近期，硅谷三巨頭：谷歌,、臉譜和推特接受了美國國會參議院情報委員會的質(zhì)詢,，質(zhì)詢問題很多，比如：為什么搜索一個議員的姓名,，出來的卻是另外的鏈接,？為什么共和黨議員在搜索中排名靠后？為什么廣告被惡意利用,？數(shù)據(jù)所有權(quán)是客戶的,，這點毫無疑問。但問題是這些數(shù)據(jù)如何被處理,，這就是此次兩場聽證會的焦點所在：機器的算法或者說是人工智能的算法,。面對質(zhì)詢，臉譜網(wǎng)的CEO桑德伯格和推特CEO道森強調(diào),，他們不存在偏見,，而是各自公司的AI深度學(xué)習(xí)算法出錯了。算法或許是今天所處萬物互聯(lián),，人工智能時代的最重要的概念了,，實際上，早已有之,。

“切記,時間就是金錢.一個人一天如果憑自己的勞動可以掙十先令,那么,如果他這天歇工外出或閑坐半天,即使這期間他只花了六便士,也不能認為這就是他全部的開銷,；他其實花掉了,或應(yīng)說是白白扔掉的，應(yīng)該再加上五個先令,?！?/p>

上面這一段話是1748年，本杰明富蘭克林《給一個年輕商人的忠告》的話語,。這種非常理性甚至看起來冰冷的看法,，正是反映了一種完全不同的思維模式。接下來,，富蘭克林更把這種精打細算的風(fēng)格發(fā)揮得淋淋盡致,，他寫道：“金錢具有孳生繁衍性。金錢可生金錢,。孳生的金錢又可再生,，如此生生不已。五先令經(jīng)周轉(zhuǎn)變成六先令，再周轉(zhuǎn)變成七先令三便士,，如此周轉(zhuǎn)下去變到一百英鎊,。金錢越多，每次周轉(zhuǎn)再生的錢也就越多,，這樣,，收益也就增長得越來越快。誰若把一口下崽的母豬殺了,，實際上就是毀了它一千代,。誰若是糟蹋了一個五先令的硬幣，實際上就是毀了所有它本可生出的錢,，很可能是幾十英鎊,。”

接著他將守時信用上升到公正原則的高度：“除了勤奮和節(jié)儉,，在與他人的往來中守時并奉行公正原則對年輕人立身處世最為有益,；因此，借人的錢到該還的時候一小時也不要多留,，否則一次失信,，你的朋友的錢袋則會永遠向你關(guān)閉?！?/p>

有信用的人生,，在富蘭克林看待,，就是一部精良運轉(zhuǎn)的機器，任何的瑣碎雜事,、心情都影響不了這部機器的運轉(zhuǎn)：“信用的事,，哪怕多么微不足道也得注意。如果債權(quán)人清早五點或晚上八點聽到你敲擊錘子的聲音,，這會使他半年之內(nèi)感到安心,；反之，假如他看見你在該干活的時候玩臺球,，或在酒館里,，他第二天就會派人前來討還債務(wù)，要求你一次性付清欠款,?！?/p>

“注意不要把你所掌控的都視為你所擁有的，生活要量入為出”為此,，富蘭克林建議記錄詳細而精確的開銷與收入賬單,。基于這樣精細的計算，他給出了這樣令人驚嘆的數(shù)字：

“假如你是個公認的節(jié)儉,、誠實的人,，你一年雖只有六英鎊的收入，卻可以使用一百英鎊,?！?/p>

“一個人若一天亂花四便士，一年就亂花了六英鎊,。這正是他實際上不能使用一百英鎊為代價的,。”

“誰若每天虛擲了可值四便士的時間,，實際上就是每天虛擲了使用一百英鎊的權(quán)益,。”

“誰若白白失了可值五先令的時間,，實際上就是白白失掉五先令,，這就如同故意將五先令扔進大海?！?/p>

“誰若丟失了五先令,，實際上丟失的便不只是這五先令，而是丟失了這五先令在周轉(zhuǎn)中會帶來的所有收益,，這收益到一個年輕人老了的時候會積成一大筆錢,。”

之所以大段列出富蘭克林的話,，我們能夠看出,，作為新教徒和資本主義精神最完美的代表，富蘭克林的思維透露出從西方理性而來,，將生活,、工作進行了極致的數(shù)字化處理方式。這數(shù)字化的計量單位是貨幣的先令,、便士和英鎊,。象征生命的時間，被計算成財富的數(shù)字,?；蛟S在富蘭克林心中，這個順序正好是顛倒一下,，當(dāng)這些冰冷數(shù)字計算的財富能夠轉(zhuǎn)換成讓人感受生命活力本身時,，這些數(shù)字才是有價值的。事實上,，數(shù)字化是我們感知生命的基本方式,，就時間而言,，我們只能感受時鐘的刻度，而不是時間本身,。時間本身,，對生命意味著連綿而生生不息的存在。新教徒的資本主義精神,，正是把建立在生命的意義和財富做了完美的結(jié)合,，在資本(財富)的不斷驅(qū)動中，科學(xué)技術(shù)和人類社會都得到了巨大的發(fā)展,。

富蘭克林的這段話可以說成是思維模式,，如果放在計算機上處理就變成了算法：

時間=金錢

半天=五個先令

勤奮、節(jié)儉,、守信這些品德可以換算數(shù)字

當(dāng)然,，機器不知道意義，而富蘭克林知道,，這樣算法的前提是他生活的全部意義：為上帝工作,，不可懈怠。

這種相信數(shù)字和算法的力量,，只要資本主義還占據(jù)主導(dǎo),，就會被以上帝和自由的名義更加強化，而不是減弱,。

事實上,，在他們眼中，萬物背后都是計算的結(jié)果,。更準(zhǔn)確地說,，是不同算法呈現(xiàn)的結(jié)果。

世界著名對沖基金公司創(chuàng)始人瑞達里歐在他那本暢銷的《原則》一書中,，清晰地描述了他成功的秘訣,。他將世間萬事萬物比喻成運轉(zhuǎn)的機器,，堅持對機器運轉(zhuǎn)背后機制的不斷探究,，成了他最重要的成功密碼。

世界對他而言,，就像是解一道道數(shù)學(xué)難題。有了答案之后,，他將這些他稱為“原則”的東西,，和現(xiàn)實中的大量數(shù)據(jù)進行匹配，用來指導(dǎo)投資,、工作和生活,。在此過程中，通過成功和失敗，他不斷優(yōu)化這些原則,。他將這些難題比喻成一個個寶石,。這些原則的核心，用技術(shù)語言來講,，就是算法,，在和計算機的完美配合下，取得一個個勝利,。

事實上,，達里歐的成功，就預(yù)示著人機緊密結(jié)合時代的到來,，他先行了三十年,。“把你的原則轉(zhuǎn)換成算法,，讓計算機和你一起決策”達里歐寫道：“這么做,，肯定能讓你對問題有飛躍式的深入理解。這還能將情緒因素從決策中去除,?！睂τ谒惴ㄟ@種計算機能理解的語言，達里歐強調(diào)：“如果你不會使用這種語言,，你應(yīng)該學(xué)會,，或者找一個能為你翻譯的幫手。你的子女和伙伴必須學(xué)會使用這種語言,，因為它可能很快成為全世界最重要的語言,。”他認為,，計算機編碼會變得和寫字一樣重要,。人機結(jié)合，幫助達里歐避免了一個次次金融危機,，08年金融危機之前,，正是借助于他的算法思維和計算機的計算能力，他的“蕭條測量儀”系統(tǒng)發(fā)出警告,，因為償債成本的增速正在超過預(yù)期現(xiàn)金流的增速,，一場“債務(wù)泡沫即將發(fā)展到崩潰點?！痹诤芏嗤顿Y者損失超過30%的情況下,，他旗下的旗艦基金收益增長超過14%。一正一反,，超越市場大部分投資者甚至達到50%,。所以達里歐認為世界上最成功的人應(yīng)具有這樣的方式：“擁有理性,、想象力和毅力知道，知道自己看重什么,，想要什么,，同時也利用計算機、算法和博弈論,?！?/p>

最能反映他的理念的方法,，就是他所說的“投資的圣杯”,。這個模型算法基于兩點關(guān)鍵原則，而這些原則是他從自己掌握的1000不同資產(chǎn)回報的長期數(shù)據(jù)結(jié)果總結(jié)出來的,，這兩點原則分別為：互不相關(guān)的投資組合,；每個組合里的單一投資是良好的。達里歐發(fā)現(xiàn),，相關(guān)性為零的組合,，在風(fēng)險回報比方面，是相關(guān)性為60%的組合的4倍,，而特定年份的賠錢概率只有其1/3不到,。隨著相關(guān)性的升高，風(fēng)險回報在升高而損失的概率在加大,。達里歐將這一發(fā)現(xiàn)推而廣之到整個生活方面：“想要擁有很多優(yōu)勢,，而又不暴露于不可接受的劣勢之下，最穩(wěn)妥的辦法是做出一系列良好的,、互不相關(guān)的押注,，彼此平衡，互相補充,?！睂τ诮?jīng)營而言，這個算法可以

簡單地歸結(jié)為兩條：

選出具有良好回報的領(lǐng)域,；

且,，擁有幾個這樣的互不相關(guān)的組合。

達里歐將這些算法變成計算機語言,，通過輸入過去數(shù)據(jù)去來測試這些思路,，觀察這些思路，是否適合所有國家所有時候,。所以，對于技術(shù)而言,，對于人工智能的趨勢而言,，人的直覺或者創(chuàng)造性思維才是數(shù)字的起點和依托,。當(dāng)我們需要機器來計算幾乎無窮的數(shù)字時候，我們需要有一個內(nèi)心假設(shè)或者靈感的數(shù)學(xué)等式,。

對于人和機器,，達里歐的觀點是：“盡管我喜歡人工智能并一直從中受益，但我相信,，只有人才能發(fā)現(xiàn)這樣的做法,，然后讓計算機運行它?！彼劶俺晒Φ年P(guān)鍵時,，認為適合的人彼此合作，在加上與計算機的合作,，是關(guān)鍵因素,。

這種算法思維,，還意味著,，在單一領(lǐng)域或者相關(guān)選擇幾個最好的回報，具有很大的風(fēng)險,，最好的策略是選擇幾個互不相關(guān)領(lǐng)域,、良好的回報組合。這是對傳統(tǒng)企業(yè)相關(guān)多元化的質(zhì)疑甚至顛覆,。

這樣的數(shù)學(xué)思維從古希臘的畢達哥拉斯開始到今天,，演化越來越烈。人機一體,，人機結(jié)合,，似乎是人類進化的必然。我們是不是每一個人都要成為機器學(xué)習(xí)的專家,，懂得算法甚至編程工具,，才能在這個時代競爭中生存下來？這是一個值得深思的問題,。我們可能不需要成為專業(yè)的人工智能專家,，但我們可能需要具備算法思維。我們需要知道普遍的統(tǒng)計學(xué)知識,、需要知道貝葉斯公式內(nèi)涵,，需要知道我們是如何思考和工作的。

產(chǎn)業(yè)工人代替大量農(nóng)民時,，經(jīng)過了三百年的時間,，知識創(chuàng)造者大量代替產(chǎn)業(yè)工人，用了差不多五十年的時間,。機器學(xué)習(xí)專家代替文字工作者,，可能不需要三十年時間,，那時我們普遍會把思考的核心以算法形式交給機器用來處理大數(shù)據(jù)。從某種意義上說,，世界是被算法所驅(qū)動的,，以前是，未來更是,，正如多明格斯在《終極算法》所說：“算法是一套嚴格的標(biāo)準(zhǔn),。你沒法真正了解某樣?xùn)|西，直到你能用一種算法來將其表達出來,。在科學(xué)的任何領(lǐng)域,，如果某個理論無法用算法表示，那么它就不是很嚴謹,。每一秒鐘,，數(shù)十億計算機里的數(shù)十億晶體管會打開關(guān)閉數(shù)十億次。算法形成新型生態(tài)系統(tǒng),，它將生生不息,，具有無可比擬的生命多樣性?！?/p>