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在 Python Shell 里輸入 import this 這段話被稱作“Python 之禪”（The Zen of Python）,，它列舉了一些 Python 所推崇的理念,，比如： 優(yōu)美勝于丑陋 明確勝于隱晦 簡(jiǎn)單勝于復(fù)雜 … 可讀性很重要 不要忽略錯(cuò)誤 面對(duì)不確定時(shí)，拒絕猜測(cè) 現(xiàn)在做好過不做,，但盲目動(dòng)手不如不做 如果你的實(shí)現(xiàn)很難說清楚,，那是個(gè)壞想法；反之亦然 …  當(dāng)你學(xué)完基礎(chǔ),，可以寫點(diǎn)代碼的時(shí)候，可能經(jīng)常感覺自己的實(shí)現(xiàn)很別扭,。有經(jīng)驗(yàn)的程序員會(huì)一眼看出你的代碼出自一個(gè)初學(xué)者之手,。這就是我們經(jīng)常說的，代碼不夠 pythonic,。 所謂 pythonic,，我覺得包含兩方面：一是代碼的風(fēng)格符合 Python 的特點(diǎn)，能合理使用 Python 的“語(yǔ)法糖”,；二是代碼簡(jiǎn)潔優(yōu)美,，穩(wěn)定性高，可讀性好,，便于維護(hù)和修改,。所謂“Python 之禪”并不僅限于 Python,，很多理念是編程普適的。  Python 基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)分析 框架 機(jī)器學(xué)習(xí) 算法 等一系列 比如來實(shí)現(xiàn)對(duì)一個(gè)列表中元素的遍歷訪問,，我見過很多次有人這么寫： for i in range(len(lst)): print(lst[i]) 這樣的同學(xué)很可能是之前有過 C/C++ 或 Java 的經(jīng)驗(yàn)。這么寫功能上沒問題,，但不夠簡(jiǎn)潔,，不夠 pythonic。更好的實(shí)現(xiàn)方式： for i in lst: print(i) 這種不影響功能,，但能簡(jiǎn)化程序,、提高可讀性的語(yǔ)法，我們稱之為“語(yǔ)法糖”（Syntactic sugar）,。Python 中類似的例子還有不少,，來舉幾個(gè)： 1、交換兩個(gè)變量的值,，普通寫法： temp = a a = b b = temp pythonic 寫法： a, b = b, a 2,、類似的解包（unpacking）用法還可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)返回值的函數(shù)。普通寫法： def func(a, b): result = [b, a] return result r = func(a, b) x = r[0] y = r[1] pythonic 寫法： def func(a, b): return b, a x, y = func(a, b) 3,、讀寫文件,，普通寫法： f = open('filename.txt') text = f.read() print(text) f.close() pythonic 寫法： with open('filename.txt') as f: for line in f: print(line) with 的好處是即使出錯(cuò)，也會(huì)幫你關(guān)閉文件,。 4,、拼接字符串，普通寫法： letters = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] s = '' for l in letters: s += l print(s) pythonic 寫法： print(''.join(letters)) 5,、關(guān)于前面遍歷列表的例子,，如果你想帶上索引，可以這么寫： for i, elem in enumerate(lst): print(i, elem) 遍歷字典項(xiàng)： for key, value in dct.items(): print(key, value) 6,、取出列表中大于 0 的元素,，生成新列表。普通寫法： new_lst = [] for i in lst: if i > 0: new_lst.append(i) pythonic 寫法： new_lst = [i for i in lst if i > 0] 這個(gè)被稱為“列表解析式”（List comprehension,，中文翻譯說法有很多）,，可以說是非常 pythonic 的一個(gè)用法了,。 更進(jìn)一步,，如果數(shù)據(jù)量很大，而你對(duì)新列表僅僅是遍歷操作,，并不需要一個(gè)列表對(duì)象,，可以采用生成器： new_lst = (i for i in lst if i > 0) for i in new_lst: print(i) 這樣會(huì)更節(jié)省資源，提升執(zhí)行效率,。 7,、判斷一個(gè)值是否為True,、是否為空列表、是否是None,，普通寫法： if x == True: pass if len(y) == 0: pass if z == None: pass pythonic 寫法： if x: pass if not y: pass if z is None: pass 8,、根據(jù)鍵名獲取字典中對(duì)應(yīng)的值，普通寫法： value = dct[key] 這樣的問題在于,，如果 key 不存在,，代碼就報(bào)錯(cuò)跳出。于是你不得不增加更多的判斷,。 pythonic 寫法： value = dct.get(key, 0) 改用 get 方法,，不存在時(shí)會(huì)得到 None，或者指定的默認(rèn)值（這里是 0）,。 篇幅所限,，以上僅僅是一些比較具有代表性的例子。但凡事要有度,，過分追求 pythonic 的寫法也可能導(dǎo)致代碼的可讀性下降,。比如有人喜歡把很多功能寫在一個(gè)語(yǔ)句中，這反倒不 pythonic 了,。所以,，我們需要有一些設(shè)計(jì)的原則，但又不必拘泥于具體的形式,，否則就鉆入牛角尖了,。 那么對(duì)于學(xué)習(xí)者來說，如何才能寫出更 pythonic 的代碼呢,？說到底還是個(gè)經(jīng)驗(yàn)積累的過程,，菜鳥不可能看本書、上個(gè)課就一夜變成老鳥,，但只要堅(jiān)持得夠久就可以,。我這邊給幾個(gè)建議： 多看?？垂俜綆?kù),、優(yōu)秀項(xiàng)目，學(xué)習(xí)別人的代碼,。以及看一些優(yōu)質(zhì)的教程和經(jīng)驗(yàn)分享,，比如 Crossin的編程教室 多搜。當(dāng)你實(shí)現(xiàn)一個(gè)小功能后,，去網(wǎng)上搜一下,，別人是怎么寫的，對(duì)比下是不是比你自己的更好,。舉個(gè)例子：如何從列表中刪除重復(fù)元素,。你自己可以通過循環(huán)實(shí)現(xiàn),，但只要搜一下，就會(huì)知道 list(set(x)) 這種用法,。 多寫,。自己還沒寫幾行代碼，就先別糾結(jié)什么效率什么風(fēng)格了,。最終還是要寫上足夠量的代碼,，才會(huì)有“悟道”的那一刻。 |
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