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時尚業(yè)一直是創(chuàng)新的溫床,，從縫紉機發(fā)明,，到電子商務(wù)的興起。與科技一樣,，時尚具有前瞻性和周期性,。時裝業(yè)是全球經(jīng)濟中最大的產(chǎn)業(yè)之一,，大約有2.4萬億美元規(guī)模。今天,，科技正在以前所未有的速度改變時尚,。從縫制和面料裁剪的機器人，到預(yù)測時尚風(fēng)格趨勢的AI算法,，到試衣間的VR鏡,，技術(shù)正在使能自動化、個性化,，并加速時尚的各個方面,。
【目錄】
本文較長，閱讀時間半小時以上,。 一,、產(chǎn)品設(shè)計
各種規(guī)模、專業(yè)的時尚品牌都在使用新技術(shù),，努力比以往更好地了解客戶,。隨著數(shù)據(jù)收集工作越來越復(fù)雜、精密,，人工智能（AI）正重塑時尚品牌商們的產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)方法,，重點是預(yù)測客戶下一步要穿什么。
1.1 AI設(shè)計師
谷歌開展了一個稱為“繆斯“的項目（Project Muse）,，與德國時尚創(chuàng)業(yè)公司Zalando合作,，實驗用戶驅(qū)動的AI時尚設(shè)計。該項目訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，使之了解顏色,、紋理、風(fēng)格偏好和其他“時尚美學(xué)參數(shù)”,，這些參數(shù)源自于Google的時尚趨勢報告以及Zalando的設(shè)計,、時尚趨勢數(shù)據(jù)?？娝鬼椖渴褂盟惴?，根據(jù)用戶的興趣創(chuàng)建設(shè)計，并與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別的樣式的首選項開展匹配,。 亞馬遜也在這一領(lǐng)域開展創(chuàng)新,。由亞馬遜以色列研究人員主導(dǎo)的一個項目，利用機器學(xué)習(xí)來評估一件物品是否“夠潮”,；另一個項目來自亞馬遜在加州的Lab126研發(fā)團隊,，他們使用圖像來學(xué)習(xí)特定的時尚風(fēng)格，并從頭開始創(chuàng)建類似的圖像。這是亞馬遜版的“快時尚”,，這家電子商務(wù)巨頭還為一項“按需生產(chǎn)服裝”制造系統(tǒng)申請了專利,，該技術(shù)可用于支持其Amazon Essentials產(chǎn)品線（亞馬遜服裝自有品牌）或其物流網(wǎng)絡(luò)中的供應(yīng)商。
當(dāng)然,，無人AI設(shè)計的結(jié)果還不能立即走上時尚T臺,，谷歌、亞馬遜的這些實驗都還相當(dāng)粗糙,，無法直接穿著。目前,，人工智能對服裝設(shè)計師還只能起到輔助作用,，但AI能幫助品牌商們更快地創(chuàng)建、迭代他們的設(shè)計,。
1.2 AI影響時尚品牌
Tommy Hilfiger最近宣布與IBM和時裝技術(shù)學(xué)院（FIT）合作,，該項目使用IBM 的AI工具進行時尚解碼：
系統(tǒng)將人工智能系統(tǒng)獲得的知識提供給人類設(shè)計師,，幫助他們?yōu)樵O(shè)計下一個產(chǎn)品系列做出明智的決策,。
參見我的舊文： 新科技 | 谷歌AI展及AI在時尚業(yè)的應(yīng)用 認(rèn)知時尚和總統(tǒng)預(yù)測：那些凡人和上帝間的電腦們 大數(shù)據(jù) | 解析鞋服時尚行業(yè)的數(shù)據(jù)分析 Stitch Fix憑借其“混合設(shè)計（hybrid design）”服裝處于AI驅(qū)動時尚的最前沿，其服裝設(shè)計過程是：人工智能識別Stitch Fix當(dāng)前庫存中缺少的趨勢和樣式,，通過算法創(chuàng)建款式,，結(jié)合消費者喜愛的顏色、圖案和面料等,，產(chǎn)生出新款設(shè)計,，供人類設(shè)計師批準(zhǔn)。該公司在其網(wǎng)站上的“算法之旅”中詳述了工作原理（如下所示）,。 Stitch Fix使用“混合設(shè)計”方法開發(fā)了至少30款服裝,。該公司表示，和其他品牌服裝相比,，AI輔助設(shè)計的產(chǎn)品的銷售表現(xiàn)相當(dāng)可觀,，這可能是因為Stitch Fix擁有大量的客戶數(shù)據(jù)，可以賦能人工智能,；而這又得益于其基于訂閱,、關(guān)注用戶反饋的商業(yè)模式。
“我們非常適合這樣做,，”Stitch Fix的首席算法官Eric Colson說,，“之前沒有這種做法是因為缺少必要的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)百貨公司Nordstrom就沒有這種類型的數(shù)據(jù)，因為人們在試衣間試穿,，你不知道他們沒買什么或為什么,；我們卻可以訪問大量數(shù)據(jù)，可以用它做很多事情,?！?/span>
隨著越來越多“AI輔助”計劃的推進，它們幫助品牌商圍繞產(chǎn)品開發(fā)和新業(yè)務(wù)線,，制定更明智的戰(zhàn)略決策,。利用CLO這樣的服裝3D CAD設(shè)計平臺（如下所示），可以輕松地隨時調(diào)整設(shè)計,。
品牌商可以在投入生產(chǎn)的最后一刻前,，使用實時AI洞察力來隨時修改時裝設(shè)計。下圖展示了技術(shù)如何使時裝設(shè)計及工藝制作的過程更自動化,，同時服裝風(fēng)格更加個性化,，受到社交媒體反饋等數(shù)字化信號的影響。 時尚業(yè)的PLM應(yīng)用,，可以參考我舊文： 驅(qū)動快時尚創(chuàng)造力的IT平臺 ——鞋服零售行業(yè)PLM（上） 驅(qū)動快時尚創(chuàng)造力的IT平臺 ——鞋服零售產(chǎn)品生命周期管理PLM（下） 與前述亞馬遜,、谷歌的項目類似，來自加州大學(xué)圣地亞哥分校和Adobe的科學(xué)家們在構(gòu)建一種方法,，使人工智能學(xué)習(xí)某個個人的時尚風(fēng)格,，并創(chuàng)建計算機生成圖像，來適合,、匹配該風(fēng)格,；該系統(tǒng)還可以使品牌商基于跟顧客個體互動中獲得的視覺內(nèi)容，來為個人創(chuàng)建個性化服裝,。在宏觀層面上,，它可以讓品牌商根據(jù)整個用戶群的歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測更廣泛的時尚趨勢,，用于指導(dǎo)產(chǎn)品或整個產(chǎn)品線的設(shè)計,。 “Visually-Aware Fashion Recommendation and Design with Generative Image Models”節(jié)選 下一代時尚業(yè)，都跟個性化和預(yù)測相關(guān),。隨著數(shù)據(jù)越來越多,，算法將成為時尚趨勢獵手。例如,，融資超過1億美元的時尚大數(shù)據(jù)公司True Fit,，其大數(shù)據(jù)平臺提供了人工智能驅(qū)動的時尚探索、服裝/鞋子的精準(zhǔn)適配推薦等幾種功能,。 其首席執(zhí)行官William R. Adler介紹,，該平臺擁有超過5600萬注冊用戶，使用用戶交易數(shù)據(jù)來確定其偏好，為品牌商在用戶旅程的每個觸點提供更個性化的互動,，例如,，識別購物者喜歡的材質(zhì)，甚至可以確定商品的采購,、制造過程會對某個個體購物者帶來的影響,。
二、制造
如上圖所示,，二戰(zhàn)以后,，時尚企業(yè)運作模式被分解為“時尚季”?！按呵锵盗小痹谇澳昵锛境跗谠赥臺上首次亮相,，而“秋冬系列”在當(dāng)年二月份首次亮相。錯開的時間安排,，使得品牌商有足夠時間來判斷顧客的興趣,。在時尚導(dǎo)入期和商品擺進商店之間的時間里,，品牌商評估市場需求,，以便為本季生產(chǎn)合適數(shù)量的服裝?！翱鞎r尚”加快了從時尚導(dǎo)入到商店上貨的節(jié)奏,，顛覆了傳統(tǒng)的時尚業(yè)運作模式。
Zara,，H＆M,，Top Shop和Forever 21這些品牌從速度和敏捷性出發(fā)，構(gòu)建自己的商業(yè)模式,。這些零售商一旦發(fā)現(xiàn)新的流行趨勢,，就可以啟動超高速的設(shè)計和供應(yīng)鏈體系，以將此流行時尚盡快推向市場,。這些快時尚品牌在市場上打敗傳統(tǒng)品牌,，那些大牌每年9月和2月在T臺上展示的服裝和配飾，原創(chuàng)品牌還未到達商店前,，快時尚品牌就已經(jīng)復(fù)制上市了,。
快速時尚品牌近乎實時在貨架上推出最新款式，還推出更多種類的款式,，以滿足小眾客戶群的偏好,。他們可以推出小批量服裝以滿足市場需求，或者銷售超短壽命的服裝系列,。
參見我的舊文：
2.1 不再有時尚季
“快時尚”興起正在摧毀長期以來構(gòu)成時尚產(chǎn)業(yè)的一年2-4次的時尚季,。快時尚品牌每年可發(fā)布多達52個“微季”，亦即每周上新,。例如,，Topshop在其網(wǎng)站上每周推出約400款商品。而為了跟上發(fā)展的步伐,，一些傳統(tǒng)服裝品牌現(xiàn)在每年也要推出11季產(chǎn)品,。高檔品的廉價替代品仍然是消費熱門，即使在零售業(yè)放緩的情況下,，Zara母公司西班牙零售業(yè)巨頭Inditex在2017年前9個月的銷售額達到了21億美元,，同比增長10％。下圖是Inditex的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)：
社交媒體加速了這種周期,，意見領(lǐng)袖及其他社交媒體營銷策略推動潮流趨勢快速傳播,，從而創(chuàng)造消費者對超廉價時尚的快速需求。例如Instagram和Pinterest等平臺上的“See-Now Buy-Now”工具,，刺激購物者立即采取行動,。參見我舊文： 新零售 | 從時尚博主發(fā)展為新型時尚集團的Clique
然而，快時尚也有黑暗的一面,。生產(chǎn)低成本,、低品質(zhì)服裝的工廠，工作條件往往有問題,，依靠低薪工人,，用于制造廉價服裝的廉價原料也含有有害化學(xué)物質(zhì)?？焖偕a(chǎn)還會產(chǎn)生過多的紡織品廢料,，廉價制造的服裝既有害工人健康，也破壞環(huán)境,，根據(jù)環(huán)保部門數(shù)據(jù),，每年約有128萬噸布料被送往垃圾填埋場。
消費者正在意識到快時尚的負(fù)面影響：具有社會意識的購物者推進日益增長的“慢時尚”運動,，關(guān)注不破壞環(huán)境的材料使用,，以及透明、道德的制造勞動力使用,。
2.2 快速迭代和生產(chǎn)
由于信息技術(shù)和電商發(fā)展,，時尚品牌的創(chuàng)辦成本大幅下降。Etsy（注：美國的創(chuàng)意手工的“淘寶”）讓任何人都可以輕松開設(shè)網(wǎng)店并建立追隨者,，降低生產(chǎn)成本使小型或新興品牌能夠制造小批量的產(chǎn)品,，同時獲取合理利潤，并在此吸引粉絲,。
過去,，時尚品牌必須達到一定的批量（數(shù)百或數(shù)千件）才能以合理的價格找到生產(chǎn)資源?，F(xiàn)在，像Maker's Row這樣的初創(chuàng)公司使小品牌能夠輕松找到滿足其規(guī)模需求的小批量制造合作伙伴,，在價格和貨源上提供透明的標(biāo)準(zhǔn),。 隨著淘品牌的興起，阿里倡導(dǎo)所謂C2B,，中國國內(nèi)這些年也產(chǎn)生了不少面向電商小批量訂單,，致力于“柔性供應(yīng)鏈”，例如：辛巴達,、傳梭智造，或者面輔料供應(yīng)鏈服務(wù)的公司,，例如鏈尚網(wǎng),，以及面向服裝電商的供應(yīng)鏈服務(wù)公司,，例如搜于特,、南極電商等等,。
新興品牌到市場營銷中,，可以加入小批量運行和透明的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),。例如，紐約的男裝品牌Noah生產(chǎn)超小批量服裝,，據(jù)說甚至可以少至12或24件，并且很快賣光,。新品發(fā)布,，常會有博客文章介紹有關(guān)商品的來源和市場定位。
大型高端品牌也在不斷改進生產(chǎn)方式,，以與快時尚零售商競爭,。Tommy Hilfiger新的TommyNow系列實現(xiàn)了即刻時尚，一旦在T臺上走秀亮相,， 就可以在全球各地的店內(nèi)以及網(wǎng)上買到,。這意味著TommyNow比他家的傳統(tǒng)商品要快三倍，從構(gòu)思創(chuàng)意,、設(shè)計到發(fā)布之間只有6個月的時間,。
“這是為了滿足消費者追求的即時滿足感,，”Tommy Hilfiger的首席品牌官Avery K. Baker說，“縮短時裝秀亮相與購買時刻之間的差距,?！?/span>
第一個TommyNow系列，與模特Gigi Hadid合作,，在一個為期兩天的時裝周盛會上推出,，有巨量的社交媒體推廣支持。Facebook Live制作了“立即可購” 的活動直播,，Pinterest,，Instagram和Snapchat上也推出了這些即時可購買的商品。這種做法很快被許多其他大品牌所效仿,。
這并非易事,，將18個月的產(chǎn)品周期縮短到僅僅6個月，需要Tommy Hilfiger徹底改造其設(shè)計,、制造和分銷的整個價值鏈體系,。然而，新技術(shù)大量出現(xiàn),，使得可擴展,、可持續(xù)的生產(chǎn)模式更加可行。 關(guān)于服裝智能制造的話題,，可以參考我舊文： 零售數(shù)字化：數(shù)字化孿生和人際數(shù)字化 零售C2M轉(zhuǎn)型背后是什么 —— 供應(yīng)鏈模式和智能制造（上） 鞋服企業(yè)需要怎樣的C2M （下）—— 業(yè)務(wù)模式和IT架構(gòu) 一名管理咨詢顧問眼中的紅領(lǐng)模式：服裝業(yè)制造變革之路 《服裝制造企業(yè)變革之路——咨詢顧問看紅領(lǐng)模式》的補充
2.3 簡化供應(yīng)鏈 一些品牌商正在“內(nèi)化”生產(chǎn),，以加快制造節(jié)奏，更快地滿足消費者需求,。例如,，Gucci計劃在意大利推出一個35,000平方英尺的“Gucci藝術(shù)實驗室”，專門生產(chǎn)皮革制品和鞋子,。該項目目標(biāo)是使Gucci供應(yīng)鏈更貼近其老家,，以便更好地控制產(chǎn)品開發(fā)、做樣和材料開發(fā)（下圖）,。
2.4 3D打印個性化產(chǎn)品 運動職業(yè)裝品牌Ministry of Supply最近推出一款店內(nèi)3D打印機,，可以造出定制的針織衫，還可以在90分鐘內(nèi)打印一件定制的西裝外套,。打印服裝可減少約35％織物浪費,。
阿迪達斯與Carbon合作開發(fā)3D打印的膠鞋和鞋子部件。限量版Adidas Futurecraft 4D零售價約為300美元,，是該合作關(guān)系的最新產(chǎn)品,。阿迪達斯通過投資了Carbon加入了其董事會。
New Balance和Reebok也推出類似的舉措,，Reebok利用3D打印技術(shù)制造其Liquid Speed鞋的外底,。Reebok還表示,，它正在開設(shè)一家“Liquid Factory”制造實驗室，在那里它將實時創(chuàng)建和定制鞋子設(shè)計,。
“過去30年來,，鞋類制造業(yè)并未發(fā)生巨大變化，”Reebok“首席未來官”Bill McInnis表示,，“每雙鞋都是使用模具制造的,，這是一個昂貴、耗時的過程,。通過Liquid Factory,，我們希望從根本上改變鞋子的制造方式，創(chuàng)造出一種不用模具制造鞋子的新方法,?！?/span>
2.5 生產(chǎn)車間機器人 與其他行業(yè)一樣，時尚制造業(yè)也迎來了工業(yè)自動化技術(shù)和機器人技術(shù),。過去,，時尚業(yè)已經(jīng)在倉庫管理上，使用先進的自動化技術(shù),，例如自動化倉儲存取系統(tǒng)（Automatic Storage and Retrieval System ,，簡稱ASRS，如下圖),。
而在服裝制造中使用機器人更具挑戰(zhàn)性：面料裁剪機器人已經(jīng)使用多年,，然而，縫紉是一項挑戰(zhàn),，因為硬質(zhì)機器人難以處理柔韌,、彈性的面料；“軟機器人”技術(shù)的進步將在未來滲透到制衣業(yè),。
此外,，一些公司正在創(chuàng)造硬件和軟件相結(jié)合的自動化縫紉系統(tǒng),。例如,，SoftWear Automation正在開發(fā)名為“SewBot”的縫紉機器人，配備了機械臂,、真空夾具和專用“微操縱器”,，可以引導(dǎo)一塊布以亞毫米級精確度通過縫紉機。這個縫紉機器人使用專門的攝像頭和計算機視覺軟件,，以每秒1000幀的速度,，跟蹤單根縫紉線。如下視頻,，一家中國的阿迪達斯T恤代工商聲稱該機器人使單件制造成本降至0.33美元,。
2016年9月,，另一家機器人創(chuàng)業(yè)公司Sewbo宣布自己的機器人能夠在沒有任何人為干預(yù)的情況下縫制T恤。與前述的考慮機器與織物互動的SoftWear公司的技術(shù)路線不同,，Sewbo使用“水溶性硬化技術(shù)”,，將布料變成紙板狀材料，使得機器人手指更容易操作,。
機器人在制鞋業(yè)的應(yīng)用由來已久,。耐克公司憑借其2013年投資一家機器人創(chuàng)業(yè)公司Grabit，使用“電粘合”（一種靜電形式）來幫助機器以新穎的方式操縱物體,，開創(chuàng)行業(yè)性應(yīng)用,。耐克使用Grabit的技術(shù)來組裝運動鞋的鞋面 （下圖）；鞋面制造的技術(shù)性很強,，長期以來一直是需要人工操作的領(lǐng)域,。
采用更多依靠機器而不是人類的制造體系，未來的時尚品牌將加速生產(chǎn),，并最大限度地減少對用工問題的擔(dān)憂,。然而，他們也冒著“機器替代人”的潛在道德風(fēng)險,，盡管服裝行業(yè)工人的低薪,、勞動條件惡劣也是惡名昭彰。
三,、庫存和分銷
隨著時尚業(yè)進入新時代,，從超快速制造體系里生產(chǎn)出來的商品，將使用新一代庫存管理工具進行跟蹤和分發(fā),。品牌商越來越多地組合使用傳感器,、掃描儀和云軟件，來監(jiān)控,、維護庫存,。射頻識別技術(shù)（RFID標(biāo)簽）是一種最為廣泛采用的方法。
3.1 RFID驗真,，自動化和線上集成
RFID標(biāo)簽是便宜,、無需電池的智能貼紙，可用于“數(shù)字化編類”（digital cataloging）,。與條形碼不同,，RFID標(biāo)簽的信號可以在一定距離內(nèi)讀取，減少了手動輸入記錄所需的時間,。沃爾瑪和JC Penney在21世紀(jì)初曾大規(guī)模部署RFID,，但是未能取得成功，近年來許多公司開始重拾這項技術(shù),。
自2016年底宣布RFID計劃以來,，梅西百貨努力到2018年底前,，將RFID覆蓋到其所有商店的所有商品。該商店正在與其供應(yīng)商合作,，在工廠端就在商品上貼上RFID標(biāo)簽,，以便跟蹤貨物，減少丟失及缺貨事件,。
“隨著庫存準(zhǔn)確度的提高,，缺貨量大幅減少，”梅西百貨商店運營與流程改進高級副總裁Bill Connell表示,，“商品可交付性增加,，這可能導(dǎo)致大幅度和可衡量的銷售增長?！?/span>
梅西的一些供應(yīng)商,，尤其是奢侈品牌，一直在使用RFID來打擊假冒產(chǎn)品,，以及分析服裝的購買地點,。例如，意大利/法國奢侈品牌Moncler為其產(chǎn)品安設(shè)了RFID芯片（如下圖所示）,，客戶可以通過APP或網(wǎng)站進行身份驗證,，區(qū)分真貨和仿制品。Benetton和Salvatore Ferragamo等品牌也在推行類似的計劃,。
使用RFID的自動化倉儲使得快速時尚運行更快：Zara的RFID系統(tǒng)對生產(chǎn)車間的每件服裝進行編碼,，從而實現(xiàn)對物品銷售、庫存和可用性的針對性跟蹤,。每次服裝從架上售出后,，Zara的系統(tǒng)會提示庫房將再送一件到現(xiàn)場，在全渠道運作環(huán)境下,，能讓線上瀏覽者檢查這件商品是否在本地商店里有貨,。掃描RFID標(biāo)簽的便利性也使商店運營更高效：Zara報告說，過去每個商店掃描條形碼每周花費店員40小時,，現(xiàn)在可以使用RFID閱讀槍在近5小時內(nèi)記錄庫存,。
Zara使用RFID跟不斷發(fā)展“貨架監(jiān)控”的趨勢保持一致，這在極大地影響零售企業(yè)的商品管理和運營,。Repsly和Eversight等初創(chuàng)公司,，使用店內(nèi)攝像頭及RFID，來幫助零售商監(jiān)控其商品的陳列,、展示，并跟蹤促銷活動的成果,。使用趨勢數(shù)據(jù)和AI,，他們軟件可以幫助零售商自動優(yōu)化價格,、促銷和品類組合（PPA）策略。
Burberry的RFID標(biāo)簽應(yīng)用不僅僅是跟蹤,、驗證,，而是用數(shù)字化手段提升顧客店內(nèi)購物的體驗。Burberry全球500家零售店的產(chǎn)品都配有RFID標(biāo)簽,，可與Burberry應(yīng)用程序進行通信,，為顧客提供穿戴或使用的建議。
除了交互性之外,，大多數(shù)采用RFID的供應(yīng)鏈改進方法都聚焦于在制造和裝配后跟蹤貨物移動,。對消費者而言，出于環(huán)保關(guān)心等目的,，端到端的供應(yīng)鏈透明度變得更加重要,，因此需要更全面、集成的解決方案,。
3.2 供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈
在時尚行業(yè),，區(qū)塊鏈可能使供應(yīng)鏈更透明化。通過在去中心化,、分布式的“帳本”上,，為每個商品提供唯一的數(shù)字身份或“令牌”，公司能為其庫存的所有物品創(chuàng)建端到端的數(shù)字歷史記錄,。隨著材料,、服裝或配件在全球供應(yīng)鏈中流動，區(qū)塊鏈跟蹤將根據(jù)其位置數(shù)據(jù),、內(nèi)容和時間戳創(chuàng)建準(zhǔn)確的交易記錄,，可以使用RFID標(biāo)簽，二維碼或NFC標(biāo)簽等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來跟蹤物體的數(shù)字身份,。
時尚商在探索區(qū)塊鏈跟蹤如何為服裝創(chuàng)造過程增加透明度,。例如，IBM的區(qū)塊鏈戰(zhàn)略合作伙伴,，區(qū)塊鏈組織Provenance,，正在支持倫敦設(shè)計師Martine Jarlgaard的時尚區(qū)塊鏈試點項目。
該計劃追蹤原材料從供應(yīng)鏈到成衣的全程,，記錄了從羊駝農(nóng)場剪羊毛,，到紡織廠生產(chǎn)面料，再到設(shè)計師工作室生產(chǎn)的每一步,。掃描服裝的標(biāo)簽,，顧客就可以在看到服裝形成的每一步進程。
區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)公司VeChain與中美時尚品牌Babyghost合作，為該品牌2017年夏季系列開發(fā)類似計劃,。目前,，區(qū)塊鏈支持的供應(yīng)鏈管理可能炒作大于實質(zhì)。隨著更加道德化,、可持續(xù)的“慢時尚”的發(fā)展,，區(qū)塊鏈的應(yīng)用潛力巨大，“庫存”的概念正日益變化,。
3.3 分銷渠道體量微小化
隨著網(wǎng)上購物不斷發(fā)展,，時尚界正目睹不少傳統(tǒng)商場、百貨商店和鞋服店的消亡,，下圖是過去三年美國零售商破產(chǎn)關(guān)門的進程,，其中鞋服時尚企業(yè)占了很大比例：
傳統(tǒng)零售商關(guān)店的同時，訂閱盒卻為時尚品牌提供了新的分銷渠道,。像Stitch Fix（于2017年第4季度上市）和Trunk Club（由Nordstrom Q3'14收購）等服務(wù),，每月向會員寄送一組商品?？蛻艨梢再徺I想要保留的物品,，并將不需要的物品寄回。當(dāng)訂閱者在線瀏覽各種風(fēng)格造型,，分享偏好信息,，并對他們購買的物品提供反饋時，推薦算法會逐步改進,，對用戶的衣櫥提供精準(zhǔn)的建議,。
訂閱盒可以使時尚品牌的產(chǎn)品出現(xiàn)在精準(zhǔn)的潛在顧客面前，但是,，除非品牌商自己推出“盒子”,，否則它和盒子里的其他品牌還是競爭關(guān)系。訂閱盒仍是小眾市場,，無法取代大型零售連鎖店的巨大分銷能力,。
“快閃店”是品牌商采用新銷售渠道的另一個例子。品牌商和設(shè)計師越來越多地短期租賃,、使用商業(yè)空間,，通常是在客流量大的城市商圈。
對于大牌公司而言,，快閃店的小巧性使得公司在更具創(chuàng)意的環(huán)境中,，與購物者建立聯(lián)系，提高顧客忠誠度,；對于新興時尚品牌,，快閃店的體驗性質(zhì)可以創(chuàng)造媒體炒作和品牌知名度,。
集裝箱改造的Superdry快閃店
大型和小型時尚公司都可以在大規(guī)模的產(chǎn)品投產(chǎn)或進入新的時尚垂直細分市場前，使用快閃店來測量消費者的興趣點,。與之前的“品牌服裝特賣會店”（sample sale）類似,，快閃店也會營造出一種特殊的緊迫感,，激勵消費者的購買沖動,。快閃店提升銷售,、增強用戶參與的效果很明顯：根據(jù)零售咨詢公司The Lionesque Group的數(shù)據(jù),，從開張到關(guān)門后6個月，快閃店平均帶來35％的銷售額增長,，而一半快閃店在其生命周期中帶來社交媒體活動參與度30%提升,。
快閃店是00年代后期應(yīng)付美國經(jīng)濟危機而出現(xiàn)的，但它們已經(jīng)成長為全球潮流,，甚至滲透到像米蘭這樣的精品時尚市場：意大利品牌Furla,，Genny和Paula Cadematori都開始做這種臨時商店模式。
小型商店變得更加微型：無人迷你商店在中國呈增長趨勢,，美國同類玩家Bodega（下圖,，現(xiàn)改名Stockwell）希望將微型無人自動售貨模式帶到公寓樓和宿舍。雖然無人售貨亭主要集中在食品,、洗漱用品等便利物品上,，但它可能開始滲透到時尚、配飾領(lǐng)域,。
您可以在佛羅里達的蒙德里安酒店（下圖）的半自動售貨柜購買新款太陽鏡,、Jean Paul Gaultier服裝，甚至價值9萬美元的賓利車鑰匙,。
一些新創(chuàng)公司幫助零售企業(yè)探索新的分銷渠道,。拉斯維加斯的WithMe提供“實體店云”：該公司為全球的品牌商和零售商服務(wù)，設(shè)計,、建造和管理短期商店,，租約平均只有90天，是理想的“快閃店”空間,。Bulletin則開創(chuàng)了零售業(yè)的“WeWork”模式,，為在現(xiàn)有實體店中想要分享一塊空間的產(chǎn)品商提供靈活的選擇。該公司將其商店劃分為不同大小的不同部分,，甚至小到一個貨架位置,，每個部分可以按月由不同企業(yè)租用。
WithMe商店,，在結(jié)賬口有顯示店內(nèi)所有商品介紹的屏幕
隨著快閃店和銷售亭的增長,，面向消費者直銷（D2C）的純線上時尚品牌可以舉辦短期的、費用低的實體店營銷活動來“落地”，這給他們帶來了線上線下業(yè)務(wù)整合的機會,。
3.4 跳過實體零售的D2C品牌
對于D2C品牌,，快閃店、售貨亭和普通商店是線上業(yè)務(wù)的線下拓展,。數(shù)字化技術(shù)發(fā)展改變了“直接面向消費者”（D2C,，即直銷）的含義，它不再是傳統(tǒng)的郵寄目錄銷售或電視銷售這些方式：像Everlane（激進地只賣基本款的“慢時尚”,，公開產(chǎn)品的完全成本,，公司估值已達3億美元）、Bonobos（被沃爾瑪在2017年7月以3.1億美元收購）和Allbirds（由眾籌開始創(chuàng)業(yè),，只賣兩款高級羊毛面料的休閑運動鞋,，主打穿著舒適，兩年賣了100萬雙）這些領(lǐng)先的D2C時尚品牌,，通過有效的SEO,、社交媒體和數(shù)字化營銷策略，積累了忠實粉絲群,，創(chuàng)造了自己的市場,，
D2C品牌商經(jīng)常占據(jù)谷歌搜索結(jié)果的靠前排名，將Instagram粉絲轉(zhuǎn)變?yōu)閾碜o者,，使用Facebook及高精準(zhǔn)性的數(shù)字廣告,，不斷擴大其覆蓋范圍。然后,，D2C品牌商使用電商工具及獨特的營銷策略,，推出促銷活動并推動數(shù)字化銷售：
D2C模式非常高效，過度制造的風(fēng)險被消除,，買方是直接穿著產(chǎn)品的個人,，而不是躉買的零售商。品牌商也不需要花心思在商店中爭奪零售空間,、或監(jiān)控店內(nèi)促銷措施落實情況,。由于品牌與顧客之間沒有中間環(huán)節(jié),，供應(yīng)鏈的復(fù)雜性降低了。這些優(yōu)勢可以幫助D2C品牌吸引現(xiàn)代消費者,。
品牌商不再為零售商的利益而糾葛,，他們只需取悅于有機創(chuàng)造的最終用戶；他們也不需要屈從于時尚潮流,，只需將自己與目標(biāo)消費者的價值主張保持一致,。就像價值觀明確的Everlane（如下所示）一樣：
D2C品牌擁有顧客互動的數(shù)據(jù)，這使他們能夠以精確,、有針對性的方式理解用戶的需求和情緒,。當(dāng)品牌商推出新產(chǎn)品線或選擇新的色板時,，這有助于創(chuàng)建數(shù)字化的閉環(huán)反饋,。他們與顧客建立了密切的關(guān)系，可以使用顧客的社交媒體信息,、客戶服務(wù)互動和電商歷史行為,，來為設(shè)計決策提供支持。
通過降低供應(yīng)鏈復(fù)雜性并注重品質(zhì),，D2C時尚品牌還可以維持更高的銷售利潤率,，以及隨意轉(zhuǎn)變定價策略以保持利潤而不至于清倉銷售。例如,，Everlane業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展就圍繞其供應(yīng)鏈和定價的透明度：下圖展示一件設(shè)計師T恤的成本信息以及Everlane為何如此便宜,，這幫助該品牌在短短一年內(nèi)吸引了20萬用戶。
Everlane的電商策略還有一個特色之處是“選擇你愿意付的錢（choose what you pay）”的定價方式,，它允許會員從過季商品的不同“推薦”價格中進行選擇,，即讓顧客自行支付的價格是否覆蓋產(chǎn)品的生產(chǎn)成本、管理費用,、運費和商家的利潤的各個部分（見下圖紅框）,。
隨著傳統(tǒng)服裝零售商關(guān)店潮和D2C品牌蓬勃發(fā)展，像Tommy Hilfiger這樣的傳統(tǒng)時尚品牌現(xiàn)在正在追隨領(lǐng)先者,，并更加關(guān)注D2C業(yè)務(wù),。
四、零售
雖然美國全國性的大型商業(yè)物業(yè)及城市內(nèi)小型商店都在面臨關(guān)店潮（下圖是商業(yè)物業(yè)平臺AppearHere顯示的曼哈頓店面的每日租金）,，實體零售卻不會消失,，其目的性正在變化。
時尚品牌針對精準(zhǔn)客群定制產(chǎn)品線,，使用D2C策略來接觸顧客,；他們不再需要在獨立商店或大型百貨商店里保持大量庫存。許多品牌需要為顧客創(chuàng)造實體體驗空間,，營造興奮感,，激發(fā)購物欲,。
4.1 AR / VR重新定義線上和店內(nèi)體驗
增強現(xiàn)實技術(shù)（AR）和虛擬現(xiàn)實技術(shù)（VR）越來越多地被用來創(chuàng)造在實體店及線上的店內(nèi)數(shù)字化體驗。一些初創(chuàng)公司正在幫助品牌進入體驗式購物的新時代,。例如,，AR/VR公司Obsess幫助品牌商在三個領(lǐng)域使用AR/VR：
在沃爾瑪主辦的Innov8 VR競賽中,，Obsess為時尚品牌Rebecca Minkoff創(chuàng)建了一個逼真的計算機圖像虛擬商店（如下圖）。體驗包括使用頭戴式設(shè)備在時尚秀場,、貨架間購物,，并在VR中完成結(jié)賬流程。
“我們要展示的是,，未來的購物將是現(xiàn)實商店所擁有的一些元素的組合,，例如視覺陳列和商品布展，但是他們還擁有實體店所不可能有的東西,?！監(jiān)bsess的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Neha Singh說。
隨著技術(shù)不斷變得更加便宜和普及,，VR商店快速發(fā)展,。例如，品牌商可以發(fā)送頭戴設(shè)備給高端老客戶,；或者在小型商店中放置頭戴設(shè)備,，以便顧客看遍店內(nèi)陳列不下的完整商品系列。維多利亞的秘密,，Tommy Hilfiger等品牌采用流媒體播放VR時裝秀,。
同時，增強現(xiàn)實（AR）正在將數(shù)字化營銷材料變?yōu)?D體驗,，例如,，時尚品牌Maggy London與AR/VR公司Code＆Craft合作，創(chuàng)建基于移動設(shè)備的AR產(chǎn)品目錄,。該目錄使用3D掃描和蘋果的AR套件創(chuàng)建,，用戶可以用手機將目錄中的商品，以逼真的虛擬3D產(chǎn)品,，放在數(shù)字化現(xiàn)實環(huán)境中,，如下圖：
3D掃描和AR也在重塑家里和店內(nèi)的試衣間,。Gap的DressingRoom應(yīng)用程序使用AR來幫助線上購物者在下單試衣，降低退貨的可能性,。TopShop布設(shè)了店內(nèi)AR試衣鏡,，顧客不需要穿脫就能試衣，而優(yōu)衣庫的Magic Mirrors（魔鏡,，如下圖）讓客戶看到試穿的服裝的不同顏色選擇,。
在鞋類中，AR驅(qū)動的Converse Sampler應(yīng)用程序,，允許用戶從匡威產(chǎn)品目錄中選擇任何鞋子,，將手機指向他們的腳，來看鞋子上腳的樣子,。
虛擬試穿也是亞馬遜時尚計劃的一部分：在2017年收購3D掃描創(chuàng)業(yè)公司Body Labs幾個月后,，這家電商巨頭申請了一項“混合現(xiàn)實系統(tǒng)”的專利，以創(chuàng)建一個用于在家試穿的AR鏡子（下圖）,。該專利于2018年1月份獲得批準(zhǔn),。亞馬遜的這個鏡子發(fā)明如果能商業(yè)化，可以將用戶置于虛擬衣服和虛擬環(huán)境中,，讓他們可以看到穿上禮服在宴會場上的樣子，或者穿上泳衣在海灘上的樣子,，幫助他們決定購買商品,。
4.2 數(shù)字化造型師
基于人工智能的數(shù)字化造型師，可以提供服裝搭配,、替換的建議,，并對用戶作出反饋。目前僅通過邀請方式提供,，亞馬遜的Echo Look是一款“個人造型助手”,，通過免提、語音控制的相機（下圖）拍攝衣著搭配照片,、分享,，并創(chuàng)建個人造型冊。
Echo Look提供“造型檢查”功能,，根據(jù)機器學(xué)習(xí)加上時尚專家的建議,，可以給你替換的穿衣搭配意見?！皵?shù)字造型助手”并不新鮮,，但Echo Look似乎是該領(lǐng)域第一個采用語音控制的創(chuàng)新，而許多其他虛擬造型師應(yīng)用都是用聊天機器人,。
例如,，英國時尚電商ASOS在Facebook Messenger上為過節(jié)推出了一個“送禮助手”聊天機器人,；顧客通過詢問諸如“什么物品最有可能從他們衣服口袋里滑落？”之類的問題,，由聊天機器人幫助為親人挑選禮物,。同時，Levi’s與人工智能創(chuàng)業(yè)公司Mode.ai合作構(gòu)造自己的虛擬助理,，用戶向聊天機器人發(fā)送關(guān)于尺寸和款式的信息,，找到適合自己的牛仔褲（下圖）；Mode.ai也在Facebook Messenger上運行自己的造型建議服務(wù)機器人,。
甚至奢侈品牌也在測試虛擬造型師,，Prada在其中文網(wǎng)站推出了“個性化禮賓”聊天機器人。隨著視覺搜索和推薦系統(tǒng)的改進,，用戶將能夠向機器人設(shè)計師發(fā)送他們喜歡的單品的照片,，并獲得類似單品的建議。來自以色列的人工智能“可視化搜索”創(chuàng)業(yè)公司Syte,，為零售商和品牌商的網(wǎng)站或移動APP的搜索欄旁添加一個相機按鈕,，購物者可以通過按鈕上傳他們喜歡樣式的圖片，然后搜索到類似的商品,。今年1月,，被蘇富比拍賣行收購的Thread Genius公司，也在開發(fā)應(yīng)用于時裝,，藝術(shù)和室內(nèi)設(shè)計的類似技術(shù),。
如果前文提到的亞馬遜Lab126的人工智能自動化設(shè)計得以繼續(xù)發(fā)展，Echo Look可能會成為一個自動化的數(shù)字化衣柜引擎,，形成反饋閉環(huán),，使用用戶的個人造型冊來了解其風(fēng)格，為其提供按需設(shè)計和按需制造,，并通過亞馬遜的“Prime衣柜”會員服務(wù)交付,。
五、其他值得關(guān)注的科技時尚
正如技術(shù)涉及時尚供應(yīng)鏈的各個方面一樣,，它也融入了服裝本身,，“互聯(lián)智慧服裝”開創(chuàng)了新境界。
5.1 智能互聯(lián)的首飾,，服裝和鞋類
從早期的FitBit,，到最新版的Apple Watch和Google Glass，可穿戴技術(shù)已經(jīng)上市一段時間了?，F(xiàn)在,，時尚領(lǐng)導(dǎo)者正在融合形式和功能，使可穿戴設(shè)備更加時尚新潮,、穿戴方便,。在互聯(lián)首飾里,，智能手表是最受歡迎的。谷歌的Android Wear 2.0智能手表操作系統(tǒng)應(yīng)用到了Michael Kors,，豪雅,，萬寶龍，華碩,，華為和Fossil等品牌的手表上,。
Android Wear的Michael Kors Access Bradshaw手表
時尚品牌和初創(chuàng)公司也正在開發(fā)智能手鐲、戒指和項鏈,。奢侈品牌Rebecca Minkoff與手機配件商Case Mate合作開發(fā)了皮革手鐲,，該手鐲可轉(zhuǎn)換為USB連接線和充電器。防水鈦金屬的Motiv戒指可以和應(yīng)用程序相聯(lián),，跟蹤佩戴者的活動睡眠和心率,。它體積小巧，有玫瑰金,、頁巖灰等顏色以及七種尺寸可供選擇,。施華洛世奇則與Misfit Wearables合作開發(fā)了“活動水晶”，這是一款可連接應(yīng)用程序的首飾,，用于跟蹤鍛煉和睡眠模式,；水晶可以戴在項鏈或手腕上。
除了珠寶,，時尚科技創(chuàng)新將應(yīng)用連接的智能硬件嵌入到服裝中,。例如，Levi's和谷歌合作開發(fā)了一個智能牛仔夾克系列,，可以識別姿勢并執(zhí)行各種動作，例如播放播放列表中的下一首歌或拒絕來電,；用戶可以在附帶的APP中自定義控制姿勢,。這款夾克依賴谷歌開發(fā)的一種名為Jacquard Threads的材料，據(jù)稱是“為智能服裝創(chuàng)造的第一個全功能數(shù)字化平臺,?！边@東西由超薄導(dǎo)電金屬合金制成，可以和成天然及合成纖維編織在一起,，并嵌入傳感器,，甚至可機洗。
谷歌工程總監(jiān)Ivan Poupyrev博士寫道：“具有體感功能的Jacquard Threads被編織到袖口中,，并使用嵌入在袖子內(nèi)的微小電子元件和可活動的按扣標(biāo)簽，無線連接到您的手機?！?/span> 三星也展示了類似技術(shù)的服裝，它的Body Compass運動服具有隱藏的傳感器,，可以跟蹤鍛煉或健康指標(biāo)，而其與韓國服裝品牌Rogatis合作的智慧西服Smart Suit則與前述Levis+Google服裝一樣,，具有可體感控制,、與應(yīng)用程序連接的袖扣（上圖）。
可穿戴技術(shù)使服裝更具功能性,。在冬季奧運會期間,，Ralph Lauren為美國隊配備了由APP控制的加熱大衣（上圖）。眾籌品牌Baubax推出了可為手機充電的夾克（下圖）,，麻省理工學(xué)院的研究人員開發(fā)出了能自行通風(fēng)的服裝,，使鍛煉時降低身體溫度。
智能鞋也越來越受到關(guān)注,，加入了振動和加熱等功能,，甚至還有動態(tài)圖像顯示。Digitsole的鞋子可以自動系帶或自動加熱,，可在附帶的APP中設(shè)置,，而ShiftWear運動鞋具有柔性電子顯示屏，可以顯示用戶選擇的動態(tài)圖像,。
下圖是我的一位MBA學(xué)生具有專利技術(shù)的發(fā)光鞋產(chǎn)品,，采用了光導(dǎo)纖維，也可以智能方式來控制,，目前還在研發(fā)階段,，有興趣的朋友我可以介紹牽線。
來自印度的創(chuàng)業(yè)品牌Lechal,，“導(dǎo)航輔助鞋”,，可連接到地圖導(dǎo)航應(yīng)用程序，輕柔地向用戶的腳施加振動,，無形但直觀地引導(dǎo)用戶,。
5.2 3D掃描
拜3D掃描技術(shù)所賜，利用我們現(xiàn)有的衣服可以幫買更多的衣服,。例如,，LikeAGlove開發(fā)了一種智能緊身褲，可以測量用戶的身材,，并使用這些數(shù)據(jù),，向他們推薦適合他們身材的特定款式、品牌的褲子,。
時尚品牌商越來越多地使用3D掃描進行虛擬試穿的,，這類智能服裝將支持更大的個性化和未來的“增強型商務(wù)（augmented commerce，下圖）”。
5.3 新型織物
由下一代材料制成的新型織物可能在未來得以商用,。像Modern Meadow這樣的初創(chuàng)公司,，正在顛覆細胞生物學(xué)，創(chuàng)造實驗室生長的皮革,，而不傷害動物,，而Bolt Threads和EntoGenetics等公司正在進行創(chuàng)新，利用易于獲取的資源制成“蜘蛛絲”超強纖維,。下圖是2018春夏巴黎時裝周,，Stella McCartney的設(shè)計師展示了具有想象力的服裝，這幾款名為“降落傘”的棕色服裝,，針織面料由Bolt Threads發(fā)明的“蜘蛛絲”制作,，這是一種用基因工程酵母生成的蛋白質(zhì)做成纖維，是可降解的生物材料,，已投入商業(yè)生產(chǎn),。這家只有50人的小公司最新一輪融資高達1.24億美元。
Under Armor為運動員設(shè)計的采用“生物陶瓷印花”技術(shù)的睡衣與自身體熱相結(jié)合,，產(chǎn)生遠紅外線輻射（FIR）,，旨在減少炎癥，改善血液循環(huán),，加速身體恢復(fù),。下圖是美國著名橄欖球運動員為這個服裝做的廣告：
可變顏色的時裝也可能會出現(xiàn)。深受年輕人歡迎,、超酷的Hypercolor的變色T恤（下圖）和情緒戒指在90年代曇花一現(xiàn),，由于不耐洗，很快退出市場,。但是,，最新的變色面料迭代，更為精密復(fù)雜,。
麻省理工學(xué)院的研究人員最近創(chuàng)建了一個名為ColorFab 3D的系統(tǒng),，使用“光致變色油墨”3D打印物體，當(dāng)暴露于某些波長的紫外線時會改變顏色,。該技術(shù)創(chuàng)建了一個戒指，可以用程序控制,，轉(zhuǎn)換為預(yù)設(shè)的,、可自定義的顏色（下圖）。
谷歌的Jacquard Threads團隊也在研究色彩轉(zhuǎn)換技術(shù),，他們和加州大學(xué)伯克利分校的研究人員合作開發(fā)了一項稱為Ebb的變色織物技術(shù),，可以編程控制，根據(jù)用戶的心情或環(huán)境變換顏色。與Levi's的Jacquard夾克中的應(yīng)用程序連接類似,，Ebb材料可讓你在手機上活動使用顏色信號來替代,， 例如，袖口顏色變化提醒您有來電,。
“如果可以將傳感器編織到紡織品中,，作為一種材料，你就會遠離傳統(tǒng)的電子產(chǎn)品,，”Google的Ivan Poupyrev說道,“我們周圍世界的基礎(chǔ)材料就可以互動了,。”
六,、結(jié)束語
技術(shù)正在改變時尚界的游戲規(guī)則,，影響到每一個參與者：設(shè)計師、制造商,、零售商,、造型師，當(dāng)然還有消費者,。
區(qū)塊鏈,、虛擬現(xiàn)實等尖端技術(shù)在古老的時尚世界中具有廣泛的應(yīng)用，使生產(chǎn),、分銷的方法不斷快速發(fā)展,，正如時尚本身的品味、趨勢那樣眼花繚亂地變化,。
同時,，從設(shè)計師的速寫簿到商店的貨架，時尚行業(yè)的每個方面都通過技術(shù)變得自動化或增強,，以實現(xiàn)更快的生產(chǎn),、更有效的庫存管理，以及更廣泛的線上線下全渠道零售體驗,。
所有這一切將使得時尚業(yè)的價值鏈順暢簡化,，同時為消費者提供超個性化的產(chǎn)品和體驗。
自動化可以取代時尚產(chǎn)業(yè)中的許多傳統(tǒng)人類扮演的角色,，但它催生新的工作角色,，例如大數(shù)據(jù)策劃，客戶服務(wù)和交互體驗工程等,?？萍荚絹碓綇娏业刂С謱Α皞€體化”的反應(yīng)，我們可以觀察到,，設(shè)計師和品牌商將從大眾化的“品味制造者”轉(zhuǎn)變?yōu)閭€體化的“品味翻譯者”,。
【按】 本文來源于CBI研究報告《The Future Of Fashion: From Design To Merchandising, How Tech Is Reshaping The Industry》,，原文鏈接 https://www./research/fashion-tech-future-trends/。我在對原文翻譯的基礎(chǔ)上,，進行了適當(dāng)?shù)母膶?，并重新配圖。這也是我開博3年來最長的一篇文章,。 以下推薦幾本時尚,、零售相關(guān)的書籍： |
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