以下為演講內(nèi)容：跟30年后的我們相比，現(xiàn)在的我們就是一無所知,。必須要相信那些不可能的事情,，因為我們尚處于第一天的第一個小時——開始的開始。 我想講一講未來20年的技術(shù)走向,。技術(shù)都會有一個前進的方向,，我把它叫做必然，就是這個趨勢像重力一樣,，一定會發(fā)生,。比如有了芯片、電波等,，必然會出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng),，會出現(xiàn)手機。 我不想講蘋果會不會取勝,，特斯拉會不會取勝,，中國今后怎樣，美國將來怎樣,，這不是我說的必然,。我說的是一種總體趨勢，我相信這些趨勢是可以預(yù)測的,，但是它的細節(jié)無法預(yù)測,，比如電話一定會出現(xiàn),，但蘋果不是；網(wǎng)絡(luò)一定會出現(xiàn),，但Twitter不是,。我想講一些長期的趨勢，這種必然的趨勢都是交織在一起的,、互相依賴的,，但最后朝同一個方向前進。 1.第一個趨勢 ：形成（becoming）——所有的東西都在不斷升級這是我的書《必然》中的第一章,，就是所有的東西,，都變成了另外的東西，所有的東西都是一種流動的狀態(tài),，都在不斷地改變,。 下雨時每一滴水會如何進入到山谷，這個路線是肯定無從了解的,。但是你一定知道方向——因為有重力,，所以必然向下。 而類似于必然發(fā)生的“重力”,，商業(yè)趨勢也是必然的,，總體趨勢一定能夠預(yù)知。 我們是有選擇的,。在未來,，新的技術(shù)必然會出現(xiàn)，我們可以選擇想要新技術(shù)以什么樣的形式出現(xiàn)——也就是說“到底出現(xiàn)什么”是我們可以選擇的,。 而今天聊到的必然趨勢,，互相依賴互相支持。在未來,，所有的東西都變成了另外的東西,，都在流動和改變。這樣一種流動是時常在發(fā)生的,。 比如有型的產(chǎn)品變成了無形的訂購服務(wù),，過去在商場才能買到商品，但是現(xiàn)在,，你可以在網(wǎng)上購買相應(yīng)的服務(wù),，服務(wù)的一部分包含了你需要的商品。 比如從硬件到軟件,，現(xiàn)在所有的東西都是軟件,，這也是流動的趨勢。 比如現(xiàn)在,，名詞變成了動詞,，有形的東西變成了無形的,。還有產(chǎn)品向服務(wù)的轉(zhuǎn)型，之前賣成品,，是有形的,，現(xiàn)在采取訂購，訂購服務(wù),，是無形的,。 我們處在一個液態(tài)的世界，所有的東西都在不斷地流動,，不斷升級,，變得越來越好。比如汽車,，這好像是我們能夠想象到的最有形的東西,，但是你在睡覺時，特斯拉汽車也在不斷升級,，它的確變得越來越好了，這就是我們將要進入的一個新世界,。 這些對我們有什么影響呢,？ 首先，終身學(xué)習(xí),，不斷學(xué)習(xí),。當你一直處于一個學(xué)習(xí)的狀態(tài)時，你永遠都是一個新的人,。所有的東西都是不確定的,，你永遠都是無知的，不管你多大年紀,，處在人生哪個階段,，總會有新的東西出現(xiàn)，所以我們要永遠處于學(xué)習(xí)的狀態(tài),。 其次,，所有的東西都是在形成的過程中，我們之前看到的是產(chǎn)品,，現(xiàn)在看到的是過程,。比如，我們以前拿到的是已出版的百科全書,，現(xiàn)在的維基百科就不是一本百科全書,，它是一個創(chuàng)造百科全書的過程。一直在被改變,，一直處在創(chuàng)造的過程中,。 2.第二個趨勢 ：知化（Cognifying）——與人工智能的合作表現(xiàn)決定你的薪酬未來技術(shù)變革的影響是永久性的,。技術(shù)將和人工智能相關(guān)，技術(shù)要做的事情是讓所有的東西更加智能,，這個智化的過程就是技術(shù)帶來的改變,。 未來技術(shù)跟人工智能相關(guān)，是會給我們社會帶來根本性變革的技術(shù)趨勢,，可能就像之前的印刷術(shù)一樣,。 很多東西已經(jīng)變得很聰明了。比如看X光方面的專家會被人工智能所取代的,，法律方面的AI可以比人類律師助理更高效地閱讀文件,。 還有飛機駕駛員，比如一趟飛機的航程是12小時,，人類飛行員只要工作七八分鐘就行了,，剩下的時間都是AI駕駛飛機，這些都是已經(jīng)發(fā)生的,。 我們?yōu)槭裁催€需要人工智能去幫助我們開車呢,？比如Google的無人駕駛汽車。因為他們的思考方式跟我們不一樣,，不會考慮雜七雜八的事情,，只是專注去開車。 我們在AI方面做的事情,，并不是讓他們比人做得更聰明,，因為它們很多方面已經(jīng)比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI,，讓他們有多種思維方式,。 Google訓(xùn)練人工智能玩電子游戲，十年前就開始做了,，Google從來沒想過去教AI怎么玩,，而是教AI怎么學(xué)習(xí)，AI與人類的不同只在于思考的方式不同,。 未來將有數(shù)以萬計創(chuàng)業(yè)公司,，他們從事的是人工智能用于某一個領(lǐng)域的工作。使用者越來越多的話,，機器會越來越聰明,，這是一種滾雪球的方式。 過去我們對智商的的認知就是一維的,，這是一般的認知,，我們不應(yīng)該再這樣看待智商。我們的智商像不同的樂器彈奏不同的樂曲，不同的人彈奏出的樂曲也不一樣,，所以大家的IQ不一樣,。動物、人類和機器的節(jié)奏也不一樣,，所以IQ也不同,。 很多人也非常擔(dān)心，機器人會跟我們搶工作,。有一些工作實際上是可以直接讓機器人來做的,，我們在AI上做的事情不是要讓AI更聰明，而是讓AI自己去學(xué)習(xí),，有更多思考和思維,。 有很多新工作，是機器人去幫助你完成的,，工作職位是不斷增加的,。 AI幫助人類從電力電氣、蒸汽時代到現(xiàn)在多彩紛呈的現(xiàn)代世界?，F(xiàn)在的汽車,，人類用手的肌肉力量即可開動250馬力，我們假設(shè)將250馬力的車轉(zhuǎn)換成250種思想,，那么你開的就不是車,，而是自動化的電腦。人類未來的目標,，是將智力作為一種服務(wù)，可以像電力一樣傳輸,。 所以,，對效率要求不高的工作更適合人類，比如要求創(chuàng)造力的工作,，因為創(chuàng)造本身就是不講究效率的,，不用考慮正確性，這是人類適合去做的工作,。任何看上去特別重復(fù)性的,、沒有意思的、沒有什么樂趣可為的事情,，都可以讓機器完成,。所以阿爾法狗和人比賽，是不公平的比賽,，因為AI吸收了過去所有的套路,。 未來不管是哪個領(lǐng)域，實際上它都是最聰明的人加上機器,。與人工智能的合作表現(xiàn)決定了你的薪酬,，你必須要和機器進行合作,，而不是和他們對抗。 3.第三個趨勢 ：屏讀（Screening）——任何一種平面都可以成為屏幕這個趨勢已經(jīng)圍繞在我們周圍了,，屏幕無處不在,。任何一種平面都可以成為屏幕，看的書是一個屏幕,，接觸的所有平面都可以是一個屏幕,。甚至有的人衣服都可以當成屏幕。 不同的屏幕之間形成了生態(tài)系統(tǒng),，不僅我們看他們,，他們也在看我們。屏幕可以跟蹤你的眼神,，知道我們注意力聚焦在那兒了,，我們重視什么東西，然后改變屏幕上呈現(xiàn)出來的內(nèi)容,。 情緒跟蹤就是很好的例子,，屏幕可以做注意力跟蹤、情緒跟蹤,?？梢愿鶕?jù)用戶的注意力、情緒做調(diào)整,。知道你什么時候高興,，什么時候困擾。我們即將進入屏幕時代,，無處不在的屏幕,，以前是讀書，現(xiàn)在是讀屏,。 原來書本給人權(quán)威,，現(xiàn)在是流動開放雜亂的世界，現(xiàn)在的真相是要不斷地自己組裝,。 4.第四個趨勢 ：流動（Flowing）——你做的所有生意,，都是數(shù)據(jù)計算機中的三大階段：原來是文件夾，之后是網(wǎng)絡(luò),，現(xiàn)在我們處于一個數(shù)據(jù)流動的時代?，F(xiàn)在的階段就是流標簽，云端組成各種各樣的流,，通過微信,、微博、Facebook等等，我們可以聽流媒體上的音樂,，看流媒體上的電影電視,，所有東西都成為一種流。 什么東西在流動呢,？數(shù)據(jù),，不管你是做房地產(chǎn)、醫(yī)藥,、化工,，還是教育，其實你做的生意都是數(shù)據(jù),。 商業(yè)乃數(shù)據(jù)之商業(yè),。歸根結(jié)底，你在處理的都是數(shù)據(jù),。處理數(shù)據(jù)和處理客戶一樣重要,。 全世界都處于同一個經(jīng)濟脈搏，企業(yè)不可能永遠增長,。但是城市不一樣,，城市永遠在增長。 因特網(wǎng)像一個城市,，而不是一個企業(yè),，正因為它擁有著無限增長的特質(zhì)。比如Facebook現(xiàn)在有15億的社交連接,，15億人相互連接可以做的事情太多太多了,，可以產(chǎn)生的價值也不可估量。 很多公司已經(jīng)意識到了這一點,。這么多的數(shù)據(jù)像是形成了超級生物體,，遠遠超過人腦的容量了，這樣一個巨大的機器星球,，其實是全球化的一個運作,，全世界的經(jīng)濟好像都以同樣的脈搏在跳動,，以同樣的行為方式在運作,。 5.第五個趨勢 ：重混（Remixing）——大多數(shù)創(chuàng)新都是現(xiàn)有事物的重組經(jīng)濟學(xué)家發(fā)現(xiàn)，全新的東西很少,，大多數(shù)創(chuàng)新都是現(xiàn)有事物的重新組合,。這種重組就是我這里所說的重混。這是世界發(fā)展的方向,，重要的趨勢,。 做重組或者重混時，首先是要做一個拆解，把它拆解成非常原始的狀態(tài),，再以另外一種方式進行重組,，之后不斷進行這樣的循環(huán)，就像你把樂高拆開后再組裝,。 其實報紙也是一樣,，報紙不是一個單一的物體，它是一個組合,，就是把不同的東西組合在一起：體育賽事,、天氣情況、書評,，包括菜譜等等,。英特網(wǎng)上也是，不同的信息組合在一起,，把之前所有的報紙拆解了,，然后組合在一起。 同樣,，我們也可以拆解銀行,，把不同的銀行功能分解之后重新組合起來，汽車也是這樣,，基本上所有的東西都可以這樣做,。 把化學(xué)概念運用到企業(yè)當中來，就像一張元素周期表,，看一下企業(yè)當中的元素周期表,，有哪些必要的元素，進行多次拆解重組,，會形成新的東西,。企業(yè)想要升級，需要拆解企業(yè)的構(gòu)成,，再進行重組,，在重組的過程中產(chǎn)生新事物。 6.第六個趨勢 ：過濾（Filtering）——能吸引注意力,，就能賺到錢這是世界的另一面?，F(xiàn)在有各種各樣的選擇，比如,，每年會有600萬首新歌,，我們不可能聽完，電影,、書,、雜志,、文章，也是如此,。 我們肯定需要一些人來幫忙,，找到我們真正需要的東西，這就叫做過濾,。 我們是缺乏注意力的,，所有的東西都變得越來越豐富，唯一變得稀缺的是人類注意力,，沒有哪一種技術(shù)可以增加你的注意力時間,。 金錢是會隨注意力走的，你能夠吸引注意力,，就會賺到錢,。只要人們在這個地方花了注意力，肯定需要這方面產(chǎn)生價值,，你在這方面做文章,，就會賺到錢。 既然我們的注意力是世界上最珍貴的資源,，我付出了注意力,，我就應(yīng)該拿到報酬。比如,，我如果看了廣告,，就應(yīng)該拿到報酬。 7.第七個趨勢 ：互動（Interacting）——它的影響將和AI一樣深遠在我看來,，互動的影響力可能和AI一樣深遠,，電腦就是依賴于互動的。 為什么現(xiàn)在電視那么有意思呢,？過去電視就是一個開關(guān)或者直接換一個頻道,，現(xiàn)在可以和電視互動了，可以搜索了,，可以做各種各樣的事情,。 2050年的時候，電腦會變成什么樣子,？基本上你可以用整個身體沒有任何障礙地互動,，電腦是全方位可互動的機器。就像交響樂團的指揮家一樣,。有一些納米雷達技術(shù),，他可以知道你手指動作的意義,。 智能手機之后應(yīng)該是什么呢,？一個是虛擬現(xiàn)實VR,，把機器戴在腦袋上，你可以看到一些東西,。 第二種是MR,，也就是現(xiàn)實和虛擬混合。你如果把這樣一個眼罩戴上的時候,，每一件事情都是以3D的方式存在的,，你可以用手控制這些現(xiàn)實，而且你真的是相信這些現(xiàn)實是存在的,。 8.第八個趨勢 ：使用（Accessing）——所有權(quán)價值變成使用權(quán)價值“使用”這個詞其實很難去解釋,，也就是之前我們是擁有一個產(chǎn)品，之后我們?nèi)ナ褂媚骋环N服務(wù),。 優(yōu)步是世界上最大的租車公司,，但是它并不擁有一輛車，F(xiàn)acebook是世界上最大的媒體公司,，但是它卻不擁有內(nèi)容,，阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它沒有庫存,。 這種擁有的概念已經(jīng)不是那么重要了,，使用在很多方面比擁有更好，你馬上用到一個東西,，用完之后馬上可以丟掉,，肯定比擁有某些東西要更好。因為你的目的是使用,，但是擁有的話,，你要承擔(dān)很多的責(zé)任。擁有的概念發(fā)生了改變,，使用權(quán)優(yōu)于所有權(quán),。很多東西，我們只需要使用,，不需要維護,、儲存等其他工作。 現(xiàn)在很多的軟件也是朝這個方向走了,，不用購買,，而是訂閱，不僅是數(shù)字行業(yè),，在有形的行業(yè)也在發(fā)生這樣的轉(zhuǎn)變,，包括汽車，滴滴,、優(yōu)步都是其中的例子,。 我們不需要擁有汽車,，只需要使用這種服務(wù)，使用無需擁有,，無需維護無需儲存,。 未來按需提供的服務(wù)比你擁有這件事物的比例要高。按需經(jīng)濟：各行業(yè)的優(yōu)步,。有形的企業(yè)也在發(fā)生改變,。 年輕人，我們把他們叫做游牧民族一樣的人,，他們在世界各地旅行,，但是他們隨身什么都不帶，你需要什么東西的時候,，在哪兒都能夠拿到,。 再過二三十年，新興人類去哪兒都不用帶任何東西了,，去任何一個酒店,，他們馬上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里,，酒店會幫你清理好,。 甚至連手機都不用上，因為你看到任何一個平板,，就可以認出你是誰,，變成你的屏幕，任何一個手機可以認出你來,，就變成你的手機,，整個世界都是你的，非常了解你,，你需要什么都可以給你提供,，想送到哪兒都可以。不需要行李箱,，不需要任何東西,，都有相應(yīng)的服務(wù)，就像是新型游牧民族,，不需要攜帶,，游走世界。 9.第九個趨勢 ：共享（Sharing）——核心不是分享,，而是協(xié)作經(jīng)常會有人講分享經(jīng)濟,，我想拓展一下這個概念。 首先,，現(xiàn)在的分享還屬于非常初級的階段,，這個世界很大,，有很多東西都是可以分享的。對于創(chuàng)業(yè)者來說有一個挑戰(zhàn)：我們能夠做什么,？ 能讓分享得越多，價值提升越多,。 其實我們在講分享時,，不是一般意義的分享，而是在講協(xié)作,，即：分享＝合作,，以一種規(guī)模化的方式合作,，可以讓成千上萬幾十億的人以合作的方式進行互動,，這些人的共同協(xié)作可以帶來社會的變革。這種規(guī)模是之前大家都無法想象的,，這就是未來分享的趨勢所在,，不僅僅是分享設(shè)備，這會產(chǎn)生巨大的價值和財富,，帶來巨大的社會變革,。 這里面有一個例子，就是區(qū)塊鏈,，區(qū)塊鏈技術(shù)就是把一些交易以分布式的方式呈現(xiàn),，所以你可以以合作的方式來進行計算，不是一對一的,，而是整個網(wǎng)絡(luò)上交易都可以計算出來,，之前的任何一項交易都會成為之后的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基礎(chǔ)，在這樣一個區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)當中,，你是無法作弊的,。 10.第十個趨勢 ：開始（Beginning）——技術(shù)的用途，是“用”出來的關(guān)于技術(shù),，在最開始的時候,，沒有人知道新的發(fā)明是最適合用于什么的，比如愛迪生的留聲機,，愛迪生根本不知道這能用來干什么,。 留聲機慢慢應(yīng)用于兩個場景：一是錄下臨終的遺言，二是錄下教堂里的講話,，包括唱歌,，后來留聲機主要用于這個用途。 所以,，用途很多時候就是通過使用來發(fā)現(xiàn)的,，不斷嘗試,，在發(fā)明的時候，我們可能想不了那么多,。新技術(shù)出來的時候,，我們也不知道可以用來干嘛，只有通過使用,。 我們要評估技術(shù)的時候,，也必須要使用這個技術(shù)，而不僅僅是空想,，因為這個趨勢是必然的,，我們要指引和控制技術(shù)發(fā)展的方向，必須要使用,，然后去調(diào)試,、優(yōu)化，使這個技術(shù)變得更好,。 因為這些是很新的東西,，雖然我們每天花五個多小時在社交媒體上，我們也不知道社交媒體能夠給我們帶來什么好處,，這些問題都沒有想通,。它要求我們真正去學(xué)習(xí)它，使用它,，這是需要時間的,。 我們現(xiàn)在在做的工作可能和兩年后完全不一樣。150年前,，美國70%是農(nóng)民,，現(xiàn)在只有1%的農(nóng)民，難道那69%的農(nóng)民就失業(yè)了,？并不是,，設(shè)想一下，在多年之后,，工作可能就不存在了,，我們在不斷的時代的演變中，不斷改變,。 先去做,，去嘗試，去探索然后再思考,，再規(guī)劃,，再去重復(fù)試驗。要先做后想，再做再想,。如果沒有做就去思考,，只是紙上談兵。 所以我們需要不斷學(xué)習(xí),，不斷接受新的技能心得知識,。我們要迎合這個時代的變化，所有人都是新手,。 學(xué)習(xí)是不斷創(chuàng)新的,，如何去創(chuàng)造新的東西，如何去做創(chuàng)造和引領(lǐng),，不僅僅是學(xué)習(xí),，要去思考,，勇于試錯（不能害怕這個錯誤）,，犯錯和學(xué)習(xí)進步不能分開。持續(xù)性的小錯誤的容忍性,，才能有大的創(chuàng)新的推動,。最核心的一點，是需要有思考的原型,，然后把它延長下去,。 11.第十一個趨勢：提問（Questionning）——好問題比完美的答案更重要今天要找到答案很容易，你可以問百度,，可以問谷歌,，還有各種AI，他們都特別棒,，回答變得越來越便宜,。 但是同時，提問變得越來越貴了,，我們必須要培訓(xùn)人們?nèi)ヌ釂?，讓他們?chuàng)造問題，一個好的問題,，會比一個完美的回答更有價值,。 你必須要有非常好的駕馭問題的思維方式，因為問題本身可以開發(fā)一個新領(lǐng)域,，是一個能動最好的推送者,，像引擎一樣，推動人的思維不斷去創(chuàng)造,。 問題比回答更有意義,，好的問題是新的領(lǐng)域，問一個好的問題，必須要有一個駕馭問題的能力,。 必須要有意識去挖掘問題,，不管設(shè)想是怎樣的，問題要提出來,。 12.第十二個趨勢 ：顛覆（Disruption）——內(nèi)因從來不是主要原因最后我想說說顛覆,，就是我們的創(chuàng)造性從何而來。當我們在思考顛覆時,，有三個規(guī)律：
下一波技術(shù)顛覆：航空公司的顛覆者是無人機，現(xiàn)在無人機可以搭載人了,，未來還會有更多的發(fā)展,。也就是說航空業(yè)的顛覆來自于無人機的公司。而銀行的顛覆來自比特幣,、支付寶等外部公司,。電信行業(yè)顛覆不是來自手機、移動通訊網(wǎng)絡(luò),，而是來自無線網(wǎng),。汽車的顛覆不是來自汽車，而是特斯拉,，帶輪子的計算機,。物種進化過程中不斷思考如何進化來提升適應(yīng)度，低的物種就會被淘汰,，高適應(yīng)度的物種就會存活下來,。所有的企業(yè)都在不斷追求卓越，也是為了提升適應(yīng)度,。當處于生態(tài)圈里卓越的公司,，想要攀登到更高峰的時候,，需要先下山（降低適應(yīng)度）再提升來達到頂峰,，企業(yè)越成功越難下山。 結(jié) 語我最后做一個總結(jié),，大家都知道未來令人難以置信,，很多年前我在講電腦，當時的計算機非常大,，如果我說,，以后計算機可以放到包里，甚至衣服上,，人們會覺得我很愚蠢,。 這些年來我發(fā)現(xiàn)一點，我們必須要相信那些不可能的事情,，那些看起來不太可能為我們所使用的東西,，將來肯定會為我們所用。我們尚處于開始的開始,，處于第一天的第一個小時,。 現(xiàn)在沒有人是AI的專家——很多人懂AI，但是沒有人是專家,。跟30年后的我們相比,，現(xiàn)在的我們就是一無所知。 我們看過去，認為過去是好的創(chuàng)業(yè)時機,。同樣,，未來也是最好的時候。我們也處于最好的創(chuàng)業(yè)時代,，因為我們還處在一個起點的時代,。 如果現(xiàn)在我們已經(jīng)處于20年以后了，人們會怎么說呢,？可能會說,，天呀，我真希望2017年活在這個世界上去創(chuàng)業(yè),，因為那個時候是創(chuàng)業(yè)的最好時期,，很簡單就找到商機了，很容易就改變世界了,。 世界上最偉大的東西,，現(xiàn)在還沒有被發(fā)明出來，也就是說你現(xiàn)在開始,，為時未晚,。 來源｜混沌大學(xué)（ID:dfscx2014） |
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