幾乎每隔六七年,，騰訊就會進行一次重大的組織架構調整,，云與智慧產業(yè)事業(yè)群（CSIG）就是今年的新面孔,。10月31日,，騰訊董事會主席兼CEO馬化騰發(fā)布了一封公開信，將產業(yè)互聯(lián)網列為集團未來的發(fā)展重心,，而CSIG無疑將成為這一戰(zhàn)略的重要載體,。換言之，要打通從生產制造到消費服務的價值鏈,，實現(xiàn)從智慧零售到智能制造,、從消費到產業(yè)（C2B）的生態(tài)協(xié)同，云與智慧能力缺一不可,。

近年來,，資本市場對于人工智能的吹捧前所未有得高漲，自2015年用于AI訓練和推理的通用硬件逐漸流行,，到兩年之后出現(xiàn)越來越多的并行框架,，與硬件結合讓AI模型訓練得更快更好，再到2018年由于神經網絡層數(shù)持續(xù)增長,，所帶來的基于TensorFlow,、Caffe、Pytorch這些深度學習框架的研究需求,，算法與工程的結合正變得愈發(fā)緊密,，這才有了AI在各行各業(yè)的產業(yè)應用不斷涌現(xiàn)出來。

“在新的組織架構中,，騰訊可以做好企業(yè)服務,，包括更好地研究如何把AI技術輸出到各行各業(yè)，既包括以騰訊云為中心的基礎設施服務,、各種軟件能力的服務,，也包括騰訊其他BG的各種能力，包括地圖,、視頻,、音樂等等?！痹?018英特爾人工智能大會上,，騰訊云副總裁王龍表示，“以C端能力為核心輸出,，通過騰訊云連接用戶的能力打造新的C2B企業(yè)服務模式,，我們將可以更好地幫助各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型?！?/p>

AI戰(zhàn)略背后的平臺支撐

早在2011年,，騰訊就成立了AI實驗室，今年又成立了機器人實驗室,，至此圍繞計算機視覺,、智能語音、機器人控制,、NLP自然語言處理等領域進行了全面投入,。隨著對于行業(yè)智能化的深入理解，騰訊云在今年5月的云+未來峰會上發(fā)布了超級大腦,，其背后的一個思考在于任何計算模型都要基于數(shù)據(jù)來做出決策,，而數(shù)據(jù)的源泉則是互聯(lián)網、智能終端,。

但是更進一步看,，這些用戶做決策的數(shù)據(jù)并不是普通的文本數(shù)據(jù)，也不止是網絡上的那些信息流而已,，而是在物聯(lián)網設備,、各類傳感器上產生的富媒體數(shù)據(jù)。為此,，人們有必要通過一個系統(tǒng)在云端,、智能設備上，以及二者鏈路之間的邊緣環(huán)境中去調度,、處理,、分析數(shù)據(jù)背后的算法邏輯。

另一方面在于AI算法與工程的結合,，要知道落地到行業(yè)場景中,，技術人員在實驗室設置的理論模型會受到各種各外界條件的影響，這時候就需要工程人員與算法人員的配合,。再比如在工廠生產線上,，以前工廠的MES系統(tǒng)會基于內部數(shù)據(jù)庫對已有數(shù)據(jù)進行建模分析和預測，引入計算機視覺之后取代了一些像人工質檢這樣的流程,，但這里引出的一個問題是如何將原有數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的決策系統(tǒng)打通,，要知道產品生產個性化是智能制造的一大考量因素，而這離不開對倉儲,、物流,、天氣等外界不確定性因素的分析。

如何連接算法和工程人員,、連接技術和應用場景,？這個平臺就是超級大腦?！拔覀兿Ｍ軌驇椭惴▽＜?，幫助英特爾這樣的硬件合作商,、智能終端合作商、工程人員和開發(fā)者,，讓他們可以在平臺上找到適用自己的算法,、硬件、場景,。圍繞這個平臺,，形成一個連接云、邊,、端的智能操作系統(tǒng),。”王龍說,，“更重要的是,，我們希望讓合作伙伴能夠使用騰訊C端的連接能力，連接數(shù)十億的用戶,，同時通過B端的合作伙伴體系獲得更多的技術和能力的支持,。”

超級大腦推動行業(yè)智能

根據(jù)調研機構HSRC的預測,，到2023年工業(yè)4.0市場規(guī)模將達到2140億美元,，并將改變長期以來商業(yè)和全球經濟權力均衡的態(tài)勢。未來,，制造業(yè)的生產方式將趨向智能化,、網絡化，企業(yè)組織將走向扁平化,、虛擬化,，產品模式將轉向定制化、服務化,。對于傳統(tǒng)制造型企業(yè)來說,，把業(yè)務遷移到公有云頗有挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網時代產生的數(shù)據(jù)量比傳統(tǒng)的信息化要多數(shù)千倍甚至數(shù)萬倍,，并且是實時采集,、高頻度、高密度的,，動態(tài)數(shù)據(jù)模型隨時可變,，因此直接將業(yè)務遷移上云是比較困難的。

在王龍看來,，深度學習,、機器學習等AI技術，以及5G和物聯(lián)網的發(fā)展，將為打通工廠內部的信息孤島等傳統(tǒng)難題帶來新的機遇,，“未來,，可能一個IoT傳感器就能把園區(qū)甚至城市中的數(shù)據(jù)收集起來?！倍魏位A設施層面的變化,，都會伴隨上層操作系統(tǒng)、軟件系統(tǒng),、應用場景的升級，超級大腦的作用就是讓升級的過程更便捷,、更高效,、更簡單。未來,，工程師只需要了解工廠的設備,，并不用成為算法專家，依靠超級大腦算法倉庫提供的工具模型,，同樣可以為攝像頭,、傳感器找到最合適的解決方案，從而讓人工智能以更低的成本實現(xiàn),。

可以說,，超級大腦更像是一個工具，用來提升算法,、設備,、數(shù)據(jù)、應用的連接和處理效率,，其本身并不提供任何數(shù)據(jù)甚至不提供算法,，后者則是交給合作伙伴來做。這些合作伙伴可以分為三類：第一類是光學設備合作伙伴,，會將光學設備接入到超級大腦的平臺上,；第二類是算法合作伙伴，騰訊云會先做出一批成果（如與優(yōu)圖實驗室聯(lián)合開發(fā)）來測試,，再將優(yōu)化過的算法與合作伙伴共同進行下一步開發(fā),；第三類是MES集成，找熟悉工程制造流程的合作伙伴一起來做應用落地,。

找專業(yè)的人做專業(yè)的事情,，不懂的交給行業(yè)伙伴，這種做法無疑是最有效率的,。例如在醫(yī)療行業(yè)聯(lián)手覓影,、在零售行業(yè)聯(lián)手優(yōu)Mall，這些都是行業(yè)與算法協(xié)作的典型案例，而連接這一切的平臺就是超級大腦,。在談到與其他廠商的智慧大腦相比有何不同時,，王龍稱：“我們希望做更有效的連接器，用Pony(馬化騰)的話說,，我們希望做大家的助手,，而不是自己沖到賽道里去，這是理念上完全不同的地方,?！?/p>

基于場景挖掘AI商業(yè)價值

當然就像王龍所說的，超級大腦扮演的更多是平臺,、連接的角色,，無論是芯片還是算法，亦或是上層應用,，都少不了合作伙伴的幫助,，而英特爾就是這樣一個不可或缺的伙伴。過去一年,，騰訊云基于英特爾的開源組件和MKL算法庫,，使得CPU的整體鑒黃性能提升1.6倍；基于至強可擴展處理器,，以及新的指令集和OpenCL庫,，在1080P視頻轉碼上獲得了兩倍的性能提升；基于英特爾的AVX指令集和算法優(yōu)化,，TDSQL在傳統(tǒng)CPU上運行查詢任務時單實例可以獲得四倍性能提升,，多實例環(huán)境中這一數(shù)字會再增長1.4倍。

在邊緣環(huán)境中,，騰訊云基于Movidius做了很多適配和和測試工作,，并且將這些成果應用到了智慧零售與公共安全等領域。例如,，超低功耗的計算機視覺深度學習引擎Movidius可以直接放進終端設備中,，在零售店改善視頻安全監(jiān)控，用于走失兒童的面部識別或車輛等物體的圖像識別,。英特爾人工智能大會期間,，該公司推出了第二代神經計算棒，而這也是騰訊云下一步的合作計劃,，“我們希望把更好用的算力帶到邊緣,，去幫助傳統(tǒng)企業(yè)向互聯(lián)網、向數(shù)字化轉型,?！蓖觚堈f,。

不止是邊緣，智能化的基因已經滲透到云,、邊,、端的每一個角落，但正如對于AI應用的加速不可能用同一款芯片去做,，用于AI訓練的硬件,、算法、框架也發(fā)生著變化,，比如有些廠商不想管框架,、只想管算法，有些可以管框架,，甚至硬件上的指令集都要更改,，需求是各不相同的。

從云服務商的角度來看,，王龍對筆者談了兩點期待。首先,，希望所有為騰訊云提供硬件設備,、算力的廠商，除了在盡可能降低硬件成本,、提高效率之外,，還要想辦法提高硬件可定義的靈活度，“我們以前講Software defined datacenter,、Software defined compute,，以后可能需要Software defined CPU或者Software defined Architecture，要有這樣的想法出現(xiàn),，這樣我們才能更好的滿足客戶的需求,。”

其次是要和英特爾,、下游的合作伙伴一起來研究如何靈活調度,、適配各行業(yè)的使用場景，以及這些應用于這些場景的硬件設備,，充分調動在各自領域的技術優(yōu)勢,，“就像超級大腦一樣，如何把一個只能變動10次的硬件架構和一個必須要變動1萬次的應用架構去做緩沖和融合,，需要大家發(fā)揮各自最大的優(yōu)勢,，這是我們云廠商一直在致力做的事情?！?/p>

王龍認為,，一個完善的生態(tài)圈一定是多層次的,，大家會各司其職做自己最擅長的東西，“我們基于英特爾的芯片做了深度學習框架和一系列工具,，包括超級大腦平臺,，把我們的算法通過英特爾的平臺對外輸出，包括人臉識別等通用的工具包,。在這方面,，英特爾也是開放的。我們希望合作伙伴秉持開放的態(tài)度,，讓真正的商業(yè)價值來說明這一切,，將最終的選擇權交給客戶?！?/p>