隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟,,AI人工智能正在逐步從尖端技術(shù)慢慢變得普及,。從走在前沿的科技公司,到努力創(chuàng)新的傳統(tǒng)行業(yè),,幾乎每家公司都想把握這個(gè)新“風(fēng)口”,。而人工智能的核心就是人才,,那么對(duì)于熱門中的熱門,,人工智能領(lǐng)域的人才供需情況到底如何呢? 一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,,國(guó)內(nèi)的供求比例僅為1:10,,供需嚴(yán)重失衡。工信部教育考試中心副主任周明也曾向媒體透露,,中國(guó)人工智能人才缺口超過500萬人?,F(xiàn)在,讓我們一起來看看排名前10位的人工智能職位及其職責(zé)列表,。 管道堵了,,上58同城! 廣告 人工智能專家/科學(xué)家 職位描述: 1,、根據(jù)部門內(nèi)部的研發(fā)需求,,搭建機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)框架,提供機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)支持,; 2,、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理、特征提取和模型訓(xùn)練等,,對(duì)最新技術(shù)進(jìn)行跟蹤和應(yīng)用,; 3、提供Java跟訓(xùn)練好的模型之間的接口交互,; 4,、根據(jù)研發(fā)需求,,負(fù)責(zé)相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)和優(yōu)化; 5,、負(fù)責(zé)人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn),。 任職要求: 1、必須擁有或?qū)@得博士學(xué)位(211或985高校,,包括國(guó)外知名重點(diǎn)高校,、人工智能實(shí)驗(yàn)室),計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè), 有深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,; 2,、有相關(guān)科研和工作成績(jī),如發(fā)表過有影響力的論文,,主導(dǎo)或參與過有市場(chǎng)影響力的AI產(chǎn)品或開源項(xiàng)目的研發(fā)等,;具備前沿技術(shù)視野; 3,、熱衷技術(shù)創(chuàng)新與學(xué)術(shù)開拓,,具備較強(qiáng)的溝通和資源整合能力。 Java資深架構(gòu)師(人工智能) 職位描述: 1,、負(fù)責(zé)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),,針對(duì)行業(yè)客戶設(shè)計(jì)場(chǎng)景化的解決方案,并對(duì)解決方案的競(jìng)爭(zhēng)力及商業(yè)目標(biāo)達(dá)成負(fù)責(zé),; 2,、技術(shù)分享,將人工智能產(chǎn)品/方案的銷售技巧傳遞給銷售團(tuán)隊(duì),,并支持重點(diǎn)項(xiàng)目的售前工作,; 3、通過對(duì)行業(yè)趨勢(shì)/市場(chǎng)分析,、客戶分析,、競(jìng)爭(zhēng)分析等,制定人工智能相關(guān)的業(yè)務(wù)規(guī)劃,,并對(duì)規(guī)劃進(jìn)行端到端的管理,。 職位要求: 1、JAVA基礎(chǔ)扎實(shí),,精通io,、多線程、集合等基礎(chǔ)框架,; 2,、5年以上產(chǎn)品設(shè)計(jì)或開發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通分布式,、緩存,、消息,、搜索等機(jī)制; 3,、精通web開發(fā)的相關(guān)技術(shù),,5年及以上使用JAVA進(jìn)行web開發(fā)的經(jīng)驗(yàn),2年及以上大型互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),; 4,、精通數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(MySQL/Oracle),數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化及SQL優(yōu)化,,精通Linux平臺(tái)下常用命令操作,、環(huán)境部署; 4,、執(zhí)行能力強(qiáng),,具有較好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和解決方案設(shè)計(jì)能力; 5,、極強(qiáng)的問題分析能力,、數(shù)據(jù)理解能力、邏輯思考能力,、溝通能力,、學(xué)習(xí)能力和抗壓能力,有團(tuán)隊(duì)合作精神 大數(shù)據(jù)科學(xué)家(人工智能) 職位描述: 1,、創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)的核心算法和代碼實(shí)現(xiàn),; 2,、負(fù)責(zé)研究和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域模型構(gòu)建知識(shí)和技術(shù),; 3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和建模項(xiàng)目的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)實(shí)現(xiàn),; 4,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的策略分析和報(bào)告等事宜; 5,、共同構(gòu)建及完善各類風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)模型等風(fēng)險(xiǎn)量化系統(tǒng),、早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等應(yīng)用系統(tǒng)的研究規(guī)劃、需求設(shè)計(jì),、論證組織,、開發(fā)測(cè)試、推廣應(yīng)用和運(yùn)行維護(hù),。 職位要求: 1,、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),、物理,、統(tǒng)計(jì),、金融工程、機(jī)器學(xué)習(xí),、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景,; 2、7年以上數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn),,至少掌握一門編程語(yǔ)言C++/Java,; 3、熟悉各類模型分類與回歸算法,,熟悉各類變量篩選與降維算法,,了解hadoop、hive,、分布式倉(cāng)庫(kù)者優(yōu)先考慮,; 4、有信用風(fēng)險(xiǎn)建模經(jīng)驗(yàn),,有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,; 5、有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn),、金融行業(yè)用戶評(píng)分建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,; 6、具備良好的專業(yè)背景,、邏輯能力好,,有較強(qiáng)的創(chuàng)新思維、執(zhí)行力和溝通能力,。 高級(jí)算法工程師 職位描述: 1,、負(fù)責(zé)VR SDK傳感器算法開發(fā)及優(yōu)化工作; 2,、負(fù)責(zé)機(jī)器視覺系統(tǒng),、圖像處理開發(fā)及算法優(yōu)化和性能評(píng)估工作; 3,、進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用,、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用,。 職位要求: 1、碩士及以上學(xué)歷,,精通C,; 2、熟悉優(yōu)化代碼流程和方法,能夠快速優(yōu)化代碼解決性能瓶頸,; 3,、熟悉陀螺儀、加速度,、地磁傳感器算法優(yōu)先考慮,; 4、熟悉機(jī)器視覺,、圖像處理優(yōu)先考慮,。 最關(guān)鍵能力要求: 熟悉陀螺儀、加速度,、地磁傳感器算法優(yōu)先考慮,;數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好 人工智能運(yùn)維工程師 職位描述: 1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營(yíng),、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā),; 2、負(fù)責(zé)相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè),,保證維護(hù)產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定,,通過技術(shù)手段、流程制度提升組件的健壯性,,可用性,; 3、提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持,。 職位要求: 1,、3年以上工作經(jīng)驗(yàn),熟悉互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的架構(gòu),; 2,、熟練掌握Linux操作系統(tǒng),shell編程,,熟練應(yīng)用awk,、sed、grep,、strace、tcpdump,、gdb等常用命令,; 3、至少熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),、nosql或者非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)中的一種,; 4、有hadoophivehbasesparkkafka等開源大數(shù)據(jù)組件的開發(fā)和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 5,、熟悉互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的運(yùn)維流程,,有海量運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品架構(gòu)規(guī)劃、調(diào)優(yōu)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,; 6,、有云產(chǎn)品相關(guān)的開發(fā)或運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。 全棧工程師 職位描述: 1,、獨(dú)立負(fù)責(zé)一個(gè)重要產(chǎn)品的前后端開發(fā)工作,; 2、對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行必要的重構(gòu)和架構(gòu)調(diào)優(yōu),,滿足新的產(chǎn)品需求,,提升開發(fā)效率; 3,、把控項(xiàng)目的代碼質(zhì)量,、持續(xù)集成、監(jiān)控體系等,,以保證服務(wù)的高可用和代碼的高質(zhì)量,。 職位要求: 1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上,。工作經(jīng)驗(yàn)1年及以上,; 2、熟練掌握React,、Redux等框架,,以及HTML、CSS技術(shù),; 3,、對(duì)解決不同瀏覽器兼容性問題有一定的經(jīng)驗(yàn); 4,、熟練掌握Python,,有使用Python開發(fā)后端服務(wù)的經(jīng)驗(yàn); 5,、良好的編程習(xí)慣,,追求極致的代碼質(zhì)量,熟悉常用的設(shè)計(jì)模式和敏捷開發(fā)流程,; 6,、開朗上進(jìn),積極溝通,,追求極致,,簡(jiǎn)單可靠,。 NLP應(yīng)用工程師 職位描述: 1、包括但不限于智能應(yīng)答模塊與用戶行為預(yù)測(cè)模塊,,服務(wù)公司數(shù)億計(jì)的司機(jī)及乘客為其提供良好的人工智能體驗(yàn),; 2、利用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/NLP技術(shù)完成并優(yōu)化文本分類, 熱點(diǎn)問題分析功能,,為公司的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持,; 3、負(fù)責(zé)智能化平臺(tái)語(yǔ)料獲取, 包括互聯(lián)網(wǎng)/日志等, 并進(jìn)行相應(yīng)分析分類/聚類,,挖掘數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值,。 職位要求: 1、了解行業(yè)內(nèi)智能客服,、并對(duì)智能客服保持熱情,,能夠持續(xù)投入專研; 2,、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,; 3、三年以上工作經(jīng)驗(yàn),,優(yōu)秀者可放寬,,至少?gòu)氖逻^一年以上數(shù)據(jù)挖掘以及個(gè)性化推薦相關(guān)工作; 4,、熟悉NLP中的相關(guān)技術(shù)包括但不限于中文依存句法分析以及指代消解等技術(shù),; 5、良好的邏輯思維能力,,可以快速定位并解決問題,,具有良好的代碼編寫習(xí)慣; 6,、編程語(yǔ)言不做限制,,會(huì)python者優(yōu)先。 智能機(jī)器人研發(fā)工程師 職位描述: 1,、負(fù)責(zé)了解智能機(jī)器人方向最新的行業(yè)動(dòng)態(tài)和市場(chǎng)需求,,制定研發(fā)計(jì)劃,并進(jìn)行任務(wù)分解,、需求分析,、架構(gòu)設(shè)計(jì)等工作; 2,、負(fù)責(zé)把控研發(fā)產(chǎn)品的技術(shù)路線,、架構(gòu)、方案以及階段成果,; 3、負(fù)責(zé)研發(fā)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)及部分核心代碼的編寫,對(duì)部門員工和教師團(tuán)隊(duì)進(jìn)行指導(dǎo)和培訓(xùn),; 4,、負(fù)責(zé)解決在項(xiàng)目研發(fā)過程中團(tuán)隊(duì)所遇到的技術(shù)難點(diǎn); 5,、負(fù)責(zé)控制整體研發(fā)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的質(zhì)量,、進(jìn)度,協(xié)調(diào)項(xiàng)目組成員之間的合作,; 6,、參與代碼開發(fā)規(guī)范,技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定,,負(fù)責(zé)編寫相應(yīng)的技術(shù)文檔,; 7、研發(fā)各類通用的基礎(chǔ)框架和平臺(tái),、完善和升級(jí)已有的框架及平臺(tái),; 8、負(fù)責(zé)智能機(jī)器人,、嵌入式,、物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)跟蹤、研究和應(yīng)用,。 職位要求: 1,、5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟練掌握面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方法,,理解設(shè)計(jì)模式,; 2、3年以上嵌入式,、物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),; 3、精通Linux嵌入式技術(shù),、物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù),,有機(jī)器人研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 4,、熟悉流行的開源和商業(yè)中間件產(chǎn)品,,熟悉市場(chǎng)應(yīng)用廣泛的第三方技術(shù)產(chǎn)品; 5,、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,,對(duì)待工作認(rèn)真負(fù)責(zé),學(xué)習(xí)能力強(qiáng),,擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力與自我管理能力,; 6,、對(duì)技術(shù)敏感,對(duì)智能機(jī)器人相關(guān)技術(shù)有濃厚興趣,。 智能機(jī)器人研發(fā)工程師 職位描述: 1,、開發(fā)/整合運(yùn)動(dòng)控制器,通過調(diào)整車輛轉(zhuǎn)向和速度,,使其完成基于機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃軌跡,; 2、利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立動(dòng)態(tài)模型和仿真,,以評(píng)估和解決運(yùn)動(dòng)規(guī)劃軌跡和對(duì)控制模型的修改,; 3、融合多傳感器感知和定位數(shù)據(jù),,負(fù)責(zé)無人駕駛決策與規(guī)劃算法研發(fā),、仿真、調(diào)試以及測(cè)試工作,; 4,、負(fù)責(zé)無人駕駛控制系統(tǒng)的研發(fā)、仿真,、調(diào)試以及測(cè)試工作,; 5、與無人駕駛其他模塊工程師協(xié)作,,配合實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成與調(diào)試工作,; 職位要求: 1、博士畢業(yè)1年以上,、或碩士畢業(yè)3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),; 2、具有豐富的Linux系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),; 3,、熟練掌握C/C++語(yǔ)言,精通OpenCV和Matlab開發(fā),,有很強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力,,并具備良好的代碼和文檔風(fēng)格; 4,、熟悉基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的圖像分類與目標(biāo)檢測(cè)算法,; 5、良好的英語(yǔ)聽說讀寫能力,。 商務(wù)拓展專家(人工智能方向) 職位描述: 1,、基于公司AI發(fā)展戰(zhàn)略,拓展圖像識(shí)別,、語(yǔ)音處理,、視頻處理,、數(shù)據(jù)智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),、智能客服等技術(shù)的對(duì)外合作,,確保各項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展基礎(chǔ)目標(biāo)的達(dá)成,; 2,、收集、梳理,、消化前沿技術(shù)(大數(shù)據(jù),、人工智能、智慧城市,、云計(jì)算等)的相關(guān)資料,,并對(duì)與其相關(guān)的發(fā)展方向和技術(shù)趨勢(shì)等進(jìn)行分析,形成分析報(bào)告,; 3,、探索前沿技術(shù)與公司現(xiàn)有業(yè)務(wù)領(lǐng)域的整合,并能形成初步解決方案或指明發(fā)展方向,; 4,、為客戶提供相關(guān)業(yè)務(wù)咨詢和技術(shù)咨詢,提供相應(yīng)的解決方案,,編寫相關(guān)技術(shù),、業(yè)務(wù)文檔; 5,、協(xié)助市場(chǎng)拓展,、項(xiàng)目實(shí)施,為客戶或相關(guān)商務(wù)活動(dòng)提供專業(yè)技術(shù)支撐,。 任職資格: 1,、全日制本科以上學(xué)歷; 2,、熟悉大數(shù)據(jù),、人工智能、智慧城市,、云計(jì)算等前沿領(lǐng)域的發(fā)展方向,、技術(shù)趨勢(shì)、主要概念和應(yīng)用場(chǎng)景等,; 3,、具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、研究分析能力及業(yè)務(wù)歸納能力,,具有較強(qiáng)的邏輯思維能力,,思路清晰,,知識(shí)面廣; 4,、能夠較快的接收和學(xué)習(xí)新技術(shù),、新業(yè)務(wù)和新事物; 5,、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力及溝通協(xié)調(diào)能力,; 6、具有大數(shù)據(jù),、人工智能,、智慧城市或云計(jì)算等相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。 最后問題來了,,你距離這些人工智能排名前十的大神級(jí)崗位還有多遠(yuǎn),?看完這些人工智能職位職責(zé),你的奮斗目標(biāo)是否更加清晰了呢,? |
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