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「深度」美軍大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展及其深刻影響

 紅豆居士 2018-06-28

美國國防部近3年的財(cái)年報(bào)告都指出,大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)和深度應(yīng)用,,在軍事領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大價(jià)值,,已成為軍事科技能力競爭的焦點(diǎn)之一。早在2012年3月29日,,美國政府就發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃倡議》并作為發(fā)展戰(zhàn)略重點(diǎn)之一,,同時(shí)宣布了當(dāng)年投入2億美元的科研計(jì)劃,推動(dòng)軍事大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新與應(yīng)用工具開發(fā),。

自2012年以來,,美國國防部、國防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA),、有關(guān)業(yè)務(wù)局和各軍種研究機(jī)構(gòu),,發(fā)布的有關(guān)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用項(xiàng)目,從互聯(lián)網(wǎng)上可以查到的超過50項(xiàng),,其中投入較大的,、持續(xù)時(shí)間較長的項(xiàng)目超過20項(xiàng)。這些項(xiàng)目的研發(fā)與運(yùn)用,,有力提升了美軍大數(shù)據(jù)綜合處理能力,。

推出系列化的規(guī)劃計(jì)劃和研發(fā)項(xiàng)目

發(fā)布系列規(guī)劃計(jì)劃 從2012年起,國防部及DARPA部署了以X數(shù)據(jù)(XDATA)和洞察系統(tǒng)(Insight)等為代表的一系列大數(shù)據(jù)系列研發(fā)項(xiàng)目,,主要涉及大數(shù)據(jù)分析挖掘,、規(guī)則發(fā)現(xiàn)、深度學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型計(jì)算,、管理與處理和可視化方面的前沿技術(shù),逐步形成了比較完整和全面的大數(shù)據(jù)研發(fā)布局,。

DARPA于2015年發(fā)布了新型混合計(jì)算的概念,,2016年5月正式宣布了高效仿真加速計(jì)算架構(gòu):ACCESS(ACcelerated Computation for Efficient Scientific Simulation)計(jì)劃。該計(jì)劃旨在開發(fā)專為大型復(fù)雜體系的演化計(jì)算所設(shè)計(jì)的獨(dú)立仿真處理系統(tǒng),。系統(tǒng)能夠通過大數(shù)據(jù)計(jì)算混合仿真計(jì)算,,快速預(yù)測和發(fā)現(xiàn)體系演化趨勢。這個(gè)計(jì)劃中就包含了大數(shù)據(jù)加速分析計(jì)算、混合加速仿真計(jì)算,、高效加速計(jì)算的技術(shù)攻關(guān)安排,,以期形成革命性的仿真計(jì)算能力。

「深度」美軍大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展及其深刻影響

美軍大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展及其深刻影響

DARPA于2016年發(fā)布了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型發(fā)現(xiàn)研發(fā)計(jì)劃(Data-Driven Discovery of Models,,D3M),,目的是讓機(jī)器學(xué)習(xí)如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行建模,。此類新模型通過構(gòu)建可選基元庫技術(shù),、開發(fā)復(fù)雜模型自動(dòng)整合技術(shù)、創(chuàng)新人機(jī)混合交互技術(shù)和領(lǐng)域?qū)<抑R(shí)融合技術(shù),,研發(fā)數(shù)據(jù)模型變換多種變量,、建模特征抽取、數(shù)據(jù)態(tài)勢預(yù)測性工具,,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要線索發(fā)現(xiàn)或演化規(guī)律預(yù)測,。

支持多批研發(fā)項(xiàng)目 2012年,美國防部及DARPA,,支持了第一批共10個(gè)大數(shù)據(jù)研發(fā)項(xiàng)目,,主要包括多尺度異常檢測項(xiàng)目(Anomaly Detection at Multiple Scales)、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅項(xiàng)目(Cyber-Insider Threat),、洞察力項(xiàng)目(Insight),、機(jī)器讀取項(xiàng)目(Machine Reading)、“心靈之眼”項(xiàng)目(Mind's Eye),、面向任務(wù)的彈性云項(xiàng)目(Mission-oriented Resilient Clouds),、加密數(shù)據(jù)的編程運(yùn)算項(xiàng)目(Computation on Programming Encrypted Data)、影像檢索與分析項(xiàng)目(Video and Image Retrieval and Analysis Tool),、X-數(shù)據(jù)項(xiàng)目(XDATA),、數(shù)據(jù)到?jīng)Q策項(xiàng)目(Data to Decisions)。

XDATA項(xiàng)目是DARPA支持的軍事大數(shù)據(jù)處理代表性,、基礎(chǔ)性項(xiàng)目,。該項(xiàng)目重點(diǎn)開發(fā)了用于分析大量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的計(jì)算軟件工具,并有能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,。六年來,,一些研究成果以開源形式放在互聯(lián)網(wǎng)上共享。主要研究進(jìn)展:一是大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)代表性的開源軟件是Visualization Design Environment(VDE),,在開源數(shù)據(jù)集成,、查詢和可視化工具包,VDE提供文檔實(shí)體關(guān)系識(shí)別,、SSCI預(yù)測數(shù)據(jù)庫和Flickr元數(shù)據(jù)圖集可視化分析軟件工具,。二是基于分布式架構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析算法,研究在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上具有可擴(kuò)展性的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,,包括基于分布式計(jì)算架構(gòu)的快速數(shù)據(jù)分析方法,。三是開源計(jì)算工具,開發(fā)了新型大數(shù)據(jù)專用計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析開源軟件工具,。

洞察力項(xiàng)目旨在提高多源,、多類型和海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)處理和評(píng)估分析能力,重點(diǎn)開發(fā)了一種綜合性,、適應(yīng)性強(qiáng)的新一代情報(bào),、監(jiān)視與偵察專業(yè)化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及其相應(yīng)技術(shù)。該系統(tǒng)通過全自動(dòng)分析技術(shù)的支持,,可以實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)的組合分析和深度利用多源數(shù)據(jù)和信息,,專有的特性分析和預(yù)測算法可從大數(shù)據(jù)中探測并識(shí)別威脅的來源和程度。

數(shù)據(jù)到?jīng)Q策項(xiàng)目的主要研發(fā)內(nèi)容:一是研究整合感知,、認(rèn)知和決策支持技術(shù)或系統(tǒng),,研發(fā)具有自主能力的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),使之可以自主作業(yè)并做出決策支持,;二是研究大數(shù)據(jù)態(tài)勢感知技術(shù)和工具,,為作戰(zhàn)行動(dòng)提供更好的態(tài)勢信息保障;三是專門研發(fā)幫助情報(bào)分析人員從多種語言文本中獲取情報(bào)信息的能力,,發(fā)現(xiàn)率和準(zhǔn)確率的技術(shù)指標(biāo)定位在提高現(xiàn)有水平的二個(gè)數(shù)據(jù)級(jí)以上,,并促進(jìn)作戰(zhàn)目標(biāo)、行動(dòng)和事件3類線索分析能力快速同步提升,。

「深度」美軍大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展及其深刻影響

云計(jì)算等前沿科技給戰(zhàn)爭帶來了新元素

DARPA,、美軍各研究機(jī)構(gòu)和各軍種支持了一批大數(shù)據(jù)研發(fā)項(xiàng)目:從科學(xué)闡述中預(yù)知和理解(FUSE)、文本深度挖掘和過濾技術(shù)(DEFT),、創(chuàng)造(CREATE),、戰(zhàn)略溝通中的社交媒體(SMISC)、多尺度異常檢測(ADAMS),、先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的概率編程項(xiàng)目(PPAML),、 DAPRA開放目錄(DARPA Open Catalog)、廣泛業(yè)務(wù)語言翻譯(BOLT),、視覺媒體推理(VMR),、大機(jī)理(Big Mechanism)、隱性信息挖掘(Memex),、心理學(xué)信號(hào)的檢測和計(jì)算分析(DCAPS),、自動(dòng)實(shí)時(shí)全方位監(jiān)測(ARGUS-IS)、軟件組件挖掘和理解(MUSE),、大型多維度數(shù)據(jù)集(開發(fā)交互搜索Numpy,、SciPy和可視化技術(shù))、任務(wù)保障的感知能力(MAMA)、大數(shù)據(jù)集處理利用與分析(PEALDS),、全球定量分析(GQA),、網(wǎng)絡(luò)攻擊自動(dòng)化非常規(guī)檢測環(huán)境項(xiàng)目(CAUSE)、社交網(wǎng)絡(luò)中算法性能和硬件的圖論研究項(xiàng)目,、復(fù)雜環(huán)境下的性能優(yōu)化項(xiàng)目,、媒體取證項(xiàng)目和ENGAGE項(xiàng)目(ENGAGE)。

從科學(xué)闡述中預(yù)知和理解項(xiàng)目通過挖掘各研究領(lǐng)域,、多語種的科技文獻(xiàn)和專利信息,,依托大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)國防科技領(lǐng)域最新研究動(dòng)態(tài)和熱點(diǎn),定期對(duì)新興技術(shù),、顛覆性技術(shù)的發(fā)展前景進(jìn)行預(yù)測性評(píng)估并給出發(fā)展?jié)摿ε琶?,預(yù)測潛在的發(fā)展方向和可能。

創(chuàng)造項(xiàng)目開發(fā)了一系列結(jié)構(gòu)化推理技術(shù)和眾包技術(shù),,幫助軍事情報(bào)分析人員和作戰(zhàn)數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員,從原因,、論據(jù),、假設(shè)等多方面對(duì)不同數(shù)據(jù)分析結(jié)果、樣本數(shù)據(jù)結(jié)論以及主要觀點(diǎn)進(jìn)行推理評(píng)估與評(píng)測,,人機(jī)協(xié)作提煉并完善最終結(jié)論,,以提高軍事大數(shù)據(jù)情報(bào)分析的準(zhǔn)確性與深刻性。

形成軍事大數(shù)據(jù)技術(shù)體系和應(yīng)用能力

6年來,,美軍通過幾十個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的積累,,研發(fā)了一批能夠?qū)嶋H使用的軍事大數(shù)據(jù)分析處理的專業(yè)化系統(tǒng)或工具,并將這些系統(tǒng)或工具運(yùn)用于軍事實(shí)踐,,產(chǎn)生了明顯的應(yīng)用效益,。

加強(qiáng)情報(bào)深度分析能力 美軍通過利用大數(shù)據(jù)工具提高軍事人員對(duì)多個(gè)戰(zhàn)場空間情報(bào)的發(fā)現(xiàn)和深度認(rèn)知能力。軍事情報(bào)源大數(shù)據(jù)可以從廣泛的軍用傳感器消息源中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),、實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù),,并基于戰(zhàn)場多維空間以可視化形式呈現(xiàn)情報(bào)結(jié)果數(shù)據(jù),提供準(zhǔn)確深入的戰(zhàn)場情報(bào)產(chǎn)品支撐,。

「深度」美軍大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展及其深刻影響

預(yù)警已不限于傳統(tǒng)概念,,升級(jí)為大數(shù)據(jù)預(yù)警

這些重要進(jìn)展直接得到了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)技術(shù)成果的支持,這些技術(shù)成果包括作戰(zhàn)實(shí)體數(shù)據(jù)識(shí)別,、實(shí)體關(guān)系發(fā)現(xiàn)定位,、開源信息情報(bào)抽取等方面的創(chuàng)新研發(fā)?;谶@些技術(shù)研發(fā)的情報(bào)分析系統(tǒng)可以提升對(duì)語言與信息的理解能力,,大幅提高情報(bào)源大數(shù)據(jù)的分析、審視和處理效率,更有利于發(fā)現(xiàn)潛在的高價(jià)值情報(bào)信息,。

增強(qiáng)戰(zhàn)略態(tài)勢研判與預(yù)警能力 美軍的多個(gè)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測類研發(fā)項(xiàng)目,,提出了“網(wǎng)絡(luò)-社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”“沖突-安全-平衡-環(huán)境”“數(shù)據(jù)-判斷-決策”等預(yù)測推理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型與技術(shù),對(duì)全球和區(qū)域的政治經(jīng)濟(jì)社會(huì)軍事環(huán)境等數(shù)據(jù),、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及開源大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,,能夠初步預(yù)測評(píng)估國家安全態(tài)勢、軍事戰(zhàn)略態(tài)勢和地區(qū)安全與沖突態(tài)勢,,有預(yù)測性結(jié)論支撐,。

另外,美軍還利用上述大數(shù)據(jù)項(xiàng)目和技術(shù),,組織開發(fā)了戰(zhàn)略預(yù)警工具,,主要是在線分析互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),挖掘重要線索和關(guān)聯(lián)性實(shí)體和事件,,實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)監(jiān)控全球整體性恐怖預(yù)警態(tài)勢和熱點(diǎn)沖突預(yù)警態(tài)勢,,提高戰(zhàn)略防御能力。

優(yōu)化作戰(zhàn)籌劃能力 軍事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的應(yīng)用還體現(xiàn)在指控知識(shí)發(fā)現(xiàn),、指揮規(guī)則自主學(xué)習(xí),、指揮籌劃計(jì)劃與作戰(zhàn)任務(wù)的關(guān)聯(lián)分析等方面,已逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)戰(zhàn)場態(tài)勢,、作戰(zhàn)體系等大數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,、分析、推理,,能夠部分提供自主化態(tài)勢評(píng)估,、目標(biāo)選擇、計(jì)劃生成,、方案評(píng)估等處理能力,,提升了作戰(zhàn)籌劃的合理性、科學(xué)性,、有效性,。

美軍初步形成了作戰(zhàn)系統(tǒng)和作戰(zhàn)任務(wù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)感知能力,通過分析指揮系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)流向變化和關(guān)聯(lián)性改變,,實(shí)現(xiàn)對(duì)作戰(zhàn)系統(tǒng)和重要作戰(zhàn)任務(wù)執(zhí)行情況的自主化評(píng)估和推測性展現(xiàn),。基于大數(shù)據(jù)推理支持模型,,為作戰(zhàn)方案計(jì)劃調(diào)整和危急態(tài)勢處置方案生成提供支撐,。

提升軍隊(duì)綜合管理水平 美軍運(yùn)用可視化、人機(jī)交互等大數(shù)據(jù)技術(shù),,研發(fā)了智能化訓(xùn)練管理,、人員管理,、基地管理、保障管理及演訓(xùn)系統(tǒng),,能夠近實(shí)時(shí)采集,、處理、分析不同層級(jí),、不同軍種部隊(duì)的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù),,自動(dòng)生成管理狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果。

美國防部基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)工作環(huán)境進(jìn)行了升級(jí)改造,,綜合運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析,、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)預(yù)測報(bào)告,、方案指南,、工作計(jì)劃、主要項(xiàng)目,、經(jīng)費(fèi)預(yù)算,、進(jìn)度管理等信息,進(jìn)行深度比較,、關(guān)聯(lián),、分類、評(píng)級(jí),,找出可能存在的問題或矛盾,進(jìn)一步針對(duì)資源分配控制,,提出相關(guān)決策建議,。

「深度」美軍大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展及其深刻影響

云計(jì)算等前沿科技為戰(zhàn)爭帶來了新元素

助力了軍事理論和核心技術(shù)創(chuàng)新

美軍認(rèn)為,云計(jì)算,、廣互聯(lián),、大數(shù)據(jù)、智能化相結(jié)合的“云聯(lián)大智”,,代表了軍事領(lǐng)域信息技術(shù)發(fā)展新階段的時(shí)代特征,。其中,云計(jì)算平臺(tái)和廣泛互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)已成為基礎(chǔ)性支撐環(huán)境,,智能化技術(shù)帶動(dòng)了控制,、計(jì)算、處理,、融合,、自主能力的全面提升,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)V闊信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深度發(fā)掘分析,。將幾個(gè)前沿信息技術(shù)進(jìn)行深度結(jié)合運(yùn)用,,可以全面提升軍事能力與戰(zhàn)略優(yōu)勢,。

不斷催化軍事理論創(chuàng)新 美軍把大數(shù)據(jù)研發(fā)與運(yùn)用作為未來作戰(zhàn)的基礎(chǔ)性工程,“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”已成為美軍應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的基本策略,,態(tài)勢感知技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測技術(shù)已成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)軍事應(yīng)用的熱點(diǎn),,大數(shù)據(jù)軍事應(yīng)用為美軍獲取軍事優(yōu)勢、實(shí)現(xiàn)理論創(chuàng)新提供了重要支點(diǎn),。

公開的美軍文獻(xiàn)和美國智庫報(bào)告認(rèn)為,,大數(shù)據(jù)分析處理關(guān)鍵能力對(duì)未來作戰(zhàn)的影響主要體現(xiàn)在以下方面:一是解決戰(zhàn)場信息高速處理的瓶頸問題,多域融合感知,、認(rèn)知和決策數(shù)據(jù),,使未來作戰(zhàn)能夠深度發(fā)揮軍事數(shù)據(jù)的作用;二是大數(shù)據(jù)分析可以提高軍事信息處理質(zhì)量和深度,,使指揮控制更加集中到作戰(zhàn)問題領(lǐng)域上,,使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)輔助決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)監(jiān)視轉(zhuǎn)變;三是推動(dòng)作戰(zhàn)體系從信息化向智能化的整體轉(zhuǎn)變,,作戰(zhàn)大數(shù)據(jù)能力的實(shí)質(zhì)性提升使自主式作戰(zhàn)成為可能,;四是“數(shù)據(jù)與智能結(jié)合”作用更加明顯,戰(zhàn)爭形態(tài)的演化會(huì)更多取決于決策者智慧與軍事大數(shù)據(jù)智能的共同作用,。

美軍通過推動(dòng)一系列大數(shù)據(jù)研發(fā)項(xiàng)目,,促進(jìn)形成大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維在各領(lǐng)域的基礎(chǔ)性,、戰(zhàn)略性,、先導(dǎo)性地位越來越突出。美軍正在逐步建立深度數(shù)據(jù)決策,、全面數(shù)據(jù)管理的運(yùn)行機(jī)制和管理模式,。大數(shù)據(jù)的積累、整合,、分析和深度挖掘,,能夠揭示戰(zhàn)爭和作戰(zhàn)規(guī)律、把握戰(zhàn)略發(fā)展趨勢,、發(fā)現(xiàn)軍隊(duì)建設(shè)問題,、提出輔助決策方案支持。

逐步形成大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢 自2011年起,,共有上百個(gè)美國大學(xué)和公司研發(fā)團(tuán)隊(duì),,參與了美軍幾十個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,在多個(gè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)領(lǐng)域有了創(chuàng)新性引領(lǐng)性的進(jìn)展,,主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與支撐平臺(tái)研究,、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型軟件研制、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等3個(gè)方面,。

在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與支撐平臺(tái)研究方面,,一是探討了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論,,主要包括大數(shù)據(jù)分析近似計(jì)算理論與自主學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)計(jì)算理論與算法,、數(shù)據(jù)壓縮與加密理論等理論與技術(shù),;二是研究了大數(shù)據(jù)云中心智能管理技術(shù)與平臺(tái),主要包括超大規(guī)模大數(shù)據(jù)云中心運(yùn)行支撐技術(shù),、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資源智能調(diào)度與管理技術(shù)等,。

在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面,一是攻關(guān)了大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法,,主要包括大數(shù)據(jù)環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新理論和方法,、面向流數(shù)據(jù)的新型分析、復(fù)雜高維大數(shù)據(jù)的可視化分析等理論與技術(shù),;二是研發(fā)了高時(shí)效的大數(shù)據(jù)計(jì)算模型,、優(yōu)化技術(shù)與系統(tǒng),主要包括新型大數(shù)據(jù)分析計(jì)算,、大數(shù)據(jù)規(guī)則優(yōu)化,、大規(guī)模流數(shù)據(jù)在線分析等技術(shù);三是探索了特定場景智能感知,,主要包括跨時(shí)空多尺度關(guān)聯(lián),、目標(biāo)檢測追蹤等技術(shù);四是檢驗(yàn)了智能感知與理解技術(shù),,主要包括復(fù)雜體系演化預(yù)測模型,、支撐多源異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)、臨機(jī)處置決策模型等理論與技術(shù),。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型軟件研制方面,,攻關(guān)了基于編程現(xiàn)場大數(shù)據(jù)的軟件智能開發(fā)技術(shù)方法和支撐環(huán)境,探索了大數(shù)據(jù)環(huán)境下群智化軟件開發(fā)技術(shù),。

結(jié) 語

美軍從2012年起率先在軍事大數(shù)據(jù)研發(fā)領(lǐng)域占據(jù)先機(jī)??梢钥闯?,美軍大數(shù)據(jù)能力研發(fā),對(duì)掌握戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán),、全面獲得制認(rèn)知權(quán),、拉開與其他國家在軍事信息關(guān)鍵領(lǐng)域的競爭差距,都起到了至關(guān)重要的作用,。

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