Business Analytics商業(yè)分析,即利用定量分析,、數(shù)據(jù)管理,、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測建模,、數(shù)據(jù)挖掘,、預(yù)測模擬等技術(shù)手段將這些看似雜亂無章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成潛在商機(jī),并通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)來優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)決策,。 這樣一個將商科和工科相結(jié)合的交叉學(xué)科,, 受到了越來越多人的喜愛。 根據(jù)麥肯錫全球研究所的最新報告: 未來企業(yè)提升創(chuàng)新,、競爭力和生產(chǎn)效益的核心 就是大數(shù)據(jù),。 預(yù)計到2018年, 美國將缺少14-19W名具有關(guān)鍵分析技能的人員, 懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師 和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到150W,! 不僅如此,, 該專業(yè)是STEM項目, 有三年OPT?。,。?/span> 下面我們來了解一下這個“商科新寵”,。
目前美國綜排前100的大約有30所學(xué)校開設(shè)了Business Analytics這個專業(yè),,這個數(shù)量在未來兩年應(yīng)該還會增加。 從院系設(shè)置來看,,BA大多數(shù)設(shè)置在商學(xué)院下,如MIT,,USC,,UT Austin,Rochester, GWU等;有些則是設(shè)置在工程學(xué)院下,,如Northwestern,;也有設(shè)置在信息學(xué)院下的,如CMU,。一般設(shè)置在工程學(xué)院及信息學(xué)院下的項目,,對數(shù)學(xué)背景和計算機(jī)背景要求都相對較高。
BA碩士絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導(dǎo)向的,,從Big Data--Analytical Work 角度來培養(yǎng)學(xué)生,。課程也多以實(shí)用為目的。
相對的,,在招生喜好方面,,即使是開設(shè)在商學(xué)院下面的項目,大多數(shù)學(xué)校也表示鼓勵數(shù)學(xué),、計算機(jī),、工程等背景的學(xué)生申請。所以如果你想提高自己的競爭力,,除了好的三維背景以外,,量化背景也是相當(dāng)重要的。而提升量化背景的主流方式有以下幾種:
所以總的來說,,BA本質(zhì)上是一個交叉學(xué)科,,是統(tǒng)計學(xué),計算機(jī)科學(xué)和商科三者的結(jié)合。 而大多數(shù)的真正理工科背景想要申請數(shù)據(jù)方面的申請者會更多的選擇類似 DS 和 CS 之類的項目,,并不會成為BA的主流競爭者,。
注:因USNews未發(fā)布研究生BA專業(yè)排名,所以一下排名位本科排名,。
因此,,大部分學(xué)校的課程上都會有 Data Analysis Programming、Data Analytics,、Optimization,、Probability and Statistics、Calculus,、Web Analytics etc. 每個學(xué)校的課程設(shè)置上有些許不同,,但核心內(nèi)容差別不大,下面列出University of Texas-Austin 的 MSBusiness Analytics 的Curriculum,。
BA的就業(yè)方向主要是當(dāng)數(shù)據(jù)分析師和程序設(shè)計師,。在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集,、整理、分析,,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究,、評估和預(yù)測。雖然這是一個較新的專業(yè),,但卻有很好的就業(yè)前景,。在大數(shù)據(jù)時代,很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數(shù)據(jù)的人,,例如IT,、互聯(lián)網(wǎng)、游戲,、通信,、金融、醫(yī)藥、咨詢,、零售等,,因此BA的畢業(yè)生都比較搶手,而且薪資水平也較高,。 |
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