在美國政府大數(shù)據(jù)研發(fā)倡議的框架下,美軍制定了一系列與軍事應(yīng)用相關(guān)的大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略,。其中美國國防部高級研究計劃局從情報分析,、偵察預(yù)警及新一代情報、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)建設(shè)等任務(wù)入手,,加之近期又陸續(xù)部署了諸如數(shù)據(jù)擴展計劃等系列建設(shè)項目,,這些項目組織實施,旨在增強美軍在全球的信息優(yōu)勢地位,。隨著軍隊信息化建設(shè)水平的提升,,軍事領(lǐng)域數(shù)據(jù)體量大、類型雜,、速度快,、價值密度低的大數(shù)據(jù)特征愈來愈明顯。我軍在未來戰(zhàn)場上如何有效掌握數(shù)據(jù)控制權(quán),,是我軍大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的重大現(xiàn)實問題,。 美軍大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃 2012年3月29日,美國啟動了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》,,將大數(shù)據(jù)研發(fā)從以往的商業(yè)行為上升為國家意志,,這也標志著大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的競爭在世界政治、經(jīng)濟,、軍事領(lǐng)域全面展開,,美軍大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃中系列建設(shè)項目具有明顯的軍事應(yīng)用特色。在美國大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃中,,國防部及其下屬國防高級研究計劃局現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)項目共有10個,。 多尺度異常檢測項目。旨在解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集的異常檢測和特征提取,。目前多尺度異常檢測應(yīng)用程序能夠進行內(nèi)部威脅檢測,,以及在日常網(wǎng)絡(luò)活動環(huán)境下檢測單獨的異常行為。 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅計劃,。尋求研究開發(fā)新的方法來檢測軍方計算機網(wǎng)絡(luò)面臨的威脅以及網(wǎng)絡(luò)間諜活動,,旨在提高檢測網(wǎng)絡(luò)威脅的準確度,、比例與速度。 洞悉計劃,。主要解決現(xiàn)有情報,、監(jiān)視和偵察(ISR)系統(tǒng)的不足,進行自動化和人機集成推理,,從而實現(xiàn)提前對更大潛在威脅進行分析,。該計劃旨在開發(fā)一種資源管理系統(tǒng),通過分析圖像和非圖像的傳感信息和其他來源的信息,,自動識別網(wǎng)絡(luò)威脅和非常規(guī)的戰(zhàn)爭行為,。 閱讀機項目。旨在開發(fā)能夠處理自然語言的學(xué)習系統(tǒng),,并將由此產(chǎn)生的語義表征插入到知識庫中,,實現(xiàn)人工智能應(yīng)用,而無須信賴專家,。 想象力項目,。旨在開發(fā)一種可在機器上應(yīng)用的“可視化情報”能力。 使命導(dǎo)向的高適應(yīng)性“云”計算項目,。面向任務(wù)的彈性“云”計劃,,旨在開發(fā)檢測、診斷和應(yīng)對攻擊的技術(shù),,為“云”計算環(huán)境建立有效的“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)體系”,,應(yīng)對“云”計算中固有的安全挑戰(zhàn)。 加密數(shù)據(jù)的編程計算研究工作,。旨在開發(fā)實用的方法及相關(guān)現(xiàn)代化計算編程語言,,使數(shù)據(jù)加密時仍然能使用“云”計算環(huán)境,用戶在不需要首次解密的情況下操縱加密的數(shù)據(jù),,將使對手攔截信息更加困難,。 視頻、圖像的檢索和分析工具計劃,。旨在開發(fā)一個系統(tǒng),,使軍事圖像分析員有能力開發(fā)收集到的大量視頻內(nèi)容,使分析員能夠為有價值的活動與事件建立起預(yù)警功能,。 警惕網(wǎng)絡(luò)計劃,。開發(fā)保護計算機網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù),從而促進和檢測網(wǎng)絡(luò)保護位置感知能力,。 開發(fā)開放源軟件工具集計劃,。國防部高級研究計劃局將投入2500萬美元開發(fā)能夠分析海量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如表格數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù),、元數(shù)據(jù))和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本文檔,、消息流量等)的計算技術(shù)和軟件工具。
拓展我軍大數(shù)據(jù)的軍事應(yīng)用領(lǐng)域,。大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域主要運用以下三個方面: 一是搜集戰(zhàn)場的海量數(shù)據(jù)。通過各種戰(zhàn)場感知平臺,,大量獲取有關(guān)戰(zhàn)場環(huán)境的各類信息,,特別是有關(guān)敵情的動態(tài)信息,并利用信息基礎(chǔ)設(shè)施加以傳輸,、存儲和處理,。 二是海量信息的挖掘與分析。運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),,對所搜集的海量數(shù)據(jù),,進行自動分析、挖掘和篩選,,提取與作戰(zhàn)指揮有關(guān)的情報信息,。 三是情報數(shù)據(jù)與背景數(shù)據(jù)的融合。加強情報信息與基礎(chǔ)背景信息的融合,,形成戰(zhàn)場態(tài)勢全景,,給決策者提供戰(zhàn)場態(tài)勢、威脅和結(jié)果的清晰圖像,。借此既可實施作戰(zhàn)預(yù)判,,也可為軍事決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。 確保我軍大數(shù)據(jù)信息的安全可靠,。技術(shù)的進步將為大數(shù)據(jù)的存儲與處理掃清障礙,,但對大數(shù)據(jù)的利用來說,更為重要的是確保大數(shù)據(jù)信息安全,,就是要保證信息系統(tǒng)或信息網(wǎng)絡(luò)中的信息資源免受威脅,、干擾和破壞,。隨著數(shù)據(jù)的進一步集中和數(shù)據(jù)量的激劇增大,對海量數(shù)據(jù)進行安全防護變得更加困難,,也加大了數(shù)據(jù)分布式處理的泄露風險,。在國家和軍隊層面,統(tǒng)一設(shè)計信息技術(shù)安全標準和知識產(chǎn)權(quán)政策,,規(guī)劃新一代網(wǎng)絡(luò)安全體系架構(gòu),,掌控網(wǎng)絡(luò)通信的主動權(quán)。加大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā),,采用多層配置的安全保密手段,,以抵御敵之信息滲透和情報竊取。 (來源:學(xué)習時報,,作者:彭默馨 李煒) |
|
來自: 群nobwtq0z6joi > 《文件夾1》