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近年來,，有一個新增專業(yè)火了 ——數據科學與大數據技術 不過，雖說“大數據”概念如此火熱,，學生和家長在選擇專業(yè)時,，必須先想好這幾個問題：當前大數據行業(yè)真的是人才稀缺嗎？學了幾年后,，大數據行業(yè)會不會產能過剩,？大數據行業(yè)最終需要什么樣的人才？ 本文接下來就為您一一解析： 1大數據學習什么,？ 大數據領域三個大的技術方向： 方向一：Hadoop大數據開發(fā)方向 方向二：數據挖掘,、數據分析&機器學習方向 方向三：大數據運維&云計算方向 精通任何方向之一者，均會 “ 前（錢）”途無量,。 三個方向中,，大數據開發(fā)是基礎。以Hadoop開發(fā)工程師為例,，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬,，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,，所以學習大數據專業(yè)也是進大公司的捷徑。 2當前大數據行業(yè)真的是人才稀缺嗎,？ 答：對,！未來人才缺口150萬，數據分析人才最稀缺,。 先看大數據人才缺口有多大,。LinkedIn（領英公司）發(fā)布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產品經理,、人力資源,、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位,。 其中數據分析人才最為稀缺,、供給指數最低。同時,，數據分析人才跳槽速度也最快,，平均跳槽間隔為19.8個月。 而清華大學計算機系教授武永衛(wèi)去年透露了一組數據：未來3-5年,，中國需要180萬數據人才,，但目前只有約30萬人。 3大數據行業(yè)未來會產能過剩嗎,？ 答：提供大數據技術與應用服務的第三方公司面臨調整,，未來發(fā)展會趨集中。 關于“大數據概念是否被過度炒作”的討論,，其實2013年的夏季達沃斯就有過,。彼時支持“炒作”觀點的現場觀眾達54.5%。對此,，持反對意見的北京大學光華管理學院副教授蘇萌提出了三個理由： 1.不同機構間的數據還未真正流動起來,，目前還只是數據“孤島”； 2.完整的生態(tài)產業(yè)鏈還未形成,，盡管通過行為數據分析已能夠分辨出一個消費者的喜好,，但從供應到購買的鏈條還沒建成； 3.數據分析人才仍然極度匱乏,。 近一年間,，一些大數據公司相繼出現裁員、業(yè)務大調整等情況,，部分公司出現虧損,。那都是什么公司面臨危機呢？ 基于數據歸屬,，涉及大數據業(yè)務的公司其實可以分為兩類： 一類是自身擁有數據的公司,； 另一類是整合數據資源，提供大數據技術與應用服務的第三方服務商,。 目前行業(yè)整合出現盈利問題的公司多集中在第三方服務商,。 對此，LinkedIn（領英）中國技術副總裁王迪表示,，大數據業(yè)務要產生規(guī)模效益,，至少要具備三點：算法,、計算平臺以及數據本身,。 “第三方大數據創(chuàng)業(yè)公司在算法上有一技之長,，而計算能力實際上已經勻化了，傳統(tǒng)企業(yè)如果用好了,，和大數據創(chuàng)業(yè)公司沒有區(qū)別,，甚至計算能力更強，而數據獲取方面,，很多數據在傳統(tǒng)行業(yè)內部并沒有共享出來,，第三方大數據公司獲取這些數據是比較困難的，最后可能誰有數據,，誰產生的價值更高,。”說白了,，數據為王,。 在2013年，拿到千萬級A輪融資的大數據企業(yè)不足10家,，到2015年,，拿到千萬級以上A輪融資的企業(yè)已經超過30家。直到2016年互聯網資本寒冬,，大數據行業(yè)投資熱度有所減退,，大數據行業(yè)是否也存在產能過剩？ 王迪認為,，目前的行業(yè)整合屬于正?，F象，“經過市場的優(yōu)勝劣汰,，第三方服務領域會出現一些做得比較好的公司,，其他公司可能被淘汰或轉型做一些垂直行業(yè)應用。從社會來看,，總的需求量一定是增加的,，而對于供給側，經過行業(yè)自然的洗牌,，最終會集中在幾家優(yōu)秀的行業(yè)公司,。” 3需要什么樣的大數據人才,？ 教育部公布的第二批獲準開設“數據科學與大數據技術”的高校名單,，加上第一批獲批的北京大學、對外經濟貿易大學,、中南大學,，一共35所高校獲批該專業(yè)。 大數據人才培養(yǎng)涉及到兩方面問題： 1.交叉性學科的人才培養(yǎng)方案是否與市場需求相匹配； 2.學科建設的周期與行業(yè)快速更新之間的差距怎樣彌合,。 對于第一個問題,，“電商熱”時期開設的電子商務專業(yè)是一個可吸取經驗的案例。2000年,，教育部高教司批準了第一批高校開設電子商務本科專業(yè),。作為一個復合型專業(yè)，電子商務的本科教學涵蓋了管理,、技術,、營銷三方面的課程。電子商務領域人才需求量大,，但企業(yè)卻無法從電子商務專業(yè)中找到合適的人才,，原因何在？ 職業(yè)規(guī)劃專家姜萌認為,，并不是某一個專業(yè)對應一個行業(yè)熱點,，而是一個專業(yè)集群對應一個行業(yè)熱點?！氨热珉娮由虅諏I(yè),，我們到電子商務公司里會發(fā)現，不是學電子商務的人在做這些工作,，而是每個專業(yè)各司其職,，比如計算機、設計,、物流管理,、營銷、廣告,、金融等等,。現在行業(yè)的復合型工作都是由一個專業(yè)集群來完成的，而不是一個人來復合一堆專業(yè)特點,?！?/span> 大數據專業(yè)的人才培養(yǎng)也同樣走復合型路線，復旦大學大數據學院的招生簡章顯示,，學院本科人才培養(yǎng)以統(tǒng)計學,、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學,、醫(yī)學,、環(huán)境科學、經濟學,、社會學,、管理學等為應用拓展性學科,，具備典型的交叉學科特征。 LinkedIn（領英）中國技術副總裁王迪指出,，“從企業(yè)應用的角度來看,，大數據行業(yè)里從事相關職能的同學背景是各異的，大數據作為一個人才培養(yǎng)方向還在探索中,，在這個階段,，高校嘗試開設碩士課程是很好的實踐,，但開設一類的本科專業(yè)還為時過早,。” 另一方面,，專業(yè)人才培養(yǎng)的周期較長,，而行業(yè)熱點不斷更新輪替，中間產生的時間差使得新興專業(yè)的志愿填報具備了一定風險,。 王迪認為,，“從今天的產業(yè)實踐上看，大數據領域依然是從現有專業(yè)中挑選人才,，教育和市場發(fā)展總是有一定差距的,，學生本科四年，加上碩士階段已經是七年之后的事情了,，產業(yè)已經演進了很多,，而教學大綱并不會跟進得那么快?！?/span> 因此,，盡管大數據的應用前景毋庸置疑，但在人才培養(yǎng)層面,，復合型人才培養(yǎng)方案會不會重走電子商務專業(yè)的老路,？學校教育如何趕上行業(yè)發(fā)展速度？這些都是值得進一步商榷的問題,。 附35所獲批“數據科學與大數據技術專業(yè)”高校名單 第一批”數據科學與大數據技術專業(yè)”獲批名單 第二批”數據科學與大數據技術專業(yè)”獲批名單 |
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