在消費金融領(lǐng)域,，利用大數(shù)據(jù)進行風(fēng)險控制已成為美國等發(fā)達國家互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)配置。 現(xiàn)今信用風(fēng)險管理發(fā)展呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)化,、模型化,、系統(tǒng)化、自動化和智能化的特點,，傳統(tǒng)的人工專家經(jīng)驗正逐步被模型與算法替代,。因此，科技較為領(lǐng)先的金融服務(wù)公司會選擇采用模型方式完成對借款人的自動評估與審批,。

行業(yè)和市場發(fā)展已證明,，擁有大量且高質(zhì)量數(shù)據(jù)的公司采用模型方式能有效提高審批效率、降低人工成本,。由于信貸人數(shù)龐大,，借貸歷史和需求復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景需求,，Smart Decision華策主要圍繞著金融場景包括銀行,，消費金融，P2P,，小貸等,，給客戶提供基于風(fēng)控的數(shù)據(jù)模型和系統(tǒng),，提供滿足多信貸場景，基于億萬級行為數(shù)據(jù)的評分模型,。

信用評分模型不僅能為客戶準(zhǔn)確提供潛在信貸者的精準(zhǔn)畫像,，也能滿足不同信貸場景下的評分需求，可以實現(xiàn)申請評分,、貸款定價,、貸款審批、貸后監(jiān)督等多個環(huán)節(jié),，通過大量數(shù)據(jù)挖掘與分析,，利用機器學(xué)習(xí)算法建立模型，按照多維度的行為數(shù)據(jù)把借款人分為不同評分等級,，在不同等級內(nèi)客戶可以采取對應(yīng)的授信額度,。在審批環(huán)節(jié)，Smart Decision華策將智能評分引入了規(guī)則引擎,，審批效率可從傳統(tǒng)的幾天乃至幾十天提升到分秒水平,，實現(xiàn)快速決策。

那么Smart Decision華策所利用大數(shù)據(jù)建立的信用評分模型能帶來哪些利好呢,？

在數(shù)據(jù)方面,，有利于數(shù)據(jù)的充分利用，發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值,；在產(chǎn)品方面,，有利于提高市場競爭力，建立更靈活與精準(zhǔn)的定價機制,；在流程方面：有利于建立統(tǒng)一審批模型標(biāo)準(zhǔn),，提高審批效率；在風(fēng)控管理方面,，有效地將風(fēng)控前置,，降低壞賬率與逾期率。