定性免疫檢測中,，決定結(jié)果陰陽性的依據(jù)是CUT OFF值,。確定合適的CUT OFF值（陽性判斷值）對于準(zhǔn)確判定結(jié)果有重要意義。CUTOFF值的確定要使依其得到的檢測結(jié)果假陰性和假陽性的發(fā)生率最低,。那么,，CUT OFF值是怎么來的？

什么是灰區(qū),？

在介紹怎樣設(shè)定CUT OFF值前,，先介紹灰區(qū)的概念。定性檢測將結(jié)果區(qū)分為陰性,、陽性,。如果陰性樣本的檢測結(jié)果分布與陽性結(jié)果完全分開沒有重疊,，那進行區(qū)分時就非常方便也沒有爭議。在實際檢測過程中,，檢測大量陰性樣本與陽性樣本后,，會有少量樣本測值有重疊。這一部分樣本的檢測結(jié)果歸為可疑,，即“灰區(qū)”,。

CUT OFF值得設(shè)定

CUT OFF值的設(shè)定有多種不同方法。常見的方法包括：

一,、使用陰性血清測定結(jié)果均值的2或3倍作為CUT OFF值

該方法是取一定數(shù)量（通常不多）的陰性血清樣本,，使用免疫檢測試劑盒進行測定，取陰性樣本的測值的平均值,。若上述陰性樣本的平均值為X,，則該次測定的CUT OFF值為2X或3X。例如,，試劑盒結(jié)果判定以S（樣本測值）/N（陰性對平均測值）≥2.1為陽性,，其依據(jù)即是以陰性參考血清的2.1倍作為CUT OFF值。通常為了避免陰性樣本測值過低導(dǎo)致的CUT OFF值過低,，還會規(guī)定陰性樣本平均測值不到某一特定值,，如0.05時，以0.05計算,，即CUT OFF值不低于0.10,。采用這種方法設(shè)定CUTOFF值，可以有效避免假陽性結(jié)果的出現(xiàn),，但易導(dǎo)致假陰性結(jié)果較多,，是一種非常粗糙的CUT OFF值設(shè)定方法。

二,、陰性對照平均測值+2個標(biāo)準(zhǔn)差（SD）或3SD作為CUT OFF值

先取大量（數(shù)千）正常人（陰性）血清樣本進行檢測,，當(dāng)陰性樣本量足夠大時，使用試劑盒檢測所得測值將呈正態(tài)分布,，若要求95.3％(單側(cè))的可信度,，可將陰性樣本平均測值+2SD作為CUT OFF值；若要求99%（單側(cè)）的可信度,，則以陰性樣本平均測值+3SD作為CUT OFF值,。這種方法建立在統(tǒng)計學(xué)計算的基礎(chǔ)上，相比于第一種方法,，更為科學(xué),。但這種方法僅考慮正常人群（陰性樣本），因此難以界定“灰區(qū)”，幾乎所有灰區(qū)樣本都陰性結(jié)果處理,，可能會出現(xiàn)較多假陰性,。

三、綜合陰性對照均值+2或3SD及陽性對照均值-2或3SD建立CUT OFF值

先測定大量陰性血清樣本,，若測值為正態(tài)分布,，在具有95.3%（單側(cè)）的可信度的情況下，可以將從陰性樣本中得到的測值+2SD得到一側(cè)CUT OFF值,，若要求99%（單側(cè)）的可信度,，則以測值+3SD為一側(cè)CUT OFF值。然后檢測大量陽性樣本,，在具有95.3%（單側(cè)）的可信度的情況下,，可以將從陽樣本中得到的測值-2SD得到另一側(cè)CUTOFF值，若要求99%（單側(cè)）的可信度,，則以測值-3SD為另一側(cè)CUT OFF值,。陰性和陽性樣本的CUT OFF值確定后，根據(jù)“灰區(qū)”的大小,，綜合平衡考慮假陽性率和假陰性率,，確定試劑盒的CUT OFF值。這種方法對比方法二,，對陽性人群也有考慮,，并且對“灰區(qū)”的存在有一定估計，不會出現(xiàn)將“灰區(qū)”全部歸為陰性結(jié)果的情況,。

若樣本測值為非正態(tài)分布,，可采用“百分位數(shù)法”，以陰陽性樣本測定結(jié)果的百分位數(shù)單側(cè)95%或99%分別來確定兩側(cè)CUT OFF值,，再綜合平衡考慮假陽性率和假陰性率,。

四、在方法三的基礎(chǔ)上,，增加檢測血清轉(zhuǎn)化盤樣本

在檢測大量陰性及陽性樣本基礎(chǔ)上,，檢測轉(zhuǎn)化型血清（從陰性轉(zhuǎn)變?yōu)殛栃赃^程中的系列血清）樣本，取假陽性和假陰性發(fā)生率最低,、且能區(qū)別抗原轉(zhuǎn)化至抗體出現(xiàn)點的吸光度值作為CUT OFF值,。由此確定的CUT OFF值能有最佳區(qū)分陰陽性樣本的能力。

五,、ROC曲線（受試者工作曲線）法

ROC曲線是以假陽性率（1-特異性）為橫坐標(biāo),，真陽性率（靈敏度）為縱坐標(biāo)所繪制的一條曲線,，是反映敏感度和特異度連續(xù)變量的綜合指標(biāo),，用作圖法展示兩度之間的關(guān)系，如下圖。

不同ROC曲線的含義如下,。陰陽性結(jié)果的測值,，A為完全重疊，B為完全分離,，C為大部分重疊,，D為少部分重疊。重疊部分越少,，即檢測結(jié)果的準(zhǔn)確度越好,，ROC曲線下面積越接近1，其臨床診斷效能越大[2],。因此,，ROC曲線不僅可用于對檢驗項目臨床準(zhǔn)確性的評價以及決定CUT OFF值，還可用于不同檢驗方法之間的比較[3],。

對于同一試劑盒或檢測系統(tǒng),，最靠近左上角的點為最佳臨界點，點上的值為最佳臨界值,。該值對應(yīng)的特異性和靈敏度都較好,，作為CUT OFF值可使試劑盒擁有最優(yōu)準(zhǔn)確度。在實際運用過程中,，可根據(jù)項目需要,，在ROC曲線中選擇適當(dāng)?shù)腃UT OFF值。

為了綜合評估試劑盒的特異性和靈敏度,，可以采用“約登指數(shù)（Youden index）”這一概念：

約登指數(shù)=特異性%+靈敏度%-1

最大約登指數(shù)（Youden’sindex）處所對應(yīng)的截斷點對應(yīng)值作為CUT OFF值[4]能夠保證試劑盒的準(zhǔn)確度最優(yōu),。

有研究表明，ROC曲線法是設(shè)定CUT OFF值的最佳方法[1],。

不同的檢測項目,，對應(yīng)不同的疾病特征和試劑盒的預(yù)期用途，CUT OFF值的選取會有區(qū)別,。

當(dāng)疾病是嚴(yán)重的,、可治療的，假陽性結(jié)果不會造成嚴(yán)重的心理壓力和經(jīng)濟損失,，不適當(dāng)?shù)闹委煵粫斐蓢?yán)重后果時,，不應(yīng)漏檢。此時試劑盒應(yīng)具有高靈敏度,。

當(dāng)疾病是嚴(yán)重的,、但不能治療，假陽性結(jié)果可能引起嚴(yán)重的心理壓力或經(jīng)濟損失時,，試劑盒應(yīng)具有高特異性,。

篩查試驗：篩查方法通常用于檢測整個人群（或特定人群）中特定指標(biāo)的情況。一般來說，篩查定性試驗必須具有高靈敏度以確保真陽性結(jié)果的檢出,。因此通常也會導(dǎo)致假陽性的產(chǎn)生,，但能通過特異性較好的確認(rèn)試驗加以彌補，好過于假陰性而產(chǎn)生的傳播或延誤治療的情況,。

診斷試驗：通常用于臨床懷疑某種特定疾病或者狀況是否存在的診斷性定性試驗,。因臨床上對及時治療的要求，診斷試驗應(yīng)具有很好的靈敏度和特異性,。如診斷試驗之后還要進行確認(rèn)試驗,，診斷試驗特異性要求可以稍微降低。

確證試驗：用于驗證篩查試驗或診斷試驗的結(jié)果,。如果試驗證實了之前的結(jié)果,，便可以做出相應(yīng)的診斷。確認(rèn)試驗通常應(yīng)具有較高的特異性（甚至以犧牲敏感性代價）以及高陽性預(yù)測值,。

參考文獻：

1,、李金明. 臨床酶免疫測定技術(shù). 北京. 人民軍醫(yī)出版社, 2005:100-104

2、 張莉等,，利用ROC曲線分析HBsAg試驗性能[J]. 中國輸血雜志,2004, 27(7):718-721

3,、唐婧等，ROC曲線對ELISA檢測丙型肝炎抗體陽性判斷值的確定和分析[J]. 檢驗醫(yī)學(xué), 2014, 29(8):826-830

4,、陳英茂等,ROC曲線分析及診斷分界點確定程序, [J]. 中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù),2004, 20(4):614-617