前言

說起吳恩達(dá)（Andrwew Ng），相信大家都不陌生了,。吳恩達(dá)是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授,，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人,，14年加入Baidu IDL擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家,。可以毫不夸張地說,，吳恩達(dá)是致力于將人工智能大眾化,、普及化的領(lǐng)導(dǎo)者之一。

筆者也是吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)的受惠者,。學(xué)習(xí)過他在coursera上的machine learning和最近異常火熱的deep learning專項(xiàng)課程,。也做了相關(guān)的筆記,，均在本人的公眾號(hào)里，需要的朋友自行領(lǐng)取哦～

好了,，言歸正傳,。就在今年4月初，吳恩達(dá)發(fā)布重磅消息,，他的又一力作《Machine Learning Yearning》將開始接受免費(fèi)草稿副本預(yù)定了。

關(guān)于本書

我們先來看一下吳恩達(dá)寫這本書的目的：

AI,，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)正在逐漸改變?cè)絹碓蕉嗟男袠I(yè),。我寫這本書《Machine Learning Yearning》的目的就是教會(huì)大家如何構(gòu)建自己的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

這本書的目的不是教你機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論,，而是教你如何使用這些算法,。一些技術(shù)AI課程會(huì)給你錘子工具，而這本書就是讓你學(xué)會(huì)如何使用這些錘子工具,。如果你致力于成為AI技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者并渴望為你的團(tuán)隊(duì)找到正確的方向,。

閱讀《Machine Learning Yearning》之后，你將能夠：

• 優(yōu)先考慮AI項(xiàng)目最有前途的方向,。

• 調(diào)試機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中的錯(cuò)誤,。

• 在復(fù)雜設(shè)置中構(gòu)建ML，例如訓(xùn)練/測(cè)試樣本不匹配,。

• 構(gòu)建一個(gè)ML項(xiàng)目,，接近甚至達(dá)到人類水平,。

• 知道什么時(shí)候、如何使用端對(duì)端學(xué)習(xí),、遷移學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí),。

本書大約有100頁左右，其中不部分章節(jié)都是1～2頁,，便于閱讀,。

如何獲取該書？

首先登錄該書《Machine Learning Yearning》的官網(wǎng)：

http://www./

然后,，輸入自己的郵箱,，點(diǎn)擊“JOIN NOW”。

打開你的郵箱,，就能看到Ng給你發(fā)的確認(rèn)郵件了,。

這樣，你就能定期收到《Machine Learning Yearning》最新的草稿副本咯,。

下面列出這本書的主要章節(jié),。