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對于數(shù)據(jù)分析師來說，可視化永遠(yuǎn)是一門不過時的學(xué)問,，不僅因?yàn)樯系狡髽I(yè)領(lǐng)導(dǎo),、下到業(yè)務(wù)分析都要用到可視化，更因?yàn)樗欠治鰩熓种械膬?yōu)秀工具,，它向我們揭示了數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,。 但很多人又會問，自己做的數(shù)據(jù)可視化丑出天際,，領(lǐng)導(dǎo)不喜歡怎么辦,？ 其實(shí)想要做出漂亮的可視化非常簡單，很多人只是了解其中基本的圖表類型,，比如柱狀圖,、條形圖、餅圖等,，但想要實(shí)現(xiàn)可視化進(jìn)階,，還必須掌握一些高級的圖表效果。 本文介紹的25個圖表效果都是十分經(jīng)典和實(shí)用的,，如果能夠活用它們,，就能讓你的可視化瞬間高上一個檔次！不信你看看下面幾張圖：  FineBI可視化效果  FR可視化效果  FineBI可視化效果 維度與指標(biāo)在此之前我們首先要了解一下基本的圖表常識——維度和指標(biāo),。
數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)就是各種維度和指標(biāo)的組合，比如我想了解和分析全國各地的銷售額，就需要將地區(qū)維度和銷售指標(biāo)結(jié)合,。 說的再透徹點(diǎn),，平面軸中的橫軸可以理解為維度，縱軸可以理解為指標(biāo),。  FineBI表格  FineBI 30種圖表效果1、KPI指標(biāo)卡 KPI指標(biāo)卡是最直觀展示KPI數(shù)值的組件,，在可視化當(dāng)中使用的頻率非常高,，可直接顯示所選字段的數(shù)值，比如展示銷售額,、毛利,、毛利率等指標(biāo)數(shù)值，效果如下： 
2、顏色表格 顏色表格用于展示對應(yīng)不同維度分類的不用文字顏色,，它的好處是能夠使表格當(dāng)中的不同數(shù)據(jù)進(jìn)行顏色區(qū)別,，直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)差異，效果如下： 
3、迷你圖 迷你圖可以直觀清晰的展現(xiàn)各分類的對應(yīng)指標(biāo)數(shù)值大小,，比如下圖展示的各訪問渠道的瀏覽量大小,，效果如下： 
4,、熱力區(qū)域圖 熱力區(qū)域圖以特殊高亮的方式展示坐標(biāo)范圍內(nèi)各個點(diǎn)的權(quán)重情況，通過地圖上顏色高亮程度展示指標(biāo)數(shù)據(jù)的差異,，也是比較常用的圖表效果,，效果如下圖所示： 
5,、分區(qū)柱狀圖 分區(qū)柱形圖為并列展示維度下各個分類指標(biāo)的柱形圖，好處是將柱狀圖分區(qū)顯示,，可以上下對比,，效果如下圖所示： 
6,、堆積柱狀圖 堆積柱形圖用于顯示單個項(xiàng)目與整體之間的關(guān)系,，比較各個類別的每個數(shù)值所占總數(shù)值的大小，效果如下圖所示： 
7、多系列柱狀圖 多系列柱形圖用于顯示不同系列指標(biāo)間的對比效果,，也就是分區(qū)柱狀圖和堆積柱狀圖的結(jié)合,，效果如下圖所示：
8,、對比柱狀圖 對比柱狀圖用于同一維度下，兩個指標(biāo)的對比分析,，能更直觀的看出對比差距,，效果如下圖所示：
9,、瀑布圖 當(dāng)用戶想表達(dá)兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)之間數(shù)量的演變過程時，即可使用瀑布圖,，比如應(yīng)發(fā)工資與實(shí)發(fā)工資之間的消長變化,，如下圖：
10,、分區(qū)折線圖 分區(qū)折線圖用于分區(qū)域分指標(biāo)查看數(shù)據(jù)的變化趨勢，效果如下圖所示：
11、多系列折線圖 多系列折線圖用于在同一區(qū)域查看指標(biāo)的變化趨勢,，能直觀看出趨勢對比,，效果如下圖所示：
12,、折線雷達(dá)圖 雷達(dá)圖又可稱為戴布拉圖、蜘蛛網(wǎng)圖,，用以顯示獨(dú)立的數(shù)據(jù)系列之間,，以及某個特定的系列與其他系列的整體之間的關(guān)系，效果如下圖所示：
13、范圍面積圖 范圍面積圖用來展示持續(xù)性數(shù)據(jù),，可很好地表示趨勢,、累積、減少以及變化,。效果如下圖所示：
14,、組合圖 多指標(biāo)分析而言,，不同的指標(biāo)可能查看的目的不同，有的指標(biāo)需要看趨勢,，有的指標(biāo)需要查看數(shù)據(jù)對比情況,，此時就可以使用組合圖組件來實(shí)現(xiàn)這一功能，效果如下圖所示：
15、散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖用來顯示不同數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系,，用來比較在不均勻時間段內(nèi)的走勢,。效果如下圖所示：
16,、聚合氣泡圖 聚合氣泡圖用數(shù)值類型字段來確定氣泡的面積大小，實(shí)現(xiàn)對比,。效果如下圖所示：
17,、玫瑰圖 玫瑰圖用來顯示的是每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小,。效果如下圖所示：
18,、區(qū)域地圖 需要按照地區(qū)分析數(shù)據(jù)時，我們可以使用區(qū)域地圖,，F(xiàn)ineBI的地圖在展示效果上與所有用地圖來做數(shù)據(jù)分析的樣式基本一致,，可以按照省，市,，國家甚至一些定制的地圖展示,。如下圖：
19,、點(diǎn)地圖 很多公司的業(yè)務(wù)分布范圍很廣，如果該公司想要查看的是某個區(qū)域各個網(wǎng)點(diǎn)（特定位置）的數(shù)據(jù)時,，用地圖實(shí)現(xiàn)起來會比較復(fù)雜,，并且精準(zhǔn)性不高，那么就可以使用點(diǎn)地圖,，可精準(zhǔn)快速定位到位置,。如下圖：
20、流向地圖 流向地圖常用來可視化源匯流(Origin Destination Flow)數(shù)據(jù),。流向地圖多應(yīng)用于區(qū)際貿(mào)易,、交通流向、人口遷移,、購物消費(fèi)行為,、通訊信息流動、航空線路等場景,，具體示例如下：
21、熱點(diǎn)地圖 熱力地圖用來表示地理范圍內(nèi)各個點(diǎn)的權(quán)重情況,。如下圖顯示了全國各地區(qū)環(huán)境監(jiān)測PM2.5的數(shù)值高低：
22,、矩形樹圖 矩形樹圖是用來描述層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的占比關(guān)系，能夠進(jìn)行逐級鉆取顯示下層數(shù)據(jù)情況,。效果如下圖所示：
23,、詞云 詞云是一種直觀展示數(shù)據(jù)頻率的圖表類型,，可以對出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺上的突出，形成“關(guān)鍵詞云層”,，從而過濾掉大量的文本信息,，使瀏覽者只要一眼掃過文本就可以領(lǐng)略重點(diǎn)。效果如下圖所示：
24,、多層餅圖 多層餅圖指的是具有多個層級，且層級之間具有包含關(guān)系的餅狀圖表,。多層餅圖適合展示具有父子關(guān)系的復(fù)雜樹形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),，如地理區(qū)域數(shù)據(jù)、公司上下層級,、季度月份時間層級等等。效果如下圖所示：
25、百分比堆積柱形圖 百分比堆積柱形圖是每個分類下系列的總和為100%,，每個系列按照所占的百分比進(jìn)行堆積,，這樣就能直觀的看出每個系列所占的比重。
以上圖表效果均取自FineBI，點(diǎn)擊下方了解更多可以查看更多關(guān)于可視化教程,。 |
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