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MySQL運行原理與基礎架構

 妙行蓮花 2018-07-21

 

1.MySQL基礎

     

       MySQL是一個開放源代碼的關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),。原開發(fā)者為瑞典的MySQL AB公司,,最早是在2001MySQL3.23進入到管理員的視野并在之后獲得廣泛的應用。 2008MySQL公司被Sun公司收購并發(fā)布了首個收購之后的版本MySQL5.1,,該版本引入分區(qū),、基于行復制以及plugin API。移除了原有的BerkeyDB引擎,,同時,Oracle收購InnoDB Oy發(fā)布了InnoDB plugin,,這后來發(fā)展成為著名的InnoDB引擎,。2010Oracle收購Sun公司,這也使得MySQL歸入Oracle門下,,之后Oracle發(fā)布了收購以后的首個版本5.5,,該版本主要改善集中在性能、擴展性,、復制,、分區(qū)以及對windows的支持,。目前版本已發(fā)展到5.7。

   和其它數(shù)據(jù)庫相比,,MySQL有點與眾不同,,它的架構可以在多種不同場景中應用并發(fā)揮良好作用。主要體現(xiàn)在存儲引擎的架構上,,插件式的存儲引擎架構將查詢處理和其它的系統(tǒng)任務以及數(shù)據(jù)的存儲提取相分離,。這種架構可以根據(jù)業(yè)務的需求和實際需要選擇合適的存儲引擎。


2.MySQL邏輯架構

wKiom1LUF8DS1inQAAE8bwOlNTY150.jpg

1.最上層是一些客戶端和連接服務,,包含本地sock通信和大多數(shù)基于客戶端/服務端工具實現(xiàn)的類似于tcp/ip的通信,。主要完成一些類似于連接處理、授權認證,、及相關的安全方案,。在該層上引入了線程池的概念,為通過認證安全接入的客戶端提供線程,。同樣在該層上可以實現(xiàn)基于SSL的安全鏈接,。服務器也會為安全接入的每個客戶端驗證它所具有的操作權限。

2.第二層架構主要完成大多少的核心服務功能,,如SQL接口,,并完成緩存的查詢,SQL的分析和優(yōu)化及部分內(nèi)置函數(shù)的執(zhí)行,。所有跨存儲引擎的功能也在這一層實現(xiàn),,如過程、函數(shù)等,。在該層,,服務器會解析查詢并創(chuàng)建相應的內(nèi)部解析樹,并對其完成相應的優(yōu)化如確定查詢表的順序,,是否利用索引等,,最后生成相應的執(zhí)行操作。如果是select語句,,服務器還會查詢內(nèi)部的緩存,。如果緩存空間足夠大,這樣在解決大量讀操作的環(huán)境中能夠很好的提升系統(tǒng)的性能,。

3.存儲引擎層,,存儲引擎真正的負責了MySQL中數(shù)據(jù)的存儲和提取,服務器通過API與存儲引擎進行通信,。不同的存儲引擎具有的功能不同,,這樣我們可以根據(jù)自己的實際需要進行選取。

4.數(shù)據(jù)存儲層,主要是將數(shù)據(jù)存儲在運行于裸設備的文件系統(tǒng)之上,,并完成與存儲引擎的交互,。


3.并發(fā)控制和鎖的概念


   當數(shù)據(jù)庫中有多個操作需要修改同一數(shù)據(jù)時,不可避免的會產(chǎn)生數(shù)據(jù)的臟讀,。這時就需要數(shù)據(jù)庫具有良好的并發(fā)控制能力,,這一切在MySQL中都是由服務器和存儲引擎來實現(xiàn)的。

   解決并發(fā)問題最有效的方案是引入了鎖的機制,,鎖在功能上分為共享鎖(shared lock)和排它鎖(exclusive lock)即通常說的讀鎖和寫鎖,。當一個select語句在執(zhí)行時可以施加讀鎖,這樣就可以允許其它的select操作進行,,因為在這個過程中數(shù)據(jù)信息是不會被改變的這樣就能夠提高數(shù)據(jù)庫的運行效率,。當需要對數(shù)據(jù)更新時,就需要施加寫鎖了,,不在允許其它的操作進行,,以免產(chǎn)生數(shù)據(jù)的臟讀和幻讀。鎖同樣有粒度大小,,有表級鎖(table lock)和行級鎖(row lock),,分別在數(shù)據(jù)操作的過程中完成行的鎖定和表的鎖定。這些根據(jù)不同的存儲引擎所具有的特性也是不一樣的,。

       MySQL大多數(shù)事務型的存儲引擎都不是簡單的行級鎖,,基于性能的考慮,他們一般都同時實現(xiàn)了多版本并發(fā)控制(MVCC),。這一方案也被Oracle等主流的關系數(shù)據(jù)庫采用,。它是通過保存數(shù)據(jù)中某個時間點的快照來實現(xiàn)的,這樣就保證了每個事務看到的數(shù)據(jù)都是一致的,。詳細的實現(xiàn)原理可以參考《高性能MySQL》第三版,。


4.事務

   

1.簡單的說事務就是一組原子性的SQL語句??梢詫⑦@組語句理解成一個工作單元,,要么全部執(zhí)行要么都不執(zhí)行。在MySQL中可以使用如下命令操作事務:

start transaction;select ...update ...insert ...commit;

注意:默認MySQL中自動提交是開啟的:

wKioL1LUGiOAT6qwAABbXd_fBHM890.jpg2.事務具有ACID的特性:

 原子性(atomicity):事務中的所有操作要么全部提交成功,,要么全部失敗回滾,。

 一致性(consistency):數(shù)據(jù)庫總是從一個一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一個一致性狀態(tài)。

 隔離性(isolation):一個事務所做的修改在提交之前對其它事務是不可見的,。

 持久性(durability):一旦事務提交,,其所做的修改便會永久保存在數(shù)據(jù)庫中。

3.事務的隔離級別:SQL標準中定義了四種隔離級別:

   READ UNCOMMITTED(讀未提交):事務中的修改即使未提交也是對其它事務可見

   READ COMMITTED(讀提交):事務提交后所做的修改才會被另一個事務看見,,可能產(chǎn)生一個事務中兩次查詢的結(jié)果不同。

   REPEATABLE READ(可重讀):只有當前事務提交才能看見另一個事務的修改結(jié)果。解決了一個事務中兩次查詢的結(jié)果不同的問題,。

   SERIALIZABLE(串行化):只有一個事務提交之后才會執(zhí)行另一個事務,。

4.MySQL中可以利用如下語句查詢并臨時修改隔離級別

wKiom1LUGsWyoJ8aAADVyWnn5YE501.jpg

5.死鎖:兩個或多個事務在同一資源上相互占用并請求鎖定對方占用的資源,從而導致惡性循環(huán)的現(xiàn)象,。MySQL的部分存儲引擎能夠檢測到死鎖的循環(huán)依賴并產(chǎn)生相應的錯誤,。InnoDB引擎解決死鎖的方案是將持有最少排它鎖的事務進行回滾。


5.MySQL存儲引擎及應用方案


1.MySQL采用插件式的存儲引擎架構,,可以根據(jù)不同的需求為不同的表設置不同的存儲引擎,。可以通過如下命令顯示數(shù)據(jù)庫中表的狀態(tài)信息,,以user表為例,,顯示如下:

wKioL1LUG0XBZhyYAAEHkyTCZ4Y876.jpg

Name:顯示的是表名

Engine:顯示存儲引擎,該表存儲引擎為MyISAM

Row_format:顯示行格式,,對于MyISAMDynamic,、FixedCompressed三種。非別表示表中有可變的數(shù)據(jù)類型,,表中數(shù)據(jù)類型為固定的,,以及表是壓縮表的環(huán)境。

Rows:顯示表中行數(shù)

Avg_row_length:平均行長度(字節(jié))

Data_length:數(shù)據(jù)長度(字節(jié))

Max_data_length:最大存儲數(shù)據(jù)長度(字節(jié))

Data_free:已分配但未使用的空間,,包括刪除數(shù)據(jù)空余出來的空間

Auto_increment:下一個插入行自動增長字段的值

Create_time:表的創(chuàng)建時間

Update_time:表數(shù)據(jù)的最后修改時間

Collation:表的默認字符集及排序規(guī)則

Checksum:如果啟用,,表示整個表的實時校驗和

Create_options:創(chuàng)建表示的一些其它選項

Comment:額外的一些注釋信息,根據(jù)存儲引擎的不同表示的內(nèi)容也不脛相同,。


2.存儲引擎介紹:

InnoDB引擎

   1.將數(shù)據(jù)存儲在表空間中,,表空間由一系列的數(shù)據(jù)文件組成,由InnoDB管理,;

   2.支持每個表的數(shù)據(jù)和索引存放在單獨文件中(innodb_file_per_table),;

   3.支持事務,采用MVCC來控制并發(fā),,并實現(xiàn)標準的4個事務隔離級別,,支持外鍵;

   4.索引基于聚簇索引建立,,對于主鍵查詢有較高性能,;

   5.數(shù)據(jù)文件的平臺無關性,支持數(shù)據(jù)在不同的架構平臺移植,;

   6.能夠通過一些工具支持真正的熱備,。如XtraBackup等;

   7.內(nèi)部進行自身優(yōu)化如采取可預測性預讀,,能夠自動在內(nèi)存中創(chuàng)建hash索引等,。

MyISAM引擎

   1.MySQL5.1中默認,,不支持事務和行級鎖;

   2.提供大量特性如全文索引,、空間函數(shù),、壓縮、延遲更新等,;

   3.數(shù)據(jù)庫故障后,,安全恢復性差;

   4.對于只讀數(shù)據(jù)可以忍受故障恢復,,MyISAM依然非常適用,;

   5.日志服務器的場景也比較適用,只需插入和數(shù)據(jù)讀取操作,;

   6.不支持單表一個文件,,會將所有的數(shù)據(jù)和索引內(nèi)容分別存在兩個文件中;

   7.MyISAM對整張表加鎖而不是對行,,所以不適用寫操作比較多的場景,;

   8.支持索引緩存不支持數(shù)據(jù)緩存。

Archive引擎

   1.只支持insertselect操作,;

   2.緩存所有的寫數(shù)據(jù)并進行壓縮存儲,,支持行級鎖但不支持事務;

   3.適合高速插入和數(shù)據(jù)壓縮,,減少IO操作,,適用于日志記錄和歸檔服務器。

Blackhole引擎

   1.沒有實現(xiàn)任何存儲機制,,會將插入的數(shù)據(jù)進行丟棄,,但會存儲二進制日志;

   2.會在一些特殊需要的復制架構的環(huán)境中使用,。

CSV引擎

   1.可以打開CSV文件存儲的數(shù)據(jù),,可以將存儲的數(shù)據(jù)導出,并利用excel打開,;

   2.可以作為一種數(shù)據(jù)交換的機制,,同樣經(jīng)常使用。

Memory引擎

   1.將數(shù)據(jù)在內(nèi)存中緩存,,不消耗IO,;

   2.存儲數(shù)據(jù)速度較快但不會被保留,一般作為臨時表的存儲被使用,。

Federated引擎

 能夠訪問遠程服務器上的數(shù)據(jù)的存儲引擎,。能夠建立一個連接連到遠程服務器。

Mrg_MyISAM引擎

 將多個MYISAM表合并為一個,。本身并不存儲數(shù)據(jù),,數(shù)據(jù)存在MyISAM表中間,。

NDB集群引擎:

   MySQL Cluster專用。


3.第三方存儲引擎:

1.OLTP

   XtraDBInnoDB的改進版本,。

   PBXT:類似InnoDB,,但提供引擎級別的復制和外鍵約束,適當支持SSD存儲,。

   TokuDB(開源):支持分形樹索引結(jié)構,支持海量數(shù)據(jù)的分析,。

2.列式存儲引擎MySQL默認是面向行的存儲

   Infobright:  支持數(shù)十TB的數(shù)據(jù)量,,為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫設計的。數(shù)據(jù)高度壓縮,。

   InfiniDB:可以在一組集群間做分布式查詢,,有商業(yè)版但沒有典型應用案例。

3.社區(qū)存儲引擎:

   Aria:解決MyISAM崩潰安全恢復問題,,并能夠進行數(shù)據(jù)緩存,。

   Groona: 全文索引引擎。

   QQGraph: Open query研發(fā)支持圖操作,,比如查找兩點間最短距離,。

   SphinxSE: 該引擎為Sphinx全文索引搜索服務器提供SQL接口。

   Spider: 支持sharding并能夠基于分片實現(xiàn)并列查詢,。

   VPForMySQL: 支持垂直分區(qū),。


4.存儲引擎選取參考因素

1.是否有事務需求

 如果需要事務支持最好選擇InnoDB或者XtraDB,如果主要是selectinsert操作MyISAM比較合適,,一般使用日志型的應用,。

2.備份操作需求

 如果能夠關閉服務器進行備份,那么該因素可以忽略,,如果需要在線進行熱備份,,則InnoDB引擎是一個不錯的選擇。

3.故障恢復需求

 在對恢復要求比較好的場景中推薦使用InnoDB,,因為MyISAM數(shù)據(jù)損壞概率比較大而且恢復速度比較慢,。

4.性能上的需求

 有些業(yè)務需求只有某些特定的存儲引擎才能夠滿足,如地理空間索引也只有MyISAM引擎支持,。所以在應用架構需求環(huán)境中也需要管理員折衷考慮,,當然從各方面比較而言,InnoDB引擎還是默認應該被推薦使用的,。


5.表引擎轉(zhuǎn)換方法

1.直接修改

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2.備份修改

 利用mysqldump備份工具將數(shù)據(jù)導出,,修改create table語句中的存儲引擎選項。注意修改的同時修改表名,。

3.創(chuàng)建插入

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1.MySQL基礎

     

       MySQL是一個開放源代碼的關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),。原開發(fā)者為瑞典的MySQL AB公司,,最早是在2001MySQL3.23進入到管理員的視野并在之后獲得廣泛的應用。 2008MySQL公司被Sun公司收購并發(fā)布了首個收購之后的版本MySQL5.1,,該版本引入分區(qū),、基于行復制以及plugin API。移除了原有的BerkeyDB引擎,,同時,,Oracle收購InnoDB Oy發(fā)布了InnoDB plugin,這后來發(fā)展成為著名的InnoDB引擎,。2010Oracle收購Sun公司,,這也使得MySQL歸入Oracle門下,之后Oracle發(fā)布了收購以后的首個版本5.5,,該版本主要改善集中在性能,、擴展性、復制,、分區(qū)以及對windows的支持,。目前版本已發(fā)展到5.7。

   和其它數(shù)據(jù)庫相比,,MySQL有點與眾不同,,它的架構可以在多種不同場景中應用并發(fā)揮良好作用。主要體現(xiàn)在存儲引擎的架構上,,插件式的存儲引擎架構將查詢處理和其它的系統(tǒng)任務以及數(shù)據(jù)的存儲提取相分離,。這種架構可以根據(jù)業(yè)務的需求和實際需要選擇合適的存儲引擎。


2.MySQL邏輯架構

wKiom1LUF8DS1inQAAE8bwOlNTY150.jpg

1.最上層是一些客戶端和連接服務,,包含本地sock通信和大多數(shù)基于客戶端/服務端工具實現(xiàn)的類似于tcp/ip的通信,。主要完成一些類似于連接處理、授權認證,、及相關的安全方案,。在該層上引入了線程池的概念,為通過認證安全接入的客戶端提供線程,。同樣在該層上可以實現(xiàn)基于SSL的安全鏈接,。服務器也會為安全接入的每個客戶端驗證它所具有的操作權限,。

2.第二層架構主要完成大多少的核心服務功能,,如SQL接口,,并完成緩存的查詢,,SQL的分析和優(yōu)化及部分內(nèi)置函數(shù)的執(zhí)行。所有跨存儲引擎的功能也在這一層實現(xiàn),,如過程,、函數(shù)等,。在該層,,服務器會解析查詢并創(chuàng)建相應的內(nèi)部解析樹,,并對其完成相應的優(yōu)化如確定查詢表的順序,,是否利用索引等,最后生成相應的執(zhí)行操作,。如果是select語句,,服務器還會查詢內(nèi)部的緩存。如果緩存空間足夠大,,這樣在解決大量讀操作的環(huán)境中能夠很好的提升系統(tǒng)的性能,。

3.存儲引擎層,存儲引擎真正的負責了MySQL中數(shù)據(jù)的存儲和提取,,服務器通過API與存儲引擎進行通信,。不同的存儲引擎具有的功能不同,這樣我們可以根據(jù)自己的實際需要進行選取,。

4.數(shù)據(jù)存儲層,主要是將數(shù)據(jù)存儲在運行于裸設備的文件系統(tǒng)之上,,并完成與存儲引擎的交互,。


3.并發(fā)控制和鎖的概念


   當數(shù)據(jù)庫中有多個操作需要修改同一數(shù)據(jù)時,不可避免的會產(chǎn)生數(shù)據(jù)的臟讀,。這時就需要數(shù)據(jù)庫具有良好的并發(fā)控制能力,,這一切在MySQL中都是由服務器和存儲引擎來實現(xiàn)的。

   解決并發(fā)問題最有效的方案是引入了鎖的機制,,鎖在功能上分為共享鎖(shared lock)和排它鎖(exclusive lock)即通常說的讀鎖和寫鎖,。當一個select語句在執(zhí)行時可以施加讀鎖,這樣就可以允許其它的select操作進行,,因為在這個過程中數(shù)據(jù)信息是不會被改變的這樣就能夠提高數(shù)據(jù)庫的運行效率,。當需要對數(shù)據(jù)更新時,就需要施加寫鎖了,,不在允許其它的操作進行,,以免產(chǎn)生數(shù)據(jù)的臟讀和幻讀。鎖同樣有粒度大小,,有表級鎖(table lock)和行級鎖(row lock),,分別在數(shù)據(jù)操作的過程中完成行的鎖定和表的鎖定。這些根據(jù)不同的存儲引擎所具有的特性也是不一樣的,。

       MySQL大多數(shù)事務型的存儲引擎都不是簡單的行級鎖,,基于性能的考慮,他們一般都同時實現(xiàn)了多版本并發(fā)控制(MVCC),。這一方案也被Oracle等主流的關系數(shù)據(jù)庫采用,。它是通過保存數(shù)據(jù)中某個時間點的快照來實現(xiàn)的,這樣就保證了每個事務看到的數(shù)據(jù)都是一致的,。詳細的實現(xiàn)原理可以參考《高性能MySQL》第三版,。


4.事務

   

1.簡單的說事務就是一組原子性的SQL語句,。可以將這組語句理解成一個工作單元,,要么全部執(zhí)行要么都不執(zhí)行,。在MySQL中可以使用如下命令操作事務:

start transaction;select ...update ...insert ...commit;

注意:默認MySQL中自動提交是開啟的:

wKioL1LUGiOAT6qwAABbXd_fBHM890.jpg2.事務具有ACID的特性:

 原子性(atomicity):事務中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失敗回滾,。

 一致性(consistency):數(shù)據(jù)庫總是從一個一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一個一致性狀態(tài),。

 隔離性(isolation):一個事務所做的修改在提交之前對其它事務是不可見的。

 持久性(durability):一旦事務提交,,其所做的修改便會永久保存在數(shù)據(jù)庫中,。

3.事務的隔離級別:SQL標準中定義了四種隔離級別:

   READ UNCOMMITTED(讀未提交):事務中的修改即使未提交也是對其它事務可見

   READ COMMITTED(讀提交):事務提交后所做的修改才會被另一個事務看見,可能產(chǎn)生一個事務中兩次查詢的結(jié)果不同,。

   REPEATABLE READ(可重讀):只有當前事務提交才能看見另一個事務的修改結(jié)果,。解決了一個事務中兩次查詢的結(jié)果不同的問題。

   SERIALIZABLE(串行化):只有一個事務提交之后才會執(zhí)行另一個事務,。

4.MySQL中可以利用如下語句查詢并臨時修改隔離級別

wKiom1LUGsWyoJ8aAADVyWnn5YE501.jpg

5.死鎖:兩個或多個事務在同一資源上相互占用并請求鎖定對方占用的資源,,從而導致惡性循環(huán)的現(xiàn)象。MySQL的部分存儲引擎能夠檢測到死鎖的循環(huán)依賴并產(chǎn)生相應的錯誤,。InnoDB引擎解決死鎖的方案是將持有最少排它鎖的事務進行回滾,。


5.MySQL存儲引擎及應用方案


1.MySQL采用插件式的存儲引擎架構,可以根據(jù)不同的需求為不同的表設置不同的存儲引擎,??梢酝ㄟ^如下命令顯示數(shù)據(jù)庫中表的狀態(tài)信息,以user表為例,,顯示如下:

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Name:顯示的是表名

Engine:顯示存儲引擎,,該表存儲引擎為MyISAM

Row_format:顯示行格式,對于MyISAMDynamic,、FixedCompressed三種,。非別表示表中有可變的數(shù)據(jù)類型,表中數(shù)據(jù)類型為固定的,,以及表是壓縮表的環(huán)境,。

Rows:顯示表中行數(shù)

Avg_row_length:平均行長度(字節(jié))

Data_length:數(shù)據(jù)長度(字節(jié))

Max_data_length:最大存儲數(shù)據(jù)長度(字節(jié))

Data_free:已分配但未使用的空間,包括刪除數(shù)據(jù)空余出來的空間

Auto_increment:下一個插入行自動增長字段的值

Create_time:表的創(chuàng)建時間

Update_time:表數(shù)據(jù)的最后修改時間

Collation:表的默認字符集及排序規(guī)則

Checksum:如果啟用,,表示整個表的實時校驗和

Create_options:創(chuàng)建表示的一些其它選項

Comment:額外的一些注釋信息,,根據(jù)存儲引擎的不同表示的內(nèi)容也不脛相同。


2.存儲引擎介紹:

InnoDB引擎

   1.將數(shù)據(jù)存儲在表空間中,,表空間由一系列的數(shù)據(jù)文件組成,,由InnoDB管理;

   2.支持每個表的數(shù)據(jù)和索引存放在單獨文件中(innodb_file_per_table)

   3.支持事務,,采用MVCC來控制并發(fā),,并實現(xiàn)標準的4個事務隔離級別,支持外鍵,;

   4.索引基于聚簇索引建立,,對于主鍵查詢有較高性能;

   5.數(shù)據(jù)文件的平臺無關性,,支持數(shù)據(jù)在不同的架構平臺移植,;

   6.能夠通過一些工具支持真正的熱備。如XtraBackup等,;

   7.內(nèi)部進行自身優(yōu)化如采取可預測性預讀,,能夠自動在內(nèi)存中創(chuàng)建hash索引等。

MyISAM引擎

   1.MySQL5.1中默認,,不支持事務和行級鎖,;

   2.提供大量特性如全文索引、空間函數(shù),、壓縮,、延遲更新等;

   3.數(shù)據(jù)庫故障后,,安全恢復性差;

   4.對于只讀數(shù)據(jù)可以忍受故障恢復,,MyISAM依然非常適用,;

   5.日志服務器的場景也比較適用,只需插入和數(shù)據(jù)讀取操作,;

   6.不支持單表一個文件,,會將所有的數(shù)據(jù)和索引內(nèi)容分別存在兩個文件中;

   7.MyISAM對整張表加鎖而不是對行,,所以不適用寫操作比較多的場景,;

   8.支持索引緩存不支持數(shù)據(jù)緩存。

Archive引擎

   1.只支持insertselect操作,;

   2.緩存所有的寫數(shù)據(jù)并進行壓縮存儲,,支持行級鎖但不支持事務;

   3.適合高速插入和數(shù)據(jù)壓縮,,減少IO操作,,適用于日志記錄和歸檔服務器。

Blackhole引擎

   1.沒有實現(xiàn)任何存儲機制,,會將插入的數(shù)據(jù)進行丟棄,,但會存儲二進制日志;

   2.會在一些特殊需要的復制架構的環(huán)境中使用。

CSV引擎

   1.可以打開CSV文件存儲的數(shù)據(jù),,可以將存儲的數(shù)據(jù)導出,,并利用excel打開;

   2.可以作為一種數(shù)據(jù)交換的機制,,同樣經(jīng)常使用,。

Memory引擎

   1.將數(shù)據(jù)在內(nèi)存中緩存,不消耗IO,;

   2.存儲數(shù)據(jù)速度較快但不會被保留,,一般作為臨時表的存儲被使用。

Federated引擎

 能夠訪問遠程服務器上的數(shù)據(jù)的存儲引擎,。能夠建立一個連接連到遠程服務器,。

Mrg_MyISAM引擎

 將多個MYISAM表合并為一個。本身并不存儲數(shù)據(jù),,數(shù)據(jù)存在MyISAM表中間,。

NDB集群引擎:

   MySQL Cluster專用。


3.第三方存儲引擎:

1.OLTP

   XtraDBInnoDB的改進版本,。

   PBXT:類似InnoDB,,但提供引擎級別的復制和外鍵約束,適當支持SSD存儲,。

   TokuDB(開源):支持分形樹索引結(jié)構,,支持海量數(shù)據(jù)的分析。

2.列式存儲引擎MySQL默認是面向行的存儲

   Infobright:  支持數(shù)十TB的數(shù)據(jù)量,,為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫設計的,。數(shù)據(jù)高度壓縮。

   InfiniDB:可以在一組集群間做分布式查詢,,有商業(yè)版但沒有典型應用案例,。

3.社區(qū)存儲引擎:

   Aria:解決MyISAM崩潰安全恢復問題,并能夠進行數(shù)據(jù)緩存,。

   Groona: 全文索引引擎,。

   QQGraph: Open query研發(fā)支持圖操作,比如查找兩點間最短距離,。

   SphinxSE: 該引擎為Sphinx全文索引搜索服務器提供SQL接口,。

   Spider: 支持sharding并能夠基于分片實現(xiàn)并列查詢。

   VPForMySQL: 支持垂直分區(qū),。


4.存儲引擎選取參考因素

1.是否有事務需求

 如果需要事務支持最好選擇InnoDB或者XtraDB,,如果主要是selectinsert操作MyISAM比較合適,一般使用日志型的應用,。

2.備份操作需求

 如果能夠關閉服務器進行備份,,那么該因素可以忽略,,如果需要在線進行熱備份,則InnoDB引擎是一個不錯的選擇,。

3.故障恢復需求

 在對恢復要求比較好的場景中推薦使用InnoDB,,因為MyISAM數(shù)據(jù)損壞概率比較大而且恢復速度比較慢。

4.性能上的需求

 有些業(yè)務需求只有某些特定的存儲引擎才能夠滿足,,如地理空間索引也只有MyISAM引擎支持,。所以在應用架構需求環(huán)境中也需要管理員折衷考慮,當然從各方面比較而言,,InnoDB引擎還是默認應該被推薦使用的,。


5.表引擎轉(zhuǎn)換方法

1.直接修改

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2.備份修改

 利用mysqldump備份工具將數(shù)據(jù)導出,修改create table語句中的存儲引擎選項,。注意修改的同時修改表名,。

3.創(chuàng)建插入

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