She may be the face I can't forget

The trace of pleasure I regret

May be my treasure or the price I have to pay

…

李飛飛是誰(shuí),？

作為一個(gè)科技從業(yè)者或者科技愛(ài)好者，應(yīng)該多多少少聽(tīng)過(guò)李飛飛的名字,。李飛飛是人工智能界,，這個(gè)最有可能完全改變?nèi)祟?lèi)命運(yùn)的領(lǐng)域里，金字塔尖的幾個(gè)人之一,。

李飛飛,，華人女性的驕傲

她是斯坦福大學(xué)終身教授,、斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。斯坦福期間她主導(dǎo)了ImageNet,，這個(gè)世界上最大的圖片數(shù)據(jù)庫(kù),，成為了日后所有科技巨頭檢驗(yàn)自家視覺(jué)識(shí)別能力的平臺(tái)。

李飛飛于2016年底以首席科學(xué)家身份加入谷歌云,，擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人,，未來(lái)將讓人工智能更好地與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，讓世界更美好,。

如何了解李飛飛,？

首先，李飛飛到底是研究什么的,？

機(jī)器視覺(jué),。機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),，機(jī)器視覺(jué)就是代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷,。說(shuō)一個(gè)機(jī)器視覺(jué)直接決定的領(lǐng)域：無(wú)人駕駛。目前,，無(wú)人駕駛的瓶頸就在機(jī)器視覺(jué)上,，盡管機(jī)器已經(jīng)可以分析出前方公路的方向，但是公路上的突發(fā)情況眾多,，如何全部識(shí)別并做出最好的判斷,，對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)還是個(gè)很大的障礙。

李飛飛是一名科學(xué)家,。一名科學(xué)家的直接成果大部分是論文,，似乎去了解一個(gè)科學(xué)家的最好途徑是通過(guò)閱讀他/她的論文。但李飛飛在Nature,、PNAS,、Journal of Neuroscience、CVPR,、ICCV,、NIPS等頂級(jí)期刊與會(huì)議上發(fā)表的文章上百篇，似乎通過(guò)這條途徑去了解她是一條艱辛的路,。

幸好李飛飛在去年年底到今年年初這段時(shí)間,，在幾個(gè)科技領(lǐng)域重要平臺(tái)上發(fā)表了多場(chǎng)演講。這些演講有的面向普羅大眾,，有的面向技術(shù)從業(yè)者,，但是，這些演講都是李飛飛總結(jié)她過(guò)去幾十年的研究經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合現(xiàn)實(shí),，由淺及里,。這給了我們這些沒(méi)有接觸過(guò)人工智能領(lǐng)域的科技愛(ài)好者們一個(gè)寶貴的機(jī)會(huì)，去理解她的研究,，去理解人工智能的發(fā)展前沿,。

李飛飛四場(chǎng)演講的聯(lián)系

四個(gè)演講，分別是：

1. 2015年TED大會(huì)（technology, entertainment, design,，科技,，娛樂(lè)，設(shè)計(jì)）上的《我們?cè)趺唇逃?jì)算機(jī)理解圖片,？》,，結(jié)合自身研究經(jīng)歷，泛談了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展過(guò)程,。受眾是普羅大眾,，具有科普性質(zhì)，技術(shù)理解難度最低,，也是李飛飛最廣為流傳的一個(gè)演講,。

李飛飛在TED上

2. 2016年ICML（International Conference on Machine Learning，國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)）上的《計(jì)算機(jī)視覺(jué)探索（A Quest for Visual Intelligence）》,，介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展歷程，尤其是她實(shí)驗(yàn)室用端到端的學(xué)習(xí)方法進(jìn)行稠密圖像描述的最新進(jìn)展,?？梢哉J(rèn)為是她在TED演講上的一個(gè)進(jìn)階版本。

李飛飛在2016 ICML上

3. 未來(lái)論壇2017年會(huì)暨首屆未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮上,，李飛飛作為人工智能領(lǐng)域的代表,，發(fā)表了題為《視覺(jué)智能探索（The  Quest  for  Visual  Intelligent）》的主題演講。演講中,，李飛飛從生物領(lǐng)域視覺(jué)的出現(xiàn)開(kāi)始娓娓道來(lái),，進(jìn)而闡述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)探索過(guò)程中的四大視角：從孩子成長(zhǎng)、大腦發(fā)展,、技術(shù)從業(yè)者,、教育者和母親的角度，如何看待計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能,。

李飛飛在未來(lái)論壇2017年會(huì)上

請(qǐng)注意到從“A Quest for Visual Intelligent”到“The Quest for Visual Intelligent” 的變化,。從“A”到“The”，意味著從特指到泛指,，“一次探索”到“這種探索”,，象征著她開(kāi)始從一個(gè)過(guò)去只專(zhuān)注自己實(shí)驗(yàn)室的研究者，到了具有整個(gè)行業(yè)高度的宏觀觀察者。

4. 國(guó)內(nèi)最大的創(chuàng)新者社區(qū),，極客公園主辦的 'GIF 2017' 大會(huì)上,，李飛飛發(fā)表演講《一堂人工智能公開(kāi)課》，講述了人工智能的演變,、如今她的實(shí)驗(yàn)室研究方向,、以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能的未來(lái)愿景。如果說(shuō)未來(lái)論壇上的演講是從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的一次展望,，那么極客公園上的演講,，則是從自身的研究細(xì)分領(lǐng)域（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）擴(kuò)展到對(duì)整個(gè)人工智能技術(shù)領(lǐng)域（計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能的一部分）的認(rèn)識(shí)。當(dāng)然,，這個(gè)演講的理解難度最高,。

李飛飛在GIF 2017大會(huì)上

李飛飛四場(chǎng)演講的聯(lián)系

李飛飛TED演講

“我們?nèi)绾谓逃?jì)算機(jī)理解圖片”

李飛飛的TED演講，是一個(gè)對(duì)機(jī)器視覺(jué)很好的科普材料,，故在此進(jìn)行結(jié)構(gòu)圖分析,。

李飛飛TED演講結(jié)構(gòu)圖

李飛飛其它演講重要信息

1. 李飛飛在ICML 2016上的發(fā)言，著重解釋了在TED上一筆帶過(guò)的“模型”——如何把視覺(jué)信息與語(yǔ)言中的文字聯(lián)系起來(lái),。由于理解難度頗大,，就不在這里展示了，附送一條鏈接：

https://sanwen8.cn/p/2de0N3E.html

2. 李飛飛在未來(lái)論壇大會(huì)上的演講,，著重講了機(jī)器視覺(jué)讓真實(shí)世界獲益的幾個(gè)例子,，并且針對(duì)“AI會(huì)摧毀世界還是帶來(lái)一個(gè)更好的世界”，給出了一個(gè)很棒的回答：“提高AI多樣性”,。在這里引述她的講話(huà)（翻譯及圖片引用自公眾號(hào)：大數(shù)據(jù)文摘http://www./articles/FBR7ja6）,，完整視頻，在網(wǎng)易公開(kāi)課上搜“李飛飛-未來(lái)可視化探索”即可,。

我的實(shí)驗(yàn)室和谷歌的團(tuán)隊(duì)合作,，把1百萬(wàn)YouTube上500種運(yùn)動(dòng)相關(guān)的視頻都抓取出來(lái)，它們分別屬于不同的運(yùn)動(dòng)類(lèi)別,，我們希望有一天這樣的技術(shù)能夠幫助我們?nèi)ス芾?、索引和搜索大量的視頻和圖片，能夠在一個(gè)大數(shù)據(jù)的庫(kù)存中進(jìn)行圖片和視頻的搜索,。

最近我們和Facebook進(jìn)行了合作,，進(jìn)一步擴(kuò)展了我們工作的范圍，不僅僅能夠讓機(jī)器識(shí)別出視頻中運(yùn)動(dòng)的類(lèi)型,，而且可以看看單個(gè)隊(duì)員做了哪些事情,。在NBA的籃球視頻中，機(jī)器可以追蹤每個(gè)隊(duì)員在重要事件中（的表現(xiàn)）,，譬如三分球,，罰球,，可以看到隊(duì)員在其中的表現(xiàn)。

我們拿了一些醫(yī)院的安檢視頻,，通過(guò)深度傳感器的視頻來(lái)進(jìn)行分析應(yīng)用,，通過(guò)這樣可以識(shí)別出人類(lèi)的肢體活動(dòng)，看看他們?cè)诃h(huán)境下的行為是安全的還是危險(xiǎn)的,。

另外一項(xiàng)工作中,，我們和歐洲一個(gè)火車(chē)站進(jìn)行了合作，將成百上千個(gè)傳感器安裝在公共空間,，利用這些計(jì)算機(jī)的傳感器來(lái)追蹤每個(gè)乘客的行動(dòng),，有非常多的乘客每天、每周,、每年在火車(chē)站穿梭,，通過(guò)這樣一種監(jiān)測(cè)可以幫助優(yōu)化火車(chē)站的空間，調(diào)整火車(chē)發(fā)車(chē)時(shí)段,。

最近我們利用了深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器學(xué)習(xí)如何預(yù)測(cè)人類(lèi)行為的軌跡，這項(xiàng)工作的有趣之處在于能夠把我們前邊所討論的問(wèn)題結(jié)合在一起,，這樣,，算法不僅有IQ——可以識(shí)別出人，而且它也有EQ,，有情商——可以預(yù)測(cè)人的社會(huì)行為,，譬如說(shuō)機(jī)器人的行為：機(jī)器人不應(yīng)該干擾人的行為，或者是機(jī)器人在空間行走時(shí)不能打破東西,。

我們利用所有這些技術(shù)和現(xiàn)實(shí)中的情況進(jìn)行合作,，現(xiàn)在我們和斯坦福醫(yī)院合作，部署相關(guān)技術(shù),，可以提高他們工作流程的績(jī)效、洗手的習(xí)慣,，在老人的家庭中也可以對(duì)他們進(jìn)行類(lèi)似的監(jiān)測(cè),。

從技術(shù)從業(yè)者的視角看到計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的發(fā)展，真的讓我感到特別興奮,，它能夠幫助我們解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題,。

……

5億年前，動(dòng)物和視覺(jué)面臨的挑戰(zhàn)是存活下來(lái),， 而現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)和AI所面臨的挑戰(zhàn)就是讓人類(lèi)能夠繁榮,，永遠(yuǎn)持續(xù)下去。作為技術(shù)從業(yè)者我們要問(wèn),，AI是否會(huì)成為一種摧毀力,？還是能給我們帶來(lái)更好的世界,？

我一直在思考這個(gè)問(wèn)題，已經(jīng)思考很久了,，最近我突然頓悟,，AI的世界是位于那些創(chuàng)造、開(kāi)發(fā)和使用AI的人的手中,。

人工智能AI會(huì)改變世界,，但這里真正的問(wèn)題是，誰(shuí)會(huì)改變AI,。

大家都知道,，世界各地都是缺乏多樣性的，包括美國(guó)的硅谷,，中國(guó),、歐洲，還有很多其它區(qū)域都缺乏多樣性,，在美國(guó)學(xué)術(shù)界只有25%的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人士是女性,，不到15%的美國(guó)領(lǐng)先工程學(xué)校的教職員工是女性，對(duì)于少數(shù)族裔來(lái)說(shuō),，女性的代表就更少了,，產(chǎn)業(yè)界也面臨著同樣的情況。這里不僅涉及到工作場(chǎng)所文化的問(wèn)題,，實(shí)際上這個(gè)問(wèn)題也是經(jīng)濟(jì)和公共財(cái)產(chǎn)的問(wèn)題,。

幾個(gè)月前我受邀美國(guó)白宮討論了在AI中多樣性的必要性， 我指出有三個(gè)理由使我們必須要提高AI的多樣性,。

第一個(gè)就是涉及到經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力的原因： AI人工智能是一個(gè)日益增長(zhǎng)的技術(shù),，會(huì)影響到每個(gè)人，我們需要更多人能開(kāi)發(fā)出更好的技術(shù),；

第二個(gè)原因是涉及到創(chuàng)造力和創(chuàng)新： 很多研究都顯示出,，當(dāng)擁有多種多樣背景的人共同合作時(shí)，會(huì)產(chǎn)生更好的結(jié)果,，會(huì)找到更具有創(chuàng)意的解決方案,；

最后也是涉及到社會(huì)正義和道德價(jià)值的： 當(dāng)各種各樣背景的人聚集到一起時(shí)，他們有著各種各樣不同的價(jià)值觀,，代表著人類(lèi)的技術(shù)也會(huì)有更加多樣性的思考,。

視覺(jué)和智能的發(fā)展造成了動(dòng)物品種多樣性在5億年前大爆炸式的增長(zhǎng)，現(xiàn)在如果我們能夠讓更多的人參與到AI教育和研究當(dāng)中,，我們可以鼓勵(lì)更多技術(shù)多樣化的發(fā)展,，這樣我們會(huì)看到技術(shù)發(fā)現(xiàn)上的寒武紀(jì)大爆炸，會(huì)使我們的世界變得更好,。

……

3. 李飛飛在GIF大會(huì)上的演講,，從三個(gè)方面,，闡述了人工智能的發(fā)展歷史。一,，智能的機(jī)器需要兩個(gè)重要元素：感知,、對(duì)含義的理解與推斷。二,，“人工”制定的規(guī)則有三個(gè)致命問(wèn)題：不可擴(kuò)展,、不可適應(yīng)、工程巨大,。三,，為什么在2012年這個(gè)大致的歷史時(shí)期，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了一次井噴式的成長(zhǎng)和革命呢,？是因?yàn)?個(gè)重要的因素：算法的不斷優(yōu)化成長(zhǎng),、互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)、以及硬件的發(fā)展,。

有興趣了解的朋友可以直接觀看視頻,，此演講的語(yǔ)言為中文，降低了理解難度,。

End