一、基礎規(guī)范

第一條：必須使用InnoDB存儲引擎

解讀：支持事務,、行級鎖,、并發(fā)性能更好、CPU及內(nèi)存緩存頁優(yōu)化使得資源利用率更高

第二條：必須使用utf8(utf8mb4)字符集

解讀：萬國碼,，無需轉碼,，無亂碼風險，節(jié)省空間,，utf8mb4是utf8的超集,，由于近年移動設備的增多，emoji表情以及部分不常見漢字在utf8下會表現(xiàn)為亂碼,，故需要升級至utf8mb4

第三條：數(shù)據(jù)表,、數(shù)據(jù)字段必須加入中文注釋

解讀：N年后誰會知道這個a1,a2,a3字段是干嘛的

第四條：禁止使用存儲過程、視圖,、觸發(fā)器,、Event

解讀：高并發(fā)大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，架構設計思路是“解放數(shù)據(jù)庫CPU,，將計算轉移到服務層”,，并發(fā)量大的情況下，這些功能很可能將數(shù)據(jù)庫拖死,，業(yè)務邏輯放到服務層具備更好的擴展性,，能夠輕易實現(xiàn)“增機器就加性能”。數(shù)據(jù)庫擅長存儲與索引,，CPU計算還是上移吧

第五條：禁止存儲大文件或者大照片

解讀：為何要讓數(shù)據(jù)庫做它不擅長的事情,？大文件和照片存儲在文件系統(tǒng),，數(shù)據(jù)庫里存URI多好

二、命名規(guī)范

第一條：只允許使用內(nèi)網(wǎng)域名,，而不是ip連接數(shù)據(jù)庫

解讀：雖然IP訪問更快,，域名訪問需要內(nèi)網(wǎng)dns，但是對于大數(shù)據(jù)庫的擴展和遷庫考慮,，域名更好

第二條：線上環(huán)境,、開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境數(shù)據(jù)庫內(nèi)網(wǎng)域名遵循命名規(guī)范

業(yè)務名稱：xxx 線上環(huán)境：dj.xxx.db 開發(fā)環(huán)境：dj.xxx.rdb 測試環(huán)境：dj.xxx.tdb 從庫在名稱后加-s標識,，備庫在名稱后加-ss標識 線上從庫：dj.xxx-s.db 線上備庫：dj.xxx-sss.db

第三條：庫名,、表名、字段名：小寫,，下劃線風格,，不超過32個字符，禁止拼音英文混用

解讀：見名知意,，方便后續(xù)維護

第四條：表名t_xxx,，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

解讀：見名知意,，方便后續(xù)維護

三,、表和字段設計規(guī)范

第一條：禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束,，需要應用程序控制

解讀：外鍵會導致表與表之間耦合,，update與delete操作都會涉及相關聯(lián)的表，十分影響sql的性能,，甚至會造成死鎖,。高并發(fā)情況下容易造成數(shù)據(jù)庫性能，大數(shù)據(jù)高并發(fā)業(yè)務場景數(shù)據(jù)庫使用以性能優(yōu)先

第二條：必須把字段定義為NOT NULL并且提供默認值

解讀： a) null的列使索引/索引統(tǒng)計/值比較都更加復雜,，對MySQL來說更難優(yōu)化 b) null這種類型MySQL內(nèi)部需要進行特殊處理,，增加數(shù)據(jù)庫處理記錄的復雜性；同等條件下,，表中有較多空字段的時候,，數(shù)據(jù)庫的處理性能會降低很多 c) null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識 d) 對null的處理時候,，只能采用is null或is not null,，而不能采用=、in,、<,、<>、!=,、not in這些操作符號,。如：where name!='shenjian',，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄

第三條：禁止使用TEXT,、BLOB類型

解讀：會浪費更多的磁盤和內(nèi)存空間,，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數(shù)據(jù)，導致內(nèi)存命中率急劇降低,，影響數(shù)據(jù)庫性能

第四條：禁止使用小數(shù)存儲國幣

解讀：曾經(jīng)踩過這樣的坑，100元分3天攤銷,，每天攤銷(100/3)元,，結果得到3個33.33。后來實施對賬系統(tǒng),，始終有幾分錢對不齊,，郁悶了很久（不是幾分錢的事，是業(yè)務方質(zhì)疑的眼神讓研發(fā)很不爽）,，最后發(fā)現(xiàn)是除法惹的禍 解決方案：使用“分”作為單位,，這樣數(shù)據(jù)庫里就是整數(shù)了

第五條：必須使用varchar(20)存儲手機號

解讀： a) 涉及到區(qū)號或者國家代號，可能出現(xiàn)+-() b) 手機號會去做數(shù)學運算么,？ c) varchar可以支持模糊查詢,，例如：like“138%”

第六條：禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替

解讀： a) 增加新的ENUM值要做DDL操作 b) ENUM的內(nèi)部實際存儲就是整數(shù),，你以為自己定義的是字符串,？

第七條：表必須有主鍵，例如自增主鍵

解讀： a) 主鍵遞增,，數(shù)據(jù)行寫入可以提高插入性能,，可以避免page分裂，減少表碎片提升空間和內(nèi)存的使用 b) 主鍵要選擇較短的數(shù)據(jù)類型,， Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值,，較短的數(shù)據(jù)類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率 c) 無主鍵的表刪除,，在row模式的主從架構,，會導致備庫夯住

四、索引設計規(guī)范

第一條：單表索引建議控制在5個以內(nèi)

解讀：一個好的索引設計,，可以讓你的效率提高幾十甚至幾百倍,，但過多反而適得其反

第二條：單索引字段數(shù)不允許超過5個

解讀：字段超過5個時，實際已經(jīng)起不到有效過濾數(shù)據(jù)的作用了

第三條：禁止在更新十分頻繁,、區(qū)分度不高的屬性上建立索引

解讀： a) 更新會變更B+樹,，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數(shù)據(jù)庫性能 b) "性別"這種區(qū)分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的,，不能有效過濾數(shù)據(jù),，性能與全表掃描類似

第四條:建立組合索引,，必須把區(qū)分度高的字段放在前面

解讀：能夠更加有效的過濾數(shù)據(jù)

五、SQL使用規(guī)范

第一條：禁止使用SELECT *,，只獲取必要的字段,，需要顯示說明列屬性

解讀： a) 讀取不需要的列會增加CPU、IO,、NET消耗 b) 不能有效的利用覆蓋索引 c) 使用SELECT *容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG

第二條：禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),，必須顯示指定插入的列屬性

解讀：容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG

第三條：禁止使用屬性隱式轉換

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能命中phone索引,，猜猜為什么,？ int數(shù)據(jù)類型優(yōu)先級高于archer， 該查詢會把phone轉換為int,，因此需要把表中所有數(shù)據(jù)改成int,，所以必須全盤掃描 phone是varchar類型，SQL語句帶入的是整形,，故不會命中索引,，加個引號就好了： SELECT uid FROM t_user WHERE phone='13812345678'

第四條：禁止在WHERE條件的屬性上使用函數(shù)或者表達式

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描 正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

第五條：禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢

解讀：會產(chǎn)生臨時表,，消耗較多內(nèi)存與CPU,，極大影響數(shù)據(jù)庫性能，大表指的是數(shù)據(jù)量在1000萬以上的表

第六條：禁止使用OR條件,，必須改為IN查詢

解讀：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的,，即使能命中索引，為何要讓數(shù)據(jù)庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優(yōu)化呢,？

第七條：禁止使用負向查詢,，以及%開頭的模糊查詢

解讀： a) 負向查詢條件：NOT、!=,、<>,、!<、!>,、NOT IN,、NOT LIKE等，會導致全表掃描 b) %開頭的模糊查詢,，會導致全表掃描 一般來說,，WHERE過濾條件不會只帶這么一個“負向查詢條件”，還會有其他過濾條件,，舉個例子：查詢沈劍已完成訂單之外的訂單（好拗口）： SELECT oid FROM t_order WHERE uid=123 AND status != 1; 訂單表5000w數(shù)據(jù),，但uid=123就會迅速的將數(shù)據(jù)量過濾到很少的級別（uid建立了索引），此時再接上一個負向的查詢條件就無所謂了，掃描的行數(shù)本身就會很少 但如果要查詢所有已完成訂單之外的訂單： SELECT oid FROM t_order WHERE status != 1; 這就掛了,，立馬CPU100%,，status索引會失效，負向查詢導致全表掃描

第八條：應用程序必須捕獲SQL異常,，并有相應處理

解讀：方便維護,，及時“查漏補缺”

總結：大數(shù)據(jù)量高并發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，極大影響數(shù)據(jù)庫性能的都不讓用,，不讓用喲,。