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轉(zhuǎn)移癌的綜合臨床基因組學(xué)

 生物_醫(yī)藥_科研 2018-12-15

癌癥轉(zhuǎn)移是癌癥相關(guān)疾病導(dǎo)致死亡的主要原因。雖然TCGA對(duì)許多原發(fā)腫瘤進(jìn)行了測(cè)序,,但是對(duì)臨床上獲取的轉(zhuǎn)移癌的綜合分子分析仍然較少,。本研究對(duì)500名具有不同譜系和取樣部位的轉(zhuǎn)移實(shí)體腫瘤成年患者進(jìn)行了全外顯子和轉(zhuǎn)錄組測(cè)序。發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移癌中最常見的體細(xì)胞基因變異有:TP53,、CDKN2A,、PTEN、PIK3CA,、RB1,。 12.2%的病例中存在推定的致病種系變異(Putative pathogenic germline variants),其中75%與DNA修復(fù)缺陷有關(guān),。RNA測(cè)序作為DNA測(cè)序的補(bǔ)充,,用于鑒定基因融合、通路激活和免疫分析,。研究表明,,綜合測(cè)序分析可以提供了一個(gè)臨床相關(guān)的、多維度的視角,,以研究轉(zhuǎn)移癌的復(fù)雜分子景觀和微環(huán)境,。

文章題目:Integrative clinical genomics of metastatic cancer

研究人員:來自密歇根大學(xué),Michigan Center for Translational Pathology的研究團(tuán)隊(duì)

發(fā)表時(shí)間:2017. 08

期刊名稱:Nature

影響因子:40.137


研究背景

腫瘤轉(zhuǎn)移是指癌細(xì)胞從原發(fā)部位分散,,到達(dá)其他部位繼續(xù)生長(zhǎng)的過程,。在超過90%的病例中腫瘤細(xì)胞的轉(zhuǎn)移擴(kuò)散是癌癥患者死亡的主要原因。雖然轉(zhuǎn)移瘤與原發(fā)瘤有共同的驅(qū)動(dòng)突變,,但是在轉(zhuǎn)移和治療期間,轉(zhuǎn)移癌往往演化出了新的突變,。因此,,在治療過程中對(duì)轉(zhuǎn)移性腫瘤進(jìn)行新鮮活檢是重要的。


研究方法

樣本選擇:

        來自Michigan Oncology Sequencing (MI-ONCOSEQ) Program 的500例成年轉(zhuǎn)移瘤患者,,涉及30多種癌癥,,從22個(gè)不同器官轉(zhuǎn)移的獲取樣本(簡(jiǎn)稱為MET500隊(duì)列)。

樣本測(cè)序:

        對(duì)每個(gè)患者進(jìn)行腫瘤-種系DNA配對(duì)外顯子測(cè)序,、RNAseq


研究成果

轉(zhuǎn)移癌的分子變異

本研究對(duì)500名轉(zhuǎn)移癌患者進(jìn)行了測(cè)序,,男性258人(51.6%),女性242人(48.4%),,其中的460個(gè)為白人 (92%),,其余40人為其它種族 (8%),。

圖1 a中展示的是MET500隊(duì)列中的癌癥類型,數(shù)量最多的是轉(zhuǎn)移性前列腺癌(93例,,18.6%),,其次為轉(zhuǎn)移性乳腺癌(91例,18.2)和軟組織肉瘤(42例,,8.4%),。圖1b展示的是不同轉(zhuǎn)移點(diǎn),最常見的為:肝(134例),,淋巴結(jié)(114例),,肺(46例),骨(42例),。

通過配對(duì)外顯子測(cè)序發(fā)現(xiàn),,在目標(biāo)區(qū)域平均每位患者攜帶119個(gè)體細(xì)胞突變,顯著大于TCGA中的原發(fā)性腫瘤(圖1 c),。進(jìn)行SNV,、CNV和基因融合的綜合分析,發(fā)現(xiàn)抑癌基因中最常見突變的是:TP53(266,53.2%),,CDKN2A(80,16%),,PTEN(79,15.8%)和RB1(68,13.6%);而致癌基因最常見的突變則有:PIK3CA(67,13.4%),,AR(63,12.6%)和KRAS( 51%,,10.2%)(圖1d/e)。

圖1 轉(zhuǎn)移癌分子突變景觀

轉(zhuǎn)移癌的種系變異

通過種系DNA的測(cè)序,,共鑒定出63個(gè)推定的致病種系突變(PPGMs, presumed pathogenic germline mutations),,涉及61例患者的18個(gè)基因(圖2a)。其中包括30個(gè)有害的錯(cuò)義突變,、8個(gè)無義突變,、20個(gè)移碼突變、5個(gè)有害的剪接位點(diǎn)突變,。75%的PPGM與DNA修復(fù)相關(guān),,最常見的有:MUTYH (n= 10, 16%), BRCA2 (n= 9,14%), CHEK2 (n= 9, 14%), BRCA1 (n= 5, 8%)。61例PPGM攜帶者中,,30例(49%)在腫瘤基因組中具有體細(xì)胞第二等位基因異常(somatic second allele aberration),,包括雜合性喪失,并表現(xiàn)出與致病基因一致的分子表型,。

將MET500隊(duì)列中發(fā)現(xiàn)的PPGM基因的頻率與Exome Aggregation Consortium收集的52,790個(gè)人群的頻率進(jìn)行比較,,發(fā)現(xiàn)任何PPGM基因在轉(zhuǎn)移癌中出現(xiàn)的概率都超過了總體樣本體(oddsratio= 3.00, range 2.28–3.9, P= 1× 10?13)。分析發(fā)現(xiàn)在MET500中富集的基因包括BRCA1,、BRCA2,、APC,、CHEK2、MITF,、MLH1,、NBN、RB1,。

圖2    轉(zhuǎn)移癌中推定的致病種系變異

轉(zhuǎn)移癌的基因融合

為了鑒定導(dǎo)致激活和失活的基因融合,,研究者分析了來自496個(gè)轉(zhuǎn)移癌RNA的868個(gè)轉(zhuǎn)錄組文庫。這些融合涉及12,027個(gè)不同的基因?qū)?,平均每個(gè)腫瘤存在34個(gè)融合,。有199例(39.8%)至少攜帶一個(gè)可能致病的融合,其中138例攜帶激活融合,,103例攜帶有害融合,。激活融合可以分為:DNA結(jié)合(n=88), 蛋白激酶(n = 29)和信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)(n=21)(圖3b)。功能喪失融合則分為:腫瘤抑制基因(n = 59),,染色質(zhì)修飾基因(n = 35),,細(xì)胞粘附相關(guān)基因(n = 9)。其中最常見的融合腫瘤抑制基因是NF1(n = 18),,TP53(n = 11),,PTEN(n ?11)和RB1(n = 6)。此外,,研究者還鑒定出8對(duì)新的融合基因(圖3c),,他們認(rèn)為轉(zhuǎn)移癌中的這些融合是致病的。

圖3    轉(zhuǎn)移癌中的基因融合

轉(zhuǎn)移癌的轉(zhuǎn)錄特征

為了研究轉(zhuǎn)移癌表達(dá)譜潛在的臨床應(yīng)用,,研究者分析了496例活檢樣本(868個(gè)文庫)的轉(zhuǎn)錄組,。首先評(píng)估在不同轉(zhuǎn)移病灶之間,組織/癌癥類型特異性基因表達(dá)在多大程度上保持不變,。使用t-分布鄰域嵌入算法(t-SNE),,將MET500的原發(fā)腫瘤標(biāo)記的表達(dá)數(shù)據(jù)降維可視化。與原發(fā)腫瘤相比,,轉(zhuǎn)移癌樣品的分離更少(less well separated),、并具有更多異質(zhì)性,并且沒有在活檢部分的基礎(chǔ)上隔離(segregate),,但肝組織活檢樣本除外(圖4a 和圖5c,d)。從36個(gè)正常組織中得到組織特異性標(biāo)記基因,,并比較其表達(dá)水平,,發(fā)現(xiàn)正常組織、原發(fā)腫瘤,、轉(zhuǎn)移樣本三者之間存在差異,,觀察到顯著的與疾病進(jìn)展有關(guān)的去分化(圖5 e),。

接下來觀察與癌相關(guān)基因的轉(zhuǎn)錄特征。與正常組織相比,,大多數(shù)致癌特征的轉(zhuǎn)錄輸出都有所增加,,表明一種癌癥相關(guān)的轉(zhuǎn)錄程序的全局轉(zhuǎn)換(global shift)。對(duì)患者特異性特征活性的推斷揭示了curated pathways的協(xié)同變化,,將這些通路合并成少數(shù)幾個(gè)主要的癌癥特征:干擾素反應(yīng),、炎癥反應(yīng)、上皮間質(zhì)轉(zhuǎn)化(EMT),、增殖,、新陳代謝。與正常組織相比,,轉(zhuǎn)移性腫瘤顯示出增殖,、應(yīng)激反應(yīng)和新陳代謝的全局提升,而EMT和癌癥免疫反應(yīng)標(biāo)記則上調(diào)或下調(diào),。

進(jìn)一步描述特征并進(jìn)行聚類分析,,發(fā)現(xiàn)了4個(gè)典型的癌癥標(biāo)記:免疫反應(yīng)、EMT,、增殖和代謝(圖4 b),。轉(zhuǎn)移性腫瘤主要分為與炎癥特征相關(guān)的EMT亞型,與新陳代謝和應(yīng)激反應(yīng)升高相關(guān)的增殖亞型,。同時(shí),,我們還觀察到增殖標(biāo)記和EMT標(biāo)記的負(fù)相關(guān)性(圖4c)。

圖4    轉(zhuǎn)移癌的不同轉(zhuǎn)錄模式

圖5     轉(zhuǎn)移性泛癌轉(zhuǎn)錄組分析

轉(zhuǎn)移性疾病的免疫微環(huán)境

為了表征宿主免疫反應(yīng)的表型,,研究者使用了外顯子組,、RNA-seq和一種專門的T細(xì)胞譜系分析。研究者開發(fā)了一個(gè)基于RNA-seq的分?jǐn)?shù)——MImmScore,,用于評(píng)估白細(xì)胞浸潤的程度,。研究發(fā)現(xiàn)MImmScore與腫瘤含量呈負(fù)相關(guān),與間質(zhì)浸潤程度呈正相關(guān),。研究者還發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移性腫瘤的免疫浸潤與腫瘤原發(fā)類型關(guān)系密切(圖6a),,而與活檢部位的關(guān)聯(lián)不大。免疫浸潤除了與癌癥類型相關(guān)之外,,也與個(gè)體差異相關(guān),。令人矚目的是,即使在對(duì)免疫治療無應(yīng)答的腫瘤類型的患者中,,也發(fā)現(xiàn)了具有高水平免疫浸潤的個(gè)別患者,。

假設(shè)轉(zhuǎn)移腫瘤不僅是大小不同,而且在白細(xì)胞類型、腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞(TILs)和巨噬細(xì)胞的組合上也有不同,。無監(jiān)督聚類顯示了在大量腫瘤轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,,TIL組成有顯著差異的樣本組(圖6b)。這些癌癥可以通過M2與M0(未極化)的巨噬細(xì)胞的不同比例(clusters TIL-2, -4, -6, -7),,及CD8+ 與 CD4+ T細(xì)胞的不同比例(high CD8+ TIL-1, high CD4+ TIL-4)強(qiáng)烈區(qū)分,。研究還發(fā)現(xiàn),T細(xì)胞數(shù)量的增加與T細(xì)胞克隆的顯著擴(kuò)增(increased clonality)(圖6c)及調(diào)節(jié)性T細(xì)胞,、細(xì)胞毒性T細(xì)胞的伴隨性比例減少相關(guān),。

接下來關(guān)注T細(xì)胞和抗原呈遞細(xì)胞(APC)表面上配體/受體對(duì)的表達(dá)。這些分子要么是共刺激,,要么是t細(xì)胞激活所必需的,,或者是在免疫檢查點(diǎn)起共抑制作用(圖6e)。 在獨(dú)立的聚類分析中,,大多數(shù)免疫沉默(Tcell-0,,APC-0)或免疫活躍(Tcell-1,APC-1)的患者,,都具有非常顯著的重疊,。 重要的是,APC-1中幾乎所有的樣品都表達(dá)CD80 / CD86,,而Tcell-1中的幾乎所有樣品都表達(dá)CD28,。 CD80 / CD86是CD28受體的配體,是T細(xì)胞活化的關(guān)鍵信號(hào),。

最后關(guān)注免疫治療新的預(yù)測(cè)生物標(biāo)志物與轉(zhuǎn)錄組免疫表型之間的關(guān)系,。將患者分為三類:免疫沉默、部分活躍,、完全活躍,。若樣品具有全部或部分TIL-5、APC-1,、Tcell-1活化,,則分別被歸類為完全活躍或部分活躍?;钴S類別中的患者表現(xiàn)出PD-L1(圖6f),、HLA和顆粒酶的的表達(dá)增加,并且具有較高的突變負(fù)荷(圖6g),。 最后,,利用轉(zhuǎn)移性黑色素瘤免疫治療的預(yù)測(cè)特征,研究者開發(fā)了一個(gè)臨床反應(yīng)評(píng)分,,如同所預(yù)期的,,免疫活躍的患者具有顯著更高的臨床反應(yīng)評(píng)分(圖6h),。

    圖6 轉(zhuǎn)移癌的免疫微環(huán)境


討論

本研究中呈現(xiàn)的轉(zhuǎn)移性實(shí)體瘤的研究是對(duì)原發(fā)性癌癥研究的有力補(bǔ)充,。轉(zhuǎn)移性癌癥是在遺傳,、轉(zhuǎn)錄組和微環(huán)境水平都具有高度異質(zhì)性的疾病。因此,,治療晚期癌癥的進(jìn)展將取決于我們從轉(zhuǎn)移癌異質(zhì)性中得到的治療啟示,,并開發(fā)出與患者匹配的、最有希望的篩選和治療方案,。

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