Overview

深度學(xué)習(xí)是基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表示的更寬泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法家族的一部分,，而不是特定某一種任務(wù)的算法,。深度學(xué)習(xí)過程中可以有監(jiān)督、半監(jiān)督或無監(jiān)督來進(jìn)行,。我們在這里試圖在一個.PDF文件中總結(jié)這個領(lǐng)域,。

Mindmap on Data Science

這是另外一個關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的思維導(dǎo)圖集合

-  https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap

-  https://mp.weixin.qq.com/s/WrtrhS7DsV9XbCa-_H-AOg

PDF 的下載地址:

• 后臺回復(fù)'DLM'下載文件

• https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap/blob/master/Deep%20Learning.pdf

我是使用MindNode在Mac上建立這些思維導(dǎo)圖的 https://

1. 概念

部分深度學(xué)習(xí)的基本組成模塊，以及每個模塊背后的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識,。

2. 結(jié)構(gòu)

針對在數(shù)據(jù)處理是遇到的各種問題，人們開發(fā)出不同的結(jié)構(gòu)來進(jìn)行處理,。這里列出了一部分結(jié)構(gòu),，以及如何調(diào)參。

3. Tensorflow

TensorFlow是一個采用數(shù)據(jù)圖模式的開源數(shù)據(jù)計(jì)算包,。這個思維導(dǎo)圖列出了Tensorflow一些基本的模塊以及整體架構(gòu),。

引用

我準(zhǔn)備在未來建立一個更全面的引用列表。現(xiàn)階段我只是列出了我建立這個思維導(dǎo)圖PDF時的部分來源,。

• Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.

• Books:

• Deep Learning - Goodfellow.

• Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop.

• The Elements of Statistical Learning - Hastie.

• Colah's Blog. http://colah.

• Kaggle Notebooks.

• Tensorflow Documentation pages.

• Google Cloud Data Engineer certification materials.

• Multiple Wikipedia articles.

關(guān)于作者

Twitter:

• https://twitter.com/danielmartinezf

Linkedin:

• https://www.linkedin.com/in/danielmartinezformoso/

Email:

• [email protected]

參考文獻(xiàn)：