對于銀行業(yè)而言,，數(shù)字化營銷在內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是勢在必行，但中小銀行的數(shù)字化之路普遍面臨人才引入困難,、技術(shù)儲備不足及投入資金巨大等難點(diǎn),，為此，多數(shù)銀行選擇了與經(jīng)驗(yàn)技術(shù)成熟的金融科技企業(yè)合作,。

飛貸金融科技慧眼大數(shù)據(jù)平臺是移動(dòng)信貸整體技術(shù)核心之一,，可有效助力銀行數(shù)字化營銷升級。目前,，慧眼大數(shù)據(jù)已實(shí)現(xiàn)TB級日處理數(shù)據(jù)量,，數(shù)據(jù)處理能力是傳統(tǒng)方式的4到10倍，百億級別數(shù)據(jù)秒級響應(yīng),，核心技術(shù)主要體現(xiàn)在其三大平臺：

大數(shù)據(jù)共享平臺每日實(shí)時(shí)存儲和處理30多億條數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)查詢效率提升到秒級，使得龐雜的數(shù)據(jù)變得結(jié)構(gòu)化,、系統(tǒng)化,，并抽象出客戶,、交易、營銷,、風(fēng)控,、產(chǎn)品、行為六大主題數(shù)據(jù)模型,，支持更高效的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用;

可視化平臺支持?jǐn)?shù)據(jù)直觀呈現(xiàn),、動(dòng)態(tài)展現(xiàn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)運(yùn)營狀態(tài)，讓數(shù)據(jù)說話變得輕松簡單;

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺支持深度學(xué)習(xí)模型與算法的定制擴(kuò)展,，結(jié)合分布式算法,，較傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法速度可提升百倍以上，模型訓(xùn)練與迭代效率大幅提升;

基于創(chuàng)新,，飛貸慧眼大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)變現(xiàn),。就營銷方面而言，可實(shí)現(xiàn)營銷ROI提升4倍以上,。具體合作案例來看,，某國有大行依托飛貸金融科技的技術(shù)輸出，實(shí)現(xiàn)單月最高獲取新增客戶接近10萬,，新增余額近20億,。

當(dāng)下，正處在如火如荼的大數(shù)據(jù)時(shí)代,，如何更好,、更有效地利用大數(shù)據(jù)提供零售信貸服務(wù)是當(dāng)下銀行業(yè)必須直面的問題，與之對應(yīng)的是金融科技企業(yè)的大數(shù)據(jù)成熟應(yīng)用,，從而衍生出了巨大的大數(shù)據(jù)輸出市場,。飛貸金融科技與多家銀行合作的大數(shù)據(jù)成果，更是很好地印證了這一趨勢,。