大數(shù)據(jù)時代，讓事物現(xiàn)象通過數(shù)據(jù)化分析,，可得出現(xiàn)象產(chǎn)生原因是什么,。企業(yè)營銷數(shù)據(jù)分析就是通過現(xiàn)有的現(xiàn)狀，通過多維度數(shù)據(jù),，進行分析,，獲得有效的優(yōu)化策略或發(fā)展策略。換句話說,，市場營銷數(shù)據(jù)分析讓企業(yè)管理者避免“拍腦袋”決策方式帶來的風(fēng)險和不切實際,。

數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，針對性的進行數(shù)據(jù)收集,、整理,、加工和分析，凝練出有價值信息的一個過程,。數(shù)據(jù)分析的過程主要可以概括為：確認分析目的——數(shù)據(jù)收集——數(shù)據(jù)處理——數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)展示——總結(jié)報告6個過程,。

確認分析目的：市場營銷的數(shù)據(jù)分析，其目的是看清市場本質(zhì),。通過數(shù)據(jù)分析過程可知,，一項數(shù)據(jù)分析工作的開展，首先需要一個分析的載體,，也就是為數(shù)據(jù)分析提供分析對象,，也就是確認分析目的。

數(shù)據(jù)收集：數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),。數(shù)據(jù)收集的渠道對各企業(yè)而言,，屬于相對比較私密的資源。畢竟在這個數(shù)據(jù)化時代,，擁有更全面的數(shù)據(jù),，對企業(yè)發(fā)展更加有利。

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)收集是大范圍開展的,，很多數(shù)據(jù)其實對我們分析目的并無法提供幫助,。也是數(shù)據(jù)初篩選過程，羅列出基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類別,，設(shè)定數(shù)據(jù)框架,。

數(shù)據(jù)分析：指的是通過數(shù)據(jù)分析手法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行分析，填充數(shù)據(jù)框架,，得出一定的行業(yè)規(guī)律,，為企業(yè)提供決策參考。在這一階段，數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容和結(jié)果都大致產(chǎn)出了,。

數(shù)據(jù)展示：指的是數(shù)據(jù)結(jié)果展示,，就是將分析出來的數(shù)據(jù)通過更加清晰的表達方式展現(xiàn)出來。一般通過圖,、表的形式展現(xiàn),。

總結(jié)報告：這是數(shù)據(jù)分析的最后階段，是對整個數(shù)據(jù)分析結(jié)果的總結(jié),。報告內(nèi)容要陳列出以下內(nèi)容：分析目的,、數(shù)據(jù)分析過程、分析結(jié)果以及完整的發(fā)展展示,。讓企業(yè)負責(zé)人快速的獲取到需要的信息,。

了解了數(shù)據(jù)分析的基本流程之后，怎樣有效的對搜集過來的數(shù)據(jù)進行分析呢,？

數(shù)據(jù)運營發(fā)展至今,，有一些比較常用且行之有效的方法，正逐步的被總結(jié)歸納出來,，根據(jù)以往的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,，數(shù)據(jù)分析方法分為以下三類：

1、構(gòu)建用戶轉(zhuǎn)化金字塔：

所謂用戶轉(zhuǎn)化金字塔指的就是曝光——訪客——轉(zhuǎn)化之間量的逐層遞減過程,。在電商數(shù)據(jù)分析中,，運用最為廣泛。用戶轉(zhuǎn)化金字塔對于能夠直觀的清晰用戶轉(zhuǎn)化過程,，通過每個階段的數(shù)據(jù)反饋,，明確問題發(fā)生的階段，制定相應(yīng)的解決方案,。

以普通的電商店鋪日常運營為例,，一家網(wǎng)店的運營，網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析是網(wǎng)店運營每日工作的基本內(nèi)容,。在店鋪后臺,，幾乎可以得到店鋪的所有數(shù)據(jù),。其中曝光——流量——訪客——轉(zhuǎn)化之間的流量金字塔也是數(shù)據(jù)分析的必經(jīng)過程,。網(wǎng)店的流量來源主要依靠一款或者幾款寶貝，就店鋪運營最好的一款寶貝為例,。首先寶貝數(shù)據(jù)基數(shù)最大的是曝光量,，產(chǎn)品曝光的方式有很多，我們在此僅以關(guān)鍵詞搜索曝光為參考依據(jù),。如果產(chǎn)品曝光量少,，那么對應(yīng)的就是產(chǎn)品關(guān)鍵詞搜索排名比較低，對應(yīng)的解決方案就是做好目標關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)，獲取排名,。其次就是流量的點擊率問題,，如果曝光量足夠高，但是寶貝訪客卻少的可憐,。通過數(shù)據(jù)分析可知,，問題出現(xiàn)在寶貝主圖和關(guān)鍵詞排名上面。關(guān)鍵詞排名靠后的寶貝,，其天然的點擊率會低很多,，解決方案就是努力增加關(guān)鍵詞排名。主圖點擊率較低,，可以通過相應(yīng)的推廣業(yè)務(wù)進行主圖測圖操作,，設(shè)計出高點擊率的主圖，然后替換下來,。點擊率提升,，訪客數(shù)量也會相應(yīng)的提升。

隨后,，訪客與流量的區(qū)別,。訪客指的是進入店鋪的訪客數(shù)量，流量指的是訪客在店鋪里面瀏覽的寶貝次數(shù),，因此,，流量基數(shù)一定是大于或等于訪客數(shù)量的。流量訪客比越大,，對應(yīng)的店鋪保證整體布局比較健康,，款式比較吸引訪客。如果流量訪客比數(shù)值太小的話,，說明店鋪寶貝關(guān)聯(lián)營銷較差,，非主推款寶貝質(zhì)量不高等問題。那么對應(yīng)問題從而制定相應(yīng)的解決方案即可,。只要解決方式無外乎建立寶貝關(guān)聯(lián)營銷,，增加高質(zhì)量新品寶貝。

決定訪客是否轉(zhuǎn)化的因素很多,，產(chǎn)品價格,、評論、買家秀,、問大家或者客服態(tài)度等等,。任何一個細小的因素都會左右顧客的購買意向。在這一步,，最關(guān)鍵的影響因素是評論,、問大家和客服的導(dǎo)購能力。通過數(shù)據(jù)分析，找出出現(xiàn)問題的地方,，然后制定相應(yīng)的解決方案,。

構(gòu)建用戶金字塔，可以系統(tǒng)的分析數(shù)據(jù),，清晰的找出問題發(fā)生點,，使得能夠有針對性的制定解決方案。使整個用戶體統(tǒng)更加的完善,，從而擴大企業(yè)收益,。

2、通過多維度數(shù)據(jù)報表發(fā)現(xiàn)問題

用戶轉(zhuǎn)化金字塔只是基本的數(shù)據(jù)分析骨架,，想要細致的分析問題出現(xiàn)的點,，那么多維度的數(shù)據(jù)報表乃是首選。向上述網(wǎng)店流量金字塔只是簡單的流量轉(zhuǎn)化過程,，其功能是大概的方向把握,，真是落實到具體的實操階段，你會發(fā)現(xiàn)有種無從下手的感覺,。此時,，通過維度報表不僅可以清晰的總結(jié)出寶貝成長軌跡，還可以直觀的找出問題,，并理清楚影響結(jié)果的關(guān)鍵性因素,，明確其中的因果關(guān)系。

依舊以網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析為例,，假使我們要推廣某個寶貝,，并將該寶貝作為我們的主推產(chǎn)品。那么作為網(wǎng)店運營,，產(chǎn)品14天或28天的運營記錄是最重要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計表格,。主要記錄的寶貝因素有訪客數(shù)、流量,、下單數(shù),、支付金額、客單價,、訪客價值,、支付轉(zhuǎn)化率、推廣金額,、top10引流關(guān)鍵詞,、top10支付關(guān)鍵詞等,。對這些因素進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,，連續(xù)記錄14天或28天，通過每項數(shù)據(jù)的變化來整理出影響訪客的因素有哪些。然后通過對相應(yīng)維度的數(shù)據(jù)的調(diào)控,，認證其與訪客之間的因果關(guān)系,。

在市場數(shù)據(jù)分析中，影響目標因素結(jié)果的原因可能不僅是一類,，可能是多種因素聯(lián)合影響,。因此，單維度的數(shù)據(jù)分析,，其分析結(jié)果并沒有太大的參考價值,。通過多維度數(shù)據(jù)報表數(shù)據(jù)，分析出來的結(jié)果,，才更有參考價值,。

3、設(shè)定“框架模型”,，對比驗證

這是一種最直接的營銷數(shù)據(jù)分析方式,，操作過程也比較簡單，一般可以直觀的將數(shù)據(jù)分析結(jié)果展現(xiàn)出來,。這種操作流程就是通過營銷策劃人對市場的認知從而設(shè)定兩個或兩個以上的方案“框架模型”,，然后通過大量的驗證“基數(shù)”進行檢測，從而直觀的得到最優(yōu)方案“框架模型”,。這種方法主要是用于沒有大量數(shù)據(jù)支撐的情況下,，通過“列舉法”和“對比法”來獲得最佳方案。

比如對于店鋪寶貝的選擇,，有資源的商家可以通過使用直通車對大量的寶貝進行測款操作,，然后從測試的款式中找出數(shù)據(jù)具有爆款潛力的幾個寶貝，然后進行制作紙樣,、打板,、拍照、下首單,、網(wǎng)店上架推廣等操作,。

對于小賣家而言，沒有足夠的資源進行大范圍的測款,，為此他們的選款方式就顯得比較寒酸了,。首先，針對已有的款式進行測試,。這指的就是在已有的款式中,，尋找最優(yōu)秀的款式進行重點推廣。這種數(shù)據(jù)分析情況由于“模板”對比的太蒼白,，后續(xù)的推廣難度會很大,，該款式也不一定具有爆款潛力,。因為該款式的優(yōu)秀結(jié)論僅是通過僅有的“模板”對比而得出的，不具有太大的準確性,。其次,，有限的資源對小范圍內(nèi)可以獲得的款式進行測試。這種由于區(qū)域限制,，獲得爆款的概率有,，但推廣成功的難度比較大。商家不具備貨源優(yōu)勢,，后續(xù)推廣銷售階段會限制該寶貝的發(fā)展,。比如，當(dāng)寶貝剛推起來之后,，廠家告知產(chǎn)品斷貨,，這個時候，小賣家到底是做貨還是不做貨,？做了貨,，產(chǎn)生庫存怎么辦？不做貨,，之前的推廣成本全部浪費了,。因此，這個市場對小賣家,，并不友好,。

在沒有數(shù)據(jù)支撐的前提下，設(shè)置方案“框架模型”的方式,，操作會比較簡答,，數(shù)據(jù)分析也相對清晰，對應(yīng)的收益也相對比較蒼白,。當(dāng)然,，在某些情況下，也可以獲得較大的收益,。比如,，大量數(shù)據(jù)支撐下得出的兩種或者兩種以上的優(yōu)質(zhì)方案“結(jié)構(gòu)模型”，直接對比,，是優(yōu)中選優(yōu)的最佳方式,。

數(shù)據(jù)分析在營銷策劃中所能起到的作用，通過上述三類方法的列舉,，可知一二,。然而僅通過案例分析，并無法全面的將數(shù)據(jù)分析的作用展現(xiàn)出來,。并且由于案例的分散性,，數(shù)據(jù)分析的作用無法系統(tǒng)的歸納,。接下來，我們系統(tǒng)的來列舉一下數(shù)據(jù)分析對市場營銷的作用,。

1,、行業(yè)分析：企業(yè)可以通過某些數(shù)據(jù)分析平臺,，行業(yè)發(fā)展趨勢進行分析,。企業(yè)策劃人可以了解市場淡季和旺季，對行業(yè)變化做到心中有數(shù),。

2,、企業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測：企業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測只要分為兩類，一類是自身企業(yè)日常數(shù)據(jù)監(jiān)測,。另一類是競爭企業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測,。首先，通過對自身企業(yè)的日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,，把握企業(yè)發(fā)展動態(tài),，明確企業(yè)實際發(fā)展情況與發(fā)展計劃之間是否存在偏差。其次,，對手企業(yè)的監(jiān)控,，可以了解對手的發(fā)展情況，隨時優(yōu)化自身企業(yè)的營銷策劃,，對手就是最好的老師,。

3、定位人群：定位人群指的就是消費者人群畫像,。人群畫像指的是系統(tǒng)對品牌消費者進行數(shù)據(jù)分析,，通過年齡、性別,、客單價,、喜好等方面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，精準的描繪出適合自身企業(yè)發(fā)展的人群畫像,。隨后企業(yè)策劃人便可以制定適合目標精準人群的營銷活動,。

4、營銷優(yōu)化：在企業(yè)發(fā)展過程中,，難免會出現(xiàn)問題,，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營困難或者業(yè)績許久未曾提升?？梢酝ㄟ^企業(yè)數(shù)據(jù)分析,，進行詳細的診斷，發(fā)現(xiàn)問題,，然后解決問題,。

數(shù)據(jù)分析涉及不到的領(lǐng)域

1,、研發(fā)和創(chuàng)新的新市場，數(shù)據(jù)分析起到的作用微乎其微,。蘋果公司的成功并非來自數(shù)據(jù)分析,，而是因為喬布斯的個人理念和堅持。

2,、企業(yè)變革型改變無法通過用戶反饋數(shù)據(jù)分析獲得,。用戶在使用某個產(chǎn)品之后，會產(chǎn)生習(xí)慣,。如果運營商突然對該產(chǎn)品進行全面的更新,。當(dāng)更新完成之后，前幾個月用戶評論一般都是怨聲載道,。但數(shù)月之后,，用戶便習(xí)慣新版本之后，開始發(fā)現(xiàn)了新版本的好處,，隨后好評聲源源不斷,。因此，如果企業(yè)產(chǎn)品要進行大范圍的變革,，通過老用戶的數(shù)據(jù)反饋,，無法得出正確的數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)時代,，數(shù)據(jù)分析并非萬能,，很多事物的本質(zhì)僅通過數(shù)據(jù)根本無法勘破。市場營銷數(shù)據(jù)分析為企業(yè)決策提供依據(jù)和方向,，為企業(yè)發(fā)展提供大方向的預(yù)測,，為企業(yè)發(fā)展保駕護航。我們即將步入5G時代,，強烈的科技感撲面而來,。大數(shù)據(jù)在充滿科技感的時代，能夠爆發(fā)出怎樣的力量呢,？著實令人期待,。

（本文摘自 中國公關(guān)行業(yè)門戶網(wǎng)站——公關(guān)之家 ）