在會(huì)上，中國工程院院士高文院士發(fā)表演講,，人工智能的歷史自1956年開始,，至今已經(jīng)62年。當(dāng)時(shí)在Dartmouth大學(xué)進(jìn)行了為期10個(gè)月的研討,，10位人工智能學(xué)者共同首次確定了人工智能的概念,，讓機(jī)器能像人類一樣認(rèn)知、思考并學(xué)習(xí),，這是首次采用計(jì)算機(jī)模擬人的智能,。

自上世紀(jì)70年代，人工智能在演進(jìn)中不斷變化,，包括機(jī)器定理證明,、機(jī)器翻譯、專家系統(tǒng),、博弈,、模式識(shí)別等等,，最終形成三大學(xué)派,，符號(hào)學(xué)派、連接學(xué)派以及行為學(xué)派,。

人工智能的第一次浪潮來自1956年~1976年,，當(dāng)時(shí)符號(hào)主義盛行，功能主義占據(jù)主流,，其標(biāo)志性的基石是在統(tǒng)計(jì)方法中引入符號(hào)方法,，進(jìn)行語義處理，出現(xiàn)了基于知識(shí)的方法,，讓人機(jī)交互成為可能,。在人工智能的第一次浪潮期間，邏輯運(yùn)算、演繹推理,、三段論以及Prolog邏輯變成語言成為時(shí)代代表性的方式與方法,。

1958年Simon&Newell提出AI初期的著名預(yù)言，十年內(nèi),，計(jì)算機(jī)將成為國際象棋冠軍,；十年內(nèi)，計(jì)算機(jī)將發(fā)現(xiàn)和證明有意義的數(shù)學(xué)定理,；十年內(nèi),，計(jì)算機(jī)將能譜寫并編寫樂曲；十年內(nèi),，計(jì)算機(jī)將實(shí)現(xiàn)大多數(shù)的心理學(xué)理論,；

但由于四大語言遙遙無期，關(guān)于人工智能方法論的爭論風(fēng)聲漸緊,，讓AI進(jìn)入到第一次低估,，直到1973年英國發(fā)表James Lighthill，機(jī)器人的研究沒有價(jià)值,，進(jìn)展非常令人失望,，隨后帶來的是對(duì)于人工智能經(jīng)費(fèi)的縮減，AI理論與方法工具尚不具備,，以攻克認(rèn)知作為目標(biāo),，這使得其不切實(shí)際。

人工智能的第二次浪潮源于1976年到2006年,，當(dāng)時(shí)連接主義盛行,，深度學(xué)習(xí)仍未突破，1975年,，Paul Werbos提出BP算法,，使得多層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)變?yōu)榭赡堋?/span>

第二次浪潮中，日本政府推出第五代機(jī)為代表的大規(guī)模邏輯推理嘗試,。

但十年的推動(dòng)最終以失敗告終,。

2006年至今,，人工智能獲得第三次浪潮，從本質(zhì)上,，第二次浪潮與第三次浪潮在方法論上沒有本質(zhì)區(qū)別,，差別在于算力的發(fā)達(dá)，這讓深度學(xué)習(xí)獲得了成功,，第三次浪潮是深度學(xué)習(xí)算法+大數(shù)據(jù)組合的聯(lián)合突破,。

人工智能的快速崛起，其實(shí)是李飛飛提出能否建立一個(gè)1000萬圖片的數(shù)據(jù)庫,，當(dāng)時(shí)成本價(jià)一張圖片需要標(biāo)記要5美元,，5000萬的美元成本就帶來巨大的困擾。

而線上眾包的形式推動(dòng)了程序員不斷加入到這個(gè)工作,，漸漸形成一種比賽,。推動(dòng)了圖片標(biāo)簽效率驗(yàn)證算法的演進(jìn)，ImageNet推動(dòng)了人臉識(shí)別的技術(shù)發(fā)展,。

第三次浪潮,，讓人工智能成勢，應(yīng)用場景明確,，大數(shù)據(jù)+計(jì)算能力支撐,，讓算法演化速度更為迅速。

中國的人工智能在1977年就已經(jīng)開啟了基礎(chǔ),，1986年中年各國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)下開始成立人工智能學(xué)組,，至今為止組建了八屆委員。

端倪二

端倪三

端倪四

端倪五

中國計(jì)劃推廣新一代的人工智能即——2.0版本,。

相關(guān)的支撐技術(shù),，包括安全評(píng)測,，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，法律法規(guī),，另外還有對(duì)社會(huì)的一些綜合影響,，包括就業(yè)等等的綜合影響,。

五大核心集成包括大數(shù)據(jù)智能，跨媒體智能,，群體智能,，混合增強(qiáng)智能，自主無人系統(tǒng),。目前工程院的報(bào)告提交之后,，，國務(wù)院印發(fā)了新一代人工智能的通知,。去年11月份科技部召開了重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì),，當(dāng)時(shí)作為參與和將來作為主要的技術(shù)支撐的新一代人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟也參與這個(gè)會(huì)議。

目前聯(lián)盟主要做開源平臺(tái)，現(xiàn)在有一些開源框架,，很多企業(yè)都在開放他們的開放平臺(tái),，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的開放框架，國內(nèi)的企業(yè)可以形成一個(gè)比較統(tǒng)一的資源互補(bǔ)的開放的平臺(tái),。

今年在深圳專門召開的聯(lián)盟啟動(dòng)儀式正式開啟一個(gè)開源平臺(tái),，這是完全用開源的形式做的工作，目前在按部就班的推進(jìn)之中,。軟件部分各方企業(yè)來貢獻(xiàn),，深圳的實(shí)驗(yàn)室將支持硬件部分，最終將形成對(duì)產(chǎn)業(yè)的扶持,。

高文總結(jié)道,，人工智能的發(fā)展到現(xiàn)在三起兩落，本身是一個(gè)螺旋式的發(fā)展,，未來將在包括計(jì)算機(jī)科學(xué),，電子學(xué)，自動(dòng)化等方面進(jìn)行輪番的演練,。從應(yīng)用上面來說,，現(xiàn)在基于電子學(xué)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的東西會(huì)逐漸成為第一。未來的人工智能期待一些新的算法和理論出現(xiàn),，將有助于實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)基于概率模型的機(jī)器學(xué)習(xí)和小數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)更密切,，但目前還不是很清晰。