最近幾年，大半個教育行業(yè)的錢都在追著“AI+教育”跑,。

如今“AI+教育”賽道上,，各類教育機(jī)構(gòu)一邊爭先恐后地開發(fā)出自己的人工智能教育產(chǎn)品,，從語言類口語考試、智能閱卷到自適應(yīng)學(xué)習(xí),、虛擬學(xué)習(xí)助手再到專家系統(tǒng)等,，如今已經(jīng)覆蓋“學(xué)、練,、改,、測、評”全產(chǎn)業(yè)鏈條,。

一邊進(jìn)行“AI實(shí)力大比拼”,，如Makeblock發(fā)布了全球首款普及型編程機(jī)器人“程小奔”和編程軟件mBlock 5；OKAY智慧教育發(fā)布OKAY智慧平臺,、“全球首款A(yù)I智能學(xué)習(xí)機(jī)”O(jiān)KAY學(xué)習(xí)機(jī),、OKAY教學(xué)機(jī)，從B端（教師和學(xué)校,、教輔機(jī)構(gòu)）和C端（學(xué)生,、家長）同時切入，將AI,、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等技術(shù)與教育融合，去輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的全流程,。作業(yè)幫,、學(xué)霸君等通過語音或者圖像識別技術(shù)，解放學(xué)生和家長,；新東方先后推出口語智能寫作平臺,、智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品Realskill等等，剛剛宣布赴港上市的滬江也宣稱從2016年開始大舉投入人工智能教育,。

然而喧囂躁動之下,，傳聞中的顛覆依然沒來，有人開始吐槽“大面積的收割沒出現(xiàn),，可見AI是教育行業(yè)有史以來最貴的一場試驗(yàn)”,。“這明顯就是新一輪的‘錢生錢’大賽嘛,，一群人在過山車上自嗨了一把”,。“人工智能+教育,，還是人工多于智能”,。

那究竟是這屆“AI+教育”的玩家不行，還是那些AI顛覆論全都是泡沫？

不得不承認(rèn),，這一波資本浪潮中，“AI+教育”概念從中盡“沾光”,。

就算是“資本寒冬”的2017年,，在前8個月，一級市場教育行業(yè)的總?cè)谫Y額達(dá)96.4億元,，公布金額的融資案例有156起,；和去年同期的58.1億元相比增長66%，融資案例增加68%,。（此數(shù)據(jù)來源于GET大會上發(fā)布的《2017年教育行業(yè)藍(lán)皮書》） ,。

而且這些項(xiàng)目幾乎都貼著AI標(biāo)簽。比如慧科集團(tuán)D輪融資當(dāng)天就公開人工智能實(shí)驗(yàn)室及“人工智能AI+”教育解決方案,；作業(yè)盒子C輪1億美元融資就說要實(shí)行“基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)場景“的AIOC戰(zhàn)略,；盒子魚C輪融資的同時也發(fā)布了“智能紙質(zhì)練習(xí)冊”……

另外投資機(jī)構(gòu)也幾乎ALL IN“AI+教育”，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù),，如今入局的投資機(jī)構(gòu)已經(jīng)包括中金,、騰訊、紅杉,、經(jīng)緯,、IDG、金沙江創(chuàng)投,、鼎暉等近200家,，其中BAT更是連連出手，自媒體甚至撰文稱這“依舊是BAT的掌心游戲”,。

回過頭來看,，資本追逐“AI+教育”，最主要是兩個原因,。

1,、“互聯(lián)網(wǎng)+教育”項(xiàng)目遺留下的任務(wù)，比如“重學(xué)生”而“輕教師”,，無法有效融入教育體系等,，只有AI才能完成 。正如好未來集團(tuán)總裁白云峰說到的：“互聯(lián)網(wǎng)+教育只解決了供需雙方的連接問題,，但教育的根本問題并不在此,，屬于互聯(lián)網(wǎng)+教育的時代已經(jīng)過去，教育+AI,，才是現(xiàn)在和未來的希望”,。

2,、作為互聯(lián)網(wǎng)的原住民,，“這屆學(xué)生”迎來主權(quán)時代,，AI價值被放大。正如OKAY智慧教育創(chuàng)始人,、CEO賈云海提出的'變革學(xué)習(xí)者主權(quán)'理念,。當(dāng)代學(xué)生誕生于互聯(lián)網(wǎng)文明初期，是天生具有互聯(lián)網(wǎng)時代認(rèn)知特點(diǎn)的新生代學(xué)生,，他們要求改變過去工業(yè)時代的教育方式,，渴望擁抱新工具、新學(xué)習(xí)方式,。

不過“AI+教育”行業(yè)里并不全是好消息,。

首先從縱向看，我國“AI+教育”資本運(yùn)作依然處在初級階段,，公司融資輪次目前大多處于B輪及B輪之前,，占比高達(dá)82.6%。

其次,，多數(shù)日子過得并不好。按照央視財(cái)經(jīng)提供的調(diào)查數(shù)據(jù),，截至2016年底,，國內(nèi)在線教育相關(guān)企業(yè)累計(jì)達(dá)到400多家（多數(shù)貼著AI標(biāo)簽），其中70%的企業(yè)面臨虧損,，10%的公司基本持平,，能夠盈利的僅占5%，還有15%的企業(yè)瀕臨倒閉,。

甚至一些上市公司和明星項(xiàng)目都難逃厄運(yùn),，比如作為第一家美股上市的企業(yè)，51Talk2017年財(cái)報凈虧損5.808億元,，同比擴(kuò)大12.83%,。即便是D+輪融資5億美元，估值破200億元的Vipkid,，媒體曝光其預(yù)計(jì)2017年年收入將達(dá)到50億元,，在公開場合上也一直避談盈利話題；準(zhǔn)備赴港上市的滬江,，2017年虧損也達(dá)5.37億元,。

不過，還有更為糟糕的事,，就在大家對這種燒錢求規(guī)模的玩法產(chǎn)生免疫力后,，有些項(xiàng)目開始玩起了預(yù)付費(fèi)模式。例如被媒體曝光的噠噠英語，“其收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為一年20680元,，兩年36888元,，三年53598元，用戶一次性繳納數(shù)萬元學(xué)費(fèi),，可以覆蓋隨后一年到三年的學(xué)習(xí),。”

毫無疑問,，這種“預(yù)付款”的收入方式,，對企業(yè)來說，可快速回籠資金,，以支撐龐大的營銷推廣開支,，但也加大了后期因資金鏈緊張而跑路的風(fēng)險。

衛(wèi)哲曾說,，90%以上的公司都是“偽”人工智能，教育行業(yè)的“AI+”也有很大的水分,。桃李資本合伙人姚玉飛批評的更直接,，他認(rèn)為現(xiàn)在市面上的“AI+教育”很多并不是真的“AI+教育”：目前“AI+教育”產(chǎn)品多不成熟，但一些公司,，產(chǎn)品只要有涉及一些類似于測評或者識別的功能,，就直接號稱自己是一家人工智能公司。

所以,，“AI+教育”之所以會冰火兩重天,，最根本的原因還是AI到底是否能為教育行業(yè)賦能。而這具體能賦多大能,，以智能相對論看,，目前主要表現(xiàn)在這幾方面。

一,、大數(shù)據(jù)加持的個性化教育,，到底什么才是真正的“千人千面”

德國社會學(xué)家克里斯托夫·庫克里克在其著作《微粒社會》中指出，身處數(shù)字化社會,，我們將會生活在一個更加精細(xì),、準(zhǔn)確、透徹的環(huán)境中,，高度數(shù)字化解析,，讓每個人成為獨(dú)一無二的數(shù)字化個體。從關(guān)注平均值到關(guān)注個體,，很多傳統(tǒng)的制度與模式將會解體,。

對應(yīng)到教育行業(yè),，就是OKAY智慧教育創(chuàng)始人賈云海說的：“以滿足學(xué)習(xí)者個體需求為中心的教育必將取代以傳授知識為中心的教育，學(xué)習(xí)者主權(quán)時代已經(jīng)到來,，個性化教育勢在必行,。 ”

那教育機(jī)構(gòu)真正了解“學(xué)生自己想要學(xué)什么”，以及學(xué)生“應(yīng)該學(xué)什么”,、“渴望學(xué)什么”嗎？

在鄒平雙語學(xué)校的智慧課堂中,，OKAY智慧課堂幫助鄒平雙語的學(xué)生實(shí)現(xiàn)“只做能讓自己進(jìn)步的那一道題目”,，“只看能幫助自己解決問題的那一分鐘微課視頻”，比起傳統(tǒng)課堂上,，老師面對差次不齊的學(xué)生個體,，運(yùn)用統(tǒng)一的教授方式，OKAY智慧課堂基于互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)采集并分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),，提供基于數(shù)據(jù)的教學(xué)與學(xué)習(xí)決策,，通過大數(shù)據(jù)、手寫識別,、用戶畫像及視覺體驗(yàn)的不斷整合和優(yōu)化,，來讓學(xué)習(xí)因人而異，更有效,。

乂學(xué)教育的“松鼠AI”是一個以高級算法為核心的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎,，簡稱“智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎”，就如AlphaGo模擬圍棋大師,，乂學(xué)AI系統(tǒng)模擬特級教師給孩子一對一量身定做教育方案并且一對一實(shí)施教育過程,。

掌門1對1正在研發(fā)的ICPE智能個性化測評提分系統(tǒng)，是希望從智能師生匹配系統(tǒng),、智能課堂系統(tǒng)和智能測評系統(tǒng)三個版塊發(fā)力,，結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)個性化的特點(diǎn)，全力攻破學(xué)生知識點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié),，來提升學(xué)習(xí)的智能化水平,。

好未來的“魔鏡系統(tǒng)”則利用人臉表情識別等技術(shù)，來判斷學(xué)生上課時的舉手,、練習(xí),、聽課、發(fā)言等課堂狀態(tài)和面部情緒變化,，生成專屬每一個學(xué)生的學(xué)習(xí)報告的人工智能輔助教學(xué)系統(tǒng),，這樣學(xué)生端聽課數(shù)據(jù)可實(shí)時回傳給老師，讓老師動態(tài)調(diào)整自己的授課策略,。

盡管這些都在朝著“千人千面”走,，但仍然只是深度個性化教育的初級階段,，數(shù)據(jù)量的樣本規(guī)模、學(xué)生的情緒,、學(xué)習(xí)狀態(tài)等都將影響學(xué)習(xí)效果,，真正的“千人千面”依然還有一段距離。

二,、賽道這么多,，AI到底該去哪個地方發(fā)光發(fā)熱？

如今AI+教育已經(jīng)細(xì)分成K12,、素質(zhì)教育,、職業(yè)教育、出國留學(xué)等多領(lǐng)域,，但并不是所有教育場景都是筆好生意,。AI+教育正邁入商業(yè)模式成熟期。但顯然只有三個賽道能跑出大玩家,。

首先是K12教育,，中國有2億學(xué)生，他們都在競爭更好的學(xué)校,，家長們舍得為此投入,。

其次英語培訓(xùn)。包括幼兒,、青少年,、大學(xué)生、職業(yè)人士等,，英語既是考試項(xiàng)目,，又是職業(yè)技能。

還有素質(zhì)教育,，比如音樂,、美術(shù)、體育等,，以及新興的編程,、機(jī)器人等科技領(lǐng)域。目前光是編程,，就有50家公司在做,。

事實(shí)上，從上市公司,、明星公司來看,，也是如此。

從這2張圖上可以看到,，K12、語言學(xué)習(xí)兩個賽道最為活躍,，科大訊飛,、立思辰、網(wǎng)龍,、新東方,、ATA等上市公司或深耕自身技術(shù)業(yè)務(wù)或通過投資并購布局于此，類似OKAY智慧教育這樣的種子選手也扎根在此并發(fā)布OKAY智慧平臺,、OKAY學(xué)習(xí)機(jī),、OKAY教學(xué)機(jī)等。

在智能相對論看來,，賽道選擇的標(biāo)準(zhǔn)其實(shí)有兩個：

1、極強(qiáng)的剛需,，強(qiáng)剛需才能夠保證產(chǎn)品的復(fù)購率和現(xiàn)金流,；

2、AI技術(shù)能落地,，互聯(lián)網(wǎng)+教育的模式是將優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源輸送到三四線城市,，但并沒有完成實(shí)現(xiàn)“千人千面”，AI+教育就需要在此下功夫,。所以我們看到圖像識別,、語音識別、人機(jī)交互等AI應(yīng)用技術(shù)被廣泛應(yīng)用在教育領(lǐng)域,。比如通過圖像識別技術(shù),，AI可以讓教師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來；人機(jī)交互技術(shù)被用來協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑解惑,；語音識別和語義分析技術(shù)被應(yīng)用在輔助教師進(jìn)行英語口試測評,。從具體公司來看，科大訊飛,、網(wǎng)龍等上市公司是通過語音測評,、語義分析提升語言學(xué)習(xí)效率。新東方,、好未來等引進(jìn)的分級閱讀是通過機(jī)器和算法制定標(biāo)準(zhǔn),，對學(xué)生與讀物測定評級，完成自適應(yīng)閱讀,。

三,、比育人更重要的是懂學(xué)生，AI能否幫上忙,？

一直以來,，教育,，尤其是基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的教育，需要更多的情感交流,。所以和學(xué)生打交道時,，除了教授知識、技能,，更重要的是懂學(xué)生的情緒,。

做了15年老師的賈云海談到教學(xué)經(jīng)歷說道，“課堂容量越大,，孩子越不喜歡,，教學(xué)效果越不好?！边@個效果不好就是沒有適時對學(xué)生的情緒做出反饋并調(diào)整教授策略,。以K12為例，行業(yè)和用戶最大痛點(diǎn)在于：上課的時候,，經(jīng)過大量備課與準(zhǔn)備的教師滔滔不絕地講課,，但學(xué)生卻因沒心情、沒興趣等因素,，無法將這些知識完全接受,。

但正如精銳教育創(chuàng)始人張熙表示的，AI發(fā)展的過程中,，機(jī)器如何實(shí)現(xiàn)跟人進(jìn)行一些情感上的交流就是問題之一,。目前的AI教育技術(shù)很難復(fù)制教師的行為模型，現(xiàn)實(shí)中的教師可以通過自己的課堂行動適應(yīng)挑戰(zhàn),，并在情感上做出適當(dāng)?shù)幕貜?fù),，而這一點(diǎn)很難由人工智能體系重新創(chuàng)建。

不過也有一些企業(yè)試圖攻克這個問題,，比如之前提到的好未來“魔鏡系統(tǒng)”,，海風(fēng)教育也推出了AI應(yīng)用“好望角”，這是以AI技術(shù)為主導(dǎo)的多維情緒識別,、專注度分析與課程質(zhì)量分析的系統(tǒng),，用來智能識別孩子狀態(tài)。

但顯然,，情感化和社會化問題仍是目前AI教育存在的普遍問題,，如何做到AI的情感化溝通依然仍重而道遠(yuǎn)。

講完這些“AI+教育”的問題后，我們并不是要全盤否定,，而是希望通過對現(xiàn)有項(xiàng)目的考察來討論“AI+教育”到底該往哪走,。而且目前“AI+教育”群雄逐鹿,，并沒有出現(xiàn)壟斷性的巨無霸，說明大家都還有機(jī)會,，但這場機(jī)會恐怕只會留給兩類項(xiàng)目,。

第一類：擁有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，能讓AI真正使上力的項(xiàng)目

和大多數(shù)AI+行業(yè)一樣,，教育AI的核心是數(shù)據(jù)與算法模型,，算法模型上，大家基本處于同一水平線,，于是數(shù)據(jù)成了行業(yè)競爭的賽點(diǎn),。

阿凡題聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李啟林就曾承認(rèn)“數(shù)據(jù)是很大的壁壘” 。因?yàn)閷^大多數(shù)AI+教育企業(yè)來說,，在數(shù)據(jù)方面都是“羸弱”的,。

這首先表現(xiàn)在數(shù)據(jù)不足，目前,，教育數(shù)據(jù)的來源渠道有兩個,，一來源于數(shù)字化的教學(xué)環(huán)境，二是從傳統(tǒng)教學(xué)行為中收集教育信息,，并將之轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),。但現(xiàn)在教育機(jī)構(gòu)的教育數(shù)據(jù)來源多依靠后者,，可能因?yàn)榇蠹叶几髯詾閼?zhàn),，自己的數(shù)據(jù)量雖然不少，但仍然有限,，比如OKAY智慧教育目前實(shí)現(xiàn)的是“千余所學(xué)校的常態(tài)化應(yīng)用,，師生數(shù)據(jù)30余萬”；千學(xué)霸君的“AI學(xué)”說是“已經(jīng)落地到安徽的100多個普通班級”,；乂學(xué)智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)“學(xué)生人數(shù)近萬人,，付費(fèi)用戶1000-2000人”……

所以未來教育數(shù)據(jù)不足仍是瓶頸，而誰擁有更龐大優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù),，誰就可能勝出,。

其次是數(shù)據(jù)無法進(jìn)行有效評估?；劭萍瘓F(tuán)首席戰(zhàn)略官陳瀅認(rèn)為,，“AI+教育的主要障礙是教育行業(yè)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)還未形成閉環(huán)，某些重要環(huán)節(jié)仍然缺失,，比如學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù),，知識點(diǎn)掌握情況數(shù)據(jù)等”，所以現(xiàn)階段利用AI無法形成有效評估來推動學(xué)習(xí)改進(jìn),。

這就意味著AI+教育在擁有閉環(huán)和數(shù)據(jù)的大公司會首先跑通,。

第二類：比起運(yùn)用AI,，更理解教育的項(xiàng)目

西方有句諺語是說“教育的本質(zhì)，不是把籃子裝滿,，而是把燈點(diǎn)亮”,。所以從業(yè)者如果不能夠真正理解教育，就無法創(chuàng)造出符合教育規(guī)律的有效產(chǎn)品,。

尤其是教學(xué)屬于非標(biāo)品,，教育機(jī)構(gòu)本身無法控制服務(wù)流程和質(zhì)量，老師是否認(rèn)真?zhèn)湔n,、講課,，無法一一鑒別。多數(shù)時候,，教育機(jī)構(gòu)提供的產(chǎn)品和服務(wù)都處于失控狀態(tài),，學(xué)生和家長不會認(rèn)為是老師的問題，而是平臺（或平臺設(shè)備）的問題,。

這就意味著AI+教育項(xiàng)目要成功,，首先是真正懂教育，其次才是會運(yùn)營AI技術(shù),。

事實(shí)上我們也能看到,，在AI+教育這個賽道上跑得溜的，也是有教育教學(xué)經(jīng)歷的,，比如猿輔導(dǎo)的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)出自網(wǎng)易,，愛學(xué)堂創(chuàng)始人兼CEO汪建宏此前是黃岡中學(xué)網(wǎng)校校長，后來,，清華大學(xué)成為了愛學(xué)堂的最大機(jī)構(gòu)股東,。OKAY智慧教育創(chuàng)始人賈云海曾先后在南京四中、北大附中等名校從事教學(xué)和管理工作多年,，后來還在培訓(xùn)輔導(dǎo)行業(yè)歷練多年,，隨后才提出“學(xué)習(xí)者主權(quán)”理念……

總之，正如賈云海說的,，人工智能在教書的方式方法和效率上會帶來一場革命,，老師將變?yōu)橐粋€知識整合者，而不再是知識傳授者,，將幫助學(xué)生從互聯(lián)網(wǎng)紛繁復(fù)雜的文字,、圖片、音頻,、虛擬等信息中篩選出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,。

只有AI+教育回歸教育內(nèi)容本身，靠教育的內(nèi)容取勝，才是正確AI+療法,，而這也是真正大規(guī)模,、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化地使用人工智能技術(shù)的開始,。（文 | 胡楊）