣子：

可以看出,，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系很不清晰，更別提以此為基礎(chǔ)進(jìn)行決策了,。

運(yùn)用Excel進(jìn)行高級(jí)處理后,，你可以把這份表格轉(zhuǎn)化成以銷售管理分析儀為基礎(chǔ)的交互式財(cái)務(wù)報(bào)表。

以這張表格為基礎(chǔ),，就可以更加直觀地觀察到企業(yè)的各個(gè)產(chǎn)品如何變化，洞察背后的根本原因,，采取更加精準(zhǔn)的措施,。

但如果想要更好地掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析，除了Excel之外,，你還需要掌握以下幾個(gè)技術(shù)工具：Excel,、tableau、Python,、SQL：

tableau：tableau是一塊操作特別簡單的軟件,，上手快不需要寫代碼，數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和加載都是向?qū)健?/p>

作為一款對(duì)小白很有好的軟件,，tableau內(nèi)置許多美觀的可視化圖表,，不用考慮配色，導(dǎo)入表格后處理好格式即可。

Python：python的生態(tài)系統(tǒng)為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了各種程序庫,，其中NumPy、SciPy,、Pandas和Matplotlib庫共同構(gòu)成了Python數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),。

SQL：是一門特殊的編程語言,，主要用于存取數(shù)據(jù)以及查詢,、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是相對(duì)好掌握的一門工具,。

如何洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律？

2013年,，著名咨詢公司Gartner曾經(jīng)總結(jié)歸納出一套數(shù)據(jù)分析的框架,，其中包括四個(gè)分析層次：

描述性分析：發(fā)生了什么診斷性分析：為什么會(huì)發(fā)生預(yù)測性分析：什么可能會(huì)發(fā)生處方性分析：該做些什么

用一個(gè)簡單的商業(yè)分析案例把Gartner的數(shù)據(jù)分析框架運(yùn)用起來：

商業(yè)分析師觀察報(bào)表發(fā)現(xiàn),，最近小羊的產(chǎn)崽特別少（描述性分析）,。調(diào)查之后他發(fā)現(xiàn)，這是因?yàn)檠蛉χ杏?00只公羊,、100只母羊,；羊群性別比例嚴(yán)重失調(diào)（診斷性分析）?？紤]到飼養(yǎng)成本,，現(xiàn)狀持續(xù)三個(gè)月后收入將入不敷出（預(yù)測性分析）。

通過對(duì)市場調(diào)研他發(fā)現(xiàn),，羊的售價(jià)在2月份達(dá)到最高,，7月份達(dá)到最低。于是他向羊圈主人建議：在2月份賣掉一部分公羊,，在7月份買入適當(dāng)數(shù)量的母羊,，平衡羊群性別比例，達(dá)到最高收益（處方性分析）,。

除了Gartner的數(shù)據(jù)框架之外,，數(shù)據(jù)分析中常見的還有5W2H模型：

5W2H分別對(duì)應(yīng)：Why,、What,、Who、When,、Where,；How,、How much。用5W2H模型分析用戶的購買行為,，考慮的方面就會(huì)特別全面：

why：購買動(dòng)機(jī)/目的是什么,？What：主要購買的產(chǎn)品是哪些？Who：用戶有哪些特征,？When：用戶通常在什么時(shí)間購買,？Where：用戶從什么渠道的購買的？How：用戶喜歡用什么樣的支付方式,？How much：價(jià)格段銷量分布如何,？

商業(yè)數(shù)據(jù)分析要求什么能力

在實(shí)際的商業(yè)場景中，除了掌握上述的數(shù)據(jù)分析框架,，你還需要掌握以下幾類能力：

強(qiáng)大的行業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備：了解行業(yè)情況,，是做好商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)；這就要求你除了關(guān)心公司和競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)之外,，還要每天堅(jiān)持閱讀行業(yè)相關(guān)的報(bào)道，積累行業(yè)知識(shí),。

分析思維：分析思維是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心,，這就要求商業(yè)數(shù)據(jù)分析師具備強(qiáng)大的邏輯分析能力，畢竟有完整的邏輯鏈條才能全面分析,，最終提出決策,。

溝通匯報(bào)能力：完成了一個(gè)完整的商業(yè)數(shù)據(jù)分析方案之后，就需要跟領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行匯報(bào),。只有與自身業(yè)務(wù)進(jìn)行聯(lián)系,，簡單明了地讓領(lǐng)導(dǎo)理解后，你的結(jié)論才有可能被采納,。

怎么學(xué)好商業(yè)數(shù)據(jù)分析,？