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今天,，雷鋒網(wǎng)雷鋒字幕組一不小心又雙叒叕被前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)刷屏了，萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到萬(wàn)眾期待的DeepLearning. ai竟然是一套深度學(xué)習(xí)課程,。 認(rèn)真地說(shuō)一句，如果你的硬盤里藏有幾百個(gè)G的學(xué)習(xí)資料,，你絕對(duì)知道什么叫做從入門到放棄,。 如今書籍、資料滿天飛的時(shí)代,，擁有江湖失傳已久的資料全集,，早已不是闖入學(xué)霸界的入場(chǎng)門票,。 這個(gè)時(shí)候還在 All in ，你就輸了,。港真,，如果有心，經(jīng)典書籍一本從頭看到尾,，即使不能秒變大牛,，也能妥妥變個(gè)大白。 不過(guò),，話說(shuō)回來(lái)，對(duì)于選書這個(gè)話題,，我們CVPR討論群中社員們意見(jiàn)真的出奇一致:
鑒于大家都推崇少而精的閱讀方式,，這回雷鋒網(wǎng)雷鋒字幕組就為大家一本短小精悍但干貨十足的Machine Learning Yearning,。本書是吳恩達(dá)在機(jī)器學(xué)習(xí)工程實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，非常適合從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)與個(gè)人,。 Machine Learning Yearning 作者/ 吳恩達(dá) Andrew Ng Machine Learning Yearning 目前已經(jīng)更新到14章，它詳細(xì)介紹了建立開(kāi)發(fā)和測(cè)試集的方法,，包括如何使用拜厄斯和方差來(lái)決定該做什么,，為讀者介紹學(xué)習(xí)曲線、調(diào)試推理算法等基本原理,，以及提供不同情境下是否使用端到端的深度學(xué)習(xí)的建議等,。 吳恩達(dá)說(shuō),，Machine Learning Yearning可以“幫助你快速獲得這一（做出策略性決定）技能,，使你可以更好地建立人工智能系統(tǒng)”，對(duì)眾多讀者來(lái)說(shuō),，這本書不僅具有學(xué)術(shù)價(jià)值,，更具有實(shí)戰(zhàn)意義！ 最讓人心花怒放的是這本書完全開(kāi)源 下面是雷鋒網(wǎng)雷鋒字幕組幫你找到的原文地址 原書地址：http://www./ 漢化地址：http://blog.csdn.net/column/details/13835.html |
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