2017年6月29日，第一屆“（2017）天下智能大會”在天津舉行,。阿里巴巴董事局主席馬云親身離開大會現(xiàn)場,，面臨臺下諸位在坐的高朋，并宣布演講（關(guān)于人工智能的話題）,。馬云當(dāng)眾有說到：“……許多美國的學(xué)者,，特別是腦外科學(xué)專家進入到了人工智能的研討，而且講出人腦怎樣怎樣樣,，機械要像人腦那樣進修,，我以為這是個悲痛，我們?nèi)祟悓Υ竽X的理解不到5%,，我們期望機械去學(xué)5%,，這不是愚笨嗎……”馬云當(dāng)眾所說的“機械要像人腦那樣進修”，這實在就可以和類人腦芯片（人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片）聯(lián)絡(luò)起來,。

物理學(xué)家組織網(wǎng)近期就在報導(dǎo)：美國IBM（和美國空軍實驗室有協(xié)作）研發(fā)的類人腦芯片——“真北”（TrueNorth）,，其數(shù)據(jù)處理才能已相當(dāng)于有著“6400萬個神經(jīng)元和160億個突觸的類腦功用”，其機械進修才能則超過了今朝環(huán)球已知的其他任何一個硬件模子,。簡而言之就是,，IBM在研發(fā)類人腦芯片方面又獲得新的打破。

有IBM研討人員稱：“傳統(tǒng)計較機和人類的左腦類似，善于邏輯思維和言語等,，‘真北’更像人類的右腦,，強在圖象辨認(rèn)和感知等?！闭且驗椤罢姹薄庇兄餐脑O(shè)想,、IBM研討人員既可以在多個數(shù)據(jù)集上運轉(zhuǎn)單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，又可以在單個數(shù)據(jù)集上運轉(zhuǎn)多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，從而能高效地將多個數(shù)據(jù)集上的圖片,、視頻和文本等方式的信息及時轉(zhuǎn)換成計較機能識此外代碼。需求彌補的是,，IBM的最終目標(biāo)是在將來研收回比人類大腦強10倍的類人腦芯片,，其有著100億個神經(jīng)元和100萬億個突觸，且其功耗唯一1000瓦,！毫不夸張地說,，在將來，IBM所研發(fā)的類人腦芯片是有可能在環(huán)球惹起一場手藝革命的,。

2017年1月,，成都高新報報導(dǎo)：在四川，電子科技大學(xué)微電子與固體電子學(xué)院的劉洋博士及其研討團隊研收回了類人腦芯片,。2016年12月,，劉洋博士曾暗示，芯片一旦在消費線上制造出來后,，其巨細(xì)是跟一顆米差不多,，這是我國首個類人腦芯片，研討成果（在事先）處于環(huán)球領(lǐng)先水平,。劉洋博士稱這個類人腦芯片“5毫米的體魄,、發(fā)揚的感化卻可以和1200臺同時運作的電腦相媲美”。

劉洋博士說：“今朝,，我們研發(fā)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片完成了人類神經(jīng)元和突觸,，使它們也有了人類一樣具有進修和影象才能的‘大腦’,。不外,，它只要10萬余個神經(jīng)元，與人類大腦神經(jīng)元比擬只是幾億分之一,?！鼻拔恼f到，IBM的類人腦芯片曾經(jīng)有著“6400萬個神經(jīng)元和160億個突觸的類腦功用”,。這恰好說明了,，中國在研發(fā)類人腦芯片方面有著巨大的生長空間。現(xiàn)實上，包羅清華大學(xué)等中國大學(xué)也都有在研發(fā)類人腦芯片,。比方,，2017年5月，清華大學(xué)微電子所錢鶴,、吳華強課題組在《自然通訊》（Nature Communications）在線宣布題為《使用電子突觸陣列完成人臉辨認(rèn)》（Face Classification using Electronic Synapses）的研討成果,，行將氧化物憶阻器的集成范圍進步一個數(shù)目級，初次完成基于1024個氧化物憶阻器陣列的類腦計較,。

要曉得,，IBM之所以苦苦研發(fā)類人腦芯片，目標(biāo)是為了打破傳統(tǒng)計較機的根底——馮·諾依曼架構(gòu),，而模擬人類大腦成為這一范疇的手藝打破標(biāo)的目標(biāo),。人類大腦可以疾速、低功耗地完成各類進修義務(wù),。馮·諾依曼架構(gòu)存在存儲墻瓶頸,，現(xiàn)有的計較機沒法高效地完成相干算法，功耗成為限制要素,。人類大腦的神經(jīng)元傳遞信號的速度慢是現(xiàn)實,，不外，人類大腦擁有的神經(jīng)元數(shù)目倒是太多（約莫1000億個神經(jīng)元）,。每一個神經(jīng)元都經(jīng)過成千上萬個突觸和來其他神經(jīng)元相連,，從而組成了龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人類大腦的突觸可以同時,、原位地停止影象和計較,，這與馮·諾依曼架構(gòu)存在著明顯的差別。